您现在的位置: 首页> 研究主题> 粗糙模糊集

粗糙模糊集

粗糙模糊集的相关文献在2001年到2022年内共计92篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、数学、管理学 等领域,其中期刊论文87篇、会议论文4篇、专利文献76332篇;相关期刊57种,包括乐山师范学院学报、西昌学院学报(自然科学版)、四川师范大学学报(自然科学版)等; 相关会议4种,包括第八届中国Rough集与软计算、第二届中国Web智能、第二届中国粒计算联合会议(CRSSC-CWI-CGrC'2008)、第十一届中国人工智能学术年会、第二届中国Rough集与软计算学术研讨会等;粗糙模糊集的相关文献由164位作者贡献,包括何天荣、王艳平、罗世尧等。

粗糙模糊集—发文量

期刊论文>

论文:87 占比:0.11%

会议论文>

论文:4 占比:0.01%

专利文献>

论文:76332 占比:99.88%

总计:76423篇

粗糙模糊集—发文趋势图

粗糙模糊集

-研究学者

  • 何天荣
  • 王艳平
  • 罗世尧
  • 苗夺谦
  • 刘贵龙
  • 吴伟志
  • 张清华
  • 徐菲菲
  • 王国胤
  • 秦克云
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

搜索

排序:

年份

期刊

    • 杨珊; 袁鸣珂; 苏凯俊; 徐梓桐
    • 摘要: 针对地下矿山采场内因火灾影响因素多且复杂,涵盖自燃起火与火灾后果多个层面的情况,综合考虑矿石含硫量、含碳量和矿石温度等因素,建立了采场内因火灾多层面分析的指标体系,构建以影响指标为条件属性和以采场内因火灾自燃起火及火灾后果为决策属性的链式变精度粗糙集模型。对采场内因火灾的自燃起火可能性及火灾后果严重性进行了链式关联决策分析,得到了9条置信度为55%以上的采场内因火灾自燃起火决策规则及5条置信度为50%以上的采场内因火灾后果的决策规则。根据链式因果关系对两类规则进行归并整合,得到了采场内因火灾涵盖起因与后果的组合规律。结果表明:该方法能够科学全面地分析采场内因火灾等存在链式关联层面的不确定概率性问题,为矿山预判、应对采场内因火灾及保障安全生产提供了指导。
    • 李庆国; 康蕴; 余斌
    • 摘要: 为突破现有预测分析方法中可解释性不足的瓶颈,基于粗糙集理论,提出了一种全新的可解释预测分析的框架。该框架可进行拓展和优化,灵活性和适用性强,为研究面向复杂系统的预测分析提供了新的研究思路和方法。为了验证所提出的预测分析方法的有效性和可行性,文中将该方法应用于聚类预测分析中,并将其与现有常用的聚类算法进行对比研究,然后利用聚类有效性指标进行对比评估。实验结果表明,文中提出的预测分析模型在聚类预测分析中具有一定的优势和特色。
    • 何天荣; 胡春梅
    • 摘要: 通过引入“领域”和“重域”两个概念,由此引入了粗糙模糊集的新截集:λ-下重截集,λ-上重截集.本文给出了粗糙模糊集的上重截集和下重截集的运算性质,性质的证明可以参照粗糙模糊集上截集的运算性质的证明方法,将在另文中讨论.
    • 何天荣
    • 摘要: 通过引入粗糙模糊集的λ-上截集、λ-下截集、λ-下重截集、λ-上重截集、粗糙模糊集的交与并的表示及在交的表示下基于四种截集形式的粗糙模糊集的分解定理.借助于粗糙模糊集交的表示形式下基于四种截集的分解定理及交的定义,系统研究了基于交的粗糙模糊集四种截集形式的表现定理,并给出其中两个定理的详细理论证明,它是粗糙模糊集的表现定理的一种新的表现形式,是粗糙模糊集构造性质的推广研究,研究结论可以丰富粗糙模糊集构造性质理论.
    • 何天荣
    • 摘要: 通过引入粗糙模糊集的λ-上截集、λ-下截集、λ-下重截集、λ-上重截集、粗糙模糊集的交与并的表示及在交的表示下基于四种截集形式的粗糙模糊集的分解定理.借助于粗糙模糊集交的表示形式下基于四种截集的分解定理及交的定义,系统研究了基于交的粗糙模糊集四种截集形式的表现定理,并给出其中两个定理的详细理论证明,它是粗糙模糊集的表现定理的一种新的表现形式,是粗糙模糊集构造性质的推广研究,研究结论可以丰富粗糙模糊集构造性质理论.
    • 何天荣
    • 摘要: 本文根据"领域"和"重域"两个概念,引入了粗糙模糊集的新截集:λ-下截集,并把原来的截集称为λ-上截集。本文系统地讨论了粗糙模糊集的上截集和下截集的运算性质并给出部分性质的证明,未给出证明的性质可以用给出证明的性质的方法类似证明。
    • 何天荣
    • 摘要: 本文引入了粗糙模糊集的λ-上截集,λ-下截集,λ-下重截集和λ-上重截集、粗糙模糊集并的表示及基于交的表示的对应四种截集的分解定理,给出了并的表示下基于四种截集形式的粗糙模糊集的扩展原理,并给出了λ-上截集形式的粗糙模糊集扩展原理的详细理论证明,其余三个定理可以用完全类似的方法加以证明.
    • 姚玲珍; 宋峰雨
    • 摘要: 针对传统的图书馆文献信息资源检索方法中存在检索精确度低的问题,提出了基于粗糙模糊集的智能图书馆文献信息资源检索方法。通过分析图书馆文献信息资源的语义信息检测结果,得到了图书馆文献信息资源的粗糙集匹配系数,并构建出了智能图书馆文献信息资源的语义特征分布结构模型;采用空间欠采样技术对文献信息资源分布采样和信息进行了融合处理,提取出文献信息资源的联合相似度特征集,并分析信息资源检索特征;根据分析结果,采用粗糙模糊集特征匹配技术,构建粗糙模度匹配函数,对粗糙模糊集进行聚类分析,结合均值函数检测方法,进行图书馆文献信息资源的优化检索。仿真测试结果表明,采用该方法的图书馆文献信息资源检索精确度较高。
    • 杨洁; 袁利; 罗天
    • 摘要: 粗糙模糊集的近似集提供了如何利用已知的信息粒来近似描述模糊知识的方法,但在构建近似集时并没有考虑误分类代价这一实际因素.针对此问题,从误分类代价的角度,提出了粗糙模糊集的近似表示R(X),并揭示了多粒度知识空间中不确定性域对应的误分类代价随着粒度细化的变化规律.实验结果表明,R(X),R(X)和R(X)分别作为X的近似集时,R(X)产生的误分类代价最小,在一定程度上反映了R(X)作为近似集时的优势.
    • 姚玲珍; 宋峰雨
    • 摘要: 针对传统的图书馆文献信息资源检索方法中存在检索精确度低的问题,提出了基于粗糙模糊集的智能图书馆文献信息资源检索方法。通过分析图书馆文献信息资源的语义信息检测结果,得到了图书馆文献信息资源的粗糙集匹配系数,并构建出了智能图书馆文献信息资源的语义特征分布结构模型;采用空间欠采样技术对文献信息资源分布采样和信息进行了融合处理,提取出文献信息资源的联合相似度特征集,并分析信息资源检索特征;根据分析结果,采用粗糙模糊集特征匹配技术,构建粗糙模度匹配函数,对粗糙模糊集进行聚类分析,结合均值函数检测方法,进行图书馆文献信息资源的优化检索。仿真测试结果表明,采用该方法的图书馆文献信息资源检索精确度较高。
  • 查看更多

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号