上近似

摘要： 已有的双论域直觉模糊概率粗糙集模型通过设置两个阈值λ_(1)、λ_(2),讨论了经典集合在直觉模糊二元关系下的概率粗糙下上近似。该模型不能计算直觉模糊集合在直觉模糊二元关系下的概率粗糙下上近似,这在一定程度上限制了该模型的应用。首先给出了直觉模糊条件概率的定义。在直觉模糊概率空间下构造了双论域广义直觉模糊概率粗糙集模型,讨论了模型的主要性质。最后,将模型应用到临床诊断系统中。与其他模型相比,所提出的广义直觉模糊概率粗糙集模型进一步丰富了概率粗糙集理论,更适合于实际应用。

摘要： 针对双论域上集合的多粒度乐观与悲观上下近似不具有包含关系的问题,本文给出了双论域上集合的多粒度上下近似具有包含关系的一个充分条件,进而采用标准化的方法将不具有包含关系的上下近似转化为具有包含关系的上下近似.通过实例验证,该方法能有效解决双论域下多粒度模糊粗糙集上下近似具有包含关系的问题.

摘要： 针对训练样本较大时KNN算法(K最近邻算法)的分类效率较低和训练样本不均衡时算法的分类性能受到影响这两个问题,提出变精度粗糙集的加权KNN文本分类算法.利用变精度粗糙集上下近似的概念,将各个类别的训练集分为β正区域和β边界域.分类过程中根据测试样本与样本中心的相似度,得到样本的归属区域.其中属于β正区域的样本可以直接判断其类剐,其它区域的样本用基于数量加权的KNN算法判断其类别.实验结果表明,该算法能有效提高分类的性能和效率.

摘要： 多粒度粗糙集是从单粒度粗糙集基础上发展起来的,针对多粒度粗糙集上、下近似计算问题,提出多粒度二进制矩阵并研究其相关理论。利用矩阵可快速计算不同粒度组合的上、下近似。最后,通过实例分析验证了所提出的理论的正确性。

摘要： 多粒度粗糙集是从单粒度粗糙集基础上发展起来的,针对多粒度粗糙集上、下近似计算问题,提出多粒度二进制矩阵并研究其相关理论.利用矩阵可快速计算不同粒度组合的上、下近似.最后,通过实例分析验证了所提出的理论的正确性.%Multi-granulation rough set is developed based on the single granulation rough set. Aimed at comput-ing the upper and lower approximation of multi-granulation rough set,the paper proposed a new multi-granulari-ty binary matrix and investigated its related theories. Using the matrix, we can quickly calculate the upper and lower approximation of different granulation combinations.Finally,we verified the theory with examples.

摘要： 粗糙集理论和概念格理论均为研究知识发现与不确定性决策问题的重要方法,二者之间紧密相关.在提出概念格上的变精度粗糙集的β-上、下近似定义的基础上,一方面,对于任意给定的变精度β,讨论了概念格上变精度粗糙集β-上、下近似的性质;另一方面,针对不可定义对象集,分别提出了概念格上的变精度粗糙集β-上、下近似算法;最后,实例验证了新给出的算法可以满足用户对不同近似精度的要求,使近似结果有弹性的变化,较Yao和Monhanty给出的算法有一定的优势.%Both rough set theory and concept lattice theory are important methods for knowledge discovery and uncertainty decision,and they are closely connected.Based on the concepts ofβ-upper and lower approximations of variable precision rough sets in a concept lattice,we discuss the properties of theβ-upper and β-lower approximations of variable precision rough sets in a concept lattice for any given variable precisionβ,and for any undefinable object in a formal context,we propose an algorithm about β-upper and β-ower approximations of variable precision rough sets in a concept lattice,respectively.What's more,an example is given to verify that the new algorithm can meet the requirements of users' different approximations and make the approximation results change flexibly.The new algorithm outperforms Yao and Mohanty,algorithms inβ-lower approximations.

摘要： 覆盖广义粗糙集是经典粗糙集的一种理论和应用上有意义的推广.针对覆盖广义粗集边界过于粗糙及运算公理化定义难以得到的不足,首先,基于正、负域的定义,给出了三类正负域覆盖粗糙集模型的定义.其次,研究了这三类正负域覆盖粗糙集的一些基本性质.最后,从负域算子的角度,分别给出了这三类正负域覆盖粗糙集的公理化系统,并验证了它们之间的独立性.

摘要： A lower approximate operation and an upper approximate operation with respect to a Boole partition on MV-algebras are defined, and then their properties are given. By using a mass function on the set of all Boole elements of MV-algebras, a belief measure and a plausibility measure on MV-algebras are defined. The relation between lower approximate opera-tion, upper approximate operation and belief measure, plausibility measure are discussed.%定义MV-代数上关于Boole划分的下近似和上近似运算,给出关于Boole划分的下近似和上近似运算的性质.利用MV-代数的全体Boole元素集合上的mass函数定义MV-代数上的信任函数和似然函数,讨论MV-代数的上、下近似与信任函数和似然函数的关系.

摘要： 给出一个新的粗糙度定义,并证明在这种定义下,下近似具有与上近似一样的不等式及其充分条件；最后,针时文献中提出的关于粗糙模糊集的粗糙度不等式及等号成立的充分条件,给出了使等号成立且更一般的两个等价的充分条件.

摘要： 关于半群上的Rough集理论的研究已有一些结果，这些结果自然是重要的，本文 讨论一般代数上的Rough集合的性质，即半群上的相关结果的推广。本文讨论群,环等代数类的Rough集的某些代数性质.

摘要： 关于半群上的Rough集理论的研究已有一些结果，这些结果自然是重要的，本文 讨论一般代数上的Rough集合的性质，即半群上的相关结果的推广。本文讨论群,环等代数类的Rough集的某些代数性质.

摘要： 关于半群上的Rough集理论的研究已有一些结果，这些结果自然是重要的，本文 讨论一般代数上的Rough集合的性质，即半群上的相关结果的推广。本文讨论群,环等代数类的Rough集的某些代数性质.

摘要： 关于半群上的Rough集理论的研究已有一些结果，这些结果自然是重要的，本文 讨论一般代数上的Rough集合的性质，即半群上的相关结果的推广。本文讨论群,环等代数类的Rough集的某些代数性质.

摘要： 一种大数据上的均值近似聚集方法，本发明涉及一种大数据上的近似聚集方法。本发明的目的是为了解决现有方法的采样顺序敏感、需要用户参与观测、计算结果精度低的问题。一、在需要进行均值聚集计算的包含M个数据的数据集中随机采一个包含m个个体的样本，求出一个粗略均值和样本标准差；二、用户给定指定的精度，求出满足精度所需要的采样率；三、确定需要进行均值聚集计算的数据集的数据边界，得到一个表示需要进行均值聚集计算的数据集的数据边界的参数；四、将参数传到每一个计算单元内，得到每一个计算单元内的均值；五、将每一个计算单元内的均值进行整合，输出最终结果。本发明用于金融，统计等领域。

摘要： 本发明公开了一种基于上采样技术的FFT/IFFT近似计算方法和装置，该方法包括：根据实际有效数据样点数目和大样点FFT/IFFT输出样点数目确定小样点数目和上采样滤波器的倍数；将实际有效数据样点补零至样点数目达到小样点数目，并将补零后的小样点序列循环移位后进行FFT/IFFT，得到小样点FFT/IFFT的输出结果；将小样点FFT/IFFT的输出结果插零至样点数目达到大样点FFT/IFFT输出样点数目，并将插零得到的大样点序列进行上采样滤波。本发明通过利用小样点FFT/IFFT和上采样滤波器实现大样点FFT/IFFT的方法和装置，解决了系统处理大样点FFT/IFFT过程中运算量大，消耗资源多的问题。

摘要： 一种通过重构确定衬底上的对象的近似结构的系统和方法。其可以被应用于例如显微结构的基于模型的量测中，例如以便估计光刻设备的重叠性能或临界尺寸(CD)。散射仪被用以确定对象的近似结构，例如衬底上的叠层上的光栅。晶片衬底具有上层和下层。衬底包括第一散射测量目标区域，包括叠层对象上的光栅。叠层上的光栅由上层和下层构成。上层被图案化具有周期性光栅。衬底还具有相邻的第二散射测量目标区域，其中没有上层。第二区域仅具有未图案化的下层。

摘要： 本发明涉及一种基于测量到的变压器(4)的低压侧上的电压近似地确定变压器(4)的高压侧上的电压的方法。该方法具有以下步骤：测量变压器(4)的低压侧上的三角电压(uΔ)和串电压(uγ)以及相角(Φγ)；将低压侧上的串电压(uγ)和相角(Φγ)变换成正序系统或负序系统的正序系统电压和负序系统电压(u*+,u*‑)以及相角(Φ*+,Φ*‑)；从低压侧上的正序系统或负序系统的正序系统电压和负序系统电压(u*+,u*‑)以及相角(Φ*+,Φ*‑)确定高压侧上的正序系统或负序系统的正序系统电压和负序系统电压(u*+,u*‑)以及相角(Φ*+,Φ*‑)；从测量到的低压侧上的三角电压(uΔ)和串电压(uγ)以及相角(Φγ)确定高压侧上的零序系统的零序系统电压(u*0)和相角(Φ*0)的估计值；以及将正序系统电压、负序系统电压和零序系统电压(u*+,u*‑,u*0)以及相角(Φ*+,Φ*‑,Φ*0)变换成变压器(4)的高压侧上的串电压和/或三角电压。本发明还涉及一种被配置用于执行该方法的设备。

摘要： 本发明公开了一种基于布斯编码的16*8近似乘法器片上动态计算系统，属于计算、推算或计数的技术领域。本发明中，输入的运算数据经过数据预加载模块读出有效位宽；将读到的有效位宽再输入相应的数据计算模式动态预解析模块，根据有效位宽将输入数据分为不同的类型，并作为配置近似方案的重要依据；将此前得到的数据位宽输入容许误差计算模块，计算最大容许误差；近似乘法器结构动态配置运算模块根据数据类型给出基础近似方案；比较该方案对应误差与最大容许误差，根据比较结果不断调整近似方案，最终得到最适合的方案，算出近似结果。在误差容许范围内找到最适合的近似配置方案，实时对乘法运算进行动态配置，使精度和功耗的选择更加灵活。

摘要： 本发明属于统计试验设计技术领域，公开的一种不规则试验区域上的近似均匀试验的方法，在给定的不规则设计区域D

摘要： 一种大数据上的均值近似聚集方法，本发明涉及一种大数据上的近似聚集方法。本发明的目的是为了解决现有方法的采样顺序敏感、需要用户参与观测、计算结果精度低的问题。一、在需要进行均值聚集计算的包含M个数据的数据集中随机采一个包含m个个体的样本，求出一个粗略均值和样本标准差；二、用户给定指定的精度，求出满足精度所需要的采样率；三、确定需要进行均值聚集计算的数据集的数据边界，得到一个表示需要进行均值聚集计算的数据集的数据边界的参数；四、将参数传到每一个计算单元内，得到每一个计算单元内的均值；五、将每一个计算单元内的均值进行整合，输出最终结果。本发明用于金融，统计等领域。

摘要： 公开了用于在交通工具上进行近似实时支付处理的系统和方法。在一个实施例中，该方法包括在支付交易系统上登入至少一个操作员来进行一笔或多笔交易，然后自动地将至少一份路线信息传播到每笔交易中。当操作员从用于每笔交易的商品软件数据库中选择用于购买的至少一件商品时该方法继续。当选择用于每笔交易的至少一个物品时，操作员从地面交易处理器请求卡支付在线授权。一旦近似实时地接收到支付核准或支付卡拒绝之一，则该方法在支付交易系统上完成购买或终止购买。在额外的实施例中，将交易概要发送到感兴趣的第三方和运输工具拥有者中的至少一个。

摘要： 本发明公开了一种基于上采样技术的FFT/IFFT近似计算方法和装置，该方法包括：根据实际有效数据样点数目和大样点FFT/IFFT输出样点数目确定小样点数目和上采样滤波器的倍数；将实际有效数据样点补零至样点数目达到小样点数目，并将补零后的小样点序列循环移位后进行FFT/IFFT，得到小样点FFT/IFFT的输出结果；将小样点FFT/IFFT的输出结果插零至样点数目达到大样点FFT/IFFT输出样点数目，并将插零得到的大样点序列进行上采样滤波。本发明通过利用小样点FFT/IFFT和上采样滤波器实现大样点FFT/IFFT的方法和装置，解决了系统处理大样点FFT/IFFT过程中运算量大，消耗资源多的问题。

摘要： 一种通过重构确定衬底上的对象的近似结构的系统和方法。其可以被应用于例如显微结构的基于模型的量测中，例如以便估计光刻设备的重叠性能或临界尺寸(CD)。散射仪被用以确定对象的近似结构，例如衬底上的叠层上的光栅。晶片衬底具有上层和下层。衬底包括第一散射测量目标区域，包括叠层对象上的光栅。叠层上的光栅由上层和下层构成。上层被图案化具有周期性光栅。衬底还具有相邻的第二散射测量目标区域，其中没有上层。第二区域仅具有未图案化的下层。