灰色关联度分析

摘要： 以云南省经济林发展策略为研究目标,运用灰色关联度分析方法,分析近十年的数据,对经济林产业的发展现状进行实证研究.分析发现,尽管云南省林业资源较其他地区相对丰富,但是林业产业发展却不尽如人意.云南省经济林产业中的果类产业、橡胶业比较发达,但其竞争优势受到内部劣势的影响很难长期保持.提出了改善云南经济林产业,带动当地经济发展的对策建议.

摘要： 本文基于成德绵一体化发展背景,运用灰色关联度模型对成都市、德阳市和绵阳市三地2008～2019年产业结构和就业结构关联度进行分析.根据两者关联度实证结果得出,成德绵三市总体就业情况和产业结构协调性较差,第一产业结构与就业之间关联性最弱;第二产业就业人数对产业结构的调整作用最大,显著性最强;第三产业对就业的影响效果稍弱,两者之间的关联程度还有待加强.针对以上结论,提出优化措施,以实现成德绵地区产业和就业协同发展.

摘要： 为研究鲜食大豆产量与主要农艺性状的相关性,以23份鲜食大豆种质为材料,对其标准荚产量、鲜荚产量与11个主要农艺性状分别进行灰色关联度分析,以期筛选出影响鲜食大豆标准荚产量和鲜荚产量的主要因素,为鲜食大豆育种提供理论依据。结果表明:标准荚产量与主要农艺性状的关联顺序依次为:单株有效荚数>有效分枝数>单株荚重>双粒荚果数>主茎节数>株高>单粒荚果数>鲜百粒重>生育日数>3粒荚果数>底荚高度;鲜荚产量与主要农艺性状的关联顺序依次为:单株荚重>单株有效荚数>株高>有效分枝数>双粒荚果数>单粒荚果数>生育日数>主茎节数>底荚高度>鲜百粒重>3粒荚果数。可见,影响鲜食大豆产量的主要性状为:单株有效荚数、有效分枝数、单株荚重和双粒荚果数等4个性状。影响标准荚产量的主要性状,最主要的是单株有效荚数,其次为有效分枝数;影响鲜荚产量的主要性状,最主要的是单株荚重,其次为单株有效荚数。

摘要： [目的]评价影响太白贝母产量的主要农艺性状。[方法]采用DPS数据处理系统,对15份太白贝母种质资源6个主要农艺性状进行相关分析、灰色关联度分析,探明影响太白贝母产量相关性状间的相互关系。[结果]6个农艺性状的变异系数的范围为10.74%~43.50%;相关分析表明鳞茎高、鳞茎直径与单株产量呈显著正相关;灰色关联度分析获知太白贝母农艺性状与单株产量的关联度排序为鳞茎高>鳞茎直径>地上部分质量>株高>茎粗。[结论]太白贝母产量的关键因素是鳞茎高和鳞茎直径,提高太白贝母的产量可以优先考虑这2种参数的优势。

摘要： 针对交通流数据非线性和时序性特点,综合考虑天气因素与交通流量的潜在关系,提出一种基于主成分分析法(PCA)、灰色关联分析法(GRA)和自适应提升(adaptive boosting,AdaBoost)算法相结合的预测模型.首先利用PCA对样本进行降噪处理,再采用GRA计算各天气因素和交通流的非线性关联度,将灰色关联系数大于0.6的相关性强的特征变量输入到AdaBoost集成模型中,进行了模型简化.实验结果表明:与长短期记忆神经网络(LSTM)、分类回归树(CART)、自回归积分滑动平均模型(ARIMA)以及未被优化的AdaBoost集成模型对比,提出的PCAGRA-AdaBoost模型在预测误差和确定系数等指标方面均优于其他传统算法,体现了较高的预测精度.

摘要： 针对仅用时域和频域指标无法准确诊断滚动轴承故障的问题,提出一种基于灰色关联度(GRA)与偏最小二乘(PLS)的故障诊断算法。首先,对原始振动信号进行灰色关联度分析,提取关联度较高的振动信号作为样本信号;其次,通过时域分析和频域分析获得故障特征集,利用基于遗传算法(GA)和Elman神经网络的组合算法(GA-ENN)对故障特征进行提取;最后,利用PLS算法对滚动轴承的故障类别进行识别。实验结果表明,所提方法能有效剔除原始振动信号中无信息变量,并且实现时、频域指标下滚动轴承故障的准确诊断。

摘要： [目的]对长江中下游区板栗主要栽培品种果实性状进行综合评价,为筛选综合性状优良且适于浙江省种植推广的板栗品种提供理论依据。[方法]以长江中下游区25个板栗主栽品种及5个有代表性的北方板栗品种为材料,对其果实表型和品质性状进行连续测定和统计分析,并采用主成分分析和灰色关联度分析法进行综合评价。[结果]果实表型和品质存在不同程度的变异,变异系数范围为7.85%~41.20%,品质性状较表型性状变异更广泛;各指标间分别有23对和18对相关性达到极显著(P<0.01)和显著水平(P<0.05),果实表型与品质性状间存在一定的关联性。主成分分析得出:前5个主成分累计贡献率达79.25%,保留了供试板栗品种果实表型和品质性状大部分信息。灰色关联度分析显示:各性状权重值差异明显,其中,钾含量权重系数最大,总黄酮含量权重系数最小。2种分析方法得出的30个板栗品种果实性状综合表现排序总体趋势较一致,品种综合得分值相关系数为0.7621,达极显著水平。[结论]2种分析方法得出乌壳栗、浅刺大板栗、玫瑰红、八月红、处暑红、九月寒6个长江中下游区板栗品种综合得分值均排在前列,其果实性状综合表现优良,可作为浙江省种植推广的主要参考品种。

摘要： 【目的】对不同母岩发育土壤栽培的香榧种仁品质进行综合评价和分析,为高品质香榧的栽培和生产提供借鉴和参考。【方法】以火山灰土、花岗岩风化土、砂土、黄泥土和石灰岩土5种不同类型土壤栽培的香榧林为对象,分析土壤养分与香榧品质性状的相关关系,基于灰色系统关联度分析法对种仁含油率和蛋白质、水解氨基酸、淀粉、可溶性糖、矿质元素和维生素E含量等品质性状以及炒制加工风味进行综合评价。【结果】不同类型土壤pH值、有机质和矿质元素含量的变异系数在19.02%~177.20%之间;土壤pH值与镁元素呈极显著正相关关系(p<0.01),与钙、锌元素呈显著正相关关系(p<0.05);有机质与水解性氮、钙与镁元素、镁与锌元素、锰与锌元素含量分别呈显著正相关关系(p<0.05);不同类型土壤香榧种仁含油率、蛋白质和水解氨基酸含量变异系数在3.42%~4.85%之间,淀粉、可溶性糖、矿质元素和维生素E含量的变异系数在7.11%~38.09%之间;土壤有机质与种仁淀粉、可溶性糖含量间的相关系数分别为0.902、0.893(p<0.05),土壤水解性氮含量与种仁淀粉含量间的相关系数为0.965(p<0.01),而且土壤矿质元素和种仁矿质元素含量间也存在显著相关关系;砂土栽培香榧种仁风味指标、内在营养指标和加工感官品质的灰色关联度综合评价排名分别为第1、第2和第1,香榧种仁风味指标和加工感官品质灰色关联度值的相关系数达0.958(p<0.01)。【结论】不同母岩发育土壤的香榧种仁品质特征差异较大,其中,砂土种植的香榧综合品质最佳;种仁含油率和蛋白质、水解氨基酸、淀粉和可溶性糖含量可作为灰色关联度分析的量化指标用于评判香榧的加工感官品质。

摘要： 目的筛选影响植株性状的主导环境因子,为两种黄精最优产区的选择和提高药材质量提供依据。方法对两种黄精居群植株性状进行测定,运用Pearson相关性系数和灰色关联分析法相结合对植株性状和环境因子关系进行分析。结果影响黄精的关键环境因子为温度季节性变化标准差,年均气温。影响热河黄精的关键因子为年均气温。辽宁省两种黄精植株性状差异较大,其中,用于药用的部位黄精根茎大于热河黄精根茎,黄精的经济效益更高。结论温度是影响两种黄精植株性状的主要环境因素,后期可以根据需求来选择适宜的生长环境。

摘要： 目的:探究有机酸对烟草及烟气pH的影响。方法:以34种单料烟和11种卷烟为研究对象,分别测定其非挥发性有机酸、烟草pH和卷烟主流烟气粒相物pH,采用灰色关联度分析、主成分分析对有机酸与pH进行相关性分析。结果:灰色关联度分析结果表明,草酸、软脂酸、苹果酸、油酸对单料烟烟草pH的影响程度相对较大;软脂酸、苹果酸、亚麻酸、草酸对卷烟烟草pH的影响程度相对较大;苹果酸、软脂酸、亚麻酸、草酸对卷烟主流烟气粒相物pH的影响程度相对较大。通过主成分分析,从单料烟有机酸中共提取出4个主成分,累计方差贡献率为76.66%,从卷烟有机酸中共提取出3个主成分,累计方差贡献率为78.46%。结论:苹果酸、草酸对单料烟烟草pH的影响程度较大,苹果酸、软脂酸对卷烟烟草pH、主流烟气粒相物pH的影响程度较大。

摘要： 运用灰色关联度分析方法对13个地被菊品种的10个主要农艺性状进行了综合评价,并对所引进的品种主要性状与理想性状进行等权与加权关联度分析.结果表明:等权关联度大小依次为:金陵星光＞钟山紫荷＞金陵皇冠＞红太阳＞钟山矮黄＞金陵红玫＞金陵脂荷＞八月雪＞霞光＞礼花＞金陵月桂＞金色奥运＞金陵玉字;加权关联度大小依次为:金陵星光＞钟山紫荷＞红太阳＞金陵皇冠＞金陵红玫＞金陵脂荷＞八月雪＞礼花＞钟山矮黄＞霞光＞金色奥运＞金陵月桂＞金陵玉宇.等权和加权关联度排名差异不显著(p=0.000＜0.01),其秩相关系数rs=0.923**,说明二者评判结果吻合度高.金陵星光、钟山紫荷、金陵皇冠、红太阳、钟山矮黄和金陵红玫等品种的评判结果排在前5位,且田间综合性状表现较好;因此,这6个品种适合在河北滨海地区大力推广种植.

摘要： 目的:运用灰色关联度法分析影响珠子参药材中2种有效成分含量产地差异性的主导气候因子.方法:利用HPLC同时测定不同产地珠子参2种有效成分含量,并搜集相应的气象资料,运用DPS灰色关联度分析法对珠子参2种有效成分与气候因子的相关性进行分析.结果:7月份均温、年极高气温是影响珠子参药材中人参皂苷Ro含量的主导气候因子,灰色关联度分别达0.9037和0.9043;7月份均温、年极高气温也是影响竹节参皂苷Ⅳa的主导因子,灰色关联度分别达到0.8851、0.8844.结论:气候因子是影响珠子参药材质量的重要因素,7月份均温、年极高气温是可能影响珠子参药材质量的主导气候因子.

摘要： 为了能对页岩总含气性条件有更充分的认识,为进一步的勘察与开发工作提供指导,在勘察工作中需要对影响总含气量的主控因素进行筛选.由于页岩气藏生储一体的成藏特性,因此烃源岩地化指标和储层物性可以在同一个层面上进行考虑.但因为各项实验中样品不匹配,仅有部分数据可以结合测井数据和实测数据拟合得到,具备所有实验项目数据的样本往往非常稀少,难以采用一般方法进行有效的筛选.本文引入灰色模型(Grey model)中的关联度分析,针对样本数据不匹配的混沌系统,计算各项形成因素的与含气量的关联度,并作为依据筛选出影响总含气量的主控因素,据此建立起总含气量预测模型.并通过线性回归法以及实际试井结果进行验证.由结果可知,灰色关联度分析在数据不匹配的情况下能有效地筛选出页岩含气量的主控因素并作为建立预测模型的依据.

摘要： 苜蓿是界上栽培最广泛、最重要的多年生优质豆科牧草，有“牧草之王”的美誉,为了进一步探究苜蓿各生物学性状对苜蓿综合生产性能的影响,选育出适合与不育系MS-GN杂交的苜蓿品种,试验采用灰色关联度分析方法对15个苜蓿杂交组合F1代的主要产量和品质性状等进行了灰色关联度分析.结果表明,对苜蓿综合生产价值影响最大的因子是单株分枝数、干鲜比和粗蛋白,组合朝阳苜蓿×MS-GN综合生产性能最优,适宜在该地区大范围种植,其次为组合Magna-601×MS-GN、金字塔×MS-GN、公农3号×MS-GN、霍普兰德×MS-GN,组合俄7×MS-GN综合排名最后,综合生产性能最差.

摘要： 为科学认识黄土高原淤地坝系建设对小流域多尺度径流系数影响,本文通过灰色关联度分析筛选影响小流域多尺度径流系数的关键因子,并基于BP神经网络模型对小流域径流系数进行模拟和预测.研究表明:(1)1988到2010年,韭园沟流域骨干坝系总库容和已淤席容逐渐增大,剩余库容先增大,后保持稳定,最后逐渐减小;(2)韭园沟流域年径流系数和次降雨径流系数影响因子的关联度排序一致,连通性指数、总库容、剩余库容、位置指数4个指标是影响不同时间尺度小流域径流系数的关键因子,能够较为全面的描述小流域淤地坝系特征;(3)BP神经网络模型能够较好的模拟预测年径流系数和次降雨径流系数,预测年径流系数和次降雨径流系数的均方误差均较小,年径流系数和次降雨径流系数的预测值和实测值线性回归的相关系数R2分别为0.99,0.93.研究成果以期为黄土高原淤地坝系建设提供科学参考.

摘要： 传统的乒乓球比赛技战术分析是通过比赛观察和数理统计对运动员比赛中的各种技战术行为(如优点与缺点)进行分析,为训练与制定比赛战略战术提供参考.其存在的主要问题是各场比赛的技战术数据仅作为孤立的个体,没有系统比较和评估各场比赛之间的质量差异.引入灰色关联度分析，可对各项技术重要性作合理评估，它不但能够较好地反映运动员的技战术特征，而且对教练员和运动员的实际训练工作和比赛具有较好的指导意义。

摘要： 福建省具有良好的生态环境基础,长期重视生态环境保护和治理,但随着工业经济快速发展,环境问题依然比较突出,环境治理投资规模偏小和环境管理绩效偏低的问题长期存在.本文运用包络曲线模型(DEA)模型,评价2002-2014年福建省整体环境治理绩效变化趋势,同时选取2004-2013年福建省各地市数据进行区域环境污管理绩效评价,并利用灰色关联度分析法考察各因素对环境管理绩效的影响.发现人均GDP、城镇化率等宏观因素对环境管理绩效的影响很强,工业烟(粉)尘的去除量是最关键的影响因素,最后从环境治理投资规模、提高环境治理效率、法律法规以及环境监控方面提出了对策建议.

摘要： 本文以灰色系统理论为基础,对影响中国网络零售市场交易规模的十大因素进行灰色关联度分析,从定量角度给出了中国网络零售市场交易规模影响关联因子的关联序.结果表明,与中国网络零售市场交易规模关联度最高的前三个关联因子分别为中国移动电子商务用户规模、互联网宽带接入用户和中国B2C,C2C电子商务企业数量.同时也进一步启示,还需深入做好网上交易支付安全、隐私保密等基础性工作,才能保证移动电子商务用户规模对网络零售市场交易规模的影响力度.

摘要： 目的：基于谱-效相关研究银黄颗粒溯源检测方法及抑菌药效物质基础. 方法：采用高效液相色谱法,以流动相：乙腈-0.3％磷酸梯度洗脱,流速0.7mL/min,检测波长235nm,串联色谱柱：Venusil MP C18(4.6mm×250mm,5μm)+Venusil MP C18(4.6mm×250mm,3μm)作为指纹图谱检测方法;采用微量肉汤稀释法测定银黄颗粒最低抑菌浓度,采用酶标仪在570nm波长测定OD值以计算抑菌率. 结果：首次建立了通用于银黄颗粒及其药材指纹图谱测定方法;采用灰色关联度法初步确定银黄颗粒抑菌药效物质基础为黄芩苷、异绿原酸C、绿原酸、隐绿原酸、异绿原酸B、异绿原酸A、新绿原酸. 结论：建立的指纹图谱测定方法及抑菌率检测方法稳定可靠,重复性好,可为下一步谱-效相关质量评价系统的建立提供技术支撑.

摘要： 目的：基于谱-效相关研究银黄颗粒溯源检测方法及抑菌药效物质基础. 方法：采用高效液相色谱法,以流动相：乙腈-0.3％磷酸梯度洗脱,流速0.7mL/min,检测波长235nm,串联色谱柱：Venusil MP C18(4.6mm×250mm,5μm)+Venusil MP C18(4.6mm×250mm,3μm)作为指纹图谱检测方法;采用微量肉汤稀释法测定银黄颗粒最低抑菌浓度,采用酶标仪在570nm波长测定OD值以计算抑菌率. 结果：首次建立了通用于银黄颗粒及其药材指纹图谱测定方法;采用灰色关联度法初步确定银黄颗粒抑菌药效物质基础为黄芩苷、异绿原酸C、绿原酸、隐绿原酸、异绿原酸B、异绿原酸A、新绿原酸. 结论：建立的指纹图谱测定方法及抑菌率检测方法稳定可靠,重复性好,可为下一步谱-效相关质量评价系统的建立提供技术支撑.

摘要： 本发明公开了一种基于相对熵和灰色关联度的符号化多质量特性分析方法，从系统功能结构和故障模式及影响因素入手，提取系统质量特性，确定多质量特性研究体系，收集系统各质量特性数据序列。应用等概率符号化方法将系统各质量特性数据序列进行符号化得到相应的符号化序列空间；研究各质量特性序列概率分布特性，得到符号序列频率统计直方图。考虑实际工程中系统各质量特性之间存在相关性以及不确定性等问题，运用符号动力学相对熵和灰色关联分析方法，分别从差异性和相似性两个角度对各质量特性符号化序列间耦合相关性进行量化表征；最终实现了对原各质量特性数据序列相关性和不确定性的表达。

摘要： 本发明公开了一种基于灰色关联度的地震‑堰塞湖‑洪水链式灾害分析方法，通过对灾害数据进行无量纲化处理，建立决策矩阵，选择合适的参考方案，再将评价方案与参考方案进行对比，获取参考方案与各个评价方案之间的灰色关联系数，最后获取一级灾害与对应的二级灾害之间的灰色关联度，从而完成对链式灾害之间的关联性的定量化分析。本发明首次提出了采用灰色关联法去定量地评估链式灾害中一级灾害与次生灾害之间的关联性，为研究地震‑堰塞湖‑洪水链式灾害链路之间的关联性提供了一种准确有效的方法。

摘要： 本发明涉及一种根据灰色关联度分析水泥稳定碎石微裂程度中因素的方法，属于土木工程技术领域，主要包括以下步骤：步骤一：通过研究目的确定相应的系统特征变量Yi(k)和相关因素变量Xj(k)；步骤二：依据试验数据和相关理论确定是否需要进行正负相关性的转换，并利用算子D0的作用进行相应转换；步骤三：对数据进行无量纲化，通过均值化算子D1作用将其转化为数量级大致相近的无量纲数据，并求各变量序列的均值象；步骤四：根据GRA原理进行灰色关联度的计算；步骤五：针对灰色关联度的数据结果，得到灰色关联矩阵E：E＝[ε11 ε12 ε13]，根据E中灰色关联度的大小来判断相关因素对于抗压回弹模量的影响程度的大小顺序，并进行优势分析。此方法的优点在于思路明晰，可以在很大程度上减少由于信息不对称带来的损失，并且对数据要求较低，工作量较少，其结果与定性分析结果也比较吻合。

摘要： 本发明涉及基于人工免疫和灰色关联度分析的网络安全态势感知方法，包括以下步骤：从电力物理系统和电力信息系统数据中选取影响网络安全态势评估的特征，进行数据预处理和特征提取；通过特征提取得到的数据，运用人工免疫模型计算得到网络安全姿态值；建立起基于灰色关联度分析，融合灰色预测和DT决策树算法的网络安全态势预测模型；将得到的网络安全姿态值作为网络安全态势预测模型的模型输入，得到下一时间阶段的网络态势预测值。本发明提供的基于人工免疫和灰色关联度分析的网络安全态势感知方法，充分考虑到了电力系统的特殊性和网络安全态势的随机性与不确定性，避免单个算法的局限性，大大的提升预测的准确度。

摘要： 本发明涉及一种基于层次分析法和灰色关联度分析的配电电缆状态评价方法，该方法基于对影响电缆运行状态的因素分析，构建电缆状态评价体系，包括体系内基本参数、试验参数和环境参数三大部分，该评价方法基于层次分析法对影响电缆状态的具体指标进行权重分析，构建电缆状态评价体系内各评价指标的权重向量，最终利用灰色关联度分析法对各待评价电缆的指标值进行评价，基于电缆评价体系内各指标的权重向量，综合分析得到各待评价电缆的评价结果，使得电缆状态的评价结果更加综合全面且客观，对于电缆的运维工作具有指导价值，减少电缆运维人员工作量，降低电缆故障发生的概率，提高供电可靠性。

摘要： 本发明公开了一种基于灰色关联度分析法的注浆效果模糊综合评价方法，通过具体实例，分析了注浆效果的主要影响因素，用层次分析法将与注浆效果评价有关的元素分解成目标、准则、指标层等层次，构建判断矩阵，求得每一层次的各元素对上一层次某元素的优先权重。确定评价对象的评价集，计算影响因素实际值与对应评价等级的灰色关联系数，构造隶属度矩阵。结合模糊综合评判的原理计算出评价向量，最后根据最大隶属度原则，得到注浆效果的评价结果。本发明减少了人为主观因素的影响，解决了数据量少的问题，使得评价结果更加客观合理。

摘要： 本发明涉及一种根据灰色关联度分析水泥稳定碎石微裂程度中因素的方法，属于土木工程技术领域，主要包括以下步骤：步骤一：通过研究目的确定相应的系统特征变量Yi(k)和相关因素变量Xj(k)；步骤二：依据试验数据和相关理论确定是否需要进行正负相关性的转换，并利用算子D0的作用进行相应转换；步骤三：对数据进行无量纲化，通过均值化算子D1作用将其转化为数量级大致相近的无量纲数据，并求各变量序列的均值象；步骤四：根据GRA原理进行灰色关联度的计算；步骤五：针对灰色关联度的数据结果，得到灰色关联矩阵E：E＝[ε11 ε12 ε13]，根据E中灰色关联度的大小来判断相关因素对于抗压回弹模量的影响程度的大小顺序，并进行优势分析。此方法的优点在于思路明晰，可以在很大程度上减少由于信息不对称带来的损失，并且对数据要求较低，工作量较少，其结果与定性分析结果也比较吻合。

摘要： 本发明涉及一种基于加权灰色关联度分析的故障诊断评估方法，采用了加权灰色关联度评估方法，基于各种故障诊断方法的诊断结果，统计诊断指标，采用熵权法获得权重，借用信息论中熵的概念，反映了有效信息的多寡，提高了综合评价的客观性；进一步用灰色关联度方法来得到各种待评估诊断方法的最优接近度，定量呈现出各种方法的优劣，增强了评估结果的准确性。

摘要： 本发明提供了一种基于灰色关联度分析的电网投资测算方法、系统及介质，包括：备选指标集获取步骤：从宏观经济、产业结构及各行业的产值方面出发，收集影响电力需求的外部因素，形成备选指标集；关联度分析步骤：对获得的备选指标集进行关联度分析，从备选指标集提取出与公司每年增收电量指标有较大关联的指标，作为关键外部影响因素。本发明采用灰色关联分析法提取电网投资的关键政治经济指标，并采用多元线性回归根据所提取的关键因素量化指标进行电网投资预测，避免了仅凭时间序列而忽略政治经济环境变化带来的决策误差，所提出的预测方法对于不同省公司具有很强的指导性和普适性。

摘要： 本发明公开了一种基于径向神经网络和灰色关联度分析建模预测供水系统中三卤甲烷浓度的方法，步骤S1，将THMs和水质参数数据库分为训练集和预测集，但均能够代表整个数据库；步骤S2，利用灰色关联度分析确定THMs形成的主要关联水质因子；步骤S3，以MATLAB中的神经网络newrb函数建立神经网络模型；步骤S4，对建好的神经网络模型进行训练，并通过模型验证检验其预测性能，正确率高时直接进入步骤S6，正确率低时进行步骤S5操作；步骤S5，当测试的正确率较低时，调整SPREAD、神经元个数或/和水质参数个数，再重复步骤S3直至获得满意的结果；步骤S6，停止。本发明的RBF神经网络模型运行过程，所花时间甚少，每个模型的运行时间大概是10‑13秒。