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下沉系数

下沉系数的相关文献在1978年到2022年内共计132篇,主要集中在矿业工程、建筑科学、公路运输 等领域,其中期刊论文115篇、会议论文6篇、专利文献25989篇;相关期刊80种,包括金属矿山、煤矿安全、煤炭科学技术等; 相关会议6种,包括2015年全国矿山开采损害防治与数字矿山学术会议、第四届全国油气储运科技创新与信息化技术交流大会、重庆市地质矿产勘查开发局2013年学术会议等;下沉系数的相关文献由298位作者贡献,包括赵兵朝、栾元重、仲惟林等。

下沉系数—发文量

期刊论文>

论文:115 占比:0.44%

会议论文>

论文:6 占比:0.02%

专利文献>

论文:25989 占比:99.54%

总计:26110篇

下沉系数—发文趋势图

下沉系数

-研究学者

  • 赵兵朝
  • 栾元重
  • 仲惟林
  • 刘飞
  • 孙庆先
  • 梁耀东
  • 纪赵磊
  • 邓喀中
  • 于健
  • 任红林
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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    • 栾元重; 纪赵磊; 崔诏; 梁耀东
    • 摘要: 地表下沉系数是地表沉陷预计中的重要参数,其取值的精度会对沉陷预计结果产生直接的影响,由于煤矿开采地表下沉系数影响因素众多且因素间存在着不确定性和非线性等复杂关系,从而导致地表下沉系数预测工作极为困难。为解决地表下沉系数难以准确预测的问题并提高预测精度,根据国内35个矿区的实测地表移动观测站数据,构建地表下沉系数预测模型。选取开采厚度、煤层倾角、平均采深、走向宽深比、倾向宽深比、推进速度、松散层厚度和覆岩平均坚固系数等8个影响因素,采用灰色关联度分析和主成分分析相结合的方法求取地表下沉系数影响因素的组合权重,根据组合权重对地表移动观测站数据中的地表下沉系数影响因素进行排序,获得影响地表下沉系数的主要影响因素,并将主要影响因素作为输入,地表下沉系数作为输入参数,进而提出一种地表下沉系数预测分析的BP神经网络模型。结果表明:松散层厚度、推进速度、平均采深和倾向宽深比的组合权重更大,是地表下沉系数的主要影响因素;由地表下沉系数主要影响因素建立的地表下沉系数BP神经网络预测模型的预测精度高,其绝对误差最小值为3.954%,最大值仅为-6.918%,平均相对误差可以达到7.179%,与实测值极其接近。模型预测精度能够满足基本的工程需要,是地表下沉系数准确预测的一种可行方法。
    • 王艳华; 贺建群; 董舒
    • 摘要: 以广东省深圳市固戍水质净化厂二期工程为例,通过简化地质条件,对沉井施工的砂垫层厚度、宽度、侧阻力、刃脚下地基极限承载力、各阶段下沉系数和接高稳定性等施工指标进行计算,并将施工指标与施工中可能遇到的问题进行一一对应,进而分析预测了沉井施工的重难点。该分析结果、优化技术方案的实施,避免或减轻了重难点因素对施工的影响,提高了施工效率。该研究成果可供类似工程参考与借鉴。
    • 许家林; 秦伟; 陈晓军; 胡国忠; 谢建林; 王晓振; 朱卫兵
    • 摘要: 采动覆岩经历了卸荷膨胀与再压实的动态过程,将覆岩卸荷膨胀总量随卸荷高度及承受载荷不断累积而发生动态变化的现象称为采动覆岩卸荷膨胀累积效应。采动覆岩卸荷膨胀累积效应是岩层移动过程中的自然现象,对岩层移动规律具有重要影响。基于修正后的采动覆岩卸荷膨胀累积效应力学模型,以山西赵庄煤矿1311工作面内部岩层移动实测结果为基础,针对采高、采深和岩性对采动覆岩卸荷膨胀累积效应的影响开展了理论研究。结果表明:采动覆岩卸荷膨胀总量主要由垮落带和裂隙带的塑性膨胀与主关键层下部弯曲下沉带的弹性膨胀所组成,其中垮落带的塑性膨胀占比最大,弯曲下沉带的弹性膨胀占比最小。采动覆岩卸荷膨胀总量随覆岩卸荷高度的逐步增大呈现先增大到峰值后再逐步减小的过程,当覆岩主关键层破断后,弯曲下沉带的弹性膨胀量降为0,此时覆岩卸荷膨胀总量达到最小值,为覆岩残余膨胀量。采高对覆岩卸荷膨胀累积效应的影响主要体现在不同采高条件下垮落带与裂隙带高度不同。覆岩卸荷膨胀总量随采高的增大而增加,当采高由2.5 m增大至10.5 m时,卸荷膨胀总量峰值和残余碎胀量均增大3倍以上。与采高相比,采深变化一般不会改变垮落带与裂隙带高度,采深对覆岩卸荷膨胀总量峰值影响较小。采深对覆岩卸荷膨胀累积效应的影响主要体现在不同采深条件下覆岩残余膨胀量的不同,覆岩残余膨胀量随采深增大而减小,当采深由496.6 m增加至896.5 m时,覆岩残余膨胀量减少了32.5%。岩性对覆岩卸荷膨胀累积效应的影响主要体现在不同岩性碎胀煤岩被压实的难易程度不同,覆岩卸荷膨胀总量随岩性的变硬而增加。当初始切线模量和弹性模量由降低50%到增大50%时,覆岩卸荷膨胀总量峰值增加4.3%,但覆岩残余膨胀量增加110%。覆岩残余膨胀量决定了地表下沉系数大小,因此,覆岩卸荷膨胀累积效应可影响地表下沉系数变化规律。采高对地表下沉系数的影响并非单调线性的,下沉系数随采高增大是微量减小还是微量增大取决于关键层位置对裂隙带高度的影响情况。在充分采动条件下,由于塑性膨胀区残余膨胀量随采深增大而减小,下沉系数随采深增大而增大。当岩性由软变硬时,塑性膨胀区越不易被压缩,地表下沉系数相应减小。
    • 张兆江; 李玉淋; 李明; 张丽媛
    • 摘要: 为解决“三下”压煤问题,本文以邯矿集团亨健煤矿2515工作面为研究对象,对现场进行实测,计算地表实测下沉系数;采用文克儿地基假设方法,对比分析了不同开采方法采空区上覆岩层破断规律。结果表明:采用全部垮落法开采,推进距离等于直接顶的极限跨距(l=25.7 m)时极限挠度约为1.057 m,随着工作面推进,直接顶出现破碎;采用高充填率充填开采,充填距离等于25.7 m时,直接顶的极限挠度约为530 mm,出现“接顶”现象,等效采高远远小于直接顶和老顶的极限挠度,从而极大地抑制了直接顶、老顶的破碎和其他岩层的断裂和离层发育。现场实测与理论分析表明:高充填率充填开采条件下,以等效采高为采厚,地表下沉系数较全部垮落法增加15%左右。
    • 李雪松; 黄士睿; 董闯; 秦成辉
    • 摘要: 为保证沉井的安全稳定下沉,需要对其下沉可行性指标进行验算分析,进一步确定施工的开挖方法。文章以黎钦铁路跨线桥主墩沉井基础施工为例,对沉井的下沉系数和稳定系数进行验算,并对比分析“大锅底”开挖下沉和预留核心土开挖下沉两种方法的优劣性,根据实际情况选择最优的开挖下沉方法进行施工。
    • 李龙星
    • 摘要: 沉井施工工艺已经比较成熟,但在小盾构分体始发中的沉井施工还比较罕见.结合某输气管道越江工程始发沉井施工,介绍了在盾构分体始发中的沉井施工工艺,主要包括沉井的下沉计算、下沉施工流程、沉井纠偏方案、沉井封底技术以及反力架设计.目前盾构分体始发已顺利完成,为同类工程的施工提供了可借鉴的经验和依据.
    • 郭凯维; 郭传超; 史耀凡; 于水
    • 摘要: 为提高条带开采地表下沉系数预测准确率,基于地表下沉系数影响因素具有一定相关性、不确定性以及非线性的复杂现象,建立基于主成分分析的遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化的神经网络GA-BP智能预测模型.利用遗传算法对BP神经网络(Back Propagation Neural Network)的初始权值和阈值进行优化处理,通过SPSS20(Statistical Product and Service Solutions 20)软件对地表下沉系数影响因素进行主成分分析,降低数据维度,消除变量间的冗余信息,找出主成分并作为模型的输入样本,利用MATLAB(Matrix Laboratory)软件进行仿真与分析.结果表明:与传统BP神经网络模型和主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)的PCA-BP神经网络模型相比,基于主成分分析的GA-BP模型的相对误差不超过5%,与实测值更为接近,预测精度进一步提高,基本满足矿区实际工程需要,为条带开采地表下沉系数预测提供了又一种准确可行的方法.
    • 李青海; 张存智; 李开鑫; 于胜文; 曹有勋; 杨涛
    • 摘要: 巨厚松散层下煤层开采地表下沉较大,对生态环境的影响较大.为揭示不同参数对地表下沉的影响规律,采用数值模拟的方法分析松散层厚度与基岩厚度比、煤层埋深与煤层厚度比2个尺寸参数,以及基岩抗拉强度、黏聚力、内摩擦角3个力学参数在地表下沉中的作用.模拟分析表明:下沉系数呈现随着松散层厚度与基岩厚度比的增加迅速增大并逐渐趋于稳定的趋势,下沉系数呈现随着煤层埋深与煤层厚度比的增大线性降低的趋势,下沉系数呈现随着抗拉强度的增大逐渐降低的趋势;基岩厚度一定时,存在临界黏聚力数值和临界内摩擦角数值,在小于临界值的范围内提高黏聚力或内摩擦角,下沉系数逐渐降低,当超过该临界值时进一步提高黏聚力或内摩擦角,下沉系数基本无变化.
    • 栾元重; 纪赵磊; 梁耀东; 李增鑫; 于健
    • 摘要: 针对煤矿开采地表下沉系数难以准确预计的难题,基于国内41个矿区的地表移动观测站数据,建立基于灰色关联度分析(grey relation analysis,GRA)和主成分分析(principal component analysis,PCA)的GRA-PCA-BP神经网络预测模型,对地表下沉系数进行预测分析。运用GRA筛选出地表下沉系数的主要影响因素,对筛选出的主要影响因素进行PCA,消除因素间的冗余信息并降低数据维度,起到简化网络结构的作用,并在此基础上进行模型预测对比分析。结果表明:与传统的BP神经网络模型和GRA-BP模型相比,GRA-PCA-BP模型的网络泛化能力和预测精度更优,预测结果的平均相对误差为6.841%,与实测值更为接近,是地表下沉系数准确预计的又一种可行方法。
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