概率积分法

摘要： 文章采用引入时间函数的变采厚概率积分法模型,对丰汇煤矿多工作面采空区影响下杜庄隧道在2020年后的残余变形量进行了预测分析。研究结果表明,杜庄隧道线路上在2020年后仍存在203mm的最大残余沉降与132mm的最大残余水平位移,均出现在隧道前段;隧道沿线各处残余变形呈起伏波动形态,该计算结果可为杜庄隧道施工和变形处治提供科学依据。

摘要： 为了研究古城煤矿超深采空区(1200m)对鲁南高铁的影响,通过充分调查收集古城煤矿地区地质资料、矿井设计资料、生产布局、开采现状、后期开采计划以及周边煤矿的开采情况,采用综合物探、地表监测、INSAR数据解译等手段验证采空区范围,并结合理论计算,现场沉降观测和概率积分法变形预测,分析研究古城煤矿3107工作面采空区对鲁南高铁产生的影响,为合理工程措施的提出和古城煤矿高铁煤柱留设参数建议提供了依据,确保高铁施工及运营安全。

摘要： 为了提高ENN(Elman neural network)神经网络获取概率积分预计参数的准确性,以我国30个地表移动观测站的实测数据作为学习训练和测试的样本数据,采用强稳健局部加权回归法(Rlowess,RW)对30个地表移动观测站数据进行降噪处理,采用蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)对ENN神经网络的权值和阈值进行优化,构建了ACO-ENN概率积分预计参数解算模型。结果表明:对比分析ACO-ENN模型解算RW降噪处理前后的实测数据,发现RW降噪处理显著提高了数据质量,提高了解算模型的预测精度;利用ACO-ENN模型解算下沉系数、水平移动系数、主要影响角正切及拐点偏移距的平均相对误差分别为2.41%、3.48%、6.11%和1.67%,ACO-ENN模型对于概率积分预计参数的解算精度优于传统ENN算法,为精确获取概率积分预计参数提供了新思路。

摘要： 为实现矿山地质环境保护与土地复垦方案中采空区塌陷的合理预测,本文以竹园沟磷矿为研究对象,通过比较岩石移动范围法、导水裂隙带最大高度法、经验公式法、采深采厚比值法、概率积分法5种预测方法的适用范围,确定采深采厚比值法、概率积分法为竹园沟磷矿采空区塌陷范围预测适用方法。通过以上方法,综合确定了竹园沟磷矿塌陷区防治策略,使竹园沟磷矿地质灾害防治区域与防治时段更具有针对性,为后续工作提供支撑。

摘要： 寓仁隧道拟穿越太岳煤矿采空区的上覆岩层区域,该区域属于近水平煤层群,各工作面开停采时间间隔较近且距离相近,不同工作面采空区产生的沉降变形共同影响隧道沿线安全,所以准确预测采空区残余变形对隧道的影响是保障隧道建设及使用安全的关键。本文采用变采厚概率积分法对山西省太岳煤矿不同停采时间的多个采空区在2020年后的残余变形量进行预测,并分析了采空区残余变形对寓仁隧道线路的影响。分析结果表明,新建寓仁隧道线路上潜在的最大地表沉降量为366 mm,沿隧道方向最大残余水平位移为112 mm,垂直隧道方向最大残余水平位移为27 mm,最大残余倾斜变形为1.98 mm/m,最大残余曲率变形为0.033 mm/m^(2),均出现在隧道起点附近位置;新建寓仁隧道残余沉降量等变形量和工作面停采时间有一定相关性,停采时间越短变形数值越大,因此隧道长期稳定性受2205工作面影响较大;通过分析倾斜和曲率等参数,认为隧道有南北侧向坡度倾斜趋势及轴线受拉开裂或压缩隆起的复合变形。研究结果可为隧道穿越采空区提供场地变形预测提供参考。

摘要： 采用资料分析、地面调查、物探、钻探等综合勘察方法,对枣庄市某高速公路服务区下伏煤矿采空区进行了详细勘察,并对研究区下伏煤层采空区稳定性进行了评价。结果表明:①研究区内地下分布3层煤层采空区,采空区形成时间较长,“三带”特征已不明显,采空区已基本塌落密实;②按采空区形成时间、变形特征、顶板岩性及松散层厚度综合判定采空区稳定性为稳定—基本稳定;利用地表移动变形判别法判定采空区稳定性等级为稳定;③根据服务区拟建建筑特点,提出了防变形措施和监测建议。

摘要： 为解决BP(Back-ProPagation,BP)神经网络求取概率积分法预计参数出现的局部最优解和收敛速度慢的问题,采用麻雀搜索算法(Sparrow Search Algortihm,SSA)优化BP神经网络的结构,得到最优的权重值和偏置项,建立了基于SSA-BP神经网络的概率积分法预计参数求取模型。结合50组典型的实测数据,随机抽取45组数据输入SSA-BP神经网络模型进行训练,剩余数据输入训练好的模型求取概率积分法预计参数,并与实测数据对比,分析SSA-BP神经网络模型和BP神经网络模型的优劣;通过改变训练样本和测试样本的数量,讨论模型精度与训练样本数量的关系。研究表明:①SSA-BP神经网络模型预计下沉系数q、水平移动系数b、开采影响传播角θ、主要影响角正切值tanβ和拐点偏移距s/H的平均绝对百分比误差分别为1.33%、3.48%、0.49%、3.86%和9.33%,BP神经网络模型的相应取值分别为8.05%、7.34%、3.33%、9.82%和19.60%,可见前者求解精度更高。②两种模型求取的预计参数均与实测数据较接近,SSA-BP神经网络模型最大相对误差为21.00%,最大迭代次数为89次,BP神经网络模型最大相对误差为35.00%,最大迭代次数为205次,说明优化后的BP神经网络模型预计结果精度更高,收敛速度快。③在样本总量不变的情况下,随着训练样本数量的增加,模型的预计精度和可靠性也相应增加。上述分析对于进一步提升概率积分法预计参数求取精度有一定的参考价值。

摘要： 目前,各种群智能优化算法涌现且各有特色、性能各异、普适性不强、在开采沉陷领域应用较少,更为重要的是,众多学者面对该类算法,无法有效选择最优算法进行开采沉陷研究。常见的群智能优化算法中狮群算法(Lion Swarm Optimization,LSO)、蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)、人工鱼群算法(Artificial Fish School Algorithm,AFSA)具有不同的特征,且在概率积分参数反演中鲜有应用。为此,将上述3种群智能优化算法引入概率积分参数反演中,并从抗随机误差性能、抗粗差干扰性能、观测点缺失的抗干扰性能、参数波动性和全局搜索性能等几个角度对群智能优化算法进行研究分析。模拟试验及工程实例分析表明,上述3种群智能优化算法均满足应用精度要求。LSO算法在抗随机误差干扰影响、观测点缺失的抗干扰能力方面以及参数结果总体波动性方面相对于BA、AFSA算法有一定优势;BA算法在抗粗差干扰能力方面优于LSO、AFSA算法;在全局搜索性能方面,随着反演参数解空间范围扩大为原来的2倍后,用AFSA算法反演概率积分参数的精度优于LSO、BA算法。通过详细比较分析,总结了上述3种算法在开采沉陷中的性能表现,可为有效选择合适的群智能优化算法进行概率积分参数反演提供参考。

摘要： 为了探究高庄煤矿开采沉陷对南水北调东线二级坝泵站厂区平台的影响程度,在系统分析厂区平台所在场地工程地质条件的基础上,建立开采计算模型。在此基础上,采用概率积分法计算了开采3煤层后所产生的变形沉降影响范围,理论计算了主要监测点的沉降量,并与实际监测数据进行了对比分析,获得了泵站厂区平台主要位置变形沉降参数和变形梯度,2种方法获得的结果具有很好的一致性。工程实践表明,现有采动沉陷对厂区平台形成的灾害效应有限,不会影响泵站机组的安全运行。

摘要： 在特厚煤层综放开采过程中,工作面各上覆岩层受其影响相继发生变形、垮落,使地表出现不均匀沉降,产生塌陷、裂缝等,严重威胁矿井及其周边地区人员和生产设施安全。因此,地表沉陷变化规律的研究对沉陷区范围预测和治理均有重要意义。文中以准格尔煤田龙王沟煤矿61601特厚煤层综放工作面为研究对象,建立基于概率积分法的地表沉陷预计模型,并对计算结果加以分析,结果显示特厚煤层综放开采地表下沉情况基本符合概率积分法预计模型,但其发生沉陷的区域范围更小,沉陷区域边界坡度更大,特厚煤层综放开采地表沉陷情况相较一般开采呈现出下沉速度快、下沉幅度剧烈、变形分别集中的特征。同时运用FLAC数值模拟技术对地表沉陷形成机制和动态变化过程进行补充,FLAC数值模拟能更为全面地体现地表沉陷规律。此外,文中还进一步结合FLAC数值模拟和实测沉陷结果分析了不同推进长度下走向和倾向主断面地表下沉曲线、走向地面测点下沉速度变化情况、开采区域总体位移情况等,归纳出特厚煤层综放开采地表沉陷规律及特征,为合理规划煤矿开采作业方案提供理论依据。

摘要： 本文提出了一种融合InSAR(Interferometric Synthetic Aperture Radar)和修正概率积分法预计不同采动条件下的矿区地表形变的方法.该方法旨在克服之前的InSAR概率积分法无法准确预计非充分采动导致的地表形变的局限.在该方法中,简化Boltzmann函数用于修正传统概率积分法,从而使其具备不同采动程度下的矿区地表形变预计.之后,基于InSAR获取的矿区地表雷达视线向形变估计了修正概率积分法模型参数.本文选用安徽钱营孜矿区验证了该方法的可行性和可靠性.

摘要： SAR差分干涉测量技术因具有监测精度高、监测面积广等优势,被广泛应用于地表的形变监测,但在煤炭开采区,短时间内地表即会出现大面积、大量级沉降,使得监测结果严重失真,限制了D-InSAR技术在矿区形变监测中的可用性.本文在分析矿区沉陷预计中利用概率积分法,将煤炭开采后地表沉陷预计值与D-InSAR监测结果进行数据融合,得到了一种新的数据处理技术,并将其应用于峰峰矿区地表沉陷监测,提高了SAR影像差分干涉测量结果的可用性.通过5景Radarsat-2数据,监测得到了峰峰矿区数千平方千米的地表沉降,由采矿引起的沉陷区域50余处.通过与水准测量数据的对比,验证了本文所提方法在矿区沉陷监测中应用的有效性.

摘要： 针对目前任意形状工作面预测方法存在的不足,在概率积分法理论基础上,提出了基于GIS的任意形状工作面预测概率积分算法.该算法将任意形状工作面剖分成若干个非结构化三角形,利用复化辛普森二重积分法对每个三角形区域按正态积分函数进行预测计算,最后将各个三角形区域积分计算值进行叠加,实现了对任意形状工作面的预测.开发的开采沉陷预计系统,以某煤矿为实例进行了验证,预计结果和现场实测结果基本吻合,系统具有计算方便、使用简单、能高效进行前后数据处理等特点,适用于缓倾斜、倾斜煤层任意形状工作面的地表移动和变形计算,可为"三下"采煤提供地表移动预测计算的支持.

摘要： 概率积分法是中国矿山开采沉陷预计的主要方法,其预计的精度直接取决于参数的准确性,如何利用合适的方法准确稳定地求取预计参数是实际应用中的关键问题.全面总结了概率积分法预计参数反演的常用方法并分析了各种方法的优缺点,着重介绍了具有全局搜索能力遗传算法在参数求取中的应用.最后,从概率积分法求参误差、求参准则、求参范围、参数相关性及其模型的非线性等角度,提出概率积分法预计参数求取中存在的问题及需要进一步研究的内容.

摘要： 为掌握采动区附近高等级公路的变形趋势,针对传统开采沉陷监测方法存在诸多缺陷的问题,将合成孔径雷达技术(D-InSAR)与概率积分法相结合,提出了一种矿山开采沉陷监测与预计方法.该方法首先利用D-In-SAR技术对兖州某矿9308工作面进行了监测和分析,并将监测结果与路面水准测量数据进行了对比,然后基于D-InSAR的监测值,求取了9308工作面非充分采动下的概率积分法预计参数,再根据三下采煤规程对参数进行修正得到工作面全采时的预计参数,最后利用修正后的参数预计出工作面全采对附近高等级公路的影响程度.结果表明D-InSAR技术高精度的优势可以为开采沉陷预计提供可靠的监测数据,该方法可以为实现矿山开采沉陷监测与预计一体化提供有力支持.

摘要： 为了对建筑物下压煤进行开发利用,同时保护地面建筑物安全,以邯郸矿区某矿2103工作面工业广场下采煤为研究区域,采用概率积分法基本原理进行了地表变形预计,评定了主要建筑物损害等级,并给出了合理开采的建议.结果表明:工业广场主要建筑物均受到不同程度的变形影响,其中宿舍楼破坏等级为Ⅲ级,食堂、煤仓破坏等级为Ⅱ级,机修厂房破坏等级为Ⅰ级,结合地面监测结果可以看出整个工作面的开采地表变形预计结果比较符合实际情况.

摘要： 为了更加精确地预计带状充填开采地表移动变形值,本文在传统的概率积分法预计模型基础上,建立适合于带状充填开采地表沉陷特征的等效叠加预计模型,即将地表沉陷问题可以看成整个采区充填开采和条带开采对地表等效影响的叠加,其中充填开采的采厚为煤层等价采厚,而条带开采的采厚为煤层采厚与充填开采等价采高之差,再采用等价采高和条带开采沉陷预计方法分别预计地表沉陷,最后将其沉陷进行叠加获得带状充填开采地表沉陷值.同时,采用数值模拟和相似材料模拟方法对其正确性行了验证,结果证明该方法,能满足一般工程精度需要.

摘要： 运用概率积分法计算岩层移动角,并以此定量评估移动盆地范围.研究成果对进一步提高矿山地质环境保护与恢复治理方案编制工作质量和开展矿山地质环境保护等方面有重要指导意义.

摘要： 生产实践中,受采煤技术、地质条件等因素的影响,所开采的工作面往往是煤层走向或倾向不能同时达到充分采动,因此面临的问题是如何将小工作面开采条件下的概率积分法计算参数换算为充分采动或接近充分采动条件下的计算参数,对于下沉系数的修正又是小工作面概率积分法计算参数的关键所在.通过对比某矿地质条件相似的不同工作面下的计算参数后,表明现有的下沉系数修正规律适用于某矿区.

摘要： 基于两景ALOS PALSAR影像,利用D-InSAR技术,获取了20071210～20080125时段某矿区的地表沉降形变场.然后采用D-InSAR监测值,提取该回采时期矿区工作面超前影响角,并与实测数据求取值进行对比,结果表明,利用D-InSAR技术求取工作面超前影响角是可行的.利用基于模拟退火算法(SA)的概率积分参数反演方法,求取了矿区工作面非充分采动下的概率积分参数,求参结果表明,利用基于SA的概率积分参数求取方法进行矿区概率积分参数求取是可行的.研究成果对矿山开采沉陷D-InSAR监测具有重要参考价值.

摘要： 本发明属于新能源汽车技术领域，具体涉及一种动态修正安时积分法的SOC估算方法；通过安时积分法算出当前电池SOC，将该值代入电池二阶RC等效模型中算出当前电池端电压(U估算)，与真实采样端电压值(U真实)进行差值计算，若差值大于电压采样误差(ζu误差)，则不断修正采样电流值来校正SOC值；否则，直接输出SOC值；与传统的安时积分法估算SOC相比，本发明考量了电流采样精度、电池内阻、温度、老化等因素，SOC估算更为准确和可靠。

摘要： 本发明基于正弦幅值积分法前馈量提取的虚拟同步机控制方法属于分布式能源变流器的技术领域，特别涉及一种基于正弦幅值积分法前馈量提取的虚拟同步发电机控制方法。包括VSG环节、SAI环节和前馈环节；VSG环节提供了一种并网逆变器模拟同步发电机的调控思路，通过控制策略实现了等效于常规同步发电机的运行性能，提升新能源接入电网下的控制特性；SAI环节实时提取电网负序和谐波分量；前馈环节根据SAI环节提供的电网电压负序和谐波分量，通过在控制器中加入前馈，实现对并网谐波的抑制，使VSG在非理想电网电压下实现电网电压负序分量和谐波分量的完全抵消；实现该控制方法在不同电网工况下对电流谐波的抑制效果。

摘要： 本发明提供一种积分法成像实现OVG道集直接输出的方法，该积分法成像实现OVG道集直接输出的方法包括：步骤1，获取偏移计算的参数；步骤2，根据成像目标线位置及偏移孔径，获取所需的预处理后CMP道集；步骤3，根据参与计算的进程数目，将获取的CMP道集数据均分到各个进程；步骤4，读取偏移所需的速度场；步骤5，计算该目标线成像所需的旅行时场；步骤6，计算当前输入地震道对应的OVG成像输出参数信息；步骤7，输出该成像目标线的OVG道集；步骤8，循环计算下一成像目标线。该积分法成像实现OVG道集直接输出的方法大大降低了成像前和成像后地震数据的读写量和磁盘占有量，对于高密度地震数据具有非常好的适应性。

摘要： 本发明涉及航天器微振动测试领域，具体涉及一种基于近似积分法空间微振动测试方法及装置。该方法基于近似积分法计算加速度积分，利用加速度传感器得到的加速度信号在时域内精确积分到位移信号，通过在软件中模拟出高通滤波器与两个积分器构建连续系统来去除在积分过程中的趋势项误差所在的低频部分，形成了近似积分的效果来避免在计算过程中出现直接积分环节减少积分误差和趋势项，提升了积分精度和积分效率；采用该方法的装置也具有同样的技术效果。

摘要： 本发明公开了一种基于CA‑rPSO的概率积分法参数稳健估计方法、设备及介质，首先根据矿区地表移动的观测数据，联合截断最小二乘LTS方法和CA‑rPSO得出概率积分法参数初始估值以及初始单位权中误差；根据初始单位权中误差采用权函数IGGIII得出各观测数据的初始权值；然后将概率积分法参数初始估值和初始权值作为迭代初值，通过寻优搜索、迭代计算，获得稳健、高精度的概率积分法参数的最优解；本发明在观测数据存在粗差的情况下能够高精度地反演出概率积分法参数，对充分利用各种地表移动观测数据、研究地下煤炭开采引起的地质灾害、预测评估建/构筑物损害情况以及优化地下煤炭开采方案具有重要的科学价值。

摘要： 本发明公开了基于概率积分法的任意开采工作面地表移动变形预计方法，该方法针对任意形状的开采区域提出了采用向量积法处理开采区域，之后将处理后的开采区域沿走向划分成若干个近似矩形的开采区域进行计算，累加得到整个开采区域地表移动变形值的方法，并使用python语言程序化实现任意形状开采区域地表移动变形值的预计及二维、三维、云图的绘制和计算数据文件输出。本发明给出了一种构思不同的任意开采区域地表移动变形值计算方法，并借助计算机技术实现。解决了形状复杂开采区域地表移动变形值的计算；提高了地表移动变形预计精度；为地表构筑物及地表破坏防治提供可靠依据，减少经济的损失及环境的破坏；使用方便，计算速度快等优点。

摘要： 本发明公开了一种基于CA‑rPSO的概率积分法参数稳健估计方法、设备及介质，首先根据矿区地表移动的观测数据，联合截断最小二乘LTS方法和CA‑rPSO得出概率积分法参数初始估值以及初始单位权中误差；根据初始单位权中误差采用权函数IGGIII得出各观测数据的初始权值；然后将概率积分法参数初始估值和初始权值作为迭代初值，通过寻优搜索、迭代计算，获得稳健、高精度的概率积分法参数的最优解；本发明在观测数据存在粗差的情况下能够高精度地反演出概率积分法参数，对充分利用各种地表移动观测数据、研究地下煤炭开采引起的地质灾害、预测评估建/构筑物损害情况以及优化地下煤炭开采方案具有重要的科学价值。

摘要： 本发明涉及一种基于量子退火法的概率积分法参数反演方法，首先给定概率积分参数初始值B

摘要： 本发明公开了基于概率积分法的任意开采工作面地表移动变形预计方法，该方法针对任意形状的开采区域提出了采用向量积法处理开采区域，之后将处理后的开采区域沿走向划分成若干个近似矩形的开采区域进行计算，累加得到整个开采区域地表移动变形值的方法，并使用python语言程序化实现任意形状开采区域地表移动变形值的预计及二维、三维、云图的绘制和计算数据文件输出。本发明给出了一种构思不同的任意开采区域地表移动变形值计算方法，并借助计算机技术实现。解决了形状复杂开采区域地表移动变形值的计算；提高了地表移动变形预计精度；为地表构筑物及地表破坏防治提供可靠依据，减少经济的损失及环境的破坏；使用方便，计算速度快等优点。

摘要： 本发明公开了一种利用概率积分法定点观测坡面土壤侵蚀的技术方法，其特征是选择一样坡，在样坡上布设1m×1m格网，获取每一个格网点的三维坐标(X，Y，Z)，计算每个格网的坡度S，并采用概率积分法计算相邻网格之间的水流量Q，通过建立坡面土壤侵蚀量方程，计算土壤侵蚀量M；利用全站仪和电子经纬仪为工具获取格网点的三维坐标，收集不同时期土壤沉积量，再利用多个实验时间段内收集的实验样坡上冲刷下的土壤的质量M，采用上述因子建立数模M＝(Q，T，Z，A)，求出方程系数，利用此模型可以求出在任一降雨量Q，调查土壤条件T，植被条件Z，坡度A下的土壤侵蚀量；该测量方法能够合理地建立模型计算土壤侵蚀量，克服了现有技术存在的缺点。