截集
截集的相关文献在1954年到2021年内共计141篇,主要集中在数学、自动化技术、计算机技术、经济计划与管理
等领域,其中期刊论文140篇、会议论文1篇、专利文献71028篇;相关期刊105种,包括商场现代化、海南师范大学学报(自然科学版)、湖北民族学院学报(自然科学版)等;
相关会议1种,包括中国运筹学会模糊信息与模糊工程分会第五届学术年会等;截集的相关文献由260位作者贡献,包括何天荣、袁学海、刘春芝等。
截集—发文量
专利文献>
论文:71028篇
占比:99.80%
总计:71169篇
截集
-研究学者
- 何天荣
- 袁学海
- 刘春芝
- 廖祖华
- 张振良
- 李洪兴
- 梁常建
- 汪培庄
- 郑浩然
- 郭嗣琮
- 付云鹏
- 余胜平
- 周青
- 商有光
- 姚炳学
- 宋璐瑶
- 崔霆
- 张建国
- 张莲
- 施煜
- 曹姝
- 曾文艺
- 李秀红
- 段柳芷
- 毕玲玲
- 沈正维
- 王德江
- 王绪柱
- 王锐
- 甘凯
- 罗承忠
- 肖建中
- 郭庆
- 陈黎明
- 鞠红梅
- 马树才
- 黄韩亮
- LI HongXing
- SUN KaiBiao
- YUAN XueHai
- 于建丽
- 于洪
- 于海
- 付艳玲
- 何凤兰
- 侯朝焕
- 侯海军
- 兰景涛
- 冯艳萍
- 刘伟锋
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何天荣;
胡春梅
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摘要:
通过引入“领域”和“重域”两个概念,由此引入了粗糙模糊集的新截集:λ-下重截集,λ-上重截集.本文给出了粗糙模糊集的上重截集和下重截集的运算性质,性质的证明可以参照粗糙模糊集上截集的运算性质的证明方法,将在另文中讨论.
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何天荣
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摘要:
通过引入粗糙模糊集的λ-上截集、λ-下截集、λ-下重截集、λ-上重截集、粗糙模糊集的交与并的表示及在交的表示下基于四种截集形式的粗糙模糊集的分解定理.借助于粗糙模糊集交的表示形式下基于四种截集的分解定理及交的定义,系统研究了基于交的粗糙模糊集四种截集形式的表现定理,并给出其中两个定理的详细理论证明,它是粗糙模糊集的表现定理的一种新的表现形式,是粗糙模糊集构造性质的推广研究,研究结论可以丰富粗糙模糊集构造性质理论.
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何天荣
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摘要:
通过引入粗糙模糊集的λ-上截集、λ-下截集、λ-下重截集、λ-上重截集、粗糙模糊集的交与并的表示及在交的表示下基于四种截集形式的粗糙模糊集的分解定理.借助于粗糙模糊集交的表示形式下基于四种截集的分解定理及交的定义,系统研究了基于交的粗糙模糊集四种截集形式的表现定理,并给出其中两个定理的详细理论证明,它是粗糙模糊集的表现定理的一种新的表现形式,是粗糙模糊集构造性质的推广研究,研究结论可以丰富粗糙模糊集构造性质理论.
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何天荣
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摘要:
本文引入了粗糙模糊集的λ-上截集,λ-下截集,λ-下重截集和λ-上重截集、粗糙模糊集并的表示及基于交的表示的对应四种截集的分解定理,给出了并的表示下基于四种截集形式的粗糙模糊集的扩展原理,并给出了λ-上截集形式的粗糙模糊集扩展原理的详细理论证明,其余三个定理可以用完全类似的方法加以证明.
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王洪利
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摘要:
参照模糊集构建云模型的集合论方法能够很好地扩展云模型的应用领域.本文提出了一种参照模糊集的云模型集合论方法.对云模型及其组成元素进行了阐述,提出了云集合元素的I运算和P运算,在此基础上给出了云集合的基础运算方法,研究了云集合的截集和分解定理.本文研究对云模型在集合理论方面的拓展具有较好的参考意义.
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游令非;
张建国;
翟浩;
李桥
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摘要:
在目前机构产品的参数当中普遍存在着模糊变量和随机变量混合的情况,而现有的模糊-随机可靠度求解方法一般针对静态问题进行分析,不能有效描述具有混合不确定性的机构运动时变问题.基于机构运动误差分析,同时考虑失效判据和变量的模糊性,提出了基于改进包络函数的模糊-随机时变机构可靠性建模及计算方法.首先,将模糊判据转化为极限状态方程中的随机变量;其次,利用模糊论中的截集法处理模糊-随机混合变量,建立机构产品的模糊-随机时变可靠性模型;再次,利用改进的包络函数计算机构的运动时变可靠度;最后,结合四连杆机构的运动误差问题,验证了本文方法的可行性,结果表明该方法具有较高的计算精度.
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谢海
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摘要:
通过引入犹豫模糊集的截集概念并研究截集的性质,建立了沟通犹豫模糊集合与经典集合之间的桥梁.进一步,讨论了犹豫模糊关系的截关系及其性质.%In this paper,the level set of hesitant fuzzy set is defined and its properties are studied.The bridge between hesitant fuzzy set and classical set is constructed by the level set of hesitant fuzzy set.Moreover,the level relation of hesitant fuzzy relation and its properties are discussed.