肺部CT

摘要： 前不久,南宁市某小区53岁的董先生在单位组织体检时,肺部CT提示他左肺下叶有个小结节。这个结果让董先生紧张万分,他以为自己得了肿瘤,因此吃不好、睡不香,并出现头晕、失眠、倦怠等症状。于是,他去了几家医院咨询,咨询结果都差不多。医生分析董先生肺部CT后认为,其肺内小结节的良性可能性大,建议董先生定期去医院做肺部CT复查,观察结节变化。经过一段时间的心理调节,董先生的头昏、失眠、倦怠等症状得到明显改善,心情也轻松下来,复查肺部CT,显示病情稳定。

摘要： 目的分析侵袭性肺曲霉病的实验室检验与肺部CT的联合检查对提升其诊断准确率的作用。方法选取洛阳市第一人民医院2018年1月至2021年1月收治的60例临床怀疑侵袭性肺曲霉病患者,全部患者均接受血清半乳甘露聚糖(GM)、1,3-β-D-葡萄糖(G)实验及肺部CT检查;观察分析实验室检验、肺部CT检查的诊断特异度及敏感度。结果全部60例患者中,3例患者确诊为侵袭性肺曲霉病,19例患者临床诊断,8例患者拟诊,30例患者为非曲霉感染。G实验、GM实验诊断侵袭性肺曲霉病的敏感度分别为32%(7/22)、50%(11/22),诊断侵袭性肺曲霉病的特异度分别为87%(26/30)、83%(25/30)。GM阳性+CT阳性诊断侵袭性肺曲霉病的敏感度为45%(10/22)、特异度为100%(30/30);与单纯GM实验阳性相比较,GM阳性+CT阳性诊断的特异度提高(P0.05)。G阳性+CT阳性诊断侵袭性肺曲霉病的敏感度为18%(4/22)、特异度为97%(29/30);与单纯GM实验阳性相比较,GM阳性+CT阳性诊断的特异度提高(P0.05)。结论在诊断侵袭性肺曲霉病时,采用实验室检查与肺部CT的联合检查具有一定的临床诊断敏感度,而且能让诊断特异度显著提升,具有临床推广价值。

摘要： 目的探究帕博利珠单抗联合诱导化疗、放疗对中晚期肺鳞癌患者临床治疗效果及肺部CT表现的影响。方法选取2019年11月~2020年12月本院收治的80例中晚期肺鳞癌患者,采用随机数字表法分为对照组和观察组,40例/组。对照组给予诱导化疗+放疗,观察组在对照组的基础上给予帕博利珠单抗。比较两组临床疗效和肺部CT表现、T淋巴细胞亚群(CD3^(+)、CD4^(+)、CD8^(+)、CD4^(+)/CD8^(+)比值)、血清肿瘤标志物(CYFRA21-1、癌胚抗原、鳞状细胞癌相关抗原)、不良反应及生命质量(健康调查简表)。结果观察组客观缓解率和疾病控制率高于对照组(P0.05)。结论帕博利珠单抗联合诱导化疗、放疗对治疗中晚期肺鳞癌患者具有较好的疗效,改善T淋巴细胞亚群和肿瘤标志物水平,安全性好。

摘要： 目的探讨T790M突变非小细胞肺癌患者的肺部CT及临床病理特征。方法回顾性分析长沙市中医医院(长沙市第八医院)2020年7月—2022年5月经病理诊断为非小细胞肺癌的65例患者的临床资料并进行相关文献复习。结果非小细胞肺癌T790M突变与患者年龄、性别、是否合并慢阻肺、合并胸膜转移、肝转移及肿瘤分期无明显关系。总生存率在非小细胞肺癌患者中T790M基因突变与非突变患者中差异无统计学意义(P>0.05)。T790M突变的差异与患者组织病理学类型(P=0.009)、吸烟(P0.05)。非小细胞肺癌T790M突变与非突变患者在不同类型影像学相关征象方面比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论T790M阳性常见于肺腺癌,混合型癌也可见,不吸烟、脑转移、骨转移可以作为T790M阳性的预测因素。

摘要： 目的 观察人工智能(AI)在基层医院肺结节筛查中的应用效果。方法 2021年3—5月入住玉环市第二人民医院并行肺部CT检查的患者100例,采用不同方法进行阅片,由肖湘生教授团队会诊确认为参考标准,分析各阅片方法肺结节的漏检、误检情况。(1)人工阅片:两名主治医师职称以上的医师,在未知AI结果的情况下先阅片,使用专用影像读片设备对患者影像进行诊断分析。(2) AI阅片:采用杏脉·锐影智能辅助诊断系统,分析获得肺结节检出结果。(3)人工+AI阅片:医师结合AI软件,对检出肺结节结果及特征进行分析。结果 肖湘生教授团队会诊确认结节576个,与人工+AI分析阅片结果一致;人工阅片共检出肺结节359个,无误诊结节,漏诊结节217个(37.7%);AI阅片共检出肺结节695个,误检结节119个(20.7%),无漏诊结节。结论 人工+AI辅助阅片可有效提高肺结节检出率,是肺结节筛查的一种可行方法。

摘要： 本文探讨老年肺部感染影像学评估及高流量湿化氧疗疗效。选取96例肺部感染患者为研究对象,分为常规氧疗组、高流量湿化氧疗组,各48例。检测两组炎症相关因子、血气指标水平,并对比两组肺部CT影像学及临床疗效。治疗后两组白细胞计数、中性粒细胞百分比、PCT、CRP、IL-1、IL-6、IL-8、TNF-α、PaCO_(2)水平下降,且高流量湿化氧疗组低于常规氧疗组,治疗后两组SaO_(2)、PaO_(2)水平上升,且高流量湿化氧疗组高于常规氧疗组(P<0.05)。治疗后高流量湿化氧疗组胸腔积液、结节、网格或线样、磨玻璃影占比均低于常规氧疗组(P<0.05)。高流量湿化氧疗组治疗有效率高于常规氧疗组(P<0.05)。高流量湿化氧疗对老年肺部感染患者治疗效果较好,肺部CT影像学可为肺部感染患者早期诊断及疗效评价提供参考,具有一定的临床推广价值。

摘要： “主任,体检报告说我肺里有多发性结节,我自己查了一下,也许这一次又要麻烦您了。”近日,杭州市第三人民医院外科主任接到了小杨的电话。“肺部CT提示双肺有多个结节,部分为磨玻璃影”,医生结合病史和肺部CT检查,面色有些凝重,“肺部结节恶性的可能性很大。”

摘要： 目的 分析重症新型冠状病毒肺炎(新冠肺炎)患者的流行病学及临床特征.方法 回顾性分析2020年1月22日-3月1日入住辽宁省2所新冠肺炎集中收治医院确诊新冠肺炎患者,符合《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案(试行第七版)》定义的重型、危重型患者的流行病学及临床特征.结果 纳入重症新冠肺炎17例,其中重型15例,危重型2例.17例患者均存在发热,14例发生肝损伤,5例肌酸激酶升高,6例乳酸脱氢酶升高,13例出现D-二聚体升高.所有患者胸部CT均呈双肺典型病毒性肺炎表现.所有患者均需要氧气支持治疗.患者主观感受发病至出现呼吸困难中位时间8 d(1～15 d),但实际开始接受氧气治疗时间为发病第3天(1～16 d).所有患者均接受抗病毒治疗.8例使用糖皮质激素治疗.截至2020年3月16日,治愈出院16例,死亡1例.治愈患者发病至病毒核酸阴转中位时间(咽拭子、痰液RT-PCR检测)27 d(14～50 d).结论 重症新冠肺炎患者发热持续时间长、淋巴细胞计数早期下降,随病情改善后回升,可伴有肝损害、心肌损害等,双肺典型病毒性肺炎影像表现.经鼻湿化高流量吸氧可以满足大部分患者的氧气供应.小剂量的糖皮质激素可减轻肺部渗出、改善急性呼吸窘迫综合征,未发现严重不良反应.

摘要： 目的 观察肺部CT在糖尿病合并肺结核患者早期诊断中的应用价值分析.方法 将在我院就诊,近期(2020年1月至2020年10月时期)收治以糖尿病合并肺结核为诊断的患者50例设置为合并组,另选取我院接受治疗的单纯肺结核患者50例设置为单纯组.分析两组患者肺部CT检查结果,明确糖尿病合并肺结核CT影像学特点,为临床早期治疗提供依据.结果 在肺部病变范围和部位中,合并组双肺率(88.00％)高于单纯组(32.00％),多肺叶(78.00％)高于单纯组(32.00％),基底段(70.00％)高于单纯组(22.00％),上叶前段(78.00％)高于单纯组(18.00％),差异(P0.05)无统计学意义.在肺部病变类型中,合并组斑片状融合率(80.00％)高于单纯组(38.00％),多发空洞(72.00％)高于单纯组(20.00％),大结节(78.00％)高于单纯组(18.00％),差异(P0.05)无统计学意义.结论 在糖尿病合并肺结核患者早期诊断中,CT影像学诊断中,在病变范围和部位、病变类型中,较仅患肺结核相比,存在异同之处,因此,临床可以肺部CT作为参考依据,为临床诊断与治疗,提供参考.

摘要： 目的 探讨军事飞行人员肺大疱的发生率及相关因素,为气胸的预防和鉴定提高参考.方法 回顾性分析2020年7～12月在疗养中心疗养的1636例军事飞行人员的胸部CT检查结果,分析肺大疱检出情况及发生部位,比较不同年龄、机种、飞行时间肺大疱检出率以及吸烟、体重指数(BMI)对肺大疱的影响,以明确发生肺大疱的危险因素.结果 1636例受检飞行人员中,共检出肺大疱64例,总检出率为3.91％,发生部位以肺上叶(42.2％)和双肺(40.6％)居多;随着年龄、飞行时间的增长,肺大疱检出率有增高趋势(P＜0.01);不同机种飞行人员肺大疱检出率不同,其中以运输机、歼击机多发,差异有统计学意义(P＜0.05);吸烟者肺大疱检出率高于非吸烟者,差异有统计学意义(P＜0.05),肺大疱检出者与未检出者BMI值未见统计学差异(P＞0.05).结论 军事飞行人员虽然经过严格的招飞筛选,但仍存在一定比例的肺大疱,且与年龄、机种、飞行时间、吸烟等因素有关.应重视飞行人员肺大疱的筛查与鉴定,并做好针对性预防工作,最大限度地消除飞行安全隐患.

摘要： 一种成像系统(10)分析患者的气道。所述系统(10)包括硬件体模(50)，所述硬件体模包括表示气道的多个管(54)。所述管(54)包括不同的管腔尺寸和/或壁厚度。所述系统还包括成像扫描器(12)，所述成像扫描器用于扫描包括所述气道的感兴趣区域(ROI)和所述硬件体模(50)以创建原始图像数据。至少一个处理器(32)被编程以进行以下中的至少一项：(1)基于所述管(54)的管腔尺寸和/或壁厚度的测量结果与所述管(54)的已知管腔尺寸和/或壁厚度来校正所述气道的壁的测量结果；以及(2)生成所述ROI的图像，在所述ROI的所述图像中，所述气道的颜色和/或不透明度是基于所述管(54)的图像或绘图与所述气道的图像或绘图的比较的。还提供了对应的方法。

摘要： 一种成像系统(10)分析患者的气道。所述系统(10)包括硬件体模(50)，所述硬件体模包括表示气道的多个管(54)。所述管(54)包括不同的管腔尺寸和/或壁厚度。所述系统还包括成像扫描器(12)，所述成像扫描器用于扫描包括所述气道的感兴趣区域(ROI)和所述硬件体模(50)以创建原始图像数据。至少一个处理器(32)被编程以进行以下中的至少一项：(1)基于所述管(54)的管腔尺寸和/或壁厚度的测量结果与所述管(54)的已知管腔尺寸和/或壁厚度来校正所述气道的壁的测量结果；以及(2)生成所述ROI的图像，在所述ROI的所述图像中，所述气道的颜色和/或不透明度是基于所述管(54)的图像或绘图与所述气道的图像或绘图的比较的。还提供了对应的方法。

摘要： 本申请实施例提供一种肺部CT影像管状结构分割方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取肺部CT影像；对肺部CT影像中的管状结构进行标注，得到标注影像；将标注影像进行预处理，得到切分图像；根据切分图像和3D U‑net神经网络，得到预测图像和预测神经网络；根据预测图像和标注影像得到损失函数；根据损失函数和预测神经网络获得管状结构分割神经网络；将待分割肺部CT影像输入管状结构分割神经网络，得到分割图像。实施本申请实施例，使得分割后的管状结构更加准确、清晰，提高了分割准确率和分割速度。

摘要： 本发明公开了一种基于协同深度学习和肺部CT图像的COVID‑19检测方法，其中用到的模型由2个预训练的残差神经网络(ResNet‑50)和1个协同网络组成，每个Res‑Net‑50学习图像表示和分类，并将学习到的图像表示作为协同网络的输入，该网络具有全连接结构来预测输入图像对是否属于同一类。因此，在每个ResNet‑50的分类误差和两个ResNet‑50的协作误差的监督下，可以端到端地训练协同网络模型，进一步加强网络学习特征表征的能力，能有效地对易混淆样本做出准确的判别。

摘要： 本发明公开了一种基于残差信息精炼的双路径肺部CT图像超分辨率方法，包括低频信息提取路径及高频信息提取路径步骤；低频信息提取路径用于提取低分辨率图像的低频特征；高频信息提取路径包括残差信息精炼模块RIDM和梯度恒等路径，用于提取图像的高频特征；残差信息精炼模块包括若干个信息精炼模块IDB和若干个残差模块，各个残差模块以级联方式连接，IDB与残差模块之间是并行的，各个IDB以其前一个IDB的输出特征和残差模块的输出特征作为输入。通过构建的图像超分辨率重建模型有效的对图像的高低频信息进行分开超分辨率，让超分任务更有针对性，提高网络对特征的辨析学习能力，保留了更多的图像边缘细节，提高了图像超分辨率重建质量。

摘要： 本发明公开了一种CT引导下的可控型电极针肺部治疗射频消融设备，包括，CT设备，环形扫描CT机，其中心为滑动床，环形扫描部分内的一侧固定有机械臂，所述机械臂能够驱动连接杆上下移动和在水平面方向转动，所述连接杆的另一端延伸到滑动床的中心，并链接有支撑组件，所述支撑组件中圆周分布有多个真空吸盘，所述真空吸盘通过管道连接到外部的真空泵中，所述真空吸盘的中心设有电极针，所述电极针上方通过与其固定连接的导向杆连接到支撑组件中。与现有技术相比，本发明能够准确地对电极针的倾斜角度进行微调，以在CT设备的引导下对患处进行完整的射频消融。

摘要： 本发明涉及一种儿童CT肺部检测辅助移动调节系统，包括CT固定床、CT移动床和扫描设备，CT移动床上靠近扫描设备一端设置有头部限位器，CT移动床上端靠近头部限位器一侧设置有手臂限位器，CT移动床上端位于手臂限位器右侧设置有腰部限位器，腰部限位器和手臂限位器通过用于伸缩调节的伸缩杆相连接，CT固定床下端设置有与伸缩杆相连接的收放器；本发明能够解决现有技术在对儿童进行肺部的CT检测时存在的以下问题：未能对儿童的头部进行有效的限位，也未能吸引儿童的注意力，减少其活动的频率；对儿童的肢体进行限位的结构会影响到后续成人进行CT检测的过程。

摘要： 发明公开一种基于PSPNet改进的肺部CT图像分割算法，步骤包括：在Kaggle上收集肺部CT图像数据，将图像进行预处理，例如图像增强、几何变换、图像裁剪等操作，随后将样本根据比例划分成训练集和测试集；构建一种改进的PSPNet的网络模型，使用轻量级网络Mobilenet系列的最新MobilenetV3算法来提取特征信息，随后引入核心模块金字塔池化模块，提高获取全局信息的能力，最后经过上采样等操作使分类出来的图像更逼近目标的真实轮廓。本发明旨在采用改进的PSPNet算法应用于肺部CT分割领域，引入MobilenetV3作为PSPNet的主干提取网络，使网络趋于轻量化的同时进一步提高精度，更快的网络处理速度使得医生专家分析诊疗效率提升。

摘要： 本发明提出基于空间邻域分析的肺部CT图像分割装置。在提取单一CT图层二维图像特征的基础上，通过三维卷积并行地融合邻域CT序列间的上下文三维图像特征，在降低全3D卷积运算量与参数规模的同时实现对三维病灶区域图像特征的表达；同时利用自注意力机制从上下文融合特征图中重映射各邻域图层切片序列对应的通道域二维图像特征分量，以此指导单一CT图层的特征解码过程，提升病灶图像分割准确性；为了提升算法适应性与可解释性，引入可解释的先验知识作为额外的图像分割判别规则，以此对分割结果进行校准与检验，为临床辅助诊断提供依据。

摘要： 本发明涉及生物医学和深度学习、计算机断层扫描CT领域，为提出CT肺部图像特征的检测和识别方法。为此，本发明采取的技术方案是，基于深度学习CT肺部图像特征的检测和识别方法，根据一阶目标检测算法YOLO(You Only Look Once)系列中的YOLOV3算法，采用3D YOLOv3模型，对肺部CT图像进行肺部结节检测，检测肺结节的位置信息、直径和肺结节置信度，对检测出来的候选框的目标进行分类，判断肺结节属于恶性结节或是良性结节。本发明主要应用于CT设备的设计制造场合。