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HALCON

HALCON的相关文献在2005年到2022年内共计274篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、机械、仪表工业、金属学与金属工艺 等领域,其中期刊论文252篇、会议论文1篇、专利文献21篇;相关期刊148种,包括南方农机、组合机床与自动化加工技术、机械工程师等; 相关会议1种,包括2005全国先进制造装备与机器人技术高峰论坛等;HALCON的相关文献由776位作者贡献,包括项辉宇、刘倩倩、陈晓荣等。

HALCON—发文量

期刊论文>

论文:252 占比:91.97%

会议论文>

论文:1 占比:0.36%

专利文献>

论文:21 占比:7.66%

总计:274篇

HALCON—发文趋势图

HALCON

-研究学者

  • 项辉宇
  • 刘倩倩
  • 陈晓荣
  • 葛广英
  • 韩宝安
  • 吴双
  • 焦键
  • 金佛荣
  • 严俊
  • 严扎杰
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

作者

    • 吴狄; 龚伟东; 黄锦华; 朱健业
    • 摘要: 为了满足在食品工厂生产中对干鱼片长度快速、准确、自动检测的要求,本研究提出了一种基于机器视觉的干鱼片长度检测技术。基于Halcon软件平台,通过采用阈值分割、孔洞填充、特征提取等一系列算法定位采集到的干鱼片图像中的目标区域,然后根据最小外接矩形法,提取出干矩形的长度、宽度数据,并将其换算为实际长度,最终可通过矩形实际长度数据判断干鱼片的长度是否满足生产要求。实验结果表明:这种检测技术算法相对简单,且检测准确性高,有较强的实用性,能够减少了人工检测带来的误差,提高了检测效率。
    • 焦键
    • 摘要: 机器人涂胶在工业生产中应用广泛,胶体喷涂不均匀会导致胶线压挤过宽或过窄等缺陷,因此胶体质量检测是必不可少的一个环节。针对电机缸盖涂胶可能出现的断胶、溢胶等问题,利用线阵相机进行图像采集,并在Halcon软件中实现了涂胶胶条质量的相关检测。首先通过标定板对线阵相机标定,以消除畸变;采集到图像后,对像素宽度进行分析,从而判断实际胶条质量。实验结果表明,利用线阵相机进行涂胶质量检测能够实时满足机器人涂胶操作需求。
    • 丁建军; 苏通; 朱勇杰; 马俊智; 孙超
    • 摘要: 对某一汽车连杆工件WD-2的图像处理方法进行分析。考虑到需要在背景中有效识别该工件的特征,提出一种新的规则加入到图像滤波方法中。借助Halcon软件实现图像获取、去噪、边缘灰度最大化处理,以及特征提取。在现有文献中,基本是以单个规则对图像进行处理,无法满足对特定目标的特征识别要求。因此,提出一种结合两个规则的滤波方法。设置两组实验,一组采用单个规则方法,另外一组采用加入新规则的方法。将得到的效果图进行Imagetest软件评测以及识别率比较,加入新规则的方法得到了最理想的结果,从而验证了该方法更适用于处理WD-2汽车连杆工件的图像。
    • 李徽; 盛汝谦; 周昊民
    • 摘要: 工业齿轮在机械传动及生产设备中具有广泛应用,齿轮精度对机械设备的性能和使用寿命有着重要影响.目前,测量齿轮参数主要采用三坐标测量仪、数控齿轮测量中心等接触式测量方法.但接触式测量装置的使用及维护成本较高,不利于大规模推广.研究基于Halcon软件的齿轮尺寸测量方法,首先通过拍摄得到齿轮图像,再用Halcon软件对图像进行处理,最后根据处理之后的图像进一步测量齿轮的参数.测量结果表明,所提方法可加快齿轮检测的速度,降低检测齿轮的成本,对齿轮无任何损伤,具有一定的实用性.
    • 郭瑞霞; 韩钦; 韩英向
    • 摘要: 机器视觉技术的快速发展使得大量新应用成为可能,并在不断扩大的应用基础上提供尖端的解决方案。为了不断提高工业生产的效率和产品质量,降低生产过程中的经济成本和劳动成本,本设计由图像实时采集模块、图像预处理模块、阈值选取模块、图像定位模块、缺陷检测模块构成,达到了预期的缺陷检测效果,实现了高效益、低成本的目标。
    • 彭昕昀; 林文强; 龙迎春; 李锦
    • 摘要: 针对环保型餐盘的产品特性和厂家的检测需要,设计了一种基于Halcon平台的环保餐盘边缘缺陷和表面污点的检测算法.通过工业相机拍摄环保餐盘的图像,再进行图像灰度化和阈值分割的预处理,根据不同缺陷进行边缘提取、圆度提取、分水岭算法和污点数量计算等方法获得环保餐盘的缺陷区域并进行检测.通过实验平台的多次测试,证明本检测算法检测准确性高,符合厂家的实际检测需求.
    • 马超玉; 赵梦洁; 韦钦磊; 任国仲
    • 摘要: 为解决现有虹膜识别技术的缺陷,提出了一种基于机器视觉技术的虹膜定位算法。该算法采用Halcon软件,读取本地虹膜图像,对图像进行Bolb分析,粗略定位出虹膜区域,精确地定位出虹膜内外边界以及眼睑区域。该算法在CASIA-IrisV4数据库中进行实验。实验结果表明,基于机器视觉的定位算法开发周期短、定位准确率较高、速度较快,能够满足虹膜识别对算法的要求。
    • 吴海升; 张有中
    • 摘要: 本文基于Halcon的图像分析,发展对快递面单的图像进行获取、分割、提取有效特征的方法,实现对快递面单的信息识别技术,并验证其有效性与准确性。研究首先通过工业相机获取快递面单照片,然后创建一维模型,检测条码首尾空白区域,并利用拉普拉斯算子提取条码边缘轮廓,获取条码类型、信息,进行识别判读。结果发现快递面单一维码信息识别与真正的快递单号结果一致,验证Halcon软件应用于快递面单信息识别技术确实可行,能够以机器视觉的识别方式取代快递的人工分捡工作。
    • 朱新凯; 刘威
    • 摘要: 针对目前细胞培养过程中的移液过程几乎全部需要人工操作导致的效率低下以及人工移液过程受污染风险高等问题,该系统结合嵌入式软硬件、机械臂、C#上位机以及基于halcon的计算机视觉等设计了一套全自动移液系统。C#上位机实现对整个系统的逻辑控制以及人机交互,机械臂作为整个移液过程中的执行机构完成移液过程的具体操作,嵌入式软硬件技术实现对离心机的控制,计算机视觉技术实现对离心试管的识别和定位。该系统实现了移液过程的全自动化,全程不需要人工参与,提高了移液过程的效率,降低了污染风险。
    • 聂鹏; 王家明; 郭勇翼; 单春富; 纪俐; 李正强
    • 摘要: 针对飞机板材上锪窝孔深度检测效率低及人工检测主观性大等问题,提出了一种基于机器视觉的锪窝深度检测方法。根据锪窝孔的特点,设计了一套以3D激光轮廓传感器为基础的锪窝孔图像采集系统,利用Halcon算法库对采集到的图像进行分析处理。利用阈值分割算法和形态学图像处理算法对锪窝孔进行边缘粗定位,通过卡尺工具法提取锪窝孔外圆的亚像素边缘点,采用RANSAC算法拟合边缘点得到光滑的边缘曲线并获取其半径,从而计算出锪窝深度。经实验验证,该检测方法正确率高且稳定性好,测量精度可达到20μm。
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