期望寿命

摘要： 目的分析常州市金坛区居民人均期望寿命状况和主要死因对期望寿命的影响,为制定防控措施提供依据。方法收集2016—2020年常州市金坛区全人群人口数据、死亡数据和新出生人口数据,计算居民期望寿命和去死因期望寿命。结果 2016—2020年常州市金坛区期望寿命在波动中稳步提高;2020年略有下降,人均期望寿命79.44岁,男性77.84岁,女性81.22岁。造成期望寿命损失的前5位死因分别为恶性肿瘤、脑血管病、意外事故、冠心病和呼吸系统疾病,寿命损失年分别为3.80、2.26、0.86、0.70、0.67岁。结论常州市金坛区居民期望寿命高于全国平均水平,恶性肿瘤、脑血管病和意外事故仍然是影响期望寿命的主要因素。

摘要： 目的了解2020年天津市西青区居民死亡原因,为政府部门制定公共卫生措施提供科学依据。方法分析2020年西青区户籍居民全死因登记资料,通过分析死亡率、死因顺位、去死因期望寿命等指标,研究本区各种主要死因对期望寿命的影响。结果2020年西青区总死亡人数为2501人,粗死亡率为574.00/10万,标化死亡率为313.83/10万;除了1~4岁年龄段粗死亡率为0,其余各年龄段均有死亡病例报告。全区居民前5位死因分别为恶性肿瘤、心脏病、脑血管病、损伤和中毒、呼吸系统疾病。肺癌、肝癌、胃癌、结直肠和肛门癌、乳腺癌是威胁居民生命健康的主要恶性肿瘤类型。去死因期望寿命分析中,剔除心脏病的影响后,女性和男性期望寿命分别增长4.41岁和3.42岁。结论恶性肿瘤、心脏病、脑血管病等慢性非传染性疾病对西青区居民健康造成重大危害,建议多部门联合采取有效的综合防控措施。

摘要： 背景 随着社会经济水平和人群健康水平的不断提高,死亡模式和疾病谱发生了改变,不同疾病对居民期望寿命变化的影响也发生了变化。目的 分析2016—2021年上海市静安区居民期望寿命及疾病谱变化情况。方法 收集2016—2021年上海市静安区户籍居民的人口资料和死亡资料。数据分别来源于上海市公安局静安分局、上海市静安区居民死因监测系统。死因分类采用国际疾病分类第10版(ICD-10),以根本死因进行分类统计。应用简略寿命表法、Arriaga’s分解法,统计2016—2021年静安区居民期望寿命,分析不同年龄组和疾病死因对居民期望寿命的影响。结果 2016—2021年上海市静安区居民期望寿命为83.68~84.40岁,2021年较2016年增加了0.72岁;其中男性期望寿命为81.47~82.15岁,女性期望寿命为85.95~86.74岁,2021年较2016年分别增加了0.68岁和0.79岁。65~84岁组对居民期望寿命增加“正向贡献”最大,期望寿命增量为0.60岁,贡献率为83.29%。15~44岁组对期望寿命增加起“负向贡献”最大,期望寿命增量减少了0.12岁,贡献率为-17.18%。对居民期望寿命增加“正向贡献”最大的死因为肿瘤,其次为呼吸系统疾病,贡献率分别为56.20%和53.55%;“负向贡献”最大的为损伤中毒,其次为内分泌、营养和代谢疾病,贡献率分别为-35.69%和-17.25%。结论 2016—2021年上海市静安区居民期望寿命为83.68~84.40岁,2021年较2016年增加了0.72岁;对居民期望寿命增加“正向贡献”最大的年龄组为65~84岁组;对居民期望寿命增加“正向贡献”最大的死因为肿瘤,“负向贡献”最大的为损伤中毒。

摘要： 目的:分析海南省居民人均期望寿命状况及主要死因对期望寿命的影响,为政府制定防控措施提供依据.方法:收集2018年海南省全员人口数据库人口和死亡数据、省疾病预防控制中心居民死亡监测数据,计算海南省居民人均期望寿命和去死因期望寿命.结果:2018年海南省居民人均期望寿命为78.57岁,男性、女性居民人均期望寿命分别为75.36岁、82.37岁,城市、农村居民人均期望寿命分别为80.62岁、77.75岁.造成2018年海南省居民期望寿命损失最多的前5位死因分别为脑血管病、冠心病、肝癌、肺癌和交通事故伤,寿命损失年分别为2.50岁、1.47岁、0.62岁、0.54岁和0.38岁.结论:为持续提高海南省居民人均期望寿命,建议政府积极采取措施促进儿童早期发展,加强心脑血管疾病、肝癌、肺癌等慢性疾病的防控,并加强交通事故等意外伤害的监测及干预.

摘要： 目的分析2017-2019年营口市站前区居民死亡情况,为营口市制定有针对的防控策略提供参考依据。方法通过中国疾病预防控制中心信息系统中的人口死亡信息登记管理系统导出2017-2019年营口市站前区全部死亡数据,再使用DeathReg2005和SPSS17.0计算得出粗死亡率、标化死亡率、年龄别死亡率、期望寿命等指标。结果 2017-2019年营口市站前区居民共报告死亡人数7 082人,年均粗死亡率是860.15/10万,标化死亡率是654.51/10万。2017-2019年营口市站前区居民死因顺位排在前3位依次是循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病。除内分泌营养代谢疾病外,其他7类主要疾病分类中,男性死亡率均明显高于女性,且差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论慢性非传染性疾病是影响营口市居民健康的主要疾病,应开展有针对性的干预和管理。

摘要： 目的 分析山东省居民归因高盐饮食相关疾病死亡和寿命损失.方法 利用2016年山东省与原卫生部联合减盐防控高血压项目终末期评估调查获得的24 h尿钠和血压值,结合2016年全省居民死因监测数据,按照比较风险评估理论,计算各类疾病归因分值(PAF)和因高盐饮食导致死亡,利用寿命表法计算归因期望寿命损失.结果 2016年山东省因高盐饮食导致死亡32 987人,占相关疾病死亡的11.74％,占全部死亡的4.95％.男性因高盐死亡比例(13.51％)高于女性(9.17％).高盐饮食导致死亡的疾病主要是心脑血管疾病(90.82％),其次为胃癌(8.10％)和慢性肾病(1.08％).城市居民PAF(13.87％)高于农村(10.87％).高盐饮食导致山东省居民期望寿命减少0.58岁.高盐饮食所致不同疾病对期望寿命损失作用不同,缺血性心脏病位居首位,其次为脑出血和脑梗死.结论 山东省居民归因高盐饮食死亡的比例较高,心脑血管疾病是高盐饮食导致死亡的重要原因.高盐饮食严重影响山东省居民健康,还需加强减盐干预工作.

摘要： 目的 分析无锡市居民2008-2018年主要慢性病过早死亡变化趋势,评估主要慢性病早死概率变化对期望寿命的影响.方法 利用无锡死因监测系统收集的2008-2018年户籍人口死亡数据和无锡市公安局人口数据,应用简略寿命表法、Joinpoint回归法、期望寿命贡献分解法,分析恶性肿瘤、心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病、糖尿病4类主要慢性病早死概率变化趋势以及对期望寿命的影响.结果 无锡市居民主要慢性病早死概率从2008年的11.25％下降到2018年的9.25％,呈逐年下降趋势(AAPC=-2.0％,95％CI:-2.6～-1.5),女性早死概率较低,且下降速度(由7.74％降至5.91％)快于男性(由14.49％降至12.51％).2008-2018年无锡市男性和女性期望寿命分别增加了1.86岁(由78.66岁增至80.52岁)和1.26岁(由83.85岁增至85.11岁).恶性肿瘤、心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病早死概率的降低对期望寿命增长起到"正向贡献",分别使期望寿命增加0.34岁(23.90％)、0.15岁(10.50％)、0.03岁(2.36％),其中40～55岁男性心脑血管疾病过早死亡对期望寿命的增长呈"负向贡献"(-0.04岁).男性糖尿病早死概率呈上升趋势(AAPC=7.1％,95％CI:2.8～11.6),糖尿病过早死亡对无锡市男性和女性期望寿命均呈"负向贡献",使期望寿命降低0.03岁(-2.14％).结论 2008-2018年无锡市居民主要慢性病早死概率呈持续下降趋势,对期望寿命增长起到积极作用,与女性相比,男性主要慢性病早死概率较高且下降速度较慢,应重点关注男性心脑血管疾病和糖尿病过早死亡对期望寿命的影响.

摘要： 目的:了解2014—2018年深圳市南山区居民恶性肿瘤死因情况及潜在减寿影响,为制定和调整卫生策略提供依据.方法:根据国家死因登记报告系统的数据和人口学资料,对2014—2018年深圳市南山区居民死因监测资料进行分析.结果:2014—2018年深圳市南山区居民恶性肿瘤粗死亡率为37.08/10万,其中男性粗死亡率为40.96/10万,女性粗死亡率为32.70/10万.45岁以上年龄组恶性肿瘤死亡率随年龄的增大明显升高,深圳市南山区居民的前5位死因顺位依次是肺癌、肝癌、直肠癌和肛门癌、胃癌以及乳腺癌.南山区居民平均期望寿命为85.84岁,去除恶性肿瘤的影响,居民平均期望寿命分别将增加2.20岁.结论:恶性肿瘤死因中肺癌、肝癌占比较高,应当在生活中控制一些危险因素,特别是控烟和控制感染,提高人群对肿瘤的防治意识.

摘要： 目的:对苏州市相城区2015—2019年居民死因进行分析,为制定疾病预防控制策略提供科学依据.方法:收集整理2015—2019年相城区居民死因数据,对其进行死因分析.结果:2015—2019年,相城区居民粗死亡率在644.66/10万～716.52/10万之间波动;年龄别死亡率呈"J"形变化.从死因顺位来看,相城区前6位死亡主要原因是恶性肿瘤、脑血管疾病、呼吸系统疾病、心脏病、神经系统疾病及损伤和中毒,各年龄组的主要死因各不相同;相城区居民期望寿命从82.41岁上升至83.56岁.结论:相城区主要死因是慢性非传染性疾病,占80％以上,应针对人群死因特点,有针对性地采取相应防治措施,倡导居民健康生活方式,控制主要危险因素,逐步提高居民健康水平.

摘要： 目的 分析近20年天津市居民期望寿命变化规律以及对期望寿命增量的影响因素.方法 应用简略寿命表、期望寿命差异的年龄和死因分解法对天津市户籍居民1999-2018年死因监测数据进行分析,计算不同年龄、不同疾病死亡率对期望寿命增量的贡献值和百分比.结果 20年间天津市户籍居民期望寿命增加了4.97岁,男性、女性期望寿命分别增加4.11岁和5.86岁,女性增幅高于男性.0岁组死亡率下降对期望寿命增加的贡献率为19.17％,≥55岁组居民死亡率下降对期望寿命的增加贡献较大,累计贡献率为67.38％.脑血管病、呼吸系统疾病、心脏病、围生期情况、先天畸形以及损伤和中毒死亡率下降对期望寿命提高的贡献较大,贡献率分别为27.27％、21.37％、15.76％、12.22％、6.44％和4.86％.恶性肿瘤、损伤和中毒、糖尿病、神经系统疾病等死亡率的增加对≥75岁人群寿命增长产生负向作用.天津市期望寿命增加具有阶段性特点,1999-2011年为76.72～81.46岁,具有上升趋势(t=9.11,P＜0.001),年度变化百分比(APC)为0.58％;2011-2018年为81.46～81.69岁,为平稳趋势(t=0.89,P=0.387),APC为0.13％.结论1999-2018年天津市居民期望寿命增长主要归因于婴儿、老年人、脑血管病、呼吸系统疾病、心脏病、围生期情况、先天畸形以及损伤和中毒死亡率的下降,而≥75岁人群恶性肿瘤、损伤和中毒、糖尿病、神经系统疾病等死亡率的增加对期望寿命增长产生了负向作用.应加强重点人群、重点疾病的综合防治,进一步提高人群期望寿命.

摘要： 人口平均期望寿命是衡量一个国家或地区人口健康水平最重要的指标，也是衡量社会发展水平的基本指标。本文分析了影响人的健康长寿的主要因素，提出运用低强度激光桡动脉照射疗法对于中老年人普遍存在的血液代谢的不平衡问题进行治疗，结果表明该治疗方法为心脑血管疾病的治疗和预防提供了有效的手段。

摘要： @@全面系统的了解与分析主要死因变化规律及其对居民健康的影响，为制定科学、切合实际的卫生工作计划提供科学依据。本研究对沈阳市居民1994-2003年主要死因及其对期望寿命的影响进行了分析，并提出了相应的卫生工作建议。

摘要： 目的：了解河南省居民失能程度及失能对河南省居民健康影响.方法：采用多阶段分层整群随机抽样的方法,抽取河南省居民3000人,利用WHO《家庭健康调查问卷》调查河南省居民失能情况. 结果：河南省2000年各年龄组人群以轻度失能为主,随年龄的增加,失能率及失能的严重程度都随之上升；0岁组因失能损失的期望寿命为8.96岁,失能对女性造成的期望寿命的减少要高于男性.结论：失能是影响河南省居民健康的一个重要因素,要加强老年人群及女性健康的促进工作,减少失能的发生.

摘要： 本文对期望寿命的估计进行了研究。文章阐述了期望寿命的概念，分析了期望寿命ek的新的估计量，介绍了模拟计算例子。

摘要： 随着中国社会、经济、科技和医疗水平的快速提高,大幅度提高平均期望寿命应该受到政府的高度关注并通过政府干预实现这一目标.通过正确的生活方式延长寿命是个人行为，但全民健康水平的提高更需要政府的干预和支持。只有政府主管部门才有权对土地进行依法规划和审批，且我国体育设施的建设过多的依赖于官员的主观意愿，因此政府的推动作用尤为重要，尤其要重点推动社区体育设施的建设，并遵循功能多样性及受益大众化的原则，注重娱乐、休闲、健身一体化。激发居民健身兴趣，满足居民健身需求，提高居民期望寿命。

摘要： 疾病死亡原因分析是居民健康统计的重要内容之一,死因顺位可以反映各种死因所致死亡的严重程度.死亡不仅是个体健康状况恶化的结局,也是涉及社会关系的社会公共问题.随着社会经济发展和医学模式的转变,疾病谱和死亡谱也发生了较大的变化.为进一步了解影响易门县居民健康状况和居民死因的基本情况,对2012年易门县居民死因监测资料进行统计分析. 研究表明，意外伤害在全死因顺位排列第4位，但在减寿顺位列居首位，AYLL高于死因首位第一的脑血管病1.53倍，是造成青壮年死亡的主要死因，这表明伤害对县居民无论是在寿命，还是在劳动力及社会价值上的影响均超过其他疾病。可见伤害是威胁县居民健康、影响人均期望寿命的主要因素。意外伤害中以交通事故、意外跌落、自杀、中毒、溺水为主。其中交通事故死亡43人，占伤害死亡人数的27.22%，死亡率25.52/10万，标化死亡率27.32/10万。死亡年龄集中于15-45岁之间。意外伤害是一种非疾病性的社会问题，由于主要发生在年青人群，因而对人群寿命影响巨大。如何采取有效措施，减少交通事故、自杀、溺死和中毒等意外的发生，将是今后工作的一个重要内容。

摘要： 采用综合评价法对广州、中山和江门居民健康状况的进行比较。结果表明，广州市居民的期望寿命高于其他两地，但生存质量相对较差,发达的经济优势并没有完全转化为健康效应。因此，经济的发展对健康的影响并非一定是正向的，综合评价方法可以更加客观反映居民健康。

摘要： 滚动轴承集成期望最大化和粒子滤波的寿命预测模型，首先采用峭度指标对轴承健康状态进行实时监测，确定寿命预测起始时刻；当满足预测起始条件后，采用有效值对轴承剩余寿命进行预测；在预测阶段，采用期望最大化方法对模型参数进行评估，同时采用粒子滤波方法对轴承状态进行评估，通过对模型参数和轴承状态的准确评估，提高剩余寿命预测精度，本发明能够实现对模型参数和滚动轴承状态的准确评估，并且在滚动轴承寿命预测中表现出了比传统指数模型更好的预测效果。

摘要： 本发明要解决的问题是精密地预测受到峰值截止损耗影响的自然能发电设备的发电量，其特征在于，使计算机的处理器执行以下步骤：太阳辐射量分析步骤，基于太阳辐射量数据来确定每单位时间的太阳辐射量及太阳辐射量出现概率；发电量预测步骤，基于所述太阳辐射量来确定发电量，基于与所述太阳辐射量对应的每单位时间的所述发电量及太阳辐射量出现概率来确定发电量期望值；所述发电量预测步骤，基于发电特性数据以及输出特性数据来确定第一太阳辐射量、第二发电量，所述发电特性数表示为了获得最低输出功率所需的所述太阳辐射量及发电效率，所述输出特性数据表示超过量变为峰值截止损耗那样的电容与输出效率，所述第一太阳辐射量为为了获得为零的第一发电量及所述最低输出功率所需的所述太阳辐射量，所述第二发电量为所述电容；基于所述第二发电量及发电效率来确定第二太阳辐射量，所述第二太阳辐射量为满足所述电容时的所述太阳辐射量；当所述太阳辐射量低于所述第一太阳辐射量时，确定所述第一发电量为所述发电量，当所述太阳辐射量超过所述第二太阳辐射量时，确定所述第二发电量为所述发电量。

摘要： 基于最大期望‑无迹粒子滤波的电池剩余使用寿命预测方法，本发明涉及电池剩余使用寿命预测方法。本发明的目的是为了解决现有电池容量突然的增加将对电池的剩余使用寿命预测产生很大的误差的问题。过程为：1、提取第k次工作过程中的电池容量数据；2、构建基于无迹粒子滤波的动态电池退化模型；3、采用基于最大期望算法自适应地估计电池退化模型中的过程噪声和测量噪声；过程噪声和测量噪声用于第k+1次工作过程中，构建基于无迹粒子滤波的动态电池退化模型；4、判断第k次工作过程是否发生容量再生现象；5、求解电池剩余使用寿命和电池容量的置信区间；本发明用于电池的剩余使用寿命预测领域。

摘要： 滚动轴承集成期望最大化和粒子滤波的寿命预测模型，首先采用峭度指标对轴承健康状态进行实时监测，确定寿命预测起始时刻；当满足预测起始条件后，采用有效值对轴承剩余寿命进行预测；在预测阶段，采用期望最大化方法对模型参数进行评估，同时采用粒子滤波方法对轴承状态进行评估，通过对模型参数和轴承状态的准确评估，提高剩余寿命预测精度，本发明能够实现对模型参数和滚动轴承状态的准确评估，并且在滚动轴承寿命预测中表现出了比传统指数模型更好的预测效果。

摘要： 本发明要解决的问题是精密地预测受到峰值截止损耗影响的自然能发电设备的发电量，其特征在于，使计算机的处理器执行以下步骤：太阳辐射量分析步骤，基于太阳辐射量数据来确定每单位时间的太阳辐射量及太阳辐射量出现概率；发电量预测步骤，基于所述太阳辐射量来确定发电量，基于与所述太阳辐射量对应的每单位时间的所述发电量及太阳辐射量出现概率来确定发电量期望值；所述发电量预测步骤，基于发电特性数据以及输出特性数据来确定第一太阳辐射量、第二发电量，所述发电特性数表示为了获得最低输出功率所需的所述太阳辐射量及发电效率，所述输出特性数据表示超过量变为峰值截止损耗那样的电容与输出效率，所述第一太阳辐射量为为了获得为零的第一发电量及所述最低输出功率所需的所述太阳辐射量，所述第二发电量为所述电容；基于所述第二发电量及发电效率来确定第二太阳辐射量，所述第二太阳辐射量为满足所述电容时的所述太阳辐射量；当所述太阳辐射量低于所述第一太阳辐射量时，确定所述第一发电量为所述发电量，当所述太阳辐射量超过所述第二太阳辐射量时，确定所述第二发电量为所述发电量。

摘要： 本发明公开了一种锂离子电池期望寿命预测方法及系统，通过采集锂离子电池运行数据，通过构建放点容量与电压间的关系曲线机器变换数据构建特征，分别对初始特征和label向量取对数处理，然后进行标准化处理，通过设置网格搜索和交叉验证选择标准化处理后的数据符合电池寿命预测模型参数的最佳参数，使得锂离子电池即使在容量衰减开始之前，基于数据模型也具有出色的预测性能，预测结果更加精确，计算过程更加高效，本发明为锂离子电池的运行管理提供高效可靠的决策参考，提高了管理效率，以支撑锂离子电池的预测维护与保障。

摘要： 本发明公开一种面向自评调查的健康期望寿命分析方法，包括如下步骤：构建数据质量评估模型，确定统一、规范化的调查框架体系，利用电子化信息系统采集数据；构建数据分析执行引擎：对筛选和过滤后的数据进行多重评估；基于评估后的自评调查数据计算自评健康率，并根据计算获得的自评健康率计算健康期望寿命；根据收集的基本信息将数据分为不同亚组进行精准化定位，分析不同人群的健康状况，并接入R语言和Excel软件，对数据结构和数据分析结果进行可视化、场景化以及实时交互处理。本发明用于自评数据的实时、全流程的逻辑核查和监控，并对数据进行精准分析和计算。

摘要： 本申请公开了一种用于确定智能电表的期望寿命的方法，包括：根据智能电表的加速退化的试验数据，确定智能电表的寿命符合威布尔分布，根据所述性能退化敏感参数和预先设置的失效阈值，获得智能电表在多种应力水平的每种应力水平下的伪寿命估计值，根据智能电表在每种应力水平下的伪寿命估计值，建立温度、湿度、以及电流的多应力加速退化模型，通过将所述伪寿命估计值输入加速退化模型来获得智能电表在正常应力水平下的寿命预估值，使用基于威布尔分布的概率图方法对所述寿命预估值进行较正，获得正常应力水平下智能电表的期望寿命。解决了现有技术中用于确定智能电表的期望寿命的方法繁锁或者可靠度低的问题。

摘要： 本发明涉及一种基于卫生医疗大数据的健康期望寿命应用支撑信息系统及方法，包括基础设施层子系统，用于安装系统所需的硬件和软件设备；数据资源层子系统，与所述的基础设施层子系统相连接，且用于采集储存数据并构建健康期望寿命主体数据仓库；应用层子系统，与所述的基础设施层子系统和所述的数据资源层子系统均相连接，且用于对数据进行计算、分析和展示。采用该种结构为上海市健康期望寿命测算提供统一、标准化的自动测算和智能分析系统，从而对健康期望寿命相关的医疗、卫生信息资源进行有效的掌握和管理，为医疗卫生信息资源的深化利用奠定基础。

摘要： 本发明涉及一种基于卫生医疗大数据的实现健康期望寿命运算分析功能的系统及方法，包括卫生医疗大数据子系统，用于收集并整合卫生医疗数据；健康期望寿命分析数据库管理子系统，用于根据所述的卫生医疗大数据子系统收集并整合后的卫生医疗数据建立测算健康期望寿命的数据库管理子系统，所述的健康期望寿命分析数据库管理子系统与所述的卫生医疗大数据子系统相连接；健康期望寿命测算分析模型子系统，用于测算健康期望寿命，所述的健康期望寿命测算分析模型子系统与所述的健康期望寿命分析数据库管理子系统相连接。采用该基于卫生医疗大数据的实现健康期望寿命运算分析功能的系统及方法，为上海市健康期望寿命测算提供统一、标准化的自动测算和智能分析。