垃圾邮件

摘要： 为了方便作者投稿,现将要求说明如下。(1)论文(含图)一般不少于5000字。请用电脑打印,来稿文责自负,附单位保密审查证明。文章以电子邮件投稿至:yjyclzz@163.com(因垃圾邮件过多,请作者注明“投稿”字样,以免被误删),并同时注明“供《冶金与材料》杂志专用,未另投寄其他刊物”。审稿期间请勿一稿多投。本刊可以对来稿进行修改,删节。作者若不允许,请在来稿时声明。稿件是否刊用,编辑部将在1个月内用电话或Email通知作者,欢迎作者来电来函咨询稿件录用情况(本刊咨询电话:0451-82133636)。作者如自行处理的要及时通知本刊。由于本刊人力有限,不刊用稿件不退稿,请自留底稿。

摘要： 为了方便作者投稿,现将要求说明如下:1.论文(含图)一般不超过5000字,来稿文责自负,附单位保密审查证明。要求有新发现、新数据或新见解。应重点突出、数据可靠。文章内容包括中英文摘要、关键词、参考文献、文内表图、单位、署名等,电子邮件投稿至:Mn1999@263.net(因垃圾邮件过多,请作者注明“投稿”字样,以免被误删),并同时注明“供《中国锰业》杂志专用,未另投寄其他刊物”。

摘要： 为了方便作者投稿,现将要求说明如下:1.论文(含图)一般不超过5000字,来稿文责自负,附单位保密审查证明。要求有新发现、新数据或新见解。应重点突出、数据可靠。文章内容包括中英文摘要、关键词、参考文献、文内表图、单位、署名等,电子邮件投稿至:Mn1999@263net(因垃圾邮件过多,请作者注明“投稿”字样,以免被误删),并同时注明“供《中国锰业》杂志专用,未另投寄其他刊物”。审稿期间请勿一稿多投。本刊可以对来稿进行修改,删节。作者若不允许,请在来稿时声明。稿件是否刊用,杂志社将在1个月内用电话或Emial通知作者,欢迎作者来电来函咨询稿件录用情况(本刊咨询稿件电话:0731-88610881)。作者如自行处理的要及时通知本刊。由于本刊人力有限,不刊用稿件不退稿,请作者自留底稿。

摘要： 校园网用户基数庞大,网络应用种类繁多。不良的用户习惯和层出不穷的软硬件安全漏洞使校园网潜伏着多种网络安全威胁。病毒、木马借钓鱼网站、垃圾邮件、恶意软件等进行传播,一旦入侵用户设备,还将伺机向同网段其它设备蔓延,最终目的是攻陷设备以夺取控制权。

摘要： 为了方便作者投稿,现将要求说明如下。(1)论文(含图)请不要超过8000字。来稿文责自负,要求有新发现、新数据或新见解;应重点突出、数据可靠。文章所有内容(包括中英文关键词、摘要、参考文献、文内表图、单位、署名等)的电子文档∙∙∙∙(请用doc、txt及pdf格式)请发至邮箱:tougao@batterypub.com,并抄送至batterie@qq.com和batterie@yeah.net。邮件请注明“投稿供电池杂志专用,未另投其他刊物”(实践证明,因垃圾邮件过多,作者如果不注明“投稿”字样,容易被误删)。审稿期间请勿一稿两投。

摘要： 为了方便作者投稿,现将要求说明如下。(1)论文(含图)一般不少于5000字。请用电脑打印,来稿文责自负,附单位保密审查证明。文章以电子邮件投稿至:yjyclzz@163.com(因垃圾邮件过多,请作者注明“投稿”字样,以免被误删),并同时注明“供《冶金与材料》杂志专用,未另投寄其他刊物”。审稿期间请勿一稿多投。本刊可以对来稿进行修改,删节。作者若不允许,请在来稿时声明。稿件是否刊用,编辑部将在1个月内用电话或Email通知作者,欢迎作者来电来函咨询稿件录用情况(本刊咨询电话:0451-82133636)。作者如自行处理的要及时通知本刊。由于本刊人力有限,不刊用稿件不退稿,请自留底稿。(2)本刊辟有:实用技术、试验研究、专业论坛等栏目。

摘要： 为了方便作者投稿,现将要求说明如下。(1)论文(含图)一般不少于5000字。请用电脑打印,来稿文责自负,附单位保密审查证明。文章以电子邮件投稿至:yjyclzz@163.com(因垃圾邮件过多,请作者注明“投稿”字样,以免被误删),并同时注明“供《冶金与材料》杂志专用,未另投寄其他刊物”。审稿期间请勿一稿多投。

摘要： 为了方便作者投稿,现将要求说明如下:1.论文(含图)一般不超过5000字,来稿文责自负,附单位保密审查证明。要求有新发现、新数据或新见解。应重点突出、数据可靠。文章内容包括中英文摘要、关键词、参考文献、文内表图、单位、署名等,电子邮件投稿至:Mn1999@263net(因垃圾邮件过多,请作者注明“投稿”字样,以免被误删),并同时注明“供《中国锰业》杂志专用,未另投寄其他刊物”。审稿期间请勿一稿多投。

摘要： 阐述计算机应用技术的发展状况,计算机网络技术中的风险和应对措施,包括黑客入侵防范技术的优化、病毒防护措施的优化、垃圾邮件的有效拦截。

摘要： 为了方便作者投稿,现将要求说明如下。(1)论文(含图)一般不少于5000字。请用电脑打印,来稿文责自负,附单位保密审查证明。文章以电子邮件投稿至:yjyclzz@163.com(因垃圾邮件过多,请作者注明“投稿”字样,以免被误删),并同时注明“供《冶金与材料》杂志专用,未另投寄其他刊物”。审稿期间请勿一稿多投。本刊可以对来稿进行修改,删节。作者若不允许,请在来稿时声明。稿件是否刊用,编辑部将在1个月内用电话或Email通知作者,欢迎作者来电来函咨询稿件录用情况(本刊咨询电话:0451-82133636)。作者如自行处理的要及时通知本刊。由于本刊人力有限,不刊用稿件不退稿,请自留底稿。

摘要： 垃圾邮件识别是计算机取证领域的重要研究内容.多数垃圾邮件识别方法未能有效地考虑用户兴趣邮件识别结果的影响.提出了一种基于增量学习和主动学习的垃圾邮件识别新方法.为获得最有效特征,在特征选择阶段综合考虑了单词信息和非单词信息;接着,为减少待标注样本选择时间,提出了一种基于投影的不确定样本选择方法;最后,在样本标注过程中,提出了自动推荐样本类别及用户兴趣度的样本标注新方法.多种对比实验表明,算法针对垃圾邮件识别精度高,待标注样本选择速度较快,用户标注负担较小,具有较高的应用价值.

摘要： 垃圾邮件的误判问题一直是反垃圾邮件领域中未能得到根本解决的难点.基于清华大学邮箱系统及反垃圾邮件网关系统进行了一整年的部署和实验(2011年9月至2012年10月),通过用户对可疑垃圾邮件点击召回的历史行为进行分析,并采用对其感兴趣的垃圾邮件进行文本相似度计算以及关键参数预测的方法来智能化预测用户对当前某一封垃圾邮件的感兴趣程度,即基于用户主观的选择和体验来帮助用户自动召回其可能感兴趣、然而却被反垃圾邮件网关误判的垃圾邮件,解决了传统过滤方法无法杜绝误判的问题.

摘要： 在对当前垃圾邮件过滤方法进行研究和分析的基础上,本文将社交网络的概念用于垃圾邮件识别,并提出了一种将社会计算和机器学习相结合的垃圾邮件过滤方法,以减少垃圾邮件的误判率.为了提高邮件过滤的实时性,利用开源云计算平台Hadoop所提供的MapReduce模型进行分布式并行处理.对比实验结果表明,所采用的识别方法的识别准确率和识别效率都有较大的提高,尤其是降低了正常邮件的误判率.

摘要： 垃圾邮件过滤是网络安全领域的重大研究课题和难题.本文针对传统技术的不足,使用机器学习领域经典的最大熵模型对垃圾邮件进行判定,并结合其采用针对SMTP邮件通信协议的实时阻断技术.实验结果表明,该技术简单有效,并适合实时在线处理.

摘要： 垃圾邮件过滤是网络安全领域的重大课题和难题.本文针对传统技术的不足,使用机器学习领域经典的最大熵模型对垃圾邮件进行判定,并结合其采用针对SMTP邮件通信协议的实时阻断技术.实验结果表明,该技术简单有效,并适合实时在线处理.

摘要： 垃圾邮件过滤是网络安全领域的重大研究课题和难题.本文针对传统技术的不足,使用机器学习领域经典的最大熵模型对垃圾邮件进行判定,并结合其采用针对SMTP邮件通信协议的实时阻断技术,实验结果表明,该技术简单有效,并适合实时在线处理.

摘要： 本文针对时下垃圾邮件泛滥,给Internet、国家和个人都来了很大的危害这一问题,突破了传统单一的垃圾邮件监控方法,从实际入手,建立网络模型,将基于贝叶斯与Boosting方法相结合的技术,应用于ISP或企业对垃圾邮件的智能监控.同时,对ISP和企业介绍了黑名单控制方法,旨在为其提供个性化控制方案以有效遏制垃圾邮件进一步蔓延.

摘要： 引入柯尔莫格洛夫复杂性理论来描述邮件的特征，采用信息距离理论衡量邮件的相似程度，采用支持向量机(SVM)算法对邮件进行分类，提出了一种高准确率的垃圾邮件识别方法。相对于传统的垃圾邮件识别方法，该方法不需要对垃圾邮件进行邮件分割，省略邮件头分析和正文分析，可以准确地刻画垃圾邮件的主要特征，具有运算简单高效的特点。测试结果表明：该方法对文本邮件的分类准确率高达99%以上，有效提高了垃圾邮件识别的准确率。

摘要： 随着互联网的迅速普及,垃圾邮件问题日益严重,垃圾邮件识别技术逐渐成为网络信息安全领域的研究热点.本文在传统手工定制过滤规则的基础上引入了基于机器学习的自适应判别机制,将贝叶斯分类的先验信息方法与决策树分类的信息熵增益方法相结合,设计了一种基于贝叶斯决策树算法的垃圾邮件识别机制.实验表明,该机制是可行和有效的,能提供符合理想增长趋势的算法执行时间,并且具有较高的召回率以及较低的误报率.

摘要： 电子邮件是校园网中最重要的服务之一。近年来,由于种种原因,校园网用户经常出现邮件被国外邮件服务器拒收的情况,严重影响了用户的使用。本文分析了影响邮件正常通信的主要原因,从技术、用户、监管等三个方面,提出了解决该问题的方法和策略,并结合具体案例进行了说明。

摘要： 本发明公开了一种邮件系统、垃圾邮件处理器及标记垃圾邮件的方法，其中，所述邮件系统包括邮件服务器、邮件客户端和垃圾邮件处理器；所述邮件服务器作为邮件处理系统对邮件客户端收发的邮件进处理；所述邮件客户端用于收发邮件，并与所述垃圾邮件处理器进行交互，向所述垃圾邮件处理器提供邮件是否为垃圾邮件的信息；所述垃圾邮件处理器与所述邮件客户端进行交互，并根据从所述邮件客户端得到的信息，对所述邮件客户端确认的垃圾邮件进行标记。

摘要： 本发明涉及一种垃圾邮件处理系统，包括设置在邮件服务器SMTP中的垃圾邮件过滤器模块、病毒分析器模块，还包括：(1)邮箱监视器模块，用于监视邮箱操作行为，对邮件分检；(2)按邮件地址记录有邮件信任度数值的信任度数据库；以及(3)信任度评判模块，该模块调用信用度数据库中存储的当前邮件的信任度值与预定的参考信任度数值比较分检当前邮件；邮箱过滤器模块根据过滤器模块，病毒分析器模块，以及信任度评判模块对邮件的处理结果，修改信任度数据库中存储的该邮件的信任度数值，降低被分检为垃圾邮件的邮件信任度值，升高被分检为正常邮件的邮件信任度值。应用本发明的系统能够提高对邮件的处理、分检效果，增强对恶意来访的防范。

摘要： 本发明实施例公开了一种过滤垃圾邮件的方法、装置及邮件服务器。该方法包括通过预设规则库包括的第一规则对新接收的邮件进行预判定，得到邮件的参考垃圾评分；获取以历史邮件为机器学习的训练样本，对第一规则进行训练生成的第一垃圾概率值；基于聚类算法，根据第一垃圾概率值计算得到邮件的第二垃圾概率值；根据第二垃圾概率值的取值范围生成对应的聚合规则，并对聚合规则进行数据挖掘得到聚合规则对应的垃圾分值；根据参考垃圾评分和垃圾分值的和，判断邮件是否为垃圾邮件，解决垃圾邮件误判或漏判的问题，可以提升反垃圾引擎过滤垃圾邮件的能力，减少垃圾邮件误判或漏判的可能性。

摘要： 本发明揭示了一种去除邮件干扰信息的方法以及垃圾邮件判定方法，该去除邮件干扰信息的方法包括：获取邮件中包含的html内容；对html内容执行构建文档对向模型，并对文档对向模型执行以下至少一种或者多种干扰识别处理后将html内容转换为文本信息，所述干扰识别处理包括：颜色块干扰识别处理、字体大小干扰识别处理、表格干扰识别处理；将处理后的文本信息进行内容重组。通过本发明，能够实现对垃圾邮件中所包含的干扰信息与文本信息有效分离，能够精确的识别垃圾邮件中人为封装的各种干扰信息，为后续对邮件判定是否为垃圾邮件提供了准确依据，并能有效的提高对垃圾邮件的拦截及过滤效果。

摘要： 本发明公开了一种垃圾邮件判定方法及其邮件服务器。所述方法包括：当接收到邮件时，提取邮件的邮件标头；从邮件标头中的接收线程中取得多个参考服务器；取得所述多个参考服务器个别的邮件转送主机的多个邮件转送信息以及邮件接收主机的多个邮件接收信息；比较第i个参考服务器的所述多个邮件转送信息以及第(i‑1)个参考服务器的所述多个邮件接收信息；以及当所述第i个参考服务器的所述多个邮件转送信息完全不匹配于所述第(i‑1)个参考服务器的所述多个邮件接收信息时，判定邮件为垃圾邮件。

摘要： 本发明公开了一种邮件系统、垃圾邮件处理器及标记垃圾邮件的方法，其中，所述邮件系统包括邮件服务器、邮件客户端和垃圾邮件处理器；所述邮件服务器作为邮件处理系统对邮件客户端收发的邮件进处理；所述邮件客户端用于收发邮件，并与所述垃圾邮件处理器进行交互，向所述垃圾邮件处理器提供邮件是否为垃圾邮件的信息；所述垃圾邮件处理器与所述邮件客户端进行交互，并根据从所述邮件客户端得到的信息，对所述邮件客户端确认的垃圾邮件进行标记。

摘要： 本发明涉及一种垃圾邮件处理系统，包括设置在邮件服务器SMTP中的垃圾邮件过滤器模块、病毒分析器模块，还包括：(1)邮箱监视器模块，用于监视邮箱操作行为，对邮件分检；(2)按邮件地址记录有邮件信任度数值的信任度数据库；以及(3)信任度评判模块，该模块调用信用度数据库中存储的当前邮件的信任度值与预定的参考信任度数值比较分检当前邮件；邮箱过滤器模块根据过滤器模块，病毒分析器模块，以及信任度评判模块对邮件的处理结果，修改信任度数据库中存储的该邮件的信任度数值，降低被分检为垃圾邮件的邮件信任度值，升高被分检为正常邮件的邮件信任度值。应用本发明的系统能够提高对邮件的处理、分检效果，增强对恶意来访的防范。

摘要： 接收/发送服务器反垃圾邮件的方法以及反垃圾邮件系统，涉及电子信息技术，特别涉及互联网电子邮件系统。本发明所要解决的技术问题是，提供一种反垃圾邮件的方法及系统，以尽量降低垃圾邮件的产生，解决垃圾邮件泛滥的问题。为此，本发明提供一种接收服务器反垃圾邮件方法，包括以下步骤：判断邮件的发送服务器是否处于健康邮件服务器列表内，如果是，接收邮件；如果不是，则拒绝接收邮件，并返回提示信息。本发明可以在不变动现有邮件传输协议、无需对邮件进行内容分析过滤、对正常邮件用户影响极小的情况下，将垃圾邮件的平均收取量降到可以忍受的程度，并且不会因本方案的原因而失去任何一封正常邮件。

摘要： 本发明公开了一种有助于垃圾邮件防范的智能邮件地址方法。本方法有别于以往被动地通过基于内容分析的垃圾邮件拦截技术，是一种主动防御方法。通过在原有邮件地址中添加自定义内容段，实现邮件地址的无限变化，生成智能邮件地址。并基于这种变化及和邮件系统后台的联动，实现不同的邮件接收处理方案。同时基于邮件地址的变化、间接呈现实现对垃圾邮件有效防御，可以大幅提升电子邮件安全性、乐趣、幸福感和适用范围，推动电子邮件服务与时俱进、向前发展。

摘要： 本发明涉及一种绕过防垃圾邮件的邮件营销方法，其通过对营销邮件库中的营销邮件进行分析，结合网络中的敏感词、邮件IP黑名单和域名黑名单，创建邮件营销规则库、敏感词库和黑名单库；当用户创建营销邮件时，将用户的营销邮件标题、正文、发件地址以及目标邮件地址与邮件营销规则库、敏感词库、黑名单库进行匹配比对，从而获取邮件的优化建议，用户根据优化建议修改邮件，避免将营销邮件被拦截，从而提高邮件的营销效果。