基于改进粒子群算法及分区去噪的虹膜定位研究

摘要

针对亚洲人眼虹膜图像,结合人眼瞳孔的构成及特征,借助改进的粒子群寻优算法、图像反补增强相整合的途径,拟合定位虹膜内圆;参考虹膜外边界的特征,通过改进的粒子群寻优算法、分区域去噪法,有效定位虹膜外圆,并利用坐标变换法对定位后的图像作了归一化处理;最后,通过中科院虹膜图库及自建虹膜图库样本验证了方法的可行性,研究中较好的克服了图库中光斑的干扰,且能高效完成虹膜区域的切分.