票据伪造

摘要： 现代社会中,票据伪造影响票据流通的安全性,阻碍票据作用的发挥.本文从票据伪造的构成和票据伪造中的民事责任进行了阐述.重点分析了伪造人,被伪造人和付款人需要承担的民事责任,对合理解决司法实践中出现的各种票据伪造现象,维护金融安全,有着重大意义.

摘要： 比较票据无权代理与票据伪造就能发现这两者之间具有形式上的差异却又有实质上的一致,故对其存在的异同点,尤以构成要件、追认的可否、责任内容三个角度进行彻底检证、全面比较,兼具理论和实践双重意义.在完成上述三项对比研究的基础上,最后通过中日票据理论比较方法、以理论创新的视角尝试在票据无权代理的法律制度上寻找票据伪造人承担票据责任的突破口.

摘要： 对于代理行为,民法中明确规定了无权代理、越权代理以及表见代理,但是在票据法中则只规定了前两种代理类型,对于表见代理并没有作出规定.笔者认为在日常的民商事交易活动中,实际情况纷繁复杂,票据中的表见代理也是十分常见的.因此出于实践以及理论的考量,笔者认为我国的票据法应当引入表见代理的有关规定,一来可以解决实际问题,二来对于完善票据法的体系内容也是十分重要的.

摘要： 现代社会中，票据日益成为一种重要的支付工具，但票据伪造却影响其流通的安全性，阻碍票据作用的发挥。票据伪造本身不具有法律效力，但在流通过程中却会产生各种法律效果，对伪造人、被伪造人、真实签章人与持票人等不同主体的责任进行明确颇为重要。我国《票据法》对此虽有规定，但存在诸多不足，责任衔接与付款人的义务过重等问题亟待解决。

摘要： 针对当今社会中实施票据伪造而损害他人合法权益的行为日益猖狂,但我国《票据法》却对伪造人承担票据责任方面予以否决的现象,采用案例与理论分析的方式进行研究,指出了我国《票据法》在票据伪造法律风险的分担机制上有所失衡,使得善意持票人的权利难以实现的问题,并分析了国外两大法系在票据伪造责任承制度上的异同,旨在完善我国的票据伪造风险承担制度,平衡票据伪造中各方当事人的风险承担.

摘要： 票据伪造种类繁多,情形复杂,给银行带来许多法律纠纷。正确界定票据伪造中有关各方应承担的法律后果并分析其法律效力,对银行业机构防范票据风险至关重要近年来,票据作为交易媒介的重要载体,在支付工具体系中占有重要的地位,但同时,票据伪造等违法犯罪活动也随之急剧增加。实践当中,票据伪造种类繁多,情形复杂,给银行带来许多法律纠纷。正确界定票据伪造中有关各方应承担的法律后果并分析其法律效力,对银行业机构防范票据风险至关重要。

摘要： 票据伪造情形中的伪造人和被伪造人，一般情况下都无需承担票据责任。在我国学界，这早已成为定论。不过，当出现表见伪造的情况时，被伪造人应当承担责任。可是该责任追究能否适用表见代理类推适用的方法得以解决这一问题值得研究。另外，当有被伪造人愿意追认时，被伪造人票据责任不得免除。问题是在票据伪造中，在被伪造人愿意追认的前提下，追认的对象是什么。进而，如果被伪造人可以追认，其追认效力是属于有溯及力的补充授权，还是不具有溯及力的一种新的票据行为。这些问题均亟待解决。为此，针对表见伪造和被伪造人追认这个核心问题，有必要根据具体情况分别作出不同的责任划分，以求厘清票据伪造中当事人的责任关系。

摘要： 票据行为具有抽象性，其每一环节都必须符合票据法规范。广义上的票据行为包括票据的伪造。票据伪造是票据瑕疵的主要表现形态之一，它属于违法行为，会给票据的持票人、付款人以及伪造票据的行为人带来票据法、民法甚至是刑法上的法律后果。因此，我们要对票据伪造的法律效力仔细研究，比较各国票据伪造制度的不同，保护相关当事人的合法利益。

摘要： 我国《票据法》规定:票据上的记载事项应当真实,不得伪造、变造.具体来说,票据的伪造和变造是两种完全不同的行为,但是在司法实践中,会出现票据伪造、票据变造认定混淆的情况,这源于我国《票据法》的立法缺陷.票据伪造和票据变造对票据有不同的法律效力,认定不清势必要影响司法判断,也不利于票据的正常流通.通过一个特殊案例来具体分析票据伪造和变造的应用以及带来的不同法律后果,并对此提出相应的立法完善建议.

摘要： 票据伪造，是指以行使票据权利义务为目的假冒他人或者虚构他人的名义在票据上签章，伪为票据行为的违法行为。票据伪造是票据违法行为，其本质是欺诈行为。票据伪造往往引起多方面的法律后果，造成票据关系的混乱和当事人的损失，破坏交易秩序，票据伪造人应承担法律责任。

摘要： 本公开提供了一种伪造图像识别模型训练方法，包括从数据集中提取多张样本图像，对多张样本图像中识别目标区域进行定位并裁剪，得到多张训练图像；构建初始二分类模型；对于每一张训练图像，使用空间域特征提取模块从训练图像中提取得到空间域特征，使用自适应频域特征提取模块从训练图像中提取得到频域特征；使用特征融合模块融合多个空间域特征和多个频域特征，得到多个训练特征；使用特征映射模块将多个训练特征映射到特征空间中，得到多个特征点，将多个特征点输入分类器中，得到多个训练结果；以及基于多个训练结果及其标签监督训练初始二分类模型，得到伪造图像识别模型。此外，本公开还提供了一种应用该模型的伪造图像识别方法。

摘要： 提供了一种伪造样本检测模型的训练方法、伪造样本识别方法、装置、介质和设备，该训练方法包括：获取真实样本集和包括多种已知伪造类型的伪造样本的伪造样本集；重复执行以下步骤，直到预设条件：根据所述真实样本集，确定训练真实样本集和测试真实样本集；根据所述伪造样本集，确定元训练伪造样本集和元测试伪造样本集，所述元训练伪造样本集与所述元测试伪造样本集包括的伪造样本的伪造类型不同；采用所述训练真实样本集、元训练伪造样本集对所述伪造样本检测模型进行元训练，得到内层优化后的伪造样本检测模型；采用所述训练真实样本集、元测试伪造样本集对内层优化后的伪造样本检测模型进行元测试，得到外层优化后的伪造样本检测模型。

摘要： 本发明公开了一种识别伪造票据和变造克隆票据的方法及装置，该方法通过提取票据纸张本身固有的光、电、磁信息，并在票据签发前将票据的光、电、磁信息存储在公共服务器中，利用待识别票据的光、电、磁信息与存储在公共服务器上的票据的光、电、磁信息进行比对，得到的比对结果作为识别依据；该装置包括票仓、票据纸张特征提取模块、票据纸张特征比对模块、通信模块、控制单元、交互式显示单元及票据吸入模块；该装置结构简单，操作方便，极大的减轻了票据审验的劳动强度；将鉴定票面内容真伪的繁难工作转化成为对票据纸张特征信息的检测，便于实现全自动票据审验。

摘要： 本发明提供一种人脸伪造检测模型构建方法、人脸伪造检测方法和装置，其中，人脸伪造检测模型构建方法包括：确定第一伪造检测模型，第一伪造检测模型用于提取第一样本人脸图像的多种候选特征，并基于多种候选特征及其权重，对第一样本人脸图像进行伪造检测；基于多种候选特征的权重，从多种候选特征中确定目标特征；构建基于目标特征进行伪造检测的第二伪造检测模型；基于第二样本人脸图像及其真伪标签，对第二伪造检测模型进行训练，得到人脸伪造检测模型，不仅保证了模型的优良性能，还缩减了模型规格，克服了传统方案中判别伪造信息耗时费力，且无法获知不同候选特征协同分析的作用的缺陷，精进了后续基于人脸伪造检测模型的人脸伪造检测过程。

摘要： 本发明特别涉及一种音视频伪造同步方法及其构成的伪造系统，其中音视频伪造同步方法，包括如下步骤：按照预设时间对伪造视频进行分段，对每个分段时间内的多帧图像进行处理得到该时间段的唇形特征；提取伪造音频对应时间段内的语音特征；根据唇形特征和语音特征的匹配概率确定唇形‑语音匹配点；根据唇形‑语音匹配点对伪造视频和伪造音频进行对齐。根据这唇形特征和语音特征去进行匹配，从而确定匹配点，根据匹配点进行对齐就能方便的实现伪造音视频整体的对齐，匹配点和对齐的过程是可以持续进行的，每寻找到匹配点即可进行一次对齐，因此该对齐方法时效性强，非常适用于远程视频会议、直播等场景。

摘要： 本公开提供了一种伪造图像识别模型训练方法，包括从数据集中提取多张样本图像，对多张样本图像中识别目标区域进行定位并裁剪，得到多张训练图像；构建初始二分类模型；对于每一张训练图像，使用空间域特征提取模块从训练图像中提取得到空间域特征，使用自适应频域特征提取模块从训练图像中提取得到频域特征；使用特征融合模块融合多个空间域特征和多个频域特征，得到多个训练特征；使用特征映射模块将多个训练特征映射到特征空间中，得到多个特征点，将多个特征点输入分类器中，得到多个训练结果；以及基于多个训练结果及其标签监督训练初始二分类模型，得到伪造图像识别模型。此外，本公开还提供了一种应用该模型的伪造图像识别方法。

摘要： 公开了一种指纹识别技术。更具体地，本发明的实施方式提供了一种伪造指纹识别装置和用于驱动该识别装置的方法。根据该装置和方法，施加交流电压以读取指纹使得指纹被识别，并且当通过施加交流电压而产生的TX超声信号或RX超声信号的频率变化时，进行指纹是活体的还是伪造的的物理认证。因此，该装置和方法可以用于准确地识别指纹是活体的还是伪造的，并且从而有效地防止了当伪造指纹被认证时造成的有害影响。

摘要： 提供了一种伪造样本检测模型的训练方法、伪造样本识别方法、装置、介质和设备，该训练方法包括：获取真实样本集和包括多种已知伪造类型的伪造样本的伪造样本集；重复执行以下步骤，直到预设条件：根据所述真实样本集，确定训练真实样本集和测试真实样本集；根据所述伪造样本集，确定元训练伪造样本集和元测试伪造样本集，所述元训练伪造样本集与所述元测试伪造样本集包括的伪造样本的伪造类型不同；采用所述训练真实样本集、元训练伪造样本集对所述伪造样本检测模型进行元训练，得到内层优化后的伪造样本检测模型；采用所述训练真实样本集、元测试伪造样本集对内层优化后的伪造样本检测模型进行元测试，得到外层优化后的伪造样本检测模型。

摘要： 本发明公开了一种区分伪造来源和目标区域的copy‑move型伪造图像检测方法。该方法包括：构建包含生成网络和判别网络的条件生成对抗网络并以满足设定损失函数为优化目标进行训练，其中，在训练过程，生成网络的输入是给定的RGB图像，输出是标识出图像原始区域、伪造来源区域和伪造目标区域的检测结果，将给定图像和生成网络的输出作为假图像对并将给定图像和其对应的ground truth作为真图像对一起输入到判别网络；将经训练的生成网络作为检测copy‑move型伪造图像的检测器，以待检测的RGB图像作为输入，获得图像检测结果。本发明能够有效区分经篡改图像的伪造来源区域和伪造目标区域，并提高了检测效率。

摘要： 本发明涉及一种用于防止伪造、假冒或重复使用的结构，所述结构包括：金属层；光转换图案层，包括多个光转换纳米颗粒，所述光转换图案层形成在所述金属层上；金属图案层，放置在所述金属层和所述光转换图案层上；以及粘合剂膜，放置在所述金属图案层上。因此，根据本发明的用于防止伪造、假冒或重复使用的结构允许通过红外光照射而可以容易地用眼睛识别出指示正品的图案，并且在由于拆卸包装容器而导致的结构变形之后根本不无法重新组装，从而防止伪造、假冒或重复使用。