农业上市公司

摘要： 我国农业上市公司代表了我国现阶段农业先进生产力,反映了农业的发展状况。文章选取38家农业类上市公司作为样本,根据2019年度财务报表数据,从盈利能力、营运能力、成长能力和偿债能力四个方面构建财务指标评价体系,通过SPSS 26.0,运用因子分析对企业经营绩效进行综合评价。研究发现,我国农业类上市公司整体财务绩效水平较差,呈现“两头小,中间大”的分布态势,针对此提出了相应的对策建议,为促进我国农业上市公司健康快速发展提供了支持。

摘要： 刘畅,高级工商管理硕士(EMBA),新希望董事长、新希望集团有限公司董事、南方希望实业有限公司董事。80后的她,有过众多的标签:中国最大食品和现代农业上市公司新希望六和掌门人、创二代、海归、不霸道女总裁……刘畅持有希望集团36.93%的股份,进而间接持股新希望和民生银行两家上市公司,还担任着新希望集团旗下非上市公司四川南方希望的董事长。刘畅获得"2016十大经济年度人物提名奖"。

摘要： 以中国大陆沪深交易所39家农业上市公司2011-2020年数据为样本,将代理问题区分为权益代理与核心代理,通过构建多元回归模型,探讨公司治理下股权结构和董事会特征对公司债务资本成本的影响。研究发现,管理者持股比例对我国农业上市公司债务资本成本产生负向微弱的影响,控制权与现金流量请求权偏离程度则产生显著正向影响。董监事持股质押比例、机构投资者持股比例、独立董事比率等显著影响农业上市公司债务资本成本。研究还发现,我国农业上市公司的高管薪酬对高管人员的激励作用不显著。此外,公司规模越大,债务资本成本越低;负债比率越大,债务资本成本越高。

摘要： 由于农业企业涉农的特性,其风险会受到自然灾害和市场价格波动等多种因素的影响,以间接融资为主,往往也会引起信用风险。本文结合企业信用风险研究情况,确定农业企业的信用风险测度指标,选取45家农业上市公司为研究对象,通过因子分析法消除指标的多重共线性,并用向后去除、逐步向后选择方法建立Logistic模型,度量企业的违约概率,进而分析农业类企业的信用风险情况,为从事农业生产的企业、商业银行等提供参考。

摘要： 我国农业上市企业已经初步建立起内部控制制度,但是效果并不是特别显著,很多农业上市企业依然存在内部控制失效的问题。结合内部控制的五要素,不难发现导致内控失效的原因多种多样,其中包括内部控制信息披露缺失、内部控制活动执行不力、内部监督管理不到位等。

摘要： 利用文本搜索分析法和个体固定效应模型和个体随机模型,研究了政府政策对农业上市公司创新投入和产出的影响。结果表明,政府的财政支持政策产生了明显的研发投入挤出效应,产品采购政策和融资环境政策有利于提高企业的研发投入水平;外包政策和产业基础政策有利于企业技术人员的投入,外贸政策和融资环境的政策降低了企业技术人员的投入水平;财政支持政策、产品采购政策和经济规范政策有利于提高企业的专利产出水平;金融支持政策不利于提高企业的专利产出水平。提出了政府支持农业上市公司创新行为的政策建议。

摘要： 通过因子分析法对2020年A股43家农业上市公司的10项财务指标进行了实证研究,计算了各农业上市公司的财务绩效得分,分析得出农业上市公司财务绩效在公司个体、二级行业和地区间均具有较大的差距。鉴于此,从提升财务绩效的角度,提出了合理的政策建议,以期促进农业上市公司的高质量发展。

摘要： 随着科技的高速发展,在农业企业“粗放型生产”转向“集约型生产”的过程中的资本结构受到科技因素的影响。本文拟在资本结构决定因素的理论上,以36家农业上市公司的财务数据作为样本,通过描述性分析、相关性分析和回归分析三种方法探讨科技对公司结构的影响程度。结果表明研发经费、科研人员比例与资本结构正相关,固定资产增长率与资本结构负相关,专利产出数量与资本结构没有显著相关性。

摘要： 【目的】评估绿色高质量发展视域下我国农业上市公司的GEVA价值,推动农业上市公司绿色高质量发展。【方法】构建农业上市公司GEVA估值模型,通过测算实际生态效率,并根据实际生态效率与预期生态效率的差值,调整得出GEVA,进而对公司绿色高质量发展价值进行评估。【结果】我国农业上市公司的实际生态效率总体较高,平均值为167.05%,高于预期生态效率,且大致呈现逐年增加的态势;我国农业上市公司绿色高质量发展价值普遍较低,除2018年GEVA大于0的公司占比达到70.45%外,其他年份占比均低于50.00%。我国农业上市公司GEVA价值差异较大,行业内表现分化明显,GEVA极值呈现“先缩小、后增大”的变化趋势,除畜牧业GEVA和单位GEVA平均值超过总体样本平均值外,其他行业均处于平均值以下,且存在差距过大的现象。我国农业上市公司GEVA价值的波动性较大,GEVA平均值呈现M形变化趋势,在2019年达到峰值,为9.53亿元;2020年GEVA平均值呈断崖式下降,跌至1.02亿元。【结论】我国农业上市公司实际生态效率整体表现出较高水平,但绿色高质量发展价值普遍较低,且行业内分化明显,价值呈现较大波动性。我国农业上市公司应推行“GEVA最大化”管理理念,提高绿色技术创新能力,建立协调发展的长效机制,增强抵御风险能力,实现绿色高质量发展。

摘要： 农业上市公司是推动乡村振兴的重要参与者,其中,知识资本是农业上市公司提升绩效的重要手段。通过选取2016—2019年56家农业上证A股上市公司为研究样本进行回归,分析农业上市公司中知识资本对绩效的影响关系。研究结果支持了员工的本科率指标与农业上市公司绩效正相关的假设,认为员工的学历在一定程度上对农业上市企业有益处;同时,农业上市公司前一年的研发投入能为公司下一年带来经济效益,提升企业的绩效,但研发费用占比过高会负向影响农业上市公司的绩效水平;而员工培训费用的增加则会积极促进公司绩效的提高。因此,农业公司应重视知识资本的作用,在管理方面合理引入知识资本提升公司绩效。

摘要： 本文基于Gumbel-H copula和Clayton copula分布函数衡量金融资产尾部相关性的条件概率模型,利用这两类Copula分布函数与Kendallτ统计量的内在关系,采用非参数估计方法,测算了沪深股市农业上市公司的尾部相关性.结果表明:2010年沪深股市农业上市公司之间存在尾部相关,农、林、牧、渔四类公司间存在尾部相关,且所有的尾部相关均表现出非对称性.

摘要： 本文以沪深股市2009-2011年度农业上市公司数据为样本,立足于分析农业上市公司盈余管理对非经常性损益的影响程度,同时发现盈利状况、资本结构、资产规模等也对非经常性损益有一定影响;此外,本文进一步研究亏损企业盈余管理的水平及对非经常性损益的影响,最终提出有助于改善农业上市公司信息披露质量,规范非经常性损益的政策建议.

摘要： 本文运用数据包络分析（DEA）中的CCR模型和BCC模型对17家农业上市的投入产出数据进行分析，得出了17家农业上市公司的总效率、纯技术效率和规模效率，并利用模型得出的松弛变量指出了DEA无效公司的改进路径，最后根据模型得出的结论提出了培育龙头企业、使农业增长方式由粗放式向集约式转变和优化产品结构、开发科学技术含量高的产品等提高农业上市公司绩效的政策措施。

摘要： 本文运用DEA 分析法和Tobit 模型以2005~2007 三年33家农业上市公司的投入产出数据对中国农业上市公司X－效率及影响因素进行了实证分析。研究表明：整体效率水平明显偏低，仅42.3%；效率在行业间差异显著；主营业务对效率有显著的正的影响，而总资产对效率有显著的负的影响。

摘要： 本研究以深圳证券交易所农业类上市公司2005—2007年的信息披露质量相关资料为依据,对其会计信息披露质量的影响因素进行了理论分析,并构建了Logistic回归模型。验证了相关的基本假设。实证研究表明农业上市公司更名次数、从事业务种类、资产和负债规模与补贴收入、高管薪酬与信息披露质量正相关,宏观因素中通货膨胀率和自然灾害因素与农业上市公司信息披露质量呈现负相关的关系。

摘要： 本文选择衡量农业上市公司绩效的5项指标(偿债能力、盈利能力、成长能力、现金能力、资产管理能力)作为输出指标，以该5项指标与最优指标之间的差距作为输入指标，采用基于最优偏离DEA模型的非参数统计方法对我国49个农业上市公司的绩效水平进行了测算和分析，并得到了提高上市公司运营绩效水平的方法和措施。

摘要： 本文利用2004年沪深两市33家农业上市公司的业务数据,分析了我国农业上市公司多元化经营的现状,并对多元化战略与经营绩效的相关关系进行了实证研究.本文的研究表明农业上市公司的多元化与经营绩效并无明显的相关关系,实施相关多元化的农业上市公司的经营绩效要明显好于实施无关多元化的公司.

摘要： 农业上市公司是代表我国现阶段先进农业生产力的企业组织，是实现农业产业化经营的重要形式，促进农业上市公司的持续发展是实现新阶段农业发展政策目标的重要选择。对资本市场的投资者来说，农业上市公司的持续经营能力是其评估企业投资价值，确定自己投资组合的重要依据。而自由现金流量是反映持续经营能力的重要指标，本文通过基于自由现金流量的公司估价模型研究农业上市公司的投资价值，并以此通过实证分析研究针对投资者的农业上市公司投资组合策略，为农业上市公司的投资者及其它利益主体的决策提出相关建议。

摘要： 完善生物资产信息披露体系,有利于财务报告使用者做出正确的经济决策和促进我国资本市场的发展.本文根据会计信息质量要求,从相关性、可靠性、及时性、可理解性四个方面构建了生物资产信息披露质量评价的指标体系,并通过对39家农业上市公司进行实证分析,发现当前我国农业上市公司生物资产会计信息披露质量较低,尤其是相关性和可理解性存在较大问题.因此,本文提出完善信息披露制度、强化行政监管和社会监督、完善上市公司的内部控制制度和治理结构等政策建议.

摘要： 上市公司的长期投资价值取决于公司的财务状况好坏,而复合财务系数能体现公司的整体财务状况。本文选取农业板块上市公司作为实证研究对象,在确认上市公司复合财务系数评价指标体系的基础上,应用灰色关联度的计算方法对各财务指标进行综合,得到一种新复合财务系数计算方法，用于进行财务风险评价，为投资者做出投资判断提供了客观、合理的决策依据。

摘要： 本发明公开了一种上市公司财务异常识别方法，该方法包括：采集所有待预测公司的财务数据；从所述财务数据中提取目标特征数据；将目标特征数据作为输入数值，输入预设财务数据分析模型中；获取预设财务数据分析模型根据所述输入数值计算得出的各个待预测公司的财务分值；根据财务分值输出各个待预测公司的风险提示信息。本发明还公开了一种上市公司财务异常识别系统。本发明通过获取更全面的财务数据，根据所述财务数据提取多维度的目标特征数据，并根据所述目标特征数据计算各个待预测公司对应的财务分值，进而基于所述财务分值确定输出对应的风险提示信息，提高了财务数据异常识别的准确性。

摘要： 本发明涉及一种会计信息系统，尤其为一种用于上市公司信息披露专用的区块链会计信息系统，包括底层技术支撑层、企业业务应用层、会计信息使用层和内外部监督层，所述底层技术支撑层包括分布式存储、智能合约、加密算法和时间戳，所述企业业务应用层包括数据上链、自动报表、节点共享和隐私保护，所述会计信息使用层包括投资者、债权人、供应商、采购商、企业内部管理层、股东、分公司和子公司，本发明中，通过设置的底层技术支撑层、企业业务应用层、会计信息使用层和内外部监督层，每一层级互相嵌入，在链上形成系统闭环与现有各种系统实现数据交互存证，能够实现多方节点共同记账、信息储存在链上。

摘要： 本发明涉及一种上市公司产业链视图构建方法，具体技术方案包括：S1、根据上市公司财报确定所述上市公司主营业务，按照国家行业标准分类将主营业务处于同一行业的上市公司聚簇；S2、获取所述上市公司主营业务的上游公司和下游公司；S3、以公司层级作为结点，通过线段将所述上市公司与其对应的上游公司和下游公司进行连接形成带有聚簇性质的视图，从行业层面和产业链层面两个维度构建视图，以主营业务为共性，对上市公司进行聚簇，有利于投资者判断该上市公司在当前行业的市场环境，以上下游公司为联系点，体现上市公司在整个产业链上的位置，有助于实现对上市公司的宏观环境进行准确的评估。

摘要： 本发明涉及上市公司评价技术领域，具体地说是一种上市公司ESG评价方法，包括搜集底层数据源、计算底层指标得分、根据底层指标得分，运用层次分析法，对不同分数进行权重加权，得到三级指标得分，根据三级指标得分，运用层次分析法，对不同分数进行权重加权，得到二级指标得分，依次根据权重，计算总指标得分和一级指标得分，本发明同现有技术相比，通过人工智能方式对数据进行集成、分布式存储和分析模块，自上而下构建三级指标体系对上市公司进行评价，特别是针对国内市场不同行业适用不同指标和权重体系，平台覆盖广泛，时效性强。

摘要： 一种基于贝叶斯方法的上市公司定价方法，通过确定股指期货对于指数一篮子股票的总体影响：通过总体影响计算个股影响，对于每个时刻，指数一篮子股票中的任意股票可以根据编制方法，计算其所占指数权重Wn；通过历史股价回归出每个个股对于股指期货维护影响的暴露值。

摘要： 本发明公开了一种关键信息与上市公司公告文本语义匹配方法及装置，方法包括：构建马尔科夫链矩阵；根据马尔科夫链矩阵，提取候选词语，构建关键信息候选词语集；筛选关键信息；根据最终关键信息和字段信息，得到最终关键信息向量表征和字段信息向量表征；对最终关键信息向量表征进行迁移学习，得到新生成的最终关键信息向量表征；最终关键信息与字段信息对齐，得到与最终关键信息语义匹配的上市公司公告文本；装置包括关键信息提取模块、以及关键信息与字段对齐模块；本发明提供的这种方法及装置适用于类型众多的上市公司公告文档的关键信息提取，且能够将关键信息与字段信息进行对齐，进而得到与关键信息语义匹配的上市公司公告文本。

摘要： 本发明属于数据挖掘技术领域，具体涉及一种上市公司经营异常智能审查方法及装置，方法包括如下步骤：特征提取，提取待审查公司同领域所有上市公司的业务构成特征、收支比特征，结合业务构成特征和收支比特征构建组合特征；期望特征生成，生成收支比期望特征，拟合预测组合期望特征；计算偏离度，计算业务构成特征偏离度、收支比期望特征偏离度以及组合期望特征偏离度；基各偏离度计算待审查公司经营的异常值；设定经验阈值，异常值大于或等于经验阈值则标记审查公司经营异常。通过计算不同目标特征的偏离度，依据不同权重计算异常值，比对异常值与经验阈值，判别公司经营异常状况，提高上市公司经营异常审查效果。

摘要： 本发明公开了一种上市公司财务异常识别方法，该方法包括：采集所有待预测公司的财务数据；从所述财务数据中提取目标特征数据；将目标特征数据作为输入数值，输入预设财务数据分析模型中；获取预设财务数据分析模型根据所述输入数值计算得出的各个待预测公司的财务分值；根据财务分值输出各个待预测公司的风险提示信息。本发明还公开了一种上市公司财务异常识别系统。本发明通过获取更全面的财务数据，根据所述财务数据提取多维度的目标特征数据，并根据所述目标特征数据计算各个待预测公司对应的财务分值，进而基于所述财务分值确定输出对应的风险提示信息，提高了财务数据异常识别的准确性。

摘要： 本发明涉及碳中和评价技术领域，具体地说是一种上市公司碳中和评价方法，包括搜集底层数据源、根据底层数据源，计算底层指标得分、根据底层指标得分，运用层次分析法，对不同分数进行加权，得到四级指标得分和根据四级指标得分，运用层次分析法，对不同分数进行加权，得到三级指标得分，依次根据权重，计算二级指标和一级指标得分，本发明同现有技术相比，运用自然语言处理技术、压力测试方法、AHP层次分析方法收集上市公司详细的传统数据和另类数据，通过设定四级打分指标体系，由下至上计算各个层级的加权得分，对上市公司在碳中和领域起到的关键作用进行评估。

摘要： 本发明公开了基于改进Transformer模型的上市公司财务违规预测方法，属于财务违规预测技术领域，本发明采用了Bi‑LSTM+FNN的设计，加上通过叠加Self‑Attention层提高模型长距离捕获特征能力的机制，使得模型有更强的长距离特征捕获能力，使得模型更注重于特征之间的相关性，更适用于处理如财务数据的特征位置固定的结构化数据；此外，本发明通过三层注意力层的堆栈加深了网络深度，提供了并行计算的可能，提高了计算的速度，同时舍弃了Positional Encoding，降低了其计算的复杂度，使之更匹配于预测如财务数据等结构性数据，同时再次提高了模型的计算速度；有利于实现对上市公司财务违规进行高效且准确的预测，有利于辅助相关监管部门提高监管效率。