痫样放电

摘要： 目的评价动态脑电图与常规脑电图诊断病毒性脑炎的效果。方法选取2016年9月至2020年9月河南科技大学第一附属医院神经内科和儿科收治的病毒性脑炎患者78例,均作动态脑电图和常规脑电图检查。分析动态脑电图与常规脑电图对于病毒性脑炎的阳性诊断率、痫样放电检出率及异常程度诊断率等。结果动态脑电图的病毒性脑炎阳性诊断率为94%(73/78),高于常规脑电图的72%(56/78)(P<0.05);动态脑电图的痫样放电诊断率为85%(66/78),高于常规脑电图的44%(34/78,P<0.05);动态脑电图轻度异常诊断率为4%(3/78)、中度异常诊断率为77%(60/78)、重度异常诊断率为18%(14/78),常规脑电图轻度异常诊断率为15%(12/78)、中度异常诊断率为61%(48/78)、重度异常诊断率为5%(4/78)(P<0.05)。结论与常规脑电图比较,动态脑电图可提高病毒性脑炎的诊断率,在常规脑电图提示正常情况下,如果临床仍怀疑病毒性脑炎,建议进一步完善动态脑电图检查。

摘要： 2017年国际抗癫痫联盟(International League Against Epilepsy,ILAE)首次对发育性癫痫性脑病(developmental and epileptic encephalopathies,DEE)进行定义,并与发育性脑病及癫痫性脑病相区分。发育性脑病仅存在生长发育问题而没有癫痫发作;癫痫性脑病的定义为频繁痫样放电本身导致严重的发育、认知和行为异常。

摘要： 目的:探讨睡眠诱发脑电图在小儿癫痫诊断中的意义.方法:选取2018年1月-2018年12月期间我院收治的144例疑似癫痫患儿作为本研究对象,随机分为研究组与对照组.对照组患儿采用常规的脑电图监测,研究组患儿采用睡眠诱发的脑电图监测.比较两种监测方式的准确性、敏感性以及特异性,同时比较两组患儿痫样放电出现时间.结果 研究组患者的准确性、敏感性以及特异性高于对照组(P＜0.05);研究组检出的痫样放电在睡眠期高于清醒期及思睡期(P＜0.05),而对照组痫样放电检出率在清醒期、思睡期以及睡眠期之间比较均衡,无显著差异(P＞0.05).结论 在对小儿癫痫进行诊断的过程中,采用睡眠诱发脑电图的形式其准确性、敏感性以及特异性相对较高,易于对各个年龄段的患儿进行诊断,特别是早睡眠期内也发作的患儿,临床应用中应依据患儿的实际病情选择合理的诊断方式,进而利于对患者治疗方案的确立.

摘要： 目的 探讨脑梗死继发癫痫患者诊断过程中采用动态脑电图的应用价值.方法 在2018年1月—2020年1月期间便利选择在该院收治的54例脑梗死继发癫痫患者当做观察组,选择同一时间段在该院收治的54例脑梗死无癫痫患者作为对照组,对照组实施动态脑电图诊断,观察组先后采用常规脑电图诊断和动态脑电图诊断,对比两组的动态脑电图诊断结果,并在观察组组内对比常规脑电图与动态脑电图的诊断结果.结果 观察组脑电图的异常率为83.33％,痫样放电率为75.93％,均高于对照组的5.56％、3.70％,差异有统计学意义(χ2=66.150、58.772,P<0.05);观察组深部白质区的癫痫样波发生率以及脑叶皮质区的癫痫样波发生率分别为74.07％、55.56％,均高于对照组的11.11％、3.70％,差异有统计学意义(χ2=43.776、34.816,P<0.05);观察组内,动态脑电图诊断的异常率(83.33％)和痫样放电率(75.93％)均高于常规脑电图诊断的异常率(57.41％)和痫样放电率(44.44％),组内差异有统计学意义(χ2=8.704、11.167,P<0.05).结论 脑梗死继发癫痫患者在诊断过程中采用动态脑电图诊断,能够对癫痫发作进行有效预测,还能够对患者病情的变化发展进行了解,从而为临床治疗提供重要的依据,值得推广.

摘要： 目的观察低频重复经颅磁刺激治疗颞叶癫痫的临床疗效及安全性。方法选择2019年1~12月解放军第910医院神经内科收治的颞叶癫痫患者30例,采用低频重复经颅磁刺激治疗,分析并评价治疗前后癫痫发作情况及发作间期痫样放电的变化。结果30例患者经低频重复经颅磁刺激治疗并随访8周时癫痫发作控制有效率为57%(17/30),保留率为100%(30/30),其中发作减少≥30%有13例(43%),发作减少≥50%有8例(27%);发作间期脑电图监测痫样放电改善者有26例(87%),其中痫样放电程度下降≥30%有19例(63%,治疗后第1天)及15例(50%,治疗后第8周)。结论低频重复经颅磁刺激治疗能够降低颞叶癫痫患者的发作频率,改善其发作间期痫样放电,且安全性良好。

摘要： 目的 观察低频重复经颅磁刺激治疗颞叶癫痫的临床疗效及安全性.方法 选择2019年1～12月解放军第910医院神经内科收治的颞叶癫痫患者30例,采用低频重复经颅磁刺激治疗,分析并评价治疗前后癫痫发作情况及发作间期痫样放电的变化.结果 30例患者经低频重复经颅磁刺激治疗并随访8周时癫痫发作控制有效率为57％(17/30),保留率为100％(30/30),其中发作减少≥30％有13例(43％),发作减少≥50％有8例(27％);发作间期脑电图监测痫样放电改善者有26例(87％),其中痫样放电程度下降≥30％有19例(63％,治疗后第1天)及15例(50％,治疗后第8周).结论 低频重复经颅磁刺激治疗能够降低颞叶癫痫患者的发作频率,改善其发作间期痫样放电,且安全性良好.

摘要： 目的 研究视频脑电图(VEEG)检查应用于癫痫患儿的痫样放电检出率.方法 选取疑似癫痫患儿97例,均行VEEG、常规脑电图(REEG)检查.比较VEEG、REEG检查疑似癫痫患儿中痫样放电检出率及临床发作检出率,比较VEEG检查睡眠期[非快速眼动睡眠期(NREM,Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ期)、快速眼动睡眠期(REM)]、清醒期痫样放电检出率,并统计痫样放电患儿发作类型[额叶癫痫、伴有中央颞区棘波的小儿良性癫痫(BECT)、颞叶癫痫、强直阵挛、失神发作、失张力发作、其它发作].结果 VEEG检查痫样放电检出率81.44％、临床发作检出率39.18％高于REEG检查45.36％、8.25％(P<0.05);VEEG检查睡眠期痫样放电检出率78.48％高于清醒期21.52％,且睡眠期中NREMⅠ期(31.65％)、Ⅱ期(26.58％)放电检出率大于Ⅲ期(2.53％)、Ⅳ期(1.26％),REM(16.46％)大于Ⅳ期(P<0.05);VEEG检查痫样放电患儿发作类型中额叶癫痫5.06％,BECT 16.46％,颞叶癫痫13.92％,强直阵挛24.05％,失神发作13.92％,失张力发作3.80％,其它类型发作为22.78％.结论 VEEG检查癫痫患儿能提高痫样放电检出率及临床发作检出率,且睡眠期检出率更高,以强直阵挛、BECT等发作类型为主,临床可推广应用.

摘要： 目的:讨论和分析脑卒中后继发性癫痫患者接受天麻钩藤汤联合丙戊酸钠治疗的效果.方法:选取2019年1月-2020年6月福建省福州神经精神病防治院联合福建医科大学附属协和医院及福州市第一医院收治的70例脑卒中后继发性癫痫患者,按照数字随机法划分为对照组(丙戊酸钠)、研究组(天麻钩藤汤+丙戊酸钠),每组35例.观察不同组患者的治疗效果、癫痫症状控制情况、痫样放电及累及导联数.结果:研究组总有效率(97.14％)高于对照组(74.29％)(P<0.05).治疗后,研究组癫痫发作次数、持续时间、痫样放电、累及导联数指标均显著优于对照组(P<0.05).结论:脑卒中后继发性癫痫患者,采用天麻钩藤汤、丙戊酸钠联合治疗,能够改善临床症状,控制癫痫发作,值得推广.

摘要： 目的 观察伴枕区痫样放电癫痫患儿的认知功能损害情况,探讨认知功能损害的影响因素.方法 回顾性分析濮阳市油田总医院2018-07—2019-07治疗的258例癫痫伴枕区痫样放电患儿的临床资料,评估患儿认知功能损害状况,将存在认知功能损害患儿纳入认知功能损害组,未发生认知功能损害患儿纳入无认知功能损害组,收集患儿临床资料,采用单因素及多因素分析患儿认知功能损害的影响因素.结果 258例癫痫伴枕区痫样放电患儿中19例发生认知功能损害,认知功能损害发生率7.36％;单因素分析显示发病原因、病灶部位、社会家庭关爱与癫痫伴枕区痫样放电患儿认知功能损害无相关性(P>0.05);起病年龄、病程、发作类型、用药数量、发作频率及发作持续时间可能是癫痫伴枕区痫样放电患儿认知功能损害的影响因素(P1,P<0.05).结论 癫痫伴枕区痫样放电患儿认知功能损害受起病年龄、病程、发作类型、用药数量、发作频率及发作持续时间影响,可针对上述影响因素,尽早为癫痫伴枕区痫样放电患儿采取积极合理的干预,以预防认知功能损害发生,对改善患儿预后可能有积极意义.

摘要： 目的：探讨发作性睡病与痫样放电的关系。方法：分析一例发作性睡病患儿视频脑电图和多导睡眠图。视频脑电图伴有痫样放电。结果：此例患者V-EEG有痫样放电，但抗癫痫治疗无效。患者临床表现符合发作性睡病的临床表现及PSG符合发作性睡病诊断标准，诊断为发作性睡病，且以发作性睡病针对治疗有效。结论：发作性睡病患者的脑电图可伴有痫样放电，但不一定是癫痫。

摘要： 目的：依据脑电图了解儿童发作性脑电图类型及分布情况.方法：将一年中3400例脑电图结果整理,分析.结果：具有典型的癫痫样放电有393例,其中每秒3Hz尖棘慢爆发有45例,药物睡眠高失律发作波有66例,单纯左侧发作波有103例,单纯右侧发作波有73例,额区发作波有6例,不能分区的发作波有100例.结论：儿科癫痫患者常规脑电图阳性率高,单纯一侧癫痫样放电居多,有176例,占44.7％.其次,不能分区的100例,占25.5％,睡眠中出现发作波的66例,占16.8％.3Hz尖棘慢45例,占11.5％,单纯额和枕区发作波较少.

摘要： 通过观察BELT患儿24小时动态脑电图睡眠中痛样放电、睡眠纺锤波、睡眠周期的变化及相互之间的影响，从而探讨研究BELT患儿是否存在睡眠障碍，为BELT以及其临床下放电的治疗奠定理论基础。

摘要： 提供了一种癫痫患者发作间期痫样电活动检测装置和方法，该检测装置包括：脑电信号传感器，用于采集患者的脑电信号；脑电信号预处理单元，用于对所述脑电信号滤波和归一化处理；脑电信号分割单元，用于对预处理后的所述脑电信号进行分割，生成m个w*256的输入样本矩阵S(m)；以及端到端的痫样电活动信号与背景信号二分类单元，用于根据输入的m个w*256的输入样本矩阵S(m)输出痫样电活动检测结果。利用痫样电活动在同时刻各传感器空间的第一关联性以及伪差在同时刻各传感器空间的偶发性和不同于第一关联性的第二关联性识别痫样电活动相关的特征，能够过滤无法通过滤波手段滤除的伪差，无需人工设计伪差滤除单元及特征工程即可完成自动检测。

摘要： 提供了一种癫痫患者发作间期痫样电活动检测装置和方法，该检测装置包括：脑电信号传感器，用于采集患者的脑电信号；脑电信号预处理单元，用于对所述脑电信号滤波和归一化处理；脑电信号分割单元，用于对预处理后的所述脑电信号进行分割，生成m个w*256的输入样本矩阵S(m)；以及端到端的痫样电活动信号与背景信号二分类单元，用于根据输入的m个w*256的输入样本矩阵S(m)输出痫样电活动检测结果。利用痫样电活动在同时刻各传感器空间的第一关联性以及伪差在同时刻各传感器空间的偶发性和不同于第一关联性的第二关联性识别痫样电活动相关的特征，能够过滤无法通过滤波手段滤除的伪差，无需人工设计伪差滤除单元及特征工程即可完成自动检测。

摘要： 本发明公开了一种痫样脑电检测电路，包括模拟小波滤波器1、模拟小波滤波器2、延迟电路1、延迟电路2、全波整流器1、全波整流器2、开关电路1、开关电路2、比较器1、比较器2和减法器。脑电信号经过两个模拟小波滤波器得到两个尺度的小波系数；利用全波整流器和减法器得到模拟小波滤波器输出信号绝对值的差值，最后与设定阈值进行比较，以确定痫样波形出现的时间，实现痫样脑电的自动检测。本发明具有检测精度高等优点，并可由模拟电路全硬件实现，非常适合低电压、低功耗大规模集成电路实现，可应用于痫样脑电检测等生物医学信号处理领域。

摘要： 一种基于相幅耦合网络的致痫区定位及潜在致痫区预测方法，其步骤如下：一、对癫痫患者ECoG数据进行预处理；二、通过CFC分析，计算LFOs和HFOs之间的MI；三、对MI进行显著性检验，建立ECoG网络；四、根据网络特征，发现高风险位点，找到局域性致痫区以及潜在致痫区；通过以上步骤，本发明从系统的角度寻找局域致痫区和潜在致痫区，并且考虑到患者的个体差异以及基础脑功能网络的影响，针对神经元异常振荡建立癫痫故障网络，提出一种基于相幅耦合网络的局域致痫区定位及潜在致痫区预测方法；本发明具有系统性、鲁棒性和预警性，其研究结果将对致痫区定位及潜在致痫区预测提供强有力的方法支承。

摘要： 本实用新型提出了一种程控脑深部痫性放电引导电极，包括分别设置在一导线两端的头端触点和末端电极片，所述头端触点和末端电极片之间设置有体内电路，所述体内电路主要由第一微控制器、可调电阻电路、滤波整形电路以及体内天线构成，所述体内电路能够与人体外程控感应器无线通信，所述程控感应器主要由第二微控制器、发射电路、接收电路以及体外天线构成，所述程控感应器能够通过发射控制信号控制所述可调电阻电路的阻值大小，从而达到控制所述引导电极的引导电流或电压的大小。

摘要： 本实用新型提供了一种脑深部痫性放电引导电极，包括长条形硅胶主体、分别位于硅胶主体两端的头端触点和末端电极片、及嵌设于所述硅胶主体内的导线，所述导线连接所述头端触点和末端电极片，所述硅胶主体宽度均匀，所述头端触点固定于所述硅胶主体上，所述末端电极片呈圆形片状，其面积大于所述头端触点的面积。相较于现有技术，本实用新型所述的脑深部痫性放电引导电极可有效将颅骨内脑皮层处的高电压痫性放电传导至颅骨外头皮下的末端电极片中，从而迅速降低脑皮层部位的电压水平，可减少或控制癫痫的发作。

摘要： 本实用新型提供了一种脑皮层痫性放电外引导电极，包括硅胶主体、设于硅胶主体一端的头端触点、位于硅胶主体另一端的末端电极片及连接所述头端触点和末端电极片的导线，所述硅胶主体包括宽度不同的两段，所述头端触点设于所述硅胶主体宽度较宽的一段，而所述末端电极片位于宽度较窄的一段。相较于现有技术，本实用新型所述的脑皮层痫性放电外引导电极可有效将颅骨内脑皮层处的高电压痫性放电传导至颅骨外头皮下的末端电极片中，从而迅速降低局部脑皮层部位的电压水平，可减少或控制癫痫的发作。

摘要： 提供了一种癫痫患者发作间期痫样放电的检测方法、设备和存储介质，该检测方法包括：对预处理后的所述脑电信号进行分割，生成m个w*256的输入样本矩阵S(m)；根据输入的m个w*256的输入样本矩阵S(m)输出痫样电活动检测结果。利用痫样电活动在同时刻各传感器空间的第一关联性以及伪差在同时刻各传感器空间的偶发性和不同于第一关联性的第二关联性识别痫样电活动相关的特征，能够过滤无法通过滤波手段滤除的伪差，无需人工设计伪差滤除单元及特征工程即可完成自动检测。

摘要： 本发明公开了一种区分脑电眨眼伪迹与额极痫样放电的智能分类方法，首先对脑电EEG信号进行滤波处理与信号切割；然后对处理后的脑电EEG信号进行平滑非线性能量算子(SNEO)信号变换与变分模态提取(VME)信号变换得到SNEO数据集和VME数据集；然后对三个数据集对应的信号进行20维特征提取；再通过K‑means算法进行二分类无监督聚类，构建无监督分类模型；最后通过建立的无监督分类模型实现眨眼伪迹与痫样放电信号的分类。本发明既克服包含痫样放电信号背景下眨眼伪迹检测精度低的困难，又可以解决现有模型忽略痫样放电的问题，还能够实现眨眼伪迹与额极痫样放电的精准自动化分类。

摘要： 提供了一种癫痫患者发作间期痫样放电的检测方法、设备和存储介质，该检测方法包括：对预处理后的所述脑电信号进行分割，生成m个w*256的输入样本矩阵S(m)；根据输入的m个w*256的输入样本矩阵S(m)输出痫样电活动检测结果。利用痫样电活动在同时刻各传感器空间的第一关联性以及伪差在同时刻各传感器空间的偶发性和不同于第一关联性的第二关联性识别痫样电活动相关的特征，能够过滤无法通过滤波手段滤除的伪差，无需人工设计伪差滤除单元及特征工程即可完成自动检测。