虹膜定位

摘要： 针对传统虹膜定位算法很难完成准确定位导致识别效果不稳定的问题,提出一种基于改进YoloV4网络的虹膜定位算法.首先利用YoloV4结合MobileNetV3对虹膜内外圆进行粗定位,再利用瞳孔、虹膜和巩膜的灰度差值分别对虹膜内外圆进行精定位.同时,使用K-means++聚类算法生成先验框;使用快速soft-DIoU-NMS算法去除预测过程冗余框,提高算法检测率;使用Focal Loss作为类别损失函数.对比实验结果表明,该算法运行速度更快,定位准确率更高,识别算法的效果更明显.

摘要： 针对传统虹膜定位算法定位不准确的问题,利用改进的YOLOV3虹膜定位模型对虹膜定位的准确率加以提高,使其更好应用于生产实践.使用Densenet-121模型作为特征提取模块,并在此基础上通过复制骨干网络得到辅助网络的方式使其更有利于检测小目标,用Non-local注意力机制增强图片获取特征语义信息.采用基于DarkNet-53的YOLOV3模型、Daugman模型及Wilde模型进行对比实验.实验结果表明:本文的实验模型在虹膜定位中的准确率高达97.1%,与其他虹膜定位模型相比具有明显优势.

摘要： 为解决现有虹膜识别技术的缺陷,提出了一种基于机器视觉技术的虹膜定位算法。该算法采用Halcon软件,读取本地虹膜图像,对图像进行Bolb分析,粗略定位出虹膜区域,精确地定位出虹膜内外边界以及眼睑区域。该算法在CASIA-IrisV4数据库中进行实验。实验结果表明,基于机器视觉的定位算法开发周期短、定位准确率较高、速度较快,能够满足虹膜识别对算法的要求。

摘要： 虹膜定位是虹膜检测必不可少的环节,虹膜定位的结果与虹膜分割及特征提取紧密相关,最终影响到虹膜识别的精度。传统虹膜检测算法中的虹膜定位精度不高,为此提出了一种基于Faster R-CNN模型的虹膜检测改进方法。通过Faster R-CNN模型进行虹膜定位,提高了虹膜定位的精度。同时虹膜定位的结果作为传统虹膜检测算法中二值化阈值的ROI,降低了眼睑、眼睫毛、光斑的干扰。实验结果表明,该改进方法能有效提高虹膜定位和虹膜识别的精度,同时不会显著提高虹膜检测的平均耗时。

摘要： 为克服传统的人工眼睑退缩检查诊断准确率低和耗时的缺点,采用一种Hough转换算法。对脸部的轮廓和上下眼睑的特征点进行提取;采用Bezier曲线和3次B样条曲线拟合面部和眼皮;采用最优Canny算子对图像进行边缘提取;采用改进的霍夫变形法进行虹膜外圆定位;根据眼睑退缩的诊断标准,确定有无眼睑退缩。用该算法解决实际眼睑退缩诊断问题,将仿真结果与其它算法进行比较,验证了该算法的准确率与速度均优于其它算法。

摘要： 针对亚洲人眼虹膜图像,结合人眼瞳孔的构成及特征,借助改进的粒子群寻优算法、图像反补增强相整合的途径,拟合定位虹膜内圆;参考虹膜外边界的特征,通过改进的粒子群寻优算法、分区域去噪法,有效定位虹膜外圆,并利用坐标变换法对定位后的图像作了归一化处理;最后,通过中科院虹膜图库及自建虹膜图库样本验证了方法的可行性,研究中较好的克服了图库中光斑的干扰,且能高效完成虹膜区域的切分.

摘要： 针对可见光移动端所采集的虹膜序列图像易受光照干扰难以完成准确定位的问题,提出一种结合质量评价与定位的级联型方法,以保证虹膜定位准确性.采用Tenegrad清晰评价函数对图像进行一级质量评价并建立一个HOG-SVM分类模型实现虹膜初定位,建立以小波系数作为特征的BP神经网络进行二级质量评价,采用拟合圆法和混合测地线的方法定位出虹膜的内外边缘.选取UBIRIS.v2虹膜图库中100人的900张虹膜图像构建图像序列进行测试,结果表明新方法的定位准确率可达到94％,运行效率提高了55％.

摘要： 如何在不受限的实际应用环境下实现虹膜快速定位并具有较高的鲁棒性和准确性是一个非常值得研究的问题,为了快速排除干扰信息准确地定位虹膜区域,提出了基于卷积神经网络的区域和关键点回归多任务虹膜快速定位方法,用矩形框框住虹膜目标区域,在矩形框中用5个关键点定位虹膜区域特征点.实验表明,该方法减少了不受限环境下采集的图像中虹膜内外边界的定位时间和提高了定位的准确性,为下一步虹膜精确分割奠定了良好基础.

摘要： 目的研究屈光不正给予飞秒激光预制瓣膜并虹膜定位波前像差引导下个体化激光切削术的临床效果。方法本研究于2017年1月至2019年4月纳入我院收治的屈光不正患者为研究对象。根据纳入和排除标准筛选110例,并根据随机平均的研究原则分为对照组和观察组。对照组行传统激光角膜原位磨镶术。观察组给予飞秒激光预制瓣膜并虹膜定位下波前像差引导下个体化激光切削术。结果对比两组术前等效球镜、残余屈光度、术后散光的统计学结果显示,差异无统计学意义(P>0.05)。对比两组手术切削量、裸眼视力的统计学结果显示,差异有统计学意义(P<0.05)。结论屈光不正给予飞秒激光预制瓣膜并虹膜定位下波前像差引导下个体化激光切削术的手术切削量更准确,术后患者裸眼视力更佳。

摘要： 为解决定位虹膜内外边缘时因轮廓信息不足会出现的定位不准确或者失败问题,提出一种采用霍夫变换与最小二乘法相结合的定位算法.首先使用形态学开操作减少图像中孤立的小点,并利用自适应阈值算法二值化图像;然后使用形态学闭操作补充小缝隙平滑图像边缘,再利用Canny算法提取图像边缘信息;最后根据内边缘与外边缘的差异性分别使用霍夫变换和最小二乘法定位虹膜内外边缘.经实验对比分析,该方法与传统算法相比,能更快速、准确地定位虹膜.

摘要： 为提高虹膜定位的精确度和可靠性,提出了一种基于CV模型和快速Hough变换的虹膜定位算法.该算法将预处理后的图像采用CV模型,根据能量函数参数化取极小值原则进行虹膜内圆定位;在虹膜外圆定位时,由于受干扰较多,通过快速Hough变换对虹膜外圆拟合.在2个虹膜数据库上进行算法性能验证,结果表明,该方法的准确率为97.12％,且在准确率和定位时间上都优于同类方法.

摘要： 眼底照相评估眼球旋转度受患者主观影响因素较大，且不能精确量化眼球的旋转角度。虹膜定位技术是摄取虹膜上具有特征性的区域量化分析，并与准分子激光机下摄取的虹膜图像进行对比，可精确计算出眼球的旋转角度。虽然测量旋转度数上无统计学差异，但对于大数据时代的到来斜视的可精确化也应进行时。

摘要： 本文提出一种改进的基于范围搜索的虹膜定位方法。已有的基于范围搜索的虹膜定位大都建立在对虹膜数据库研究得到的大量先验知识的基础之上,本文提出的算法是在内外圆粗定位使用灰度变换,精确定位时搜索范围由灰度投影出现最大值的数量决定,避免了使用先验知识.实验表明,本方法具有自适应特点,可以缩小精确定位的搜索范围.在一定程度上提高了定位速度.

摘要： 为更准确、快速地进行虹膜识别,针对现有虹膜定位的最小二乘法与Hough变换方法的优缺点,本文提出了虹膜内边缘定位采用灰度投影的方法,虹膜外边缘将最小二乘法和改进的Hough变换相结合的方法进行定位。实验结果证明,本文提出的方法较好地解决了虹膜定位稳定性与速度的矛盾,提高了虹膜定位的速度以及定位的稳定性,减少了传统的虹膜定位算法中搜索的盲目性。

摘要： 如何有效的确定虹膜在图像中的位置,是虹膜识别中需要解决的关键问题之一。在已有的虹膜定位方法的研究基础上,提出一种改进的虹膜定位方法。改进后的虹膜图像的基本思想为首先利用区域生长法和灰度投影法对虹膜内边缘进行精定位;然后利用Hough变换的方法对虹膜外边界进行定位。

摘要： 虹膜定位领域最经典的算法仍为Daugman的圆形检测算子,但是该算法的前提条件是必须有一种稳健的方法来确定瞳孔的圆心,针对这一缺陷,本文方法首先利用灰度投影粗估计瞳孔中心点位置,然后利用改进的圆边缘检测算子精确定位虹膜的内外边缘。与Daugman方法相比,此算法避免了圆心搜索的盲目性,同时用改进的圆边缘检测算子进一步减少计算量,提高了虹膜定位的速度。

摘要： 为了提高虹膜定位的准确性,结合小波分析、灰度阈值分割和Hough变换的优点,提出基于小波的虹膜定位方法.该方法根据虹膜图像的特点,先对其进行小波分析去噪,再用灰度阈值分割法分离出瞳孔区域,最后利用圆Hough变换确定出瞳孔的圆心和半径.并且利用瞳孔与虹膜的近似同心性,应用圆模板的方法求得虹膜的圆心和半径.实验结果证明,该算法提高虹膜定位的精度,并且具有较强的抗干扰能力。

摘要： 目的:本文采用数学中分形理论思想对预处理后的虹膜图像提取特征,为进一步利用虹膜进行诊断提供依据。方法：(1)虹膜图像的定位。(2)虹膜图像的分区.在虹膜定位的基础上,依据不同病理特征显现在虹膜土的不同区域这一原理,结合中西医虹膜学的图谱分区、覆盖规則对虹膜进行分区。(3)基于分形原理的虹膜特征提取基于分形理论.利用盒维数的方法,计算同一虹膜不同分区的特征,最终为病理诊断提供依据。结果:利用分形技术可以准确的将虹膜图像进行粗分。结论:通过进行多组实验数据的比较,采用的技术能较好的定位虹膜图像,并可以利用维数为进一步确诊提供依据。初步试验具有较好的识别结果。为进一步试验工作提供良好的依据。

摘要： 提出了基于主分量分析和改进Hough变换的由粗到精的虹膜图像两步定位方案。虹膜的粗定位采用了二维主分量分析法和自适应阈值处理技术，获取了虹膜的粗略边缘。之后进行简单的图像预处理，采用改进的Hough变换进行精确定位。仿真实验采用了GUET虹膜库和CASIA虹膜库进行了分析测试，表明该方法具有实时性和精确性等特点，利于实际应用。

摘要： 虹膜具有随机的细节特征和独特的纹理图像,并且在人的一生中都保持不变.虹膜识别技术在人类身份鉴别中较其他生物识别方法更可靠、更便捷,因而更具发展优势.本文提出了虹膜识别系统的工作原理和组成,对虹膜定位以及虹膜特征提取与编码作了分析.虹膜识别技术在身份鉴别和安全保障领域有着广泛的应用前景.

摘要： 本发明公开一种基于瞳孔定位的彩色虹膜圆环定位及提取方法，所述方法利用已经完成虹膜内边缘即瞳孔定位计算的虹膜图像，将其转换到伪色彩空间及相应的后续变换后获得结果的特殊性，得到虹膜外边缘特征明显的二值化图并从中直接计算虹膜的外边缘数据并完成彩色虹膜圆环的提取，完全避免了传统的采用诸如边缘检测、圆拟合、圆过滤筛选等的复杂且耗时的计算，显著地提高彩色虹膜圆环的定位效率和提取的效率。

摘要： 本发明公开一种用于远距离行进中虹膜识别的虹膜定位方法，包括：去除虹膜图像中随机分布的光斑和噪声干扰；检测瞳孔与虹膜的过渡边缘，定位虹膜内边界；及检测虹膜与巩膜的过渡边缘，定位虹膜外边界。本发明中虹膜定位方法对光照、模糊等成像条件不敏感，计算复杂度低，能有效提升远距离行进中虹膜识别系统的虹膜定位的鲁棒性和实时性，从而有助于提高系统的识别速度和准确率。

摘要： 本发明公开了一种虹膜采集过程中快速定位人眼虹膜的方法，此方法包括高斯平滑、中值滤波处理、边缘检测、非极大值抑制、双阈值化处理、Hough变换流程。创新性的在虹膜定位领域采用高斯平滑辅助改进的快速中值滤波对图像进行预处理，再利用速度最快的Sobel边缘检测算子提取虹膜边缘特征，针对虹膜定位进行大量样本训练提取出最佳高低阈值参数进行双阈值化处理，再利用人眼虹膜环状同心圆同比压缩结构不变性对双阈值化处理后得到的二值图像进行压缩，最后针对人眼虹膜进行Hough变换进行样本训练提取最优的虹膜内外边缘搜索半径返回参数，在这个参数内执行Hough变换可以有效的减少边缘像素点遍历数量，提升虹膜定位的效率和准确性。

摘要： 本发明的虹膜定位方法，根据虹膜图像定位虹膜内边界和外边界，定位内边界时，在虹膜图像中选取一系列圆，对每个圆计算其内接矩形中面积最大的矩形的平均像素，计算圆周围的预定多个小矩形各自的平均像素，将存在小矩形的平均像素大于大矩形的平均像素的小矩形的圆作为内圆边界的候选，计算作为内圆边界候选的每个圆上选取的多个采样点各自的梯度及梯度向量与向量的互相关系数，从内圆边界候选中选择多个互相关系数之和最大的圆作为内边界；定位外边界时，在虹膜图像中选取一系列包含已被确定为内圆的圆作为外圆边界的候选，根据对每个圆上的各个采样点计算圆内外的预定区域的方差计算互相关系数，并选取互相关系数之和最大的圆作为外边界。

摘要： 本发明提出了一种虹膜定位方法及其系统和虹膜锁，属于虹膜定位技术领域，包括：虹膜模块、控制模块、驱动模块和高度等级检测模块，其中，所述高度等级检测模块，用于检测待测对象身高所在高度范围，并反馈给所述控制模块；所述控制模块，用于根据待测对象身高所在高度范围确定高度等级，并发送控制信号给驱动模块；所述驱动模块，用于接收控制模块发送的控制信号，以驱动虹膜模块运动至虹膜模块的垂直视场角θ覆盖待测对象身高对应的高度等级。针对现有技术中虹膜定位技术身高覆盖范围不够宽的技术问题，可以实现用户全身高范围的覆盖，进而进行虹膜识别和采集。

摘要： 本发明公开一种用于远距离行进中虹膜识别的虹膜定位方法，包括：去除虹膜图像中随机分布的光斑和噪声干扰；检测瞳孔与虹膜的过渡边缘，定位虹膜内边界；及检测虹膜与巩膜的过渡边缘，定位虹膜外边界。本发明中虹膜定位方法对光照、模糊等成像条件不敏感，计算复杂度低，能有效提升远距离行进中虹膜识别系统的虹膜定位的鲁棒性和实时性，从而有助于提高系统的识别速度和准确率。

摘要： 本发明的虹膜定位方法，根据虹膜图像定位虹膜外边界和瞳孔边界，定位虹膜外边界时采用全新的虹膜外边缘检测算子得到虹膜外边缘所在圆的圆心和半径，定位瞳孔边界时采用全新的瞳孔边缘检测算子得到瞳孔所在圆的圆心和半径。

摘要： 本发明公开了一种虹膜采集过程中快速定位人眼虹膜的方法，此方法包括高斯平滑、中值滤波处理、边缘检测、非极大值抑制、双阈值化处理、Hough变换流程。创新性的在虹膜定位领域采用高斯平滑辅助改进的快速中值滤波对图像进行预处理，再利用速度最快的Sobel边缘检测算子提取虹膜边缘特征，针对虹膜定位进行大量样本训练提取出最佳高低阈值参数进行双阈值化处理，再利用人眼虹膜环状同心圆同比压缩结构不变性对双阈值化处理后得到的二值图像进行压缩，最后针对人眼虹膜进行Hough变换进行样本训练提取最优的虹膜内外边缘搜索半径返回参数，在这个参数内执行Hough变换可以有效的减少边缘像素点遍历数量，提升虹膜定位的效率和准确性。

摘要： 本发明涉及生物识别技术领域，公开了一种虹膜定位方法及虹膜识别系统，本发明是基于数学形态学、Radon变换(拉东变换)、canny算子(砍尼算子)和hough变换(霍夫变换)，该算法可分为内边缘和外边缘的定位。首先内边缘的定位是基于直线检测的灰度投影方法，采用数学形态学原理对二值化后的图像进行处理，以去除噪声的干扰；外边缘的定位则先利用数学形态学原理对虹膜图像进行处理，然后采用Radon变换检测上、下眼睑去除干扰，最后采用canny算法提取边缘和hough变换检测虹膜的外边缘，这样可以避免大面积的盲目搜索，从而提高定位速度。

摘要： 本实用新型提出了一种虹膜定位系统和虹膜锁，属于虹膜定位技术领域，包括：虹膜模块、控制模块、驱动模块和高度等级检测模块，其中，所述高度等级检测模块，用于检测待测对象身高所在高度范围，并反馈给所述控制模块；所述控制模块，用于根据待测对象身高所在高度范围确定高度等级，并发送控制信号给驱动模块；所述驱动模块，用于接收控制模块发送的控制信号，以驱动虹膜模块运动至虹膜模块的垂直视场角θ覆盖待测对象身高对应的高度等级。针对现有技术中虹膜定位技术身高覆盖范围不够宽的技术问题，可以实现用户全身高范围的覆盖，进而进行虹膜识别和采集。