健康期望寿命

摘要： 目的 基于卫生服务利用调查测算浙江省15岁及以上居民健康期望寿命,为评价浙江省成人健康水平提供依据.方法 利用2018年浙江省死因监测资料、全国第六次卫生服务健康调查数据,采用Sullivan方法测算自报健康期望寿命和无慢性病期望寿命.结果 浙江省15～19岁组居民自评健康比例为96.86％,自评健康期望寿命为53.86岁,占期望寿命的83.90％;15岁以上居民慢性病患病率为356.55‰,无慢性病期望寿命为44.76岁,占期望寿命的69.72％,两者该比例均随年龄升高而下降,85岁～组分别降至38.66％和26.39％.男女健康期望寿命占期望寿命的比例分别为86.29％和81.28％,无慢性病期望寿命占期望寿命的比例分别为71.00％和68.22％,各年龄组比较两者均男性高于女性.城乡居民健康期望寿命占期望寿命的比例分别为87.51％和82.97％,无慢性病期望寿命占期望寿命的比例分别为66.39％和70.48％,各年龄组比较均农村高于城市.结论 浙江省居民自报健康期望寿命占期望寿命的比例均达80％以上,且男性高于女性,农村高于城市.慢性病是影响居民健康期望寿命的重要因素.

摘要： 目的 研究2018年河南省健康期望寿命,为评估河南省居民的健康水平提供依据.方法 利用河南省死因监测数据,第六次卫生服务调查数据及全球疾病负担研究河南省年龄别伤残损失生命年率,分别测算2018年河南省的健康状态期望寿命(自评健康期望寿命和无失能期望寿命)和健康调整期望寿命.结果 2018年河南省居民0～岁组的自评健康期望寿命为70.26岁,男性68.80岁,女性71.87岁;0～岁组无失能期望寿命为71.55岁,男性69.94岁,女性73.27岁;0～岁组健康调整期望寿命为68.47岁,男性67.32岁,女性69.85岁.随着年龄的增长,无论男性还是女性,健康状态期望寿命占期望寿命的比值均逐渐降低(P＜0.001).虽然女性在大部分年龄段的健康状态期望寿命和健康调整期望寿命均高于男性,但是女性的健康状态期望寿命占期望寿命比值和健康调整期望寿命占期望寿命的比值始终低于男性.结论 女性的健康寿命长度高于男性,但女性在终身寿命内的生命质量低于男性.此外,应加强老年人群的健康支持及养老保健服务,努力提升老年人群在余寿中的生命质量.

摘要： 目的 评价上海市居民健康状况,测算健康期望寿命,分析影响居民健康相关因素,为卫生决策提供有力的信息和依据.方法 采用多阶段分层随机抽样方法随机抽取上海市≥18岁户籍居民作为调查对象,采用WHO在世界健康调查中使用的自评健康调查问卷,进行居民自评健康状况调查.应用CHOHT模型校正自评健康调查数据,获得人群自报伤残测度,结合上海市居民出生、死亡和人口资料编制人口寿命表计算期望寿命,采用Sullivan法测算居民健康期望寿命.结果 2017年上海市≥18岁成年人自评伤残测度为0.25,女性(0.28)高于男性(0.23);≥18岁成年人期望寿命为65.76岁,女性(68.22岁)高于男性(63.39岁);≥18岁成年人健康期望寿命为47.99岁,男性(49.05岁)高于女性(47.14岁);健康期望寿命在期望寿命中的比例随年龄增加逐渐降低,18岁组居民健康期望寿命占期望寿命比例为72.97％,至85岁组仅为39.00％.结论 上海市成年人男性健康水平高于女性,随着年龄增加健康期望寿命损失占期望寿命的比例越来越高.应重视提高女性、老龄等人群的生存质量,提升对影响居民寿命质量的慢性病等重大疾病防控,加强重点人群的长期照护及健康支持体系,提升居民健康水平和生活质量.

摘要： 目的 分析不同年龄、性别的上海市居民期望寿命和健康期望寿命的差异.方法 分析比较上海市和全球长寿国家/地区期望寿命的变化趋势;利用全球疾病负担研究建立的疾病和健康结局的失能权重,应用Sullivan法测算上海市居民健康期望寿命,并分析不同年龄、性别人群的健康寿命损失.结果 近40年,上海市期望寿命增长了10.86岁,2016年上海市居民期望寿命为83.18岁,其中男性80.83岁,女性85.61岁.健康期望寿命为69.46岁,其中男性为68.68岁,女性为70.23岁;与期望寿命的差距分别为13.72、12.15和15.38岁;分别占期望寿命的16.49％、15.02％和17.97％.与期望寿命相同,各年龄组女性的健康期望寿命均高于男性,平均差距为1.76岁,两者差距在20～24岁组最小为1.36岁,70～74岁组最大为2.24岁.健康期望寿命损失率随着年龄的上升而上升,＜65岁女性高于男性,≥65岁则相反.结论 上海市期望寿命已达世界领先水平,但健康寿命损失较大,需要在降低死亡率的基础上进一步提高寿命质量,尤其是女性和≥65岁男性是重点关注人群.

摘要： 背景 随着经济的快速发展和医疗水平的改善,老年人的预期寿命延长,然而寿命的延长并不意味着生命质量也得到提升.健康期望寿命作为评估人群健康生存状况的指标,既考虑了生命的长度同时也反映了生命的质量,可以更好地评价人群的健康状况.目的 探讨我国老年人的健康期望寿命现况及其影响因素,为改善老年人的健康状况提供参考.方法 2021年3—4月,基于中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)2014—2018年的随访数据,运用多状态生命表法计算≥70岁老年人的自理健康期望寿命和自评健康期望寿命,进而估算老年人的健康期望寿命,运用多元逐步线性回归分析方法对影响老年人健康期望寿命的因素进行分析.结果 共纳入≥70岁老年人5261例,其自理健康期望寿命和自评健康期望寿命随年龄组的增加呈现递减趋势,均以70～72岁年龄组最高,分别为17.85年和16.62年.88～90岁年龄组之前的年龄组自理健康期望寿命高于自评健康期望寿命,88～90岁年龄组及其之后年龄组自理健康期望寿命均稍低于自评健康期望寿命.多元逐步线性回归分析结果显示,性别、年龄、婚姻状况、受教育年限和焦虑情况是健康期望寿命的影响因素(P<0.05);其中,低龄、已婚和不焦虑是自理健康期望寿命和自评健康期望寿命的保护因素,而男性和受教育年限低是自理健康期望寿命和自评健康期望寿命的危险因素(P<0.05).结论 关注老年人的健康状况刻不容缓,应该加强对高龄、独居、受教育年限较低的人群健康状况的重视,积极开展社区健康教育,重视高龄老人的心理健康需求,提高高龄人群的健康水平.

摘要： 在传染病的预防上投入越多,那么我们遭受的损失就越少。2020年的两会,会期缩短,政府工作报告也从往常的15000字压缩到10000字。浓缩后的政府工作报告中,"加强公共卫生体系建设""坚持生命至上,改革疾病预防控制体制,完善传染病直报和预警系统"等等与公共卫生相关的内容未减反增。

摘要： 目的 研究肇庆市＞60岁居民不同类型健康期望寿命 (HALE) .方法 100例肇庆市＞60岁居民, 对其不同类型健康期望寿命采用沙利文法和寿命表进行测算, 观察其不同类型健康期望寿命.结果 肇庆市60～64岁居民无慢性病健康期望寿命8.77年, 占期望寿命比35.86％, 其中男性8.28年, 占期望寿命比36.88％;女性9.45年, 占期望寿命比35.09％.≥85岁居民无慢性病健康期望寿命1.86年, 占期望寿命比24.45％, 其中男性1.77年, 占期望寿命比26.98％;女性1.95年;占期望寿命比23.09％.随着年龄的增长, 居民无慢性病健康期望寿命相对降低.肇庆市60～64岁居民无活动受限健康期望寿命14.98年, 占期望寿命比60.98％, 其中男性14.43年, 占期望寿命比64.32％;女性14.55年, 占期望寿命比57.65％.≥85岁居民无活动受限健康期望寿命1.58年, 占期望寿命比22.23％, 其中男性1.07年, 占期望寿命比15.90％;女性1.99年;占期望寿命比26.94％.随着年龄的增长, 居民无活动受限健康期望寿命相对降低.结论 在无慢性病期望寿命占期望寿命中, 女性相比男性小, 但随着年龄的增长而可出现降低情况, 其中＞70岁人群明显上升、＞80岁人群明显降低, 女性下降程度高于男性, 用健康期望寿命评价老年人健康状况更为合理.

摘要： 2017年国务院办公厅发布的《中国防治慢性病中长期规划(2017-2025年)》是首次以国务院名义印发慢性病防治规划,是今后5~10年做好慢性病防治工作、提高居民健康期望寿命、推进健康中国建设的纲领性文件。心脑血管疾病、高血压、糖尿病等是影响我国人民群众身体健康的常见慢性病,尤其是随着社会人口老龄化的加剧,问题更加突出。

摘要： 目的了解苏州市≥45岁人群无慢病期望寿命,为评价中老年人慢性疾病负担提供依据。方法根据苏州市疾控中心收集的2017年苏州市人口和死亡资料,结合"中国健康与养老追踪调查(CHARLS)"随访资料,采用Sullivan方法,计算无慢病期望寿命及无慢病期望寿命占比。结果纳入研究对象17193人,其中38.89%的≥45岁中老年人至少患有1种重大慢性疾病,患病率最高的是心血管疾病(19.15%),患病率随年龄的增加而增加(r=0.18,P<0.01)。≥45岁居民期望寿命为38.98岁,无慢病期望寿命为23.02岁,无慢病期望寿命占比为0.59;≥85岁居民期望寿命为6.79岁,无慢病期望寿命降至3.66岁,无慢病期望寿命占比为0.54。男性期望寿命和无慢病期望寿命下降速度均高于女性。结论重大慢性疾病对中老年人群健康期望寿命影响较大,无慢病期望寿命占比较低,男性的疾病负担高于女性。

摘要： 目的：基于卫生服务调查数据进行省级人口健康期望寿命测算.方法：以重庆市为研究样本,利用常规人口数据和卫生服务调查数据,采用沙利文法测算健康期望寿命指标.结果：2008年重庆市居民0岁自评健康期望寿命为71.22岁,无失能期望寿命为71.45岁,无慢性病患病期望寿命为63.04岁.健康期望寿命在期望寿命中的占比男性通常高于女性.重度失能期望寿命随年龄变化的波动呈阶梯样分布.京渝两地老年居民的无慢性病患病期望寿命分布差异显著.结论：健康状态期望寿命类指标更适宜国内应用推广,基于卫生服务调查数据测算省级人群水平指标可行,远期应当考虑建立国家健康期望寿命指标监测体系.

摘要： 目的：了解徐汇区60岁以上老年人的日常生活能力(ADL)的影响因素并计算该人群的健康期望寿命(DFLE)。方法：杜克ADL计分法评价日常活动能力，Sullivan法计算健康期望寿命。结果：本地区男、女性60岁老年人的健康期望寿命分别为17.7岁和17.5岁，期望寿命损失率分别为26.7%和37.7%。 60岁以上女性的期望寿命损失率女性高于男性。年龄、婚姻、文化程度、是否锻炼、是否患有慢性病可影响老年人的日常活动能力，其中年龄、婚姻、慢性病为危险因素，文化程度、锻炼为保护因素。结论：本地区60岁以上老年人的健康期望寿命达到甚至超过发达国家水平。为提高老年人的健康期望寿命，应加强老年人尤其是女性老年人的健康保健服务。

摘要： 在现代社会,健康与时尚已经成为新的时代标签.乐活正成为最时尚和健康的生活方式.乐活(LOHAS),是由lifestyles of health and sustainability句中每个英文单词的第一个字母组成,也就是"健康、可持续的生活方式".这和世界卫生组织提倡的提高健康期望寿命目标一致.所谓健康期望寿命是生命宽度,指健康生活年数.而现实中健康期望寿命短,带病生存时间长.Lancet2015发表文章指出,2015年全球入口期望寿命比1990年延长6.2岁,从65.3岁上升为71.5岁;而全球健康期望寿命仅长了5.4岁,从56.9岁增至62.3岁.2013年《北京市卫生与人群健康状况报告》北京户籍居民人均期望寿命达81岁,达发达国家水平,但18岁以上组居民健康期望寿命仪为58岁,带病生存状态20余年.其中导致人类寿命缩短10大因素中,冠心病上升到第一位.同时,因冠心病导致猝死起病隐匿,发病迅速,死亡率极高.因此,心血管疾病的保健重要性可见一斑.健康与长寿取决于很多因素:其中生活方式占60％,包括饮食、运动、心理等的干预非常重要.维多利亚宣言中提出健康四大基石:合理膳食,适量运动,戒烟限酒,心理平衡,WHO报告,改变不良的生活方式4年后,糖尿病发病率下降58％、冠心病发病率下降80％、癌症发病率减少1/3.随着互联网的发展,医疗保健+互联网已经迅速发展,很多时尚的健康移动产品开始进入人们的生活,为未来的心血管健康保健提供更多的技术和方法,在心血管疾病的三级预防保健中发挥作用.为了心健康,新生活,新时尚,一起行动吧.

摘要： 滚动轴承集成期望最大化和粒子滤波的寿命预测模型，首先采用峭度指标对轴承健康状态进行实时监测，确定寿命预测起始时刻；当满足预测起始条件后，采用有效值对轴承剩余寿命进行预测；在预测阶段，采用期望最大化方法对模型参数进行评估，同时采用粒子滤波方法对轴承状态进行评估，通过对模型参数和轴承状态的准确评估，提高剩余寿命预测精度，本发明能够实现对模型参数和滚动轴承状态的准确评估，并且在滚动轴承寿命预测中表现出了比传统指数模型更好的预测效果。

摘要： 响应于间歇的电池容量测试，例如，基于响应于容量测试而产生的存留寿命估计，自适应地修改作为SOH指标的函数的电池存留寿命模型。监测电池的SOH指标以产生SOH指标值，并且根据存留寿命的自适应地修改的模型从所产生的SOH指标值产生存留寿命的估计。例如，可以响应于对由存留寿命模型估计的存留寿命中的变化的检测进行容量测试，并且可以响应于所述容量测试来修改所述存留寿命模型。电池存留寿命模型可以，例如，将存留寿命表达为浮充电压、温度、充/放电循环、阻抗、电导、电阻，和/或电压骤降参数的函数。本发明可以通过方法、设备和计算机程序产品来实现。

摘要： 基于最大期望‑无迹粒子滤波的电池剩余使用寿命预测方法，本发明涉及电池剩余使用寿命预测方法。本发明的目的是为了解决现有电池容量突然的增加将对电池的剩余使用寿命预测产生很大的误差的问题。过程为：1、提取第k次工作过程中的电池容量数据；2、构建基于无迹粒子滤波的动态电池退化模型；3、采用基于最大期望算法自适应地估计电池退化模型中的过程噪声和测量噪声；过程噪声和测量噪声用于第k+1次工作过程中，构建基于无迹粒子滤波的动态电池退化模型；4、判断第k次工作过程是否发生容量再生现象；5、求解电池剩余使用寿命和电池容量的置信区间；本发明用于电池的剩余使用寿命预测领域。

摘要： 本发明公开了一种锂离子电池期望寿命预测方法及系统，通过采集锂离子电池运行数据，通过构建放点容量与电压间的关系曲线机器变换数据构建特征，分别对初始特征和label向量取对数处理，然后进行标准化处理，通过设置网格搜索和交叉验证选择标准化处理后的数据符合电池寿命预测模型参数的最佳参数，使得锂离子电池即使在容量衰减开始之前，基于数据模型也具有出色的预测性能，预测结果更加精确，计算过程更加高效，本发明为锂离子电池的运行管理提供高效可靠的决策参考，提高了管理效率，以支撑锂离子电池的预测维护与保障。

摘要： 本申请公开了一种用于确定智能电表的期望寿命的方法，包括：根据智能电表的加速退化的试验数据，确定智能电表的寿命符合威布尔分布，根据所述性能退化敏感参数和预先设置的失效阈值，获得智能电表在多种应力水平的每种应力水平下的伪寿命估计值，根据智能电表在每种应力水平下的伪寿命估计值，建立温度、湿度、以及电流的多应力加速退化模型，通过将所述伪寿命估计值输入加速退化模型来获得智能电表在正常应力水平下的寿命预估值，使用基于威布尔分布的概率图方法对所述寿命预估值进行较正，获得正常应力水平下智能电表的期望寿命。解决了现有技术中用于确定智能电表的期望寿命的方法繁锁或者可靠度低的问题。

摘要： 滚动轴承集成期望最大化和粒子滤波的寿命预测模型，首先采用峭度指标对轴承健康状态进行实时监测，确定寿命预测起始时刻；当满足预测起始条件后，采用有效值对轴承剩余寿命进行预测；在预测阶段，采用期望最大化方法对模型参数进行评估，同时采用粒子滤波方法对轴承状态进行评估，通过对模型参数和轴承状态的准确评估，提高剩余寿命预测精度，本发明能够实现对模型参数和滚动轴承状态的准确评估，并且在滚动轴承寿命预测中表现出了比传统指数模型更好的预测效果。

摘要： 响应于间歇的电池容量测试，例如，基于响应于容量测试而产生的存留寿命估计，自适应地修改作为SOH指标的函数的电池存留寿命模型。监测电池的SOH指标以产生SOH指标值，并且根据存留寿命的自适应地修改的模型从所产生的SOH指标值产生存留寿命的估计。例如，可以响应于对由存留寿命模型估计的存留寿命中的变化的检测进行容量测试，并且可以响应于所述容量测试来修改所述存留寿命模型。电池存留寿命模型可以，例如，将存留寿命表达为浮充电压、温度、充/放电循环、阻抗、电导、电阻，和/或电压骤降参数的函数。本发明可以通过方法、设备和计算机程序产品来实现。

摘要： 本发明公开一种面向自评调查的健康期望寿命分析方法，包括如下步骤：构建数据质量评估模型，确定统一、规范化的调查框架体系，利用电子化信息系统采集数据；构建数据分析执行引擎：对筛选和过滤后的数据进行多重评估；基于评估后的自评调查数据计算自评健康率，并根据计算获得的自评健康率计算健康期望寿命；根据收集的基本信息将数据分为不同亚组进行精准化定位，分析不同人群的健康状况，并接入R语言和Excel软件，对数据结构和数据分析结果进行可视化、场景化以及实时交互处理。本发明用于自评数据的实时、全流程的逻辑核查和监控，并对数据进行精准分析和计算。

摘要： 本发明涉及一种基于卫生医疗大数据的健康期望寿命应用支撑信息系统及方法，包括基础设施层子系统，用于安装系统所需的硬件和软件设备；数据资源层子系统，与所述的基础设施层子系统相连接，且用于采集储存数据并构建健康期望寿命主体数据仓库；应用层子系统，与所述的基础设施层子系统和所述的数据资源层子系统均相连接，且用于对数据进行计算、分析和展示。采用该种结构为上海市健康期望寿命测算提供统一、标准化的自动测算和智能分析系统，从而对健康期望寿命相关的医疗、卫生信息资源进行有效的掌握和管理，为医疗卫生信息资源的深化利用奠定基础。

摘要： 本发明涉及一种基于卫生医疗大数据的实现健康期望寿命运算分析功能的系统及方法，包括卫生医疗大数据子系统，用于收集并整合卫生医疗数据；健康期望寿命分析数据库管理子系统，用于根据所述的卫生医疗大数据子系统收集并整合后的卫生医疗数据建立测算健康期望寿命的数据库管理子系统，所述的健康期望寿命分析数据库管理子系统与所述的卫生医疗大数据子系统相连接；健康期望寿命测算分析模型子系统，用于测算健康期望寿命，所述的健康期望寿命测算分析模型子系统与所述的健康期望寿命分析数据库管理子系统相连接。采用该基于卫生医疗大数据的实现健康期望寿命运算分析功能的系统及方法，为上海市健康期望寿命测算提供统一、标准化的自动测算和智能分析。