一种基于相幅耦合网络的致痫区定位及潜在致痫区预测方法

摘要

一种基于相幅耦合网络的致痫区定位及潜在致痫区预测方法，其步骤如下：一、对癫痫患者ECoG数据进行预处理；二、通过CFC分析，计算LFOs和HFOs之间的MI；三、对MI进行显著性检验，建立ECoG网络；四、根据网络特征，发现高风险位点，找到局域性致痫区以及潜在致痫区；通过以上步骤，本发明从系统的角度寻找局域致痫区和潜在致痫区，并且考虑到患者的个体差异以及基础脑功能网络的影响，针对神经元异常振荡建立癫痫故障网络，提出一种基于相幅耦合网络的局域致痫区定位及潜在致痫区预测方法；本发明具有系统性、鲁棒性和预警性，其研究结果将对致痫区定位及潜在致痫区预测提供强有力的方法支承。