阈值处理

摘要： 文件检验任务中,对签名字迹与印章相互交叠情况下的签名字迹进行同一认定的委托越来越多,一般需要对字迹分离后再进行笔记检验鉴定,但书写字迹与其他颜色物质的叠加通常会导致细节特征被忽视,影响鉴定人员的判断.由此可见,签名字迹与印章的完全分离,以及分离后细节特征的保留对于文件检验十分重要,常用于印章与签名字迹分离的阈值处理法依然存在上述问题.因此,研究提出一种基于线性判别分析的方法分离印章和签名字迹,在保证印章与字迹完全分离的情况下依然能够保留字迹的细节特征.

摘要： 心电信号在采集过程中伴随大量的干扰噪声,为了便于心电特征诊断需对其进行去噪处理.以提升小波为基础,提出了采用双小波函数相结合来实现提升小波变换的方法,并在分解过程中利用改进的阈值函数实现小波系数的量化处理,以进一步提高信噪比.利用MIT-BIH心电数据库进行验证表明,该算法能有效滤除心电信号中的主要噪声,失真度小,优于单一小波的去噪效果,可以满足心电监测要求,同时复杂度低、速度快,有利于实时信号处理和便携式设备算法的实现.

摘要： 针对传统人工势场所存在的目标点不可达问题,论文提出一种匀速模型下变换角度牵引的方法进行路径规划.通过将传统势场虚拟力的控制转化为角度方向控制,再以目标点为中心设定半圆作为阈值检测范围.当移动机器人在检测范围之外,通过势场的合力角牵引规划.当移动机器人进入检测半圆之内,直到其满足所设定的安全距离要求时,合力角将变换为引力角并直接将机器人牵引到达至目标点.最后通过仿真结果显示,论文提出的路径规划算法不仅可以成功地解决机器人目标规划中的避障问题,还可以解决传统势场法中机器人无法到达目标点的问题.

摘要： 针对模具修复锤击力信号采集噪声干扰较大的问题,运用dbN(db为Daubechies的简写,N表示小波阶数)小波对锤击力信号进行小波分解低频系数信号重构.保留信号的低频系数,舍弃高频系数,重构后信噪比为10.0778,均方根误差为0.6633,初步实现了模具修复锤击力信号的降噪.在dbN小波分解的基础上进行阈值化处理,处理后的信噪比SNR明显提高,最大值为44.2313 dB,均方根误差RMSE明显降低,最小值为0.0125.实验结果表明两种方法都能实现对锤击力信号的噪声滤除,其中软阈值法还能较大程度的还原原始信号在突变点处的细节特征,避免了信号的失真,保证了模具修复锤击力信号后续计算准确性.

摘要： 针对红外图像拼接存在速度慢、精度低的问题,将常用的几种可见光图像配准算法用于红外图像配准对比实验.选择其中实时性和准确性较好的SURF算法进行优化改进,采用的方法是图像区域分块、阈值化处理和特征点匹配对两级筛选(筛选条件根据不同对象可实时调整).在不牺牲准确性的前提下,改进方法有效地提高了红外图像拼接的实时性.实验证明笔者提出的红外图像拼接改进方法的有效性.

摘要： 针对复杂微弱光信号检测中对滤波算法的需求,提出了改进局部阈值小波滤波算法,并利用后向拉曼散射信号检测数据验证了该算法的可行性,取得了较好的滤波效果.

摘要： 育秧盘因长期使用或运输不当等原因易出现破损,影响了工厂化自动育秧生产线的作业性能.针对水稻育秧盘的裂缝缺陷,采用机器视觉技术,利用图像灰度化、自适应阈值处理和形态学运算等方法对育秧盘的裂缝缺陷进行检测;利用平均值法对RGB图像进行灰度化,采用自适应阈值处理对灰度化后的图像进行二值化,然后通过形态学膨胀对断裂处的裂缝进行连通,以求得最大连通区域,再运用最小外接矩形把最大连通区域标记出来,实现对裂缝缺陷的识别.试验结果表明:对带有裂缝缺陷的育秧盘的正确识别率可达到94.38％.本文的研究为育秧盘裂缝缺陷的检测和判定奠定了基础.

摘要： 为了有效地从混有噪声的非平稳、非线性、低信噪比的脑电信号中抽取出有用信息,本文提出了一种新的基于非线性多尺度表示的脑电消噪方法.首先检测到脑电信号奇异点的位置,其次在跳跃奇异点的附近区间采用多项式单元平均插值构成的非线性预测算子,而在其他区间采用线性预测算子,对脑电信号进行非线性多尺度表示,然后在各个尺度上对变换系数进行阈值处理,重构处理后的系数得到去噪后的脑电信号.采用仿真数据和实际脑电数据BCI Competition IV dataset1对所提方法进行实验测试,并与其他现有方法进行比较分析.实验结果表明,本文方法的消噪效果优于Garrote阈值、小波硬阈值、软阈值、自适应阈值,具备一定的实用性,可用于脑-机接口系统中脑电信号消噪.

摘要： 本文介绍了小波包分析的基本理论以及小波包信号降噪的原理及步骤,然后用该方法对雷声信号进行降噪处理.在去噪过程中先对雷声信号进行小波包分解,然后对于给定的熵标准确定最优小波包基,再选择一个恰当的阈值对每一个小波包分解系数进行阈值处理,最后对信号进行小波包重构,完成降噪处理.

摘要： 光学相关探测是现代光学测试的重要领域,它是利用光学相关的方法,从混乱的图像中找出需要的目标,从而达到图像识别的目的。由于不同目标携带的可探测信息不同,因此对探测目标图像进行预处理必不可少。本文针对低对比度目标的特点,利用样条小波变换,结合动态阈值处理,提取出图像的边缘特征。实验结果表明,此方法大大提高了复杂背景低对比度目标的识别度,具有较好的应用前景。

摘要： 提出了基于主分量分析和改进Hough变换的由粗到精的虹膜图像两步定位方案。虹膜的粗定位采用了二维主分量分析法和自适应阈值处理技术，获取了虹膜的粗略边缘。之后进行简单的图像预处理，采用改进的Hough变换进行精确定位。仿真实验采用了GUET虹膜库和CASIA虹膜库进行了分析测试，表明该方法具有实时性和精确性等特点，利于实际应用。

摘要： 本文针对小波空间适应法在用于TOKAMAK铯谱信号以及ECG信号去噪中的缺陷,提出一种利用平稳小波变换来消除信号加性噪声的方法.对受噪声污染的信号进行多层平稳小波变换,逐层估计平稳小波变换细节信号中噪声的均方差σj,选取各层阈值σj√21nn(n为细节信号长度),对平稳小波变换的各层细节信号进行分别阈值处理,然后进行小波逆变换重建信号,来实现对信号消噪和恢复的目的.试验表明,这种方法可以很好的抑制小波空间适应法消噪出现的Gibbs现象,较好地保持了铯谱信号和ECG信号的几何特征.

摘要： 方向盘上手的状态是目前评价驾驶员控制车辆能力的最可靠指标,已经由最新发布的联合国欧洲经济委员会(UNECE)条例79得到证实.该条例对配备车道保持辅助系统的车辆,在驾驶员没握住方向盘的情况下,要求1min内自动停用车道保持辅助功能.提出了一种利用量产EPS中已有的多个传感器代替专用传感器的检测方法.传感器被用来计算基于模型的驾驶员扭矩近似值,然后使用阈值和过渡时间窗口处理该近似值以确定驾驶员是否握住方向盘.

摘要： 方向盘上手的状态是目前评价驾驶员控制车辆能力的最可靠指标,已经由最新发布的联合国欧洲经济委员会(UNECE)条例79得到证实.该条例对配备车道保持辅助系统的车辆,在驾驶员没握住方向盘的情况下,要求1min内自动停用车道保持辅助功能.提出了一种利用量产EPS中已有的多个传感器代替专用传感器的检测方法.传感器被用来计算基于模型的驾驶员扭矩近似值,然后使用阈值和过渡时间窗口处理该近似值以确定驾驶员是否握住方向盘.

摘要： 方向盘上手的状态是目前评价驾驶员控制车辆能力的最可靠指标,已经由最新发布的联合国欧洲经济委员会(UNECE)条例79得到证实.该条例对配备车道保持辅助系统的车辆,在驾驶员没握住方向盘的情况下,要求1min内自动停用车道保持辅助功能.提出了一种利用量产EPS中已有的多个传感器代替专用传感器的检测方法.传感器被用来计算基于模型的驾驶员扭矩近似值,然后使用阈值和过渡时间窗口处理该近似值以确定驾驶员是否握住方向盘.

摘要： 方向盘上手的状态是目前评价驾驶员控制车辆能力的最可靠指标,已经由最新发布的联合国欧洲经济委员会(UNECE)条例79得到证实.该条例对配备车道保持辅助系统的车辆,在驾驶员没握住方向盘的情况下,要求1min内自动停用车道保持辅助功能.提出了一种利用量产EPS中已有的多个传感器代替专用传感器的检测方法.传感器被用来计算基于模型的驾驶员扭矩近似值,然后使用阈值和过渡时间窗口处理该近似值以确定驾驶员是否握住方向盘.

摘要： 方向盘上手的状态是目前评价驾驶员控制车辆能力的最可靠指标,已经由最新发布的联合国欧洲经济委员会(UNECE)条例79得到证实.该条例对配备车道保持辅助系统的车辆,在驾驶员没握住方向盘的情况下,要求1min内自动停用车道保持辅助功能.提出了一种利用量产EPS中已有的多个传感器代替专用传感器的检测方法.传感器被用来计算基于模型的驾驶员扭矩近似值,然后使用阈值和过渡时间窗口处理该近似值以确定驾驶员是否握住方向盘.

摘要： 论述了与向解压缩视频应用计算机视觉有关的技术。这种技术可包括：通过将第一检测到的计算机视觉结果的空间指示器从参考视频帧平移到个体视频帧来生成个体视频帧中的兴趣区域，并且针对个体帧中的计算机视觉评估在兴趣区域内应用比兴趣区域外更大的阈值。

摘要： 本发明公开了一种电磁频谱监测接收机信号检测模板阈值处理方法，属于电磁频谱监测领域和智能仪器领域，本发明通过形态学膨胀手段处理频谱模板，基于单个已采集的模板，用户能够在频谱监测过程中根据实际情况调整模板阈值，将单个频谱模板衍生为一个包含众多新模板的模板簇。本发明通过形态学膨胀手段处理频谱模板，使得用户能够在频谱监测过程中根据实际情况调整模板阈值，消除由于信号偏移带来的虚警；本发明将单个频谱模板衍生为一个包含众多新模板的模板簇，操作便捷，用户需控制的变量只有两个；提高了测试工作的准确性和灵活性，提高了模板阈值的实用性，可有效避免由实测信号小量畸变造成的虚警；本方法运算量低，可用于现有仪器，且不会影响处理速度。

摘要： 本发明公开了一种Hadamard编码调制关联成像的阈值处理方法，通过依据Hadamard矩阵调制关联成像所得重构图像的灰度直方图特征确定分割阈值，再利用确定的分割阈值对目标图像进行阈值分割处理，再对阈值分割处理后图像进行形态学滤波，形态学滤波包括：首先对阈值分割处理后图像进行腐蚀操作，消除图像中的点状噪声，然后再进行膨胀操作，得到二值化的目标图像轮廓；最后利用该目标图像轮廓对阈值分割处理后图像进行增强处理，去除目标图像外围点状噪声，获得清晰图像。本发明的阈值处理方法可行性高，获得接近8dB的光学图像增强，对二值图像和灰度图像都有比较好的效果，有效促进了关联成像技术的实用化。

摘要： 本发明涉及一种基于块稀疏迭代阈值处理的单比特合成孔径雷达成像方法，属于雷达成像技术领域。本发明的单比特雷达成像方法中，同时开发了实部和虚部之间的联合稀疏性以及图像内部的成簇特性。相比于已有的其他方法，本发明的成像结果中背景更加清晰，杂点更少，目标区域的像素更加集中，成像质量更高。

摘要： 本发明公开用于将文本信息提供给应用程序、系统或服务的各种方法。具体来说，各个实施方案允许用户利用便携式计算设备的照相机来捕获图像。所述计算设备能够拍摄图像并处理所述图像以辨识、识别和/或隔离文本，以便转发所述文本来大致上实时地执行动作。所述文本可以包括电子邮件、电话号码、URL、地址等等，并且应用程序或功能可以拨打所述电话号码、导航到所述URL、打开通讯簿来保存联系人信息、显示地图来展示所述地址等等。可使用自适应阈值处理来顾及图像上的变化，以便改进文本辨识过程的准确度和效率。

摘要： 本公开涉及信息监控技术领域，提供了一种监控指标的动态阈值处理方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备。其中，上述方法包括：在确定监控指标上限阈值类型的原始动态阈值大于或等于第一预设值时，根据第一映射函数，将原始动态阈值映射为第一目标动态阈值，以基于第一目标动态阈值对监控指标进行超上限预警监测；在确定监控指标下限阈值类型的原始动态阈值小于或等于第二预设值时，根据第二映射函数，将原始动态阈值映射为第二目标动态阈值，以基于第二目标动态阈值对监控指标进行超下限预警监测；其中，第一映射函数和第二映射函数根据逻辑回归模型确定。本公开通过对动态阈值的动态调整，可以提高监控预警的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于小波分析及阈值处理的监测信号滤波方法，包括以下步骤：获取信号数据s，通过布设传感器，实时监测并获得传感器的信息监测数据，将获得传感器的信息监测数据将作为信号数据s；选取小波函数对信号数据s进行n层小波分解，分别得到近似系数和n个层的细节系数wjk；利用软硬阈值折中与模处理相结合的阈值方法对第到n层细节系数进行阈值处理，得到各层细节系数w′jk和近似系数；利用处理后得到的各层细节系数w′jk和近似系数，对获取信号数据s进行小波重构，得到抑制噪音后的信号数据s’。本发明具有监测精度高的特点，能准确的反应桥梁的健康状况。

摘要： 本发明公开了一种电磁频谱监测接收机信号检测模板阈值处理方法，属于电磁频谱监测领域和智能仪器领域，本发明通过形态学膨胀手段处理频谱模板，基于单个已采集的模板，用户能够在频谱监测过程中根据实际情况调整模板阈值，将单个频谱模板衍生为一个包含众多新模板的模板簇。本发明通过形态学膨胀手段处理频谱模板，使得用户能够在频谱监测过程中根据实际情况调整模板阈值，消除由于信号偏移带来的虚警；本发明将单个频谱模板衍生为一个包含众多新模板的模板簇，操作便捷，用户需控制的变量只有两个；提高了测试工作的准确性和灵活性，提高了模板阈值的实用性，可有效避免由实测信号小量畸变造成的虚警；本方法运算量低，可用于现有仪器，且不会影响处理速度。

摘要： 本发明涉及仪器仪表技术领域，尤其涉及一种回差比例可调的任意阈值处理电路，包括拨码开关、模拟选择器、电位器、同相放大器电路和滞回比较器电路，拨码开关用于控制模拟选择器通道的开启，电位器的电压通过同相放大器电路放大后作为滞回比较器电路的参考电压，模拟选择器分别与同相放大器电路和滞回比较器电路相连，模拟选择器分别用于调节滞回比较器电路的回差比例和同相放大器电路的放大倍数。本发明可以调节滞回比较电路的回差比例，实现阈值比较点的任意设置，滞回比较电路的回差起点不发生偏移。

摘要： 本发明公开了一种基于积分算法的局部自适应图像阈值处理方法，包括采集铸件图像，并对其进行灰度化；将灰度图像转换成积分图像；对积分图像进行区域领域均值运算，得到各区域新的中心像素点灰度值，将新的中心像素点灰度值作为区域的阈值；计算区域的平均阈值，根据各区域的平均阈值，进行图像二值化处理。本发明将灰度图像转换为积分图像，对积分图像进行区域划分，并计算每个区域的平均阈值，最后根据区域的平均阈值对图像进行二值化，避免了单一阈值处理像素，会将目标区域和背景区域进行错误划分的问题。