基于PSPNet改进的肺部CT图像分割算法

摘要

发明公开一种基于PSPNet改进的肺部CT图像分割算法，步骤包括：在Kaggle上收集肺部CT图像数据，将图像进行预处理，例如图像增强、几何变换、图像裁剪等操作，随后将样本根据比例划分成训练集和测试集；构建一种改进的PSPNet的网络模型，使用轻量级网络Mobilenet系列的最新MobilenetV3算法来提取特征信息，随后引入核心模块金字塔池化模块，提高获取全局信息的能力，最后经过上采样等操作使分类出来的图像更逼近目标的真实轮廓。本发明旨在采用改进的PSPNet算法应用于肺部CT分割领域，引入MobilenetV3作为PSPNet的主干提取网络，使网络趋于轻量化的同时进一步提高精度，更快的网络处理速度使得医生专家分析诊疗效率提升。