网络舆论危机

摘要： 辅导员是高等学校教师队伍的重要组成部分,是开展高校大学生思想政治教育的一线工作者,也是高校实现立德树人的前驱者,为培养社会主义接班人作出贡献。在每年逐年扩招情况下,高校毕业班的学生面临的就业压力和择业压力也随之增大。新媒体和网络占据着学生的日常生活,也埋下了可能引发网络舆论危机的隐患。基于外部社会事件形成的网络舆论危机以及特殊时期中学生自身产生的问题,作为高校学生思想政治教育工作者,应全面、实时掌握毕业班学生动态,打开全方位育人的格局,完成立德树人的伟大目标。

摘要： 作为互联网大国,网络对中国公众生活的影响已然渗透至方方面面。与此同时,网络舆论危机作为舆论危机的新形式,成为移动互联时代学术界重点研究的问题之一。在公众人物网络舆论危机的多种成因中,社会心理因素作为近年来讨论较多的视角,越来越得到社会各界的重视。那么,公众人物网络舆论危机中的社会心理机制究竟逻辑何在?本文试对此问题进行讨论。

摘要： The new urbanization is a process of contradiction and accumulation.The contradic-tions of urban demolition,environmental pollution,resettlement and security of landless peas-ants,urban informal employment and urban management all have different degrees of adverse effects on the social and political stability of urban and rural areas.Moreover,all those contradic-tions can easily lead to the crisis of network public opinion under the action of the three factors, such as the failure of institutionalized channels to solve contradictions,the catalysis and amplifi-cation of Internet to public opinion,and the manipulation of organized public opinion.However, under the current government's top-down traditional management mode,the effect of network public opinion regulation is not satisfactory,due to severe control,long management,individual combat,backward means and incomplete law.%新型城镇化是一个矛盾多发和积聚的过程,恶性拆迁、环境污染、失地农民的安置与保障、城市农民工非正规就业与城市管理的矛盾,都会对城乡社会政治稳定产生不同程度的不良影响.而且,在解决矛盾的制度化渠道失灵、互联网对舆论的催化和放大、有组织的网络舆论操控三大因素的作用下,这些矛盾极易引发网络舆论危机.面对这些危机,政府自上而下的传统管理模式存在着重控轻调、多头管理、单兵作战、手段落后、法律不全等问题,使网络舆论引导与处置的效果不尽如人意,需要变革治理思路与模式.

摘要： 网络的兴起犹如一把双刃剑,不断推动了我国民主进程的同时,也为网络舆论危机的形成提供了发酵的温床,构成对政府公信力的挑战。从已经发生的舆论危机来看,有关政府的负面信息借助各种网络平台快速传播,直接挑战政府权威,引发社会对政府的质疑甚至否定,极大地削弱政府公信力。因此,提升政府公信力,加强政府信用是我们必须直面的问题。

摘要： 网络的兴起犹如一把双刃剑,不断推动了我国民主进程的同时,也为网络舆论危机的形成提供了发酵的温床,构成对政府公信力的挑战.从已经发生的舆论危机来看,有关政府的负面信息借助各种网络平台快速传播,直接挑战政府权威,引发社会对政府的质疑甚至否定,极大地削弱政府公信力.因此,提升政府公信力,加强政府信用是我们必须直面的问题.

摘要： 网络舆论已经成为我国舆论的主战场,良好的网络舆论能够实现舆论功能推动社会良性发展与进步,网络舆论危机却给社会带来挑战.从生态学的研究视角出发,网络舆论生态系统能够带来便捷信息的流通,以促进话语的多元性,帮助缩小知识鸿沟;实现舆论监督,推动社会发展进步.相反也有可能带来巨大的网络舆论危机,对公众科学素养、思想道德、意识形态、社会生活、政策法律等方方面面带来挑战.

摘要： 新形势下,网络舆论危机成为冲击官民双方契约关系的又一导火索.在源头上、爆发前、处理中、平息后这整个危机演化过程内,无论哪一阶段处理不善都会损害政府公信力、弱化政府形象、危及政府合法性地位.在传统的强势治理模式已经无法有效排解网络舆论所带来的危机时刻,追求善治与善政,以透明、回应、合法、高效为着力点,寻求政府与公众在网络舆论中的最佳状态,成为化解政府网络舆论危机的最优选择.

摘要： 在新媒体传播语境下,体育品牌面临着复杂的网络舆论环境,既有传统媒体针对企业产品、服务质量的监督,也有社交媒体对企业危机事件的传播发酵.“315耐克气垫门”事件肇始于新媒体,耐克公司缺乏有效的舆情预警机制导致被传统媒体引爆,持续在新媒体平台发酵后耐克公司应对策略失当,最终严重影响了耐克的品牌形象.根据4R危机管理理论,企业的危机管理包括缩减、准备、反应、恢复四个阶段,体育品牌在进行舆论危机管理时,应利用新媒体工具进行有效的舆情预警,积极准备应对策略;在危机发生后利用新媒体渠道迅速反应,态度诚恳及时回应公众质疑;在危机恢复阶段,应整合多种媒体资源,发挥体育品牌自身的形象特点积极进行品牌形象恢复,预防危机再度发生.

摘要： 通过分析新形式危机的政府网络舆论危机的特点，探究了其形成的原因，总结了政府网络舆论危机治理原则，即责任原则，政府在事件之初就应公开信息，将事件的真相、历史渊源、处理办法及早公之于众，及早缓解舆论压力，为争取重新设置议题，引导舆论发展方向，化解危机创造良好条件。积极争夺话语权，重新设置舆论议题原则，政府必须明白积极争取话语权，引导舆论发展方向，建构政府与公众、媒体的关系，塑造政府形象，是网络时代政府的一项重要工作，也是政府执政能力的重要表征。

摘要： 分析了现代网络信息技术的发展对国民经济和社会生活的渗透影响,指出网络虚拟社会已然形成,网络舆论事件频发要求提高网络虚拟社会管理水平,健全网络引导机制;指出与传统舆论相比,网络舆论具有突发性、互动性、燃点低、触点多、传播快,影响大等新特点,网络媒体的兴起有利于推动社会进步的一面,但在政府缺位网络公共舆论引导与管理的背景下则易演变为“公共舆论危机”;最后提出了加强政府和社会组织、官员网络舆论应急管理能力的六项措施,即消除网络“恐惧”,保障政务“透明”,强化政府“责任”,倾听“意见领袖”,预警事件“苗头”,加强网络“法治”。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊综合评判的网络舆论引导效果预测方法，通过网络爬虫技术爬取事件相关信息，根据网络舆论态势指数，构建网络舆论威胁评估指标体系；对网络舆论态势指标进行威胁等级模糊化，并利用模糊综合评判合成威胁等级模糊集；对威胁等级模糊集解模糊化，得到网络舆情威胁指数，进行舆情评估；实现了对网络舆论引导方法的效果预测，为有效的舆论引导提供辅助决策信息，对事件的进行实时监测和预警，也可用于事件引导仿真的效果度量。

摘要： 本发明涉及舆情控制技术领域，公开了一种基于网络表示学习的社区舆论关键人物发现方法，包括：基于社交媒体数据构建社交网络关系图；将社交网络关系图输入社区结构与结构洞节点发现模型得到社区划分集和结构洞节点；将社交网络关系图、社区划分集输入蕴含社会影响力和社区结构的网络嵌入模型得到社区网络图中节点的社会影响力和节点的网络嵌入表示向量；基于结构洞节点、社会影响力和网络嵌入表示向量进行可视化分析，获取舆论关键人物。本发明利用基于网络表示学习技术将网络社区结构信息融入到舆论关键人物发掘中，提高舆论关键人物发掘的精度和时间效率。

摘要： 本发明提供一种社交网络舆论演变方法，属于强化学习方法领域。本发明社交网络舆论演变方法包括两类智能体，分别为模拟社交网络中普通大众的Gossiper类智能体和模拟社交网络中以吸引普通大众为目的的媒体或公众人物的Media类智能体，其中，所述Media类智能体采用所述连续动作空间上的纳什均衡策略计算对其回报最优的观念，更新其观念并在社交网络中广播。本发明的有益效果为：在与其它智能体交互的过程中最大化自己的利益，并最终能学习到纳什均衡。

摘要： 本发明提供一种基于舆论传播模型的加密货币网络数据传播方法及系统，涉及网络数据传播技术领域。本发明在加密货币网络数据传播过程中，在每次完成数据传播之后记录私钥的数字签名，并基于舆论传播模型确定私钥的数字签名记录次数的阈值，当私钥的记录次数达到预设阈值时，即认为该加密货币网络中无需对剩下的每一个交易进行验证，再次进行交易时直接进行数据发送和接收即可。本发明的技术方案减少了Block传播的时延和验证交易所需时间，提高了网络数据传播的效率。

摘要： 本申请公开了一种基于语义增强网络的平台企业网络舆论情感分析方法，包括：基于平台企业舆情相关文本和构建的平台企业舆论情感词典，形成平台企业舆论情感数据集；对所述平台企业舆论情感数据集中句子的词进行多级向量表示，以获得句子中单词的语义向量；对所述平台企业舆情相关文本进行句法分析，计算出句法分析树的概率值；基于平台企业舆论情感数据集的语义向量进行语义增强匹配，以获得语义增强的语义向量；基于语义增强的语义向量进行句子嵌入表示；基于句子嵌入表示的结果进行情感预设，以获得预测结果。本申请的方法利用深度学习技术实现快速高效的情感分析，针对网络财经文本的情绪分析，有助于了解公众的情绪状态，及时获取舆论和态度。

摘要： 本发明涉及基于用户行为和对抗网络的网络舆论传播预测方法与装置，属于网络空间安全领域，该方法包括：获取某社交平台上若干舆论历史话题的用户参与行为数据，每个舆论历史话题的用户参与行为数据类型分为N类，N≥2；用不同颜色表示用户参与行为类型，一种颜色代表一种用户参与行为类型，将用户参与行为数据表示在图像中；采用对抗网络，用若干个舆论历史话题用户参与行为图像集作为训练样本，对舆论新话题的用户参与行为随机图像进行训练，中间产生新话题用户参与行为更新图像，最后得到预测的舆论新话题用户参与行为最终图像；解析最终图像，分析出预测的舆论新话题传播中的用户参与行为类型，实现网络舆论传播的有效和准确预测。

摘要： 本发明涉及一种判断社交网络中的群体舆论情感稳定性的方法和装置，方法包括通过社交网络数据集建立社交网络图模型；根据社交网络图模型计算节点间引力，得到一步转移概率矩阵和N步转移概率分布向量，根据N步转移概率分布向量获得节点评分矩阵，并根据节点评分矩阵获取初始引力种子集；根据初始引力种子集对应的引力场对节点的作用力计算结果，扩展引力种子集，得到初始重叠引力群集；计算所有初始重叠引力群集的舆情相关属性；根据所有初始重叠引力群集之间的重叠度，进一步优化划分引力群集，得到非重叠引力群集集合，并计算非重叠引力群集集合中所有引力群集的舆情相关属性。与现有技术相比，本发明具有实现了群体舆论情感量化的优点。

摘要： 本发明涉及一种基于BERT的同质性网络舆论治理系统和方法，包括步骤一、获取舆论数据：步骤二、训练模型：步骤三、计算舆论评分：步骤四、根据评分进行舆论治理。本发明借助不同维度的评分计算，如观点多样性的计算，对话认同度的计算等对话观点多样性的推送等，量化网络舆论的同质性，解决了热点舆论与对立舆论并不统一的问题，利用舆论治理模块，从传播学方面出发有效突破了过滤气泡，从心理学方面出发遏制了回声室效应，减少了同质性网络言论，有效解决了网络舆论中分裂与对立频发问题。

摘要： 本发明公开了基于大数据分析的网络舆论热度分析系统，包括数据安全监控子系统、舆论热度分析平台、数据存储数据库和数字可视化子系统，所述数据监控子系统基于TCP/IP协议与互联网连接，所述数据安全监控子系统与舆论热度分析平台信号连接，所述舆论热度分析平台信号连接有数据可视化子系统。本发明舆论热度分析系统，基于爬虫技术获取舆论数据、全文检索技术、文本挖掘技术、智能信息处理技术多方面关键技术集多种高新技术于一体的智能信息处理系统，支持内容抽取识别、基于内容相似性去重、热点话题、敏感话题识别、舆情主题跟踪，能够对当前的舆论进行精准的热度分析，并能够给出有效的解决方案，降低当前的舆论热度。

摘要： 本发明涉及舆情控制技术领域，公开了一种基于网络表示学习的社区舆论关键人物发现方法，包括：基于社交媒体数据构建社交网络关系图；将社交网络关系图输入社区结构与结构洞节点发现模型得到社区划分集和结构洞节点；将社交网络关系图、社区划分集输入蕴含社会影响力和社区结构的网络嵌入模型得到社区网络图中节点的社会影响力和节点的网络嵌入表示向量；基于结构洞节点、社会影响力和网络嵌入表示向量进行可视化分析，获取舆论关键人物。本发明利用基于网络表示学习技术将网络社区结构信息融入到舆论关键人物发掘中，提高舆论关键人物发掘的精度和时间效率。