监察对象

摘要： 根据《监察法》第22条第2款的规定,涉案人员是指与监察案件存在关联的,涉嫌行贿犯罪、介绍贿赂犯罪或共同职务犯罪的公职人员或非公职人员。基于监察全覆盖的立法原旨,采行以目的解释为主,文义解释、体系解释相结合的法律解释方法,涉案人员区别于《监察法》第15条所规定的监察对象,但其在事实上亦应归属于监察对象的范畴之中。借鉴香港廉政公署建设的有益经验,我们应当主要从以下三个面向入手,构建系统完备的涉案人员制度。首先,在主体层面,明确涉案人员的地位与范围;其次,在内部程序层面,以细化留置程序、规范涉案财物调查处置程序为抓手,规范涉案人员内部监察程序;最后,在外部制度层面,健全值班律师制度、司法审查制度、监察赔偿制度等涉案人员外部监督制度。

摘要： 监察对象的身份问题在实务中暧昧不清,由此带来“法法衔接”的不畅。实务中准确界定相关人员的主体身份,必须抓住监察对象“行使公权力”这一核心特征,同时正确认识、把握 “公职人员”与 “国家工作人员”之间的区别与联系。在规范与事实之间,准确识别相关人员的主体身份,有助于促进“法法衔接”,以保障监察全覆盖的立法追求,助推反腐败向纵深发展。

摘要： 《监察法》《公职人员政务处分法》及相关规定对监察对象的表述不同,使得公立医院监察对象的认定存在争议。监察对象的认定应遵循“行为标准”,即“行使公权力”是认定监察对象的核心要素。结合公立医院的组织结构和人员组成特点,公立医院监察对象范围包括管理岗位全体人员以及其他代表医院行使公权力的人员。

摘要： 监察对象的范围认定及识别标准是监察权行使的重点和难点。监察对象的认定,需要在方法论上回归法教义学的基本立场,以立法条文为出发点。在《监察法》文本中,与监察对象有关的概念表述多达十种,这给监察对象的范围认定增加了一定难度。在监察对象的范围认定上,总则与分则间的差异化规定,尤其对于《监察法》第15条的理解偏差,致使学界对“公职人员”一词的理解存在着广义与狭义之别。监察对象的范围认定在法理上应遵循法律解释、总则效力高于分则效力、法的安定性的原则,厘清公职人员、有关人员和监察对象三者间的关系。在“所有行使公权力的公职人员”的判断上,宜采纳身份和行为相结合的双重维度说为识别标准,这样更便于开展监督工作和简便识别程序。

摘要： 阳春三月,四川省纪委监委驻省委宣传部纪检监察组(以下简称驻部纪检监察组)在综合监督单位吹出阵阵“廉风”。截至目前,该组组建的“廉风行”巡回宣讲组已到省委宣传部、省委网信办、四川日报报业集团、四川广播电视台、四川文化产业职业学院5个单位,对400多名处级以上党员干部进行廉政宣讲,宣讲内容及时传达到基层支部党员和监察对象,廉政教育对象覆盖近万人。

摘要： 监察对象的范围及界定,是一个涉及监察的精准性、统一性、政策性、严肃性的重大理论和实践问题。《监察法》有关监察对象范围的条文存在表述不够清晰和精确的问题。限于监察法规必须“根据法律”,《监察法实施条例》无权对《监察法》的规定做任何改变,只能对《监察法》规定的监察对象通过说明和列举作细化。但细化式的说明缺乏原理性指引且列举难以穷尽,因此仍亟需通过进一步的理论研究,为监察工作中监察对象的识别提供认识方法和理论指引,以准确反映《监察法》的立法原意,并指引列举之外的情形下《监察法》的正确适用。以《宪法》和《监察法》规定的监察机关的性质和任务为理解监察对象范围的根本指针,可以解读出《监察法》所隐含的监察对象的识别标准,还原出相关条款背后的立法原意。在此基础上,从《监察法》与《公务员法》《刑法》相互衔接的角度,通过完善《监察法》的立法表述,可以实现《监察法》对监察对象范围及界定的精确化和清晰化。

摘要： 体育协会脱钩改革后实现独立和实体化运营,根据法律法规授权或国家机关委托管理公共事务,其内部从事公务人员属于监察对象。《监察法》以行使公权力作为监察对象的核心特征,体育协会所行使之《监察法》层面公权力应进行限制解释,因其本质上是以社会公权力为外在形式的国家公权力。体育协会内部存在“国家授权”的公权力和自治权,两类权力边界存在动态变化,内部人员身份多样复杂,应在充分考虑体育协会特殊性基础上界定监察对象。在明确体育协会内部权力边界基础上,以公权力、岗位权责和监管国有资产为标准,可将体育协会中的监察对象分为在特定岗位上行使公权力的人员和临时聘任行使公权力的人员,并涵盖外籍人员等实质行使公权力的人员。

摘要： 解决好监察对象与职务犯罪主体之间的衔接问题,是解决好《监察法》与《刑法》衔接问题的重点之一,此问题集中体现在《监察法》第15条与《刑法》的职务犯罪主体之间的衔接。据此,首先,应当以立法解释或者法律修正案的形式对《监察法》中的职务违法与职务犯罪的监察对象加以区分;其次,应当将公职单位纳入监察对象的范围;最后,在监察人员调查职务犯罪时,应对司法工作人员进行扩大解释,将监察人员解释为侦查人员。

摘要： 关于监察对象的范围及判断标准应当采用“公权力说”作为判断标准。公权力的范围不仅局限在传统的国家权力领域,还包括社会公共关系领域,可用公共服务的概念进行统一解释。结合《监察法》第15条的内容,可将监察对象的范围类别化为广义公务员、公共管理人员和其他履行公职的人员。其中广义公务员主要指在编人员;公共管理人员主要指国有企业、科教文卫和基层自治组织中的管理人员;其他履职人员主要指其他依法行使公权力的人员。

摘要： 监察对象的认定是颇具争议的理论和实务难题,具体蕴含以下两大基本问题:一是监察对象的概念问题,即如何确立监察对象的概念与内涵;二是监察对象的认定问题,即如何构建监察对象的认定标准。重构相对科学的监察对象认定标准,应当确立若干基本原则,抓住“行使公权力”这一根本属性,在实务中深化运用身份、岗位或行为标准等具体识别方法。

摘要： 一种拖拉机装配园区的无人驾驶监察车，包括无人驾驶电动车，所述无人驾驶电动车包括车载显示屏、车载身份信息读取模块、车载主控制器、GPS导航模块、车载GPRS模块、车载存储器、摄像头、行车控制器以及车辆行走装置。本发明还涉及一种利用无人驾驶监察车实现的拖拉机装配园区监察系统，同时也涉及一种拖拉机装配园区监察方法。本发明提高了拖拉机装配园区的现代化管理水平，大大提高了整个拖拉机装配园区监察工作的有序性，确保拖拉机的装配质量。

摘要： 提供对象检索方法包括如下步骤：基于第一地点及第二地点和车辆所具备的驱动用蓄电池的电量剩余量，搜索将对所述车辆进行充电的充电设施作为经由地的从所述第一地点至所述第二地点的路径；及基于表示在各充电设施中能够提供的商品或服务即提供对象的设施信息，来检索在所述经由地所述车辆充电时能够向所述车辆的搭乘者提供的提供对象。

摘要： 一种拖拉机装配园区的无人驾驶监察车，包括无人驾驶电动车，所述无人驾驶电动车包括车载显示屏、车载身份信息读取模块、车载主控制器、GPS导航模块、车载GPRS模块、车载存储器、摄像头、行车控制器以及车辆行走装置。本发明还涉及一种利用无人驾驶监察车实现的拖拉机装配园区监察系统，同时也涉及一种拖拉机装配园区监察方法。本发明提高了拖拉机装配园区的现代化管理水平，大大提高了整个拖拉机装配园区监察工作的有序性，确保拖拉机的装配质量。

摘要： 在使用户选择动态图像中的对象的对象选择装置中，在选择目标的对象移动时，用户无抵触地随着感觉选择所希望的对象。受理用户的输入操作，根据从受理时刻的规定时间前的时点起向过去追溯的一定期间的轨道信息，来推断各对象的预测轨道。在预测轨道上的与受理时刻相对应的预测位置接近操作位置时，将该对象判断为是由用户选择的对象。

摘要： 提供一种高效的移动代理,它仅需极短的处理时间,并可以减少对于其他资源的最少使用量。根据本发明,提供一个模板,借此将由一个移动代理所执行的复杂动作分类为基本的动作模式。在任何移动开始前模板与发生在一个地点的一个动作的执行相链接,在移动开始之后与所发生的一个动作的执行相链接。根据其类型,模板定义在移动前后要执行的指令并将其发送到移动代理。响应指令,移动代理准备一个复制,移动到另外的地点或组合复制。另外,移动代理所保持的代理对象指定模板和动作执行的顺序。

摘要： 一个实施方式的对象管理系统从用户终端接收表示目标虚拟对象和目标母对象的组合的询问数据，参照存储表示多个对象间的层级关系的对象关系数据的数据库，在对象关系数据中登记有由询问数据表示的组合的情况下，许可用户终端向虚拟空间内配置目标虚拟对象，在对象关系数据中未登记该组合的情况下，不许可用户终端进行该配置。

摘要： 根据各种实施方式描述一种用于训练用于从对象图像中识别对象的对象拓扑的机器学习模型的方法，包括：获得对象的3D模型，确定网格的每个顶点的描述符分量值，产生分别具有训练输入图像和目标图像的训练数据图像对。目标图像通过确定训练输入图像中的顶点位置来产生，将针对顶点位置处的顶点确定的描述符分量值分配给目标图像中的位置，并适配分配给目标图像中的位置的至少一些描述符分量值或者将描述符分量值添加给目标图像的位置，使得对象内的预设的间距内的描述符分量值，与分配给对象内部中的位置的描述符分量值相比更靠近分配给对象外部的位置的描述符分量值，其中所述对象内部中的位置距对象边缘比预设的间距更远。

摘要： 本公开涉及一种对象识别模型的训练方法、对象识别方法和对象识别设备。训练方法包括：获取训练集，其中，所述训练集包括用于训练的多组输入样本和与输入样本对应的标记结果，每个输入样本包括对象图像和元数据，元数据被配置为描述相应的对象图像；基于神经网络，使用所述训练集来训练所述对象识别模型；以及当训练准确率大于或等于预设准确率时结束训练，并得到训练后的对象识别模型。

摘要： 本发明实施例提供了一种基于大数据分析的监察对象风险评估、装置、电子设备和存储介质，所述风险评估方法通过根据监察对象上报的信息作为样本，分类导入数据库整理成为有效数据；对所述有效数据进行处理，建立人体画像标签模型；其中，对所述有效数据进行处理包括，按照有效数据的类型划分为多个标签维度类型；计算各标签维度所包含内容项的风险值，根据金额大小或次数多寡设置阈值，实现数据指标化；将各项标签与人体画像图关联，所述风险值在不同预设的阈值范围时，在人体画像模型上相对应的部位采用不同颜色进行显示。通过合理的数据分析，借助科技手段，实现对监察对象的日常监督管理从粗放型向精细化转变，提升监督执纪效率。

摘要： 本发明公开了一种惩防体系监察对象构建与管理模型化方法，属于计算机应用领域。该方法对国家惩防体系建设规划中涉及的监察业务内容进行梳理，并根据梳理的内容进行信息化系统建模，依赖监察规则引擎驱动，实现对被监察对象指标化监控，同时对其监察数据进行的泛化和网化处理，实现对监察对象综合分析及研判。与现有技术相比，本发明的方法解决了政府行政权力运行系统、政务业务运行系统等多系统数据的采集、监控的问题，使被监察对象在其监察范围内的行为都纳入监察规则引擎来处理，并通过对监察数据的后期处理，解决了被监察对象与违规、违法信息的关联分析问题。