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降噪

降噪的相关文献在1986年到2023年内共计38385篇,主要集中在一般工业技术、无线电电子学、电信技术、自动化技术、计算机技术 等领域,其中期刊论文3620篇、会议论文67篇、专利文献34698篇;相关期刊1497种,包括城市建设理论研究(电子版)、科学技术与工程、振动工程学报等; 相关会议56种,包括第十三届船舶水下噪声学术讨论会、2010年LMS中国用户大会、2009国防计量测试学术年会等;降噪的相关文献由49999位作者贡献,包括不公告发明人、潘叶江、徐银海等。

降噪—发文量

期刊论文>

论文:3620 占比:9.43%

会议论文>

论文:67 占比:0.17%

专利文献>

论文:34698 占比:90.39%

总计:38385篇

降噪—发文趋势图

降噪

-研究学者

  • 不公告发明人
  • 潘叶江
  • 徐银海
  • 任富佳
  • 吴海全
  • 王磊
  • 刘益帆
  • 茅忠群
  • 王勇
  • 虞安波
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

作者

    • 李庠儒; 刘年华; 刘露菡; 何枫
    • 摘要: 欠膨胀冲击射流具有复杂的激波结构,并伴随产生高幅值的离散频率单音.通过高速摄像获取的纹影图像并结合噪声测量,对欠膨胀冲击射流激波振荡过程、剪切层不稳定波的模态和离散频率单音的产生进行了系列研究.给出了冲击距离为5倍喷嘴出口直径的复杂流动实验结果分析,射流剪切层不稳定波有对称和非对称两种模态,发现不同模态下的离散频率单音声源位于射流冲击平板后的不稳定的流动结构处.反馈声波在喷嘴唇口对剪切层扰动激励,使剪切层不稳定波向下游发展.激波结构与剪切层相互作用发生振荡,并与不稳定波模态的特征相关.通过消弱反馈声波在喷嘴唇口对剪切层的扰动,可消除离散频率的冲击单音,降低噪声,同时也抑制了激波振荡,使得激波结构趋于稳定.
    • 邱志斌; 卢祖文; 王海祥; 况燕军
    • 摘要: 为了提高电网渉鸟故障防治的针对性,提出了一种基于Mel频谱图和卷积神经网络(CNN)的鸟声识别方法。建立常见渉鸟故障对应的40类代表性鸟种的鸣声样本集,对鸟鸣信号进行分帧、加窗与降噪等预处理,计算每帧信号在各个Mel滤波器中的能量,根据能量大小与颜色深浅的映射关系提取鸟鸣信号的Mel频谱图。以电网涉鸟故障相关鸟种的Mel频谱图作为输入,通过CNN反复执行卷积-池化过程提取Mel频谱图特征,并进行多次迭代训练调整网络内部参数,得到最优模型用于鸟种识别。算例结果表明,40类鸟种的识别准确率达96.1%,识别效果优于其他迁移学习模型。文中研究结果可为输电线路运维人员正确识别相关鸟种、开展渉鸟故障差异化防治提供参考。
    • 郭北涛; 王茹
    • 摘要: 针对单通道超声检测回波信号易受到噪声信号的影响导致缺陷诊断精度低的问题,提出基于集合经验模态分解(EEMD)和快速独立成分分析(Fast ICA)的单通道超声回波信号盲源分离方法(EEMD-Fast ICA)。首先应用EEMD算法对回波信号进行自适应分解,得到多个不同尺度的固有模态函数(IMF)分量,利用主成分分析(PCA)预估源信号的数目,通过相关系数法筛选出相应的IMF分量进行重构,并将重构信号与原始采集信号组合构成新的多维观测信号,解决了原始采集信号盲源分离中存在的欠定问题,然后进行快速独立成分分析(Fast ICA)运算,实现了单通道超声检测信号的噪声分离。实验结果表明:EEMD-Fast ICA方法能对采集超声回波信号进行有效的降噪处理,并且能保护真实信号的频域特征信息。
    • 翟祥; 任相海; 万显荣; 江从庆
    • 摘要: 胃肠道疾病临床多见且类型繁多,诊断上有一定难度。病人肠鸣音信息对疾病的诊断有重要意义,但其采集会受到生理性杂音和环境噪音的干扰。肠鸣音检测仪是一种集肠鸣音的收集、降噪、分析为一体的仪器。肠鸣音检测仪可用于多种肠道疾病的诊断与鉴别。该文对近年来肠鸣音检测仪的研究进展、临床应用进行综述,讨论其目前临床应用面临的困难与问题,并对未来肠鸣音检测仪的发展进行展望。
    • 张舒文; 胡晓静
    • 摘要: 安静时间是指在一段时间内,降低病房光线和声音的同时使操作最少化。它可以营造治愈性的ICU环境,在减轻患者焦虑、促进患者康复的同时,缓解医护人员的工作压力。本文综述了安静时间的概念,设置安静时间的作用,设置安静时间实施效果的影响因素及具体实施方法,旨在为我国ICU建立完善的安静时间管理策略提供参考。
    • 刘剑; 秦飞龙; 成亚丽
    • 摘要: 采集的野外地震数据伴随有随机噪声干扰,需要将其消除。软硬阈值法能够压制地震数据的噪声信号,但是降噪效果并不理想。因此,提出了一种改进的软硬阈值算法用于地震数据降噪。首先利用软硬阈值法原理构建了一种新的阈值降噪法,并对新算法相关特性进行了研究,通过仿真实验确定了新阈值算法的小波基为sym 3,利用均方差和信噪比对新阈值降噪法的降噪效果进行了评价。最后,将新阈值降噪法用于实际地震数据降噪,结果发现新阈值降噪法能够去除地震数据中的随机噪声,降噪效果较软硬阈值法更理想。
    • 曾慧; 徐鹏
    • 摘要: 为了降低汽车变速器的重量、噪声和振动,对复合材料齿轮进行了研究,提出了一种新型的钢与芳纶/苯酚复合变速器齿轮,并给出了其优化设计。该方法将聚合复合材料沿齿轮的径向放置在钢齿和中心轮毂区域之间,以便降低从齿到轮毂的振动传递以及齿轮系的重量。为了最小化复合齿轮的重量,通过考虑钢和复合材料的疲劳强度,计算出了齿轮径向复合区的最佳尺寸。采用有限元方法和边界元法,对纯钢齿轮和复合齿轮进行了振动、噪声和优化分析。研究结果表明,相比于纯钢齿轮,优化和未优化复合齿轮的平均声压级分别降低了7.2%(53.2 dB)和4.6%(54.7 dB),平均加速度分别降低了15.3%(62.7 dB)和12.0%(65.2 dB),验证了聚合复合材料区域和优化设计的有效性。
    • 张劲满; 阎跃观; 李杰卫; 徐瑞瑞; 王芷馨; 张坤; 岳彩亚
    • 摘要: 为了提高ENN(Elman neural network)神经网络获取概率积分预计参数的准确性,以我国30个地表移动观测站的实测数据作为学习训练和测试的样本数据,采用强稳健局部加权回归法(Rlowess,RW)对30个地表移动观测站数据进行降噪处理,采用蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)对ENN神经网络的权值和阈值进行优化,构建了ACO-ENN概率积分预计参数解算模型。结果表明:对比分析ACO-ENN模型解算RW降噪处理前后的实测数据,发现RW降噪处理显著提高了数据质量,提高了解算模型的预测精度;利用ACO-ENN模型解算下沉系数、水平移动系数、主要影响角正切及拐点偏移距的平均相对误差分别为2.41%、3.48%、6.11%和1.67%,ACO-ENN模型对于概率积分预计参数的解算精度优于传统ENN算法,为精确获取概率积分预计参数提供了新思路。
    • 木东升; 尹华拓; 黄国庆
    • 摘要: 广州市轨道交通22号线是广州首批市域快线,设计最高运行速度160 km/h,设陈头岗停车场一处,需进行上盖开发。通过梳理现行停车场及车辆段敏感区域振动标准,考虑不同减振降噪措施的减振效果、施工工艺及经济指标等因素,对比分析国内外轨道交通停车场及车辆段减振降噪措施,并结合广州市城市轨道交通既有的减振降噪设计经验,最终确定陈头岗停车场轨道减振降噪的设计方案。研究表明,陈头岗停车场库外道岔区采用减振道砟垫,具有减振效果好、施工方便、快速,不影响过轨管线布置等特点;试车线车速较快,考虑到广州地铁多个停车场及车辆段试车线上铺设了梯形轨枕,运营多年效果良好,陈头岗停车场试车线采用梯形轨枕;为降低钢轨接头振动,库内线铺设无缝线路,扣件采用热塑性聚酯高弹性垫板;库外小半径曲线地段采用阻尼钢轨,降噪效果可达4 dB;嵌入式轨道系统具有整体性好、减振降噪性能优、日常养护维修工作少,外观整洁、美观、易于清洁等优点;库外道口采用嵌入式轨道系统。
    • 张颖花; 李增; 崔璨; 白云天
    • 摘要: 警务及消防救援人员在处置各种案件过程中,所处环境复杂,现场噪声种类繁多。针对现场各种噪声干扰通信的问题,提出构建常规组网通信中的自适应滤波降噪系统,系统包括音频信号预处理模块、音频信号特征提取模块和噪声识别模型模块,基于此设计了音频特征识别模型,改进了高斯混合模型,使其更适用于现场噪声滤波降噪处理,提升通信质量。
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