您现在的位置: 首页> 研究主题> 比辐射率

比辐射率

比辐射率的相关文献在1984年到2022年内共计265篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、大气科学(气象学)、机械、仪表工业 等领域,其中期刊论文83篇、会议论文4篇、专利文献137114篇;相关期刊55种,包括韩山师范学院学报、气象科技、气象学报等; 相关会议4种,包括全国首届定量遥感学术论坛、中国光学学会全息专委会年会、中国气象学会2004年年会等;比辐射率的相关文献由626位作者贡献,包括张仁华、苏红波、唐新斋等。

比辐射率—发文量

期刊论文>

论文:83 占比:0.06%

会议论文>

论文:4 占比:0.00%

专利文献>

论文:137114 占比:99.94%

总计:137201篇

比辐射率—发文趋势图

比辐射率

-研究学者

  • 张仁华
  • 苏红波
  • 唐新斋
  • 孙晓敏
  • 田静
  • 刘健
  • 施德恒
  • 朱治林
  • 吴骅
  • 陈少辉
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

搜索

排序:

年份

    • 陈湘楠; 耿莉
    • 摘要: 随着我国空间规划的开展,需要能够掌握城市各地块的人类聚居和工业发展等指数,其中城市地表温度是衡量城市各地人类居住和发展状况一个有效的参考.传统的手段统计分析地表低温宏观性差,且时效性不佳,因此需要一种能够快速分析城市地表气温方法.研究以典型的南方城市——南宁市为例,利用Landsat8的多波段卫星遥感数据,通过热红外辐射到同温黑体辐射定标,快速分析城市地表温度差异,从而获得比较准确的城市地表温度分布图.该研究成果对于未来南宁市空间规划和城市建设等领域,都有重要参考作用.
    • 阎福礼; 林亚森; 王世新; 周艺
    • 摘要: 比辐射率是遥感温度反演的重要参数,水体成分变化会改变水体热辐射物理性质,对比辐射率造成影响。目前研究水体成分对水体比辐射率影响的研究比较缺乏。利用搭配PIKE积分球的Nicolet iS50傅里叶红外光谱仪测定不同浓度浮游藻类、悬浮物对水体比辐射率的影响,提出一种二类水体比辐射率的计算模型,基于该公式计算MODIS影像在分裂窗算法中的比辐射率响应与太湖表面温度,并进行空间分析与精度评价。实验结果表明:蓝藻与悬浮物对水体比辐射率都有影响,悬浮物影响更显著;在综合考虑叶绿素a和悬浮物的条件下,与传统水温反演结果相比,偏差最大可达1.21°C;在较低浓度的悬浮颗粒物条件下,浮游藻类叶绿素a浓度对温度反演的最大偏差达0.86°C,在较低浮游藻类叶绿素a浓度条件下,悬浮颗粒物浓度对温度反演的最大偏差达0.98°C。真实性检验结果表明,蓝藻和悬浮物浓度对温度反演的最大影响值达到0.78°C,多数验证点的影响值在0.53~0.78°C之间。研究表明,引入蓝藻与悬浮物浓度的比辐射率校正函数能够有效降低水体表面温度的遥感反演误差。
    • 谢志伟; 王洪明
    • 摘要: 城市热环境是城市空间环境在热力场中的综合表现,掌握城市的热环境状况可以为城市的发展规划和生态建设提供有效的依据.本文将TM数据作为实验数据,采用单窗地表温度反演算法,通过辐射亮温的计算、比辐射率估算、大气平均作用温度的估计、大气透过率的估计、地表温度计算等5个关键步骤,分别得到了1992年、2001年、2010年的沈阳市地表温度,从而获得了沈阳市热环境的变化情况.实验结果表明,沈阳市的最低温度、最高温度和平均温度均呈现上升趋势.具有明显热岛效应.
    • 张仁华; 米素娟; 田静; 李召良; 苏红波; 郝贵斌; 姜勃; 刘素华
    • 摘要: 提出了测量物体比辐射率的二次照度四次测量法.根据自主研制的仪器表明该方法和设计能够测量到与照射到被测目标完全一致的热辐射源辐照度,并且能够排除传感器镜头、腔壁等的干扰.不仅提高测量精度,而且可以设计成小尺寸便携式的比辐射率测定仪.设计的1 000 w/m2以上的强热辐射源,大幅度提高仪器信噪比.为了补偿在强热辐射源下的被测目标的增温,提出了在非同温系统中求解比辐射率普适表达式以及补偿增温的“过程法”.从而解决了在非同温系统中温度变化造成比辐射率测量误差的瓶颈问题.三种比辐射率测量方法对比表明,该方法优于其它两种方法.%A "two times thermal irradiance and four times measuring method" was proposed to measure the surface emissivity of any object.Compared with the previous methods,the proposed method can completely eliminate the interference of the lens and cavity walls of the sensor to measure accurately the irradiance of the observed object,implying its ability to improve the accuracy of surface emissivity measurement and making the equipment of emissivity measurement portable.The designed 1 000 + w/m2 strong heat radiation source considerably improved the signal to noise ratio of the equipment.To compensate the wanning effect of the measured object under the strong heat radiation source,we proposed a universal expression to solve the emissivity in the non-isothermal system and a "Process Method" to reduce warming.The comparison of three measurement results showed that the proposed method outperformed the others.
    • 董雪; 田静; 吴骅; 刘素华
    • 摘要: 地表比辐射率是确定地表长波能量平衡的一个关键参数,也是影响地表温度反演的主要因素,因此比辐射率的精确测定具有重要意义.地表比辐射率除了受地表覆盖类型的影响,与土壤水分含量也密切相关.本文针对MODIS通用分裂窗算法和Landsat TM/ETM+单窗算法,根据Mira等建立的土壤含水量和土壤比辐射率的经验模型,利用SMEX04试验中Arizona研究区的遥感数据和地面观测数据,探讨考虑土壤水分影响后的比辐射率信息在地表温度反演中是否能够提高其反演精度.研究结果表明:利用考虑土壤水分影响后的比辐射率所反演的地表温度平均误差(ME)和均方根误差(RMSE)均低于比辐射率未考虑土壤水分影响反演的地表温度,其中通用分裂窗算法反演的地表温度ME降低了1.0~1.5K,RMSE降低了0.4~0.8K;单窗算法反演的地表温度ME降低了0.7K,RMSE降低了0.9K.因此,基于土壤比辐射率与土壤水分关系模型的比辐射率修正方法能够提高地表温度的反演精度,并且敏感性分析的结果表明目前土壤水分遥感数据0.04cm3/cm3的误差对本文使用的考虑土壤水分获取地表比辐射率进而反演地表温度的方法影响不明显.%The emissivity of natural surfaces is a major parameter determining land surface temperature (LST).In addition,the surface cover type influences emissivity and soil moisture is closely related to emissivity.Here,methods for obtaining the emissivity of bare soil using the MODIS generalized split-window algorithm and Landsat mono-window algorithm were improved.According to the empirical logarithm linear formula between soil moisture and soil emissivity,based on remote sensing data and ground observation data from the Soil Moisture Experiment 2004 (SMEX04)-Arizona study area,we discuss if the accuracy of land surface temperature retrieval can be improved when surface emissivity acquisition methods consider effects of soil moisture.We found that the accuracy of both improved algorithms considering soil moisture effects were better than algorithms not considering soil moisture effects.The mean error of LST retrieved by the improved MODIS generalized split-window algorithm reduced 1.0~1.5K,and the root mean square error reduced by 0.4~0.8K.Moreover,the mean error of LST retrieved by the improved Landsat mono-window algorithm reduced by 0.7K,and the root mean square error reduced by 0.9K.As a whole,the accuracy of land surface temperature retrieval can be improved when surface emissivity acquisition methods consider the effects of soil moisture,especially areas where vegetation coverage is less.Sensitivity analysis results show that the influence of remote sensing soil moisture data with a 0.04cm3/cm3 error on LST retrieval algorithms considering soil moisture effects is not obvious.
    • 王仙同; 沈建眯; 万星; 季丰民
    • 摘要: 近来DMF方法在比热-声子谱反演问题以及黑体辐射反演问题中被证明是行之有效的,并取得了系列成果.本文首次在比辐射率反演问题中应用DMF方法,数值计算表明,比辐射率反演问题中的DMF方法不仅具备原有普适函数方法的所有优点,并且计算精度更高、级数收敛更快.
    • 季丰民; 王仙同; 万星; 沈建眯
    • 摘要: 物体的比辐射率是反映物体热辐射性质的一个重要参数,比辐射率反演不仅提供了一种获得物体比辐射率的便捷途径,并且涉及许多有趣的理论问题.目前该反问题只有一种基于Hermite函数展开的普适函数方法.考虑到这类反问题固有的不适定性问题,发展另外一种独立的方法非常有必要.本文基于Laguerre函数展开为比辐射率反问题发展了一种新的方法.对一些理论谱的数值计算表明,新方法不仅拥有老方法的所有优点,并且跟老方法相比拥有更高的计算精度,能够计算结构更加复杂的理论谱.本文最后通过比较和分析揭示了新方法优越性的根本原因.
    • 赵银兵; 倪忠云; 郭善云; 刘洋; 魏云; 周宇航
    • 摘要: 乐山 "绿心" 因面积大、 地势高、 临江河、 覆盖度高, 成为调节城市生态环境的重要景观. 采用多时相Landsat-5 TM遥感数据和GIS技术获取绿心的地温信息, 研究表明: 区内地温的最大值、 最小值、平均值、 标准差等指标在四季均表现出低值→高值→低值的变化过程, 各项指标基本满足绿心<建成区<乐山地区的规律, 绿心的相对低温特征最为稳定; 绿心平均地温11.16~29.71 °C, 冬季最低, 夏季最高,绿心的降温效应随地温升高而递增; 绿心平均地温在四季比建成区低1.29 °C、 比乐山地区低0.13 °C, 绿岛效应明显; 绿心地温的四季标准差1.54 °C, 比建成区低3.30 °C, 比乐山地区低1.46 °C, 绿心的地温分布最集中; 绿心比建成区小规模绿地的地温低2.0 °C以上, 绿心低温的规模效应最显著. 鉴于绿心地温与植被、 湿度、 气温的联系, 绿心地温的多重生态意义值得研究.%Because of large area, high terrain, near river, and good vegetation coverage, Leshan "Green Heart" becomes important landscape in adjusting urban ecological environment. Multi-temporal Landsat-5 TM remote sensed data and GIS technology are used to extract ground temperature.The results show that ground temperature of maximum, minimum, average, and standard deviation rises from low to high, then falls in the four seasons.The four indicators show the basic law of the Green Heart
  • 查看更多

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号