矿石性质

摘要： 金翅岭金矿浮选金精矿工艺矿物学研究表明,该浮选精矿金品位24.08 g/t,银品位12.70 g/t,可采用氰化浸出工艺对金银一起加收。通过试验研究了氰化浸出工艺最佳参数,此时金的平均浸出率为95.23%,银的平均浸出率为69.44%,效果理想。

摘要： 本文对胶东某含金矿石进行了选矿试验研究,黄铁矿是该矿石金的主要载体矿物,金矿物主要嵌布于黄铁矿裂隙、孔隙或粒间。根据矿石性质主要进行了磨矿细度试验和各类药剂用量条件试验,采用“一次粗选、两次扫选、一次精选”浮选工艺,磨矿细度-200目含量55%、捕收剂为丁基黄药和丁铵黑药150g/t按照5:1配比组合用药(丁基黄药125g/t、丁铵黑药25g/t)、硫酸铜用量200g/t、起泡剂用量20g/t,最终可以得到产率为9.05%、精矿品位26.56g/t、金回收率达到94.97%的精矿产品,达到了理想的选矿指标。

摘要： 文章对某复杂包裹铅锌矿矿石性质、物相组成,多元素组成进行了分析,并开展了先磁后浮、混合浮选、优先浮选工艺对比及闭路流程研究验证。结果表明:通过铅、锌、硫依次浮选工艺可获得铅精矿品位57.38%、回收率93.25%;锌精矿品位41.64%、回收率88.82%的选矿指标。

摘要： 本矿点试验样为:德兴铜矿采矿区的1#-铜厂采区-55M台阶16钻:2#-富家坞采区155M台阶1钻;3#-铜厂采区-10M台阶2钻,意在摸清矿脉分布情况,有利安排选矿工艺技术。

摘要： 西北地区某氧化金矿为泥硅质板岩型难选氧化金矿石,试验采用光谱半定量、化验、显微镜、探针等多种技术方法对其进行了详细的工艺矿物学研究,查明了矿石性质并通过多种矿物选别技术进行试验论证。结果表明:矿石主要回收元素Au的含量仅为1.41 g/t,Ag含量达到伴生回收标准,矿石中Au以裸露-半裸露赋存的占有率仅为44.69%,Au在矿物中分布较为分散,且赋存金的矿物粒级不均,矿石工艺类型及自然类型为泥硅质板岩型的氧化金矿石。选矿试验结果显示该矿石需要采用较复杂的选别工艺才能提高提Au效果。

摘要： 为提升西部地区某较高氧化率金矿的开发利用,采用氰化、重选、磁选和浮选工艺研究氧化金钴矿的选矿方法,通过多元素化验、显微镜和MLA能谱分析其矿物学组成,探明矿石的工艺矿物学特征,对比分析选矿工艺对提金效果的影响。结果表明:矿石中主要可回收贵金属元素为金,含量为3.50 g/t,银元素含量2.90 g/t,达到伴生综合回收标准;Fe和Co元素具有综合回收可能。采用全泥氰化工艺的提金效果较为理想,可得Au、Ag浸出率分别为91.71%和32.07%;氰化尾矿回收铁和钴较难获得理想的合格精矿产品。

摘要： 河北承德某萤石矿主要有价矿物萤石含量为30.27%,脉石矿物石英含量43.12%,其他矿物主要为正长石、赤铁矿、泥化高岭石、绢云母和磷灰石等矿物。矿石中萤石与石英及其他矿物赋存关系复杂,存在极细粒石英与萤石相互包裹现象,萤石嵌布粒度极细且不均匀,并存在部分氧化现象。矿石性质的改变使其与矿山已有的工艺流程不相适应,严重影响到矿山的生产经营和持续发展。为此,对矿石原矿、萤石精矿产品进行了工艺矿物学研究,重点对捕收剂和抑制剂进行选择,最终确定采用阶段磨矿—粗精矿再磨再选—精矿5次精选的浮选工艺流程,最终可获得含CaF2为97.32%、SiO_(2)含量为1.46%、CaF_(2)回收率为64.76%的精矿产品,实现了酸级精矿粉的生产,为该选厂提供了技术支持,实现了萤石资源经济效益的最大化。

摘要： 伊朗某金矿的类型为石英岩型的氧化含铅金矿石,试验采用化验、显微镜、探针、XRD等多种技术方法进行了详尽的工艺矿物学研究及分析。矿物学研究结果得知:Au和Pb元素为矿石中主要可回收元素,含量分别为17.01g/t、3.86%,Ag和S元素达到综合回收标准,应在选别过程中加以考虑。矿石中Au以裸露-半裸露赋存的占有率高达91.71%,其矿物类型为银金矿和自然金,以细粒明金、粒间金为主,Pb的主要矿物为铅矾,并含有一定包裹金。矿物中的包裹金、分散金、氧化铅矿物等特征影响可回收元素的回收效果。

摘要： 为给赣中某钨矿石资源的选矿试验研究提供科学的依据,利用多种分析测试手段对有代表性矿石进行了化学成分、矿物成分、赋存状态、嵌布特征及其工艺性质等研究.结果表明,矿石中WO3为主要回收对象,Ag为综合回收对象;主要钨矿物黑钨矿常呈半自形板状或他形粒状产出,粒径一般为0.01～2.5 mm,最大者可达5 mm左右,小者<0.01 mm;黑钨矿常以半自形稠密浸染状分布于粗大的石英脉中,或以黑钨矿脉的形式发育于粗大石英脉中,也有以半自形板状或他形晶粒状分布于云英岩中的长石、石英、云母等矿物间,以及与黄铁矿、辉钼矿等伴生;碎至-1 mm的原矿中,钨矿物在+0.045 mm粒级分布率大于85％,可考虑以重选为主的工艺回收钨矿物.

摘要： 国内某大型钼矿山自1958年投产以来,不断地对设计成型的选矿工艺流水线进行摸索总结,将设备大修、市场需求、矿石性质和暴雨季节等不可控因素科学分析,通过局部工艺改造,逐一应对,形成了柔性的选矿单元,适应了外界条件的变化,实现了"只在必要的时间内生产必要数量的必要产品"的目的.局部柔性选矿单元实践成功为国内建设集约型矿山企业提供了丰富的经验.

摘要： 关于金蝉金蝉脱壳点石成金金蝉环保型黄金选矿剂是广西森合高新科技股份有限公司创新研发的可用于替代氰化钠用于黄金选矿的高新科技产品,是"环保提金"专利产品;产品在不改变原有"氰化提金"工艺及设备的情况下,可直接替代氰化钠用于黄金生产.凡是可以用氰化钠提金的工艺，金蝉都可以替代氰化钠，且金浸出率与氰化钠相近。金蝉的吨矿消耗量与矿石性质密切相关：矿石性质单一、贱金属含量低的矿石，在相同的浸出率条件下，金蝉吨矿消耗量与氰化钠吨矿消耗量相近或者相同。矿石性质复杂、多种贱金属并存的矿石，在相同的浸出率条件下，金蝉的吨矿消耗量一般会略高于氰化钠的吨矿消耗量。

摘要： 某地露天铁矿下部采区不同境界矿石性质差别较大,当不同境界矿石入选时,入选矿石的品位和可选性会发生较大的变化,造成生产指标波动,对生产产生影响.为稳定生产,对下部两个境界的矿石进行选矿试验研究,根据试验结果确定该采区不同境界矿石性质及可选性,使选厂根据不同境界矿石入选采取相应的操作,指导生产,确保生产指标稳定.

摘要： 近几年矿区矿石一直由小矿点分矿区开采,开采的的规模和深度均较小,鞍山地区某矿山铁矿床为鞍山地区几个特大型矿床之一,开采利用的潜力很大,为对此矿山整体矿床矿石特征及可选性有更深入的了解,以备将来开发利用,特此对某大型鞍山式铁矿进行矿石工艺矿物学及选矿试验研究,通过试验可对该矿山的矿石性质及可选性得出明确结论,以便于鞍山地区铁矿床的开发利用.

摘要： 针对南芬选矿厂处理南芬露天铁矿北山部位矿石的不适应性,南芬选矿厂对北山部位矿石性质进行了研究,并进行了大量的工业试验.南芬露天铁矿北山部位矿石属于难磨难选类型,根据试验结果,南芬选矿厂确定利用大选工艺流程单独处理北山部位矿石有效地解决了生产难题,同时提高了选矿厂产量,经济效益显著.

摘要： 根据矿石性质的特性及有用矿物的嵌布特性,最终采用铜铅部分混浮—铜铅分离—混浮尾矿浮锌;铅进一步用重选法提纯,获得了良好的选别效果,得到了铜铅锌三种合格产品.

摘要： 介绍了南芬露天矿的矿石性质,通过对其各类矿石进行的大量可磨可选试验,分析和归纳了4种配矿方式，即好磨难选的青矿配难磨好选的杂矿，难磨好选的青矿配好磨难选的杂矿好磨好选的青矿配难磨难选的杂矿，难磨难选的青矿配好磨好选的杂矿，来实现采矿和选矿共赢.

摘要： 霍邱铁矿主要铁矿物为镜铁矿和磁铁矿,少量假象赤铁矿、赤铁矿和褐铁矿,镜铁矿的嵌布粒度不均匀、分散程度高,与石英、绿泥石、阳起石等脉石矿物交生关系复杂.以李楼铁矿、周油坊铁矿、重新集铁矿、万庄铁矿、刘寺铁矿为例总结了霍邱地区难选铁矿石选矿工艺流程的发展、演变,结构表明：选矿工艺流程设计应根据矿石性质变化，不断调整优化流程结构。ZH型强磁选机对细粒铁矿物捕收能力强，可有效提高精矿指标；应加强耐低温、对硅酸盐类脉石矿物捕收性能好的捕收剂的研制与应用。

摘要： 本文通过对磁铁矿采用干湿式预选技术选矿工艺研究对比,确定合理的工艺流程,根据选定的工艺为现场的实际应用提供技术支持.本次试验研究包括粗粒湿式磁选和粉矿干式磁选试验,试验表明粗粒湿式磁选试验指标优于粉矿干式磁选试验,粗粒预选不仅抛尾量大,且尾矿品位低,其磁性铁损失仅0.34％,能提高入磨的品位,达到节能降耗的目的.

摘要： 本文通过对磁铁矿采用干湿式预选技术选矿工艺研究对比,确定合理的工艺流程,根据选定的工艺为现场的实际应用提供技术支持.本次试验研究包括粗粒湿式磁选和粉矿干式磁选试验,试验表明粗粒湿式磁选试验指标优于粉矿干式磁选试验,粗粒预选不仅抛尾量大,且尾矿品位低,其磁性铁损失仅0.34％,能提高入磨的品位,达到节能降耗的目的.

摘要： 本文通过对磁铁矿采用干湿式预选技术选矿工艺研究对比,确定合理的工艺流程,根据选定的工艺为现场的实际应用提供技术支持.本次试验研究包括粗粒湿式磁选和粉矿干式磁选试验,试验表明粗粒湿式磁选试验指标优于粉矿干式磁选试验,粗粒预选不仅抛尾量大,且尾矿品位低,其磁性铁损失仅0.34％,能提高入磨的品位,达到节能降耗的目的.

摘要： 本发明提出一种矿石冲击破碎性质在线快速表征方法与装置；装置包括自动取样器、振动筛、旋转破碎测试仪、颗粒粒度图像分析装置、计算机；装置采用以下方法；A1、以自动取样器接取选宽粒级入料样品；A2、用振动筛去除细颗粒；A3、以颗粒粒度图像分析装置形成待测样品破碎前粒度分布数据；A4、采用旋转破碎测试仪形成破碎产品；A5、以颗粒粒度图像分析装置形成破碎后粒度分布数据；A6、重复A1至A5步骤，生成h组待测样品破碎前后的粒度分布数据；A7、进行迭代计算，确定矿石冲击破碎模型的参数；本发明省去了传统方法中必须的人工准备窄粒级入料样品的环节；大幅降低了样品的数量；可以实现在线自动测试；也可以实现离线的大批量低成本快速测试。

摘要： 一种同一选别流程兼顾处理不同性质矿石的选矿方法，涉及选矿生产技术领域；在同一选别流程中，在不更换选矿设备的条件下，通过控制磨矿条件、药剂条件以及球磨机台效，进行多种不同性质矿石选别作业，所述磨矿条件包括磨矿浓度、选矿药剂、矿浆PH值，使矿石最终细度达到‑200目占70%以上；所述药剂条件包括在不同性质矿石的选别工艺流程中不同工艺阶段捕收剂、起泡剂、调整剂、抑制剂的用量不同；在粗选工艺阶段，在不更换粗选设备的情况下，通过控制进入粗选浮选柱的矿浆浓度，来保证进入粗选浮选柱的矿浆量达到恒定。在不更换粗选设备的情况下，通过控制进入粗选浮选柱的矿浆浓度，来保证进入粗选浮选柱的矿浆量达到恒定。

摘要： 一种同一选别流程兼顾处理不同性质矿石的选矿方法，涉及选矿生产技术领域；在同一选别流程中，在不更换选矿设备的条件下，通过控制磨矿条件、药剂条件以及球磨机台效，进行多种不同性质矿石选别作业，所述磨矿条件包括磨矿浓度、选矿药剂、矿浆PH值，使矿石最终细度达到‑200目占70%以上；所述药剂条件包括在不同性质矿石的选别工艺流程中不同工艺阶段捕收剂、起泡剂、调整剂、抑制剂的用量不同；在粗选工艺阶段，在不更换粗选设备的情况下，通过控制进入粗选浮选柱的矿浆浓度，来保证进入粗选浮选柱的矿浆量达到恒定。在不更换粗选设备的情况下，通过控制进入粗选浮选柱的矿浆浓度，来保证进入粗选浮选柱的矿浆量达到恒定。

摘要： 本发明提出一种矿石冲击破碎性质在线快速表征方法与装置；装置包括自动取样器、振动筛、旋转破碎测试仪、颗粒粒度图像分析装置、计算机；装置采用以下方法；A1、以自动取样器接取选宽粒级入料样品；A2、用振动筛去除细颗粒；A3、以颗粒粒度图像分析装置形成待测样品破碎前粒度分布数据；A4、采用旋转破碎测试仪形成破碎产品；A5、以颗粒粒度图像分析装置形成破碎后粒度分布数据；A6、重复A1至A5步骤，生成h组待测样品破碎前后的粒度分布数据；A7、进行迭代计算，确定矿石冲击破碎模型的参数；本发明省去了传统方法中必须的人工准备窄粒级入料样品的环节；大幅降低了样品的数量；可以实现在线自动测试；也可以实现离线的大批量低成本快速测试。

摘要： 本发明是一种基于矿石性质确定矿石入磨粒度的方法。针对选矿厂设计时难以确定合适的入磨粒度的问题，通过测定矿石的极限应力、弹性模数、比表面能，采用入磨粒度的理论计算公式计算合适的入磨粒度，为破碎设备和磨矿设备的选择提供理论依据，同时为所设计的选矿厂碎磨节能创造条件。所发明的方法涉及的矿石力学参数少，可以通过常规的检测方法测定，计算方法简单，实用性强，对提高选矿厂节能水平具有重要作用。

摘要： 本发明提供一种矿石性质与工艺匹配应对方法，主要涉及选矿控制技术领域。一种矿石性质与工艺匹配应对方法，步骤如下：S1：将矿石硬度、矿石品位、矿石来源、班次特征工艺控制参数和班次选矿指标数据录入生产控制系统；S2：由生产控制系统形成“不同产地不同开采区矿石特性下的最佳工艺控制参数”的专家数据库；S3：由生产控制系统构建矿性识别分析模型和矿性工艺匹配模型；S4：生产控制系统根据矿石匹配的最佳工艺控制参数，对本批次矿石生产工艺作出自动调整。本发明的有益效果在于：本发明能够自动匹配适合矿石性质的工艺方案，解决了现有技术手段无法根据矿石性质变化对工艺控制进行适应性自动调整的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于矿石性质确定矿石入磨粒度的方法，涉及矿物加工技术领域，由以下步骤组成：S1、挑选五组矿元素和质量大小相近的矿石，并进行标记，S2、将五组矿石通过破碎机进行破碎，对测试的能耗、时间进行记录，S3、再将五组粉碎后的矿石放入磨细机的内部，在对测试的时间、能耗进行记录，S4、将记录的时间、能耗进行计算，计算出能耗和时间平均数较低的入磨颗粒大小。本发明通过由于矿石的重量大小相近，通过记录的能耗和所用时间之比，将矿石的时间记录在数据图的X轴上，再将能耗记录在Y轴上，根据矿石的编号进行排列，通过五组数据图可计算出能耗和速度比最大值，从而计算出破碎机破碎时功率大小，减少装置工作的能源损耗。

摘要： 本发明是一种基于矿石性质确定矿石入磨粒度的方法。针对选矿厂设计时难以确定合适的入磨粒度的问题，通过测定矿石的极限应力、弹性模数、比表面能，采用入磨粒度的理论计算公式计算合适的入磨粒度，为破碎设备和磨矿设备的选择提供理论依据，同时为所设计的选矿厂碎磨节能创造条件。所发明的方法涉及的矿石力学参数少，可以通过常规的检测方法测定，计算方法简单，实用性强，对提高选矿厂节能水平具有重要作用。

摘要： 本发明提供一种矿石性质与工艺匹配应对方法，主要涉及选矿控制技术领域。一种矿石性质与工艺匹配应对方法，步骤如下：S1：将矿石硬度、矿石品位、矿石来源、班次特征工艺控制参数和班次选矿指标数据录入生产控制系统；S2：由生产控制系统形成“不同产地不同开采区矿石特性下的最佳工艺控制参数”的专家数据库；S3：由生产控制系统构建矿性识别分析模型和矿性工艺匹配模型；S4：生产控制系统根据矿石匹配的最佳工艺控制参数，对本批次矿石生产工艺作出自动调整。本发明的有益效果在于：本发明能够自动匹配适合矿石性质的工艺方案，解决了现有技术手段无法根据矿石性质变化对工艺控制进行适应性自动调整的问题。

摘要： 本发明公开了一种磨矿过程中矿石性质在线实时检测的方法，首先通过离线实验，确定各种性质矿石破碎的单耗分布范围；测量并记录磨机在新更换衬板和添加钢球后开机运行时的初始状态参数；在所述磨机生产运行一定时间后，测量所述磨机的状态参数；基于步骤2和步骤3所得到的参数，获得所述磨机在磨矿生产过程中的钢球和衬板单耗，以及磨机轴承压力与重量的关系因子；通过自动化系统在线实时采集所述磨机的运行状态参数，计算得到当前矿石破碎的能量单耗，再根据计算结果在线判断当前矿石的性质。上述方法能够实现磨矿过程中矿石性质的分类检测，从而使得操作人员或自动化控制系统及时的调整控制参数，确保生产流程和设备高效、稳定的运行。