数据融合技术

摘要： 无线传感器网络作为无线通信技术、微电子技术的融合,通常被用于某一网络覆盖范围内,包括利用无线传感器、监控主机、数据收发网关等硬件,进行不同节点大数据的感知、采集、统计处理、传输与存储操作,属于一种分布式传感网络,具有规模大、可靠性强、价格低廉等的优势。基于此,根据不同范围区域的大数据流量密度,利用无线温湿度传感器、液雾传感器、压力传感器、风速传感器等装置,进行多个传感器节点的组网,结合监控主机、收发网关构建起多跳路由的自组织网络,运用扩展卡尔曼滤波法完成某一时间段内,sink节点的目标对象定位数据、移动速率等的仿真分析,去除距离中心节点较远的冗余数据,提高无线传感数据监控与融合的精准率。

摘要： 本文将基于当前的网络安全管理现状,以数据融合技术为核心,首先介绍网络安全管理平台,而后分析应用数据融合技术下的网络安全管理系统功能,包括集中监控、安全审计与联动策略三方面,并针对网络安全设备联动技术进行具体分析,最后将网络安全管理中数据融合技术应用过程中所形成的系统结构进行阐述,包括防火墙、入侵检测系统、防病毒系统、流量监控、主机性能监控。仅供参考。

摘要： 互联网给人们的日常生活带来了极大的便利,但是也存在着诸多风险。目前,人们的生活和企业的运营已经与网络息息相关,不论是个人还是企业,其相关网络信息安全都受到了一定的威胁。基于此,必须借助数据融合技术建立健全网络安全相关防护系统,提高个人与企业在网络安全方面的抗风险能力。基于网络安全分析数据融合要素,从融合的对象、目标以及方法进行研究,对人工智能、统计学以及数据挖掘进行了相关探讨,以此来验证网络安全中数据融合技术的适应能力。

摘要： 本文就研究课题背景进行阐述,分析了多传感器数据融合技术原理和特点,具体探究了系统软硬件设计情况,并进行仿真实验,最终得出结论。

摘要： 针对现有的牧草打捆机普遍存在的生产效率较低、工作可靠性一般及核心零部件缺乏创新等问题,设计研发了基于多传感器数据融合技术的牧草打捆机控制系统。系统以西门子PLC为核心控制器,安装有重量传感器、转速传感器、压力传感器,通过A/D转换模块将传感器采集的信号转换为modbus通讯协议的RS-485数据形式,由无线GPRS数传模块完成数据传输任务,并运用多传感器数据融合技术进行数据的实时处理分析,完成打捆机的开仓控制。试验表明:系统实现了牧草打捆机开关仓的实时精准控制,适宜草捆成捆率为96%,成捆平均时间为184.6s,提高了打捆机的工作效率,满足了设计要求。

摘要： 随着我国社会经济的全面发展,传统网络安全管理模式已经无法满足现代化网络要求。现代网络安全对网络管理人员的专业素养以及技术水平的要求相对较多,需要全面了解网络安全设备的工作原理,再加上现代网络攻击技术手段不断增多,网络安全事故也逐渐增加,并呈现出复杂化,对网络信息安全造成了极大影响,甚至还会破坏网络信息系统。为此,可通过对数据融入技术的有效运用,做好网络安全管理分析工作,以此确保网络安全管理水平以及安全管理效率可以得到全面提升。

摘要： ALAA传感器系统和信息融合技术委员会旨在促进传感现象技术、跨传感器或网络数据融合技术以及信息系统之间自主协作技术的发展。

摘要： 为更好的掌握铁塔各项运行指标,从人工巡检、无人机巡检到在线监测平台,这些监测方式的转变展现了输电线路监测的改革与创新.本文通过对传统输电杆塔的监测装置与基于多传感器的在线监测平台的比较分析,得出市面上现存的输电线路监测系统具有监测目标单一,采集的数据冗杂,难以实现对线路走廊透明化的监测目标等缺点.因此,面临新形势,基于数据融合技术的在线监测平台在物联网这个大背景下具有更良好的发展前景.

摘要： 近年来,煤矿自动化技术较之前相比获得了飞快的发展进步,这就使得煤炭生产作业工作逐步朝着自动化方向稳健发展,长期可以通过该技术的有效应用,使得煤矿资源开采工作质量与效率不断提高,例如通风系统、排水系统、安全系统等,通过这些系统的应用,可以提升煤矿开采作业的有效性.

摘要： 当前,大数据、云计算、5G等网络技术快速发展,人们的生活也发生了较大的改变,网络安全对经济的影响尤为明显。数据融合技术的广泛应用有利于创建科学完善的网络安全屏障。本文就主要分析了大数据网络安全态势感知中的数据融合技术,希望革新我国的网络环境,推动现代社会的更好前行。

摘要： 为了更好地利用异类空管数据进行空中目标监控,研究了异类空管数据融合技术,提出了一种数据融合算法,主要包括:数据预处理、属性关联、空中粗关联、一步记忆关联、逻辑航迹关联、空中精关联和航迹融合.仿真结果表明,该算法可以提高空中目标监控的数据率和连续性、扩大监控范围、得到目标更加准确和详细的信息.

摘要： 利用声强测试可进行故障诊断、声源定位和主要噪声源识别等工程应用,结合人工智能神经网络在故障诊断上的优势,在理论上从航空发动机声强特征获取与分析研究、发动机声强数据融合技术研究、基于模块化神经网络的发动机故障诊断网络建模三个方面探寻了基于声强测试和数据融合技术进行发动机故障诊断技术研究的可行性.

摘要： 根据数据融合技术的目标状态融合指标要求，简述了指标的测试方法，提出了指标统计的一般方法，详细地讨论了对传感器探测数据的处理能力指标，包括目标连续、目标精度、目标判别和假航迹抑制等目标处理指标的统计方法。

摘要： 本文在分析机车牵引电机常见的故障类型及其故障诊断方法的基础上，总结了机车牵引电机故障类型的主要特点。针对单一传感器对综合牵引电机故障诊断的局限性，得出只有充分利用牵引电机的多种信息资源，才能对其综合故障形式进行有效诊断，为此本文深入研究了数据融合技术，并将自适应加权理论的数据级融合与D-S证据理论的决策级融合相结合的数据融合技术应用到机车牵引电机故障诊断系统中。融合结果表明，这种基于数据融合技术的故障诊断方法适合于机车牵引电机这一特殊的系统，并能在机车牵引电机故障诊断系统中取得良好的效果。

摘要： Dempster-Shafer理论是人工智能中用于融合多传感器数据的数据融合技术,本文首先简单论述如何使用DS理论数据融合技术进行气象专家意见综合,进而设计气象气象预报意见融合系统.该系统在斗门区气象预报业务中投入实际应用,起到了融合气象预报专家预报意见的作用,并且对预报意见融合程度进行指标量化.实际使用表明该系统采用的气象预报意见融合技术和意见优化功能对预报准确性的提高具有积极作用.

摘要： 文中分别利用最优插值算法对HY-2卫星扫描微波辐射计获取的海表温度数据进行数据融合,使得一天覆盖约80％全球海域的卫星数据在不降低分辨率的基础上融合为100％覆盖全球海域.弥补了HY-2卫星数据不能单天覆盖全球海域的缺憾,为HY-2卫星数据的业务化应用提供保障.

摘要： 本文简要介绍了北京市动态交通信息的采集和应用现状,分析了其中存在的问题,结合北京市动态交通信息的数据采集特点,对如何提高采集数据的处理水平和动态信息服务水平,提出了初步的数据融合建议方案.

摘要： 在导弹的控制系统中，迎角和侧滑角是两个重要的飞行状态参数，也是飞行控制及导航系统所需要的两个主要参教。其信息的获取对于正确控制导弹姿态进而控制其轨迹非常重要。某型导弹由于其机载系统没有包含迎角和侧滑角传感器，无法获取气流角信息。使用神经网络,通过对其他可由机载传感器测量的飞行参数进行数据融合,获取迎角和侧滑角。以Matlab中的nntool工具箱作为工具，分别对迎角和侧滑角进行融合，并对融合结果和误差进行了分析。制作了迎角和侧滑角的数据融合软件，可实现读取训练数据、训练网络、显示误差、保存网络参数等功能。

摘要： 数据融合测试系统中，对处理平台的度量是数据融合测试系统的基础，决定了对目标处理度量的准确性。文章重点对其中的平面范围误差进行探讨，分析对该指标项进行考核的必要性及方法的可行性。

摘要： 数据融合测试系统中，对处理平台的度量是数据融合测试系统的基础，决定了对目标处理度量的准确性。文章重点对其中的平面范围误差进行探讨，分析对该指标项进行考核的必要性及方法的可行性。

摘要： 本发明涉及超声扫查技术领域，尤其涉及一种体征数据的融合方法、数据融合设备以及可读存储介质，其中，所述方法包括：根据计算机断层扫描/核磁共振成像的扫描结果，确定待检测部位的体内结构数据，以及根据多视角深度相机采集并融合的结果，确定所述待检测部位关联的体表结构数据；确定所述体表结构数据对应的体表温度；确定所述待检测部位关联的，所述体表结构数据和所述体表温度的融合体表数据；根据所述融合体表数据和所述体内结构数据，确定所述待检测部位的实时体征。通过将三种数据进行融合，得到包含内部器官结构及温度的动态的人体体征，实现了对待检测人体的实时监测，提高了检测效率。

摘要： 本发明公开了多源异构数据融合的医疗数据融合工具系统及其融合方法，包括后台终端，所述后台终端的输入端通过导线与融合单元的输出端电性连接，所述融合单元的输入端通过导线与采集单元的输出端电性连接，所述中央处理器通过导线分别与预警单元和查询单元以及数据库之间实现双向连接。本发明涉及医疗技术领域，该多源异构数据融合的医疗数据融合工具系统及其融合方法，通过类型设置模块的输出端通过导线与样本数量模块的输入端电性连接，能够扩大数据采集的范围，增加数据采集的局限性，当数据采集完毕后，对数据进行融合时，能够对数据进行分类整理进行融合，使融合后的数据更加的直观，方便用户进行观察。

摘要： 本发明涉及一种基于数字孪生技术的多数据融合传感数据处理溯源方法，属于工程可靠性分析技术领域。其利用在云端建立数字孪生模型和Fabric区块链技术，保证溯源数据真实性，确保数据处理过程清晰化，实现数据处理各个环节的监控与回溯，为新能源电池热失控的溯源提供了有效的解决途径。

摘要： 本发明提供一种基于大数据的数据融合计算技术。所述基于大数据的数据融合计算技术包括：系统中央数据库、网络大数据、数据融合计算和数据初步处理；数据输入，所述数据输入与所述数据初步处理的输入端连接，用于对待融合处理的数据进行输入。本发明提供的基于大数据的数据融合计算技术具有采用拆分融合的方式对网络信息中的关键词进行提取和映射，结合网络大数据的内容方便对提取出的重要信息进行同类融合，减少多余信息的储存和传输，融合后关联的总数据在系统中央数据库内部的储存信息中更新，保障信息输入和更新的时效性，同时能够快速的查找指定关键词的评价信息和网络数据中的内容。

摘要： 本发明公开了一种应用大数据技术及中台架构对银行数据融合治理系统，包括数据源、数据采集层、数据存储层、数据分析层和数据应用层，所述数据采集层与数据存储层和数据分析层连接。本发明能够根据业务和客户对象的实际情况快速完成数据关联和清洗，构建最有价值的金融数据资产，敏捷、高效的满足各银行业金融机构不同的数据治理场景和数据挖掘、分析需求；采用行业先进的云化和微服务的技术架构，实现了大数据算法和应用功能的“热插拔”，确保了平台功能可定制、可配置、可扩展、可灵活创新，以最大的灵活性支撑银行在各种环境下的业务创新需求和管理精细化、流程化需求，建立智慧银行并推动敏捷银行建设。

摘要： 一种基于大数据处理技术的二次运维数据融合方法，包括如下步骤：部署Hadoop大数据平台，实现电力二次数据融合任务分配；利用大数据平台提供的接口结合关系型数据库，实现数据的高速读取和存储；以调度平台的子系统作为数据源进行数据信息采集，并通过数据清洗、数据集成、数据选择、数据变换对多数据进行预处理；利用欧氏距离作为相似性指标进行数据聚类，根据统一数据模型的定义规则，将多源数据结合成新的多维度数据，实现数据融合；将多维度数据存入关系型数据库，供其他功能模块调用。本发明可实现子系统的数据交互，有利于提高运维主站的数据处理和管理能力。

摘要： 本发明涉及一种利用数据分析技术的电网工程造价历史数据融合方法，与现有技术相比解决了难以对工程造价历史数据进行有效归纳的缺陷。本发明包括以下步骤：构建生产技改工程项目全费用清单模型，通过工程量清单集合和费用集合对工程量清单造价进行分摊，生成所有工程项目文件的全费用清单模型M和分摊系数模型θ；构建全费用工程量清单库，读取历史生产技改工程项目文件，根据历史生产技改工程项目文件构建出全费用工程量清单库和分摊系数库。本发明通过建立的生产技改工程项目全费用清单模型，将历史数据进行融合分析得到全费用工程量清单库和分摊系数库，为技改工程项目的造价分析提供了对比分析依据。

摘要： 本公开涉及一种将业务数据融合到地图数据中的数据融合系统。该系统包括：业务数据导入组件，用于向用户呈现业务数据导入提示入口，以便用户将所需要融合的原始业务数据导入所述数据融合系统；业务数据编辑组件，基于用户根据提示入口所选择的业务数据的类型，将所需要编辑的原始业务数据编辑为符合融合规定的业务数据源；以及业务数据融合组件，基于用户通过融合方式选择接口所选择的扩展属性融合或图层叠加融合方式之一，将业务数据融合到指定的地图数据，以便所述被融合的业务数据成为所述地图数据的一部分。

摘要： 本发明涉及超声扫查技术领域，尤其涉及一种体征数据的融合方法、数据融合设备以及可读存储介质，其中，所述方法包括：根据计算机断层扫描/核磁共振成像的扫描结果，确定待检测部位的体内结构数据，以及根据多视角深度相机采集并融合的结果，确定所述待检测部位关联的体表结构数据；确定所述体表结构数据对应的体表温度；确定所述待检测部位关联的，所述体表结构数据和所述体表温度的融合体表数据；根据所述融合体表数据和所述体内结构数据，确定所述待检测部位的实时体征。通过将三种数据进行融合，得到包含内部器官结构及温度的动态的人体体征，实现了对待检测人体的实时监测，提高了检测效率。

摘要： 基于多传感器数据融合技术的电子式电流互感器数据处理方法，步骤如下，通过LPCT、空芯线圈分别采样一次侧电压、一次侧电流，并进行信号调理和模数转换，数据融合模块根据采样得到的一次侧电压判断LPCT是否饱和，如果没有饱和，将采样得到的一次侧电压经数字定标，得到测量数据和保护数据；如果饱和，则将一次侧电流经积分得到的电压经数字定标，得到测量数据和保护数据。本发明采用多传感器数据融合技术，将LPCT和空芯线圈优势互补，能产生比单个传感器所得数据更可靠、更准确的信息，提高了系统的可靠性；本发明将多传感器数据补偿及融合算法放在低压侧合并单元中进行，简化了高压侧硬件电路，减少了高压侧的功耗，降低了光电电流互感器的高压侧功率要求。