形态识别

摘要： 生物入侵造成了严重的生态危害和经济损失。美国白蛾是我国重要的外来入侵物种,近年来,美国白蛾发生危害严重。本文对美国白蛾的形态学、生物学和生态学特征、地理分布、以及防控措施进行了介绍。

摘要： 草地贪夜蛾是农业重大害虫,自2019年4月入侵云南省建水县以来,已成为为害面甸镇玉米的主要害虫。面甸镇开展了定点监测、大田普查和统防统治工作,取得了较好的防控成效。本文对草地贪夜蛾的生活习性、危害特点、各虫态的识别、采取的防控措施进行了总结,以期为建水县面甸镇草地贪夜蛾的科学防控提供参考。

摘要： 消费主义作为一种意识形态和生活方式,深度冲击着人和自然的和谐关系,引发了人为原因导致的生态环境风险.资本逻辑的制度根源、异化劳动的实践根源和工具理性的认识根源共同构成消费主义视野下生态环境风险生成的内在逻辑.消费主义导致的生态环境风险具有渐进性、累积性和隐蔽性等特征,呈现出环境安全风险、环境健康风险、环境国际风险以及环境伦理风险等不同风险样态.为此,应牢固树立生态环境风险意识,完善社会主义条件下资本运行的驾驭和导控机制,持续推动绿色消费方式的构建,努力提升生态环境风险的治理能力.

摘要： 为实现层冷辊电动机由预防性批量更换向预测性定点维修转变的目标,提出一种基于卷积神经网络(CNN)电流数据形态识别的故障智能诊断方法.该方法首先对电流采集数据进行特征提取,并建立分类故障的各关键特征形态图形集;采用卷积神经网络识别故障下各特征的异常形态,建立以误报率和漏报率为目标的优化模型,通过以异常形态为基因片段的遗传算法寻优不同故障类型的各特征形态组合,建立分类故障形态组合模式库.现场数据验证结果表明所提方法能够满足现场漏报率和误报率要求.

摘要： 对猪殃殃、牛繁缕等常见旱地杂草的特性进行了总结,并提出相应的化学防除措施。

摘要： 本文设计的非接触式物体形态测量装置,主要包括两部分:形态识别部分,测距部分.形态识别部分利用STM32F429单片机驱动OV7725摄像头模块进行图像采集,将图像进行灰度、二值化处理;测距部分利用超声波测距获取目标物与测量头的距离.

摘要： 对猪殃殃、牛繁缕等常见旱地杂草的特性进行了总结,并提出相应的化学防除措施.

摘要： 针对局部阴影遮挡等原因造成光伏阵列失配而引起的光伏功率输出多峰效应,以及最大功率点跟踪控制过程中易产生电压与功率波动的难题,提出了一种树种算法与扰动观察法相结合的改进多峰值最大功率点跟踪混合控制算法.首先,利用光伏P-U特性曲线单峰/多峰形态识别策略确保单峰条件下快速、低振荡地跟踪;其次,采用基于电压闭环的个体最优化输出控制策略降低电压与功率波动;最后,通过仿真和实验将提出的混合控制算法与粒子群优化、花授粉、遗传和差分进化4种算法进行综合性能对比.结果表明,所提的混合控制算法能够快速、准确、低振荡地跟踪到全局最大功率点,有效解决光伏阵列失配下光伏多峰值最大功率点跟踪控制难题.

摘要： 草地贪夜蛾是迁入我国新发生的重大害虫,国内对它的研究甚少,基层农技人员和农民群众对该害虫的形态特征、为害特点、生物习性更是陌生,对调查和监测预报工作带来了很大的困难.通过在田间调查的实践经验,总结了草地贪夜蛾的田间识别方法和防治措施,并提出了防控对策,旨在提高农技人员和广大农民群众对草地贪夜蛾的识别能力,为测报工作提供技术支持,及时有效地实施防治措施.

摘要： 对宁夏马铃薯主要蚜虫的形态及主要优势种群桃蚜和棉蚜的生活史进行了描述，通过绘图及形态描述，根据蚜虫的触角节上的感觉孔、腹管形状及颜色、尾片颜色长短和有翅蚜体长、翅脉等形态特征进行识别。还应该对蚜虫生物防治进行深入的研究，尤其利用农业景观中非作物生境进行有效地害虫防治，因为这些非作物生境能够为天敌提供必要的越冬环境、转移寄主、替代猎物与暂时的避难所等等，对害虫的生物防治具有重要的意义。

摘要： 利用配置有菲涅尔透镜的热释电红外探测器接收人体发出的红外辐射,通过采集、分析探测器输出模拟信号的时、频域特征,提取人体动作形态的信息。对人体原地踏步、跳跃等动作形态进行了实验。实验结果表明,探测信号中所包含的人体动作信息与探测距离的关系不大。通过分析信号的时、频域特征,可很好地提取出人体踏步、原地跳跃等运动特征。在此基础上,设计了一种快速寻峰检测算法,实现了一套可以实时监测人体踏步、原地跳跃等动作形态的实验系统。

摘要： 神经元的功能包含很多因素,几何形态和电学物理特性是两个重要方面。在人类脑计划中，L-neuron就是研究神经元形态的一个重要项目,重点研究神经元的形态和特性,Neuro Morpho.Org包含大量神经元的形态数据。SenseLab Project建立汇集神经元的理论模型，分析神经元的电生理特性,其工具是NEURON/GENESIS建模仿真软件。本文从神经元的形态和物理特征入手,研究神经元的分类和识别问题。

摘要： 依据股票市场的形态分析理论,结合线状和闭合图形的模糊识别,提出一种模糊推理预测系统.仿真例子表明,对于股市这一非线性混沌系统的多步预测问题,可给出比较好的预测结果.

摘要： 目的:评价UF1000i尿液分析仪细菌通道对细菌形态识别的效果. 方法:1μl定量接种环接种尿液于血平板/麦康凯平板,剩余尿液行UF-1000i尿沉渣检测. 结果:共检测603份尿液标本IPU提示Rods127例,109例培养阳性(85.8％),其中92例为阴性杆菌(84.4％),17例为阳性球菌(15.6％),且为肠球菌属.IPU提示Cocci/Mixed103例,50例培养阳性,阳性率48.5％,其中阳性球菌22株(44％),杆菌28株(56％). 结论:UF1000i提示阴性杆菌时,结果较为准确,提示阳性球菌时结果不可靠,有待进一步完善.

摘要： 针对近年来花生蛴螬在舞钢市回升速度快,为害逐年加重的严峻形势,在调查分析的基础上,明确了花生田蛴螬发生种类、为害特点、发生规律及发生重的原因,并提出了相应的综合防治对策. 针对蟒蜡的发生为害特点及发生重的原因，防治花生田脐蜡应把握“防治成虫压低基数，主治幼虫保荚果”的原则，贯彻“预防为主，综合防治”的植保方针，树立“公共植保，绿色植保”的理念，因地、因虫制宜采用综合防治的策略，坚持农业防治、物理防治与化学防治相结合，播种期防治与生长期防治相结合，防治成虫与防治幼虫相结合，花生田内防治与花生田外的防治相结合的原则，多措并举，综合防治。

摘要： 针对近年来花生蛴螬在舞钢市回升速度快,为害逐年加重的严峻形势,在调查分析的基础上,明确了花生田蛴螬发生种类、为害特点、发生规律及发生重的原因,并提出了相应的综合防治对策. 针对蟒蜡的发生为害特点及发生重的原因，防治花生田脐蜡应把握“防治成虫压低基数，主治幼虫保荚果”的原则，贯彻“预防为主，综合防治”的植保方针，树立“公共植保，绿色植保”的理念，因地、因虫制宜采用综合防治的策略，坚持农业防治、物理防治与化学防治相结合，播种期防治与生长期防治相结合，防治成虫与防治幼虫相结合，花生田内防治与花生田外的防治相结合的原则，多措并举，综合防治。

摘要： 针对近年来花生蛴螬在舞钢市回升速度快,为害逐年加重的严峻形势,在调查分析的基础上,明确了花生田蛴螬发生种类、为害特点、发生规律及发生重的原因,并提出了相应的综合防治对策. 针对蟒蜡的发生为害特点及发生重的原因，防治花生田脐蜡应把握“防治成虫压低基数，主治幼虫保荚果”的原则，贯彻“预防为主，综合防治”的植保方针，树立“公共植保，绿色植保”的理念，因地、因虫制宜采用综合防治的策略，坚持农业防治、物理防治与化学防治相结合，播种期防治与生长期防治相结合，防治成虫与防治幼虫相结合，花生田内防治与花生田外的防治相结合的原则，多措并举，综合防治。

摘要： 针对近年来花生蛴螬在舞钢市回升速度快,为害逐年加重的严峻形势,在调查分析的基础上,明确了花生田蛴螬发生种类、为害特点、发生规律及发生重的原因,并提出了相应的综合防治对策. 针对蟒蜡的发生为害特点及发生重的原因，防治花生田脐蜡应把握“防治成虫压低基数，主治幼虫保荚果”的原则，贯彻“预防为主，综合防治”的植保方针，树立“公共植保，绿色植保”的理念，因地、因虫制宜采用综合防治的策略，坚持农业防治、物理防治与化学防治相结合，播种期防治与生长期防治相结合，防治成虫与防治幼虫相结合，花生田内防治与花生田外的防治相结合的原则，多措并举，综合防治。

摘要： 鸟类学研究者一直致力于探索鸟类鸣声包含的信息、信息传递及其功能的研究.近十年来报警声逐渐受到研究者的关注.Craib于1994年提出假说:杜鹃与雀鹰的相近形态影响宿主行为,宿主因不能够区分杜鹃和雀鹰而减少攻击行为甚至逃离巢区,进而为寄主杜鹃提供了产寄生卵的时间,提高了寄生成功率.2013年3月-7月,在左家自然保护区利用标本模拟天敌入侵对大山雀能否识别形态相近的种间巢寄生者大杜鹃和捕食者松雀鹰开展了研究.行为统计分析未发现大山雀对三种模型的报警行为存在显著差异.利用Avisoft SASLab Pr0 5.2软件进行报警声参数采集,采集的报警声时长为120s,包括音素型,音素的最低频、最高频、频差、持续时间、个数等.统计分析发现大山雀对大杜鹃(n=19)、松雀鹰(n=20)及山斑鸡(n=20)的报警声中部分音素参数存在显著差异，如C音素持续时间(Kruskal-Wallis:H=156.883，df=2，P=0.000)三组之间差异极显著，在大杜鹃与山斑鸿间(Mann-Whitneytest:P=0.000＜0.017)，松雀鹰与大杜鹃间差异极显著(P=0.000＜0.017)，山斑鸡与松雀鹰间无显著性差异(P=0.082＞0.017)。D音素持续时间三组之间差异极显著(Kruskal-Wallis:H=43.538.df=2，P-0.000)，大杜鹃与山斑坞间差异极显著(Mann-Whitney test:P=0.000＜0.017)，山斑鸿与松雀鹰间差异极显著(P=0.0000.017)。8个音素型参数的统计分析发现:大山雀对报警声大杜鹃和松雀鹰具有明显差异，证明其能够识别形态相似的寄生者和捕食者，并发出相对应的报警声，报警声中不同音素型可能含有特殊功能信息。

摘要： 本申请提出了一种基于形态学识别模板匹配的目标识别方法，包括：S1、获取原始图像；S2、将所述原始图像从RGB格式转为YCBCR格式，并对转格式后的所述原始图像进行二值化处理，得到二值化图像，根据各种颜色所对应的YCBCR的第一阈值，从所述二值化图像中依次筛选出大于对应所述第一阈值的像素点；S3、判断两个所述像素点之间的距离是否大于第二阈值，若是，则两个所述像素点对应不同的目标，若否，则两个所述像素点为同一个目标，并生成新的第二阈值；S4、将所述二值化图像与各种目标的二值化模板图像进行匹配，从而确定所述二值化图像中存在的各个目标对应的类型。本申请将目标的颜色、数量、种类识别综合为一体，并且资源使用小，适用于简单的使用场景。

摘要： 本发明涉及一种利用热蒸发烃组分未识别化合物形态与含量识别油气水层的方法，其特征在于，包括如下步骤：1)、将热蒸发烃组分图按照正构烷烃和未识别化合物进行分离；2)、观察分离出来的未识别化合物组分峰的谱图，研究未识别化合物组分峰形态，利用谱图中油细微的变化，识别不同流体性质层，即区分油气水层；3)、分别计算正构烷烃和未识别化合物组分峰的总峰面积，在已识别峰面积、未识别峰面积、总峰面积、已识别峰比总峰面积、未识别峰比总峰面积及已识别峰比未识别峰面积六个参数中选择两个参数作为横、纵坐标绘制热蒸发烃解释图版。从根本上解决现有热蒸发气相色谱技术无法从组分谱图中准确区分油层和油水同层的问题，分类效果好。

摘要： 本发明公开了一种基于形态分量分析特征融合的水声目标识别方法，包括以下步骤：S1、对水声目标辐射噪声进行预处理，提取出目标的特征图像；S2、对S1中提取的目标特征图像，建立目标特征图像的稀疏模型；S3、对S2中建立的特征稀疏模型进行特征分量的分离，并利用分离的特征分量构建出目标的G特征；S4、利用S3中分离的特征分量，分别训练得到各分量稀疏表示的公共冗余字典；S5、设计基于形态分量分析的特征融合框架，通过融合框架构建出目标的融合特征；S6、设计基于卷积的识别网络，利用S5中的融合特征训练该识别网络，得到一个高准确率的识别网络，本发明实现对具有相似特征的目标的识别分类，提高识别的准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于滑坡堵江形态的堰塞坝溃决灾害链模式识别方法，提取滑坡堵江数据信息并建立滑坡堵江案例数据库，选取灾害因子对数据库进行分类整理；利用数据库中的灾害因子进行统计分析，建立拟合数学模型；根据分类之后的数据库以及拟合数学模型计算完整滑坡堵江式灾害的堰塞坝形态以及溃决破坏模式的判别标准；对突发临江临河滑坡时间进行基础数据收集，根据所收集的数据将堰塞坝的坝体组成划分为不同类型，并对其堰塞坝形态和溃决破坏模式进行判别，克服以往针对滑坡堵江事件，需依靠原有大量滑坡堵江数据样来推测拟合滑坡堵江模型，且无法快速且较准确判断滑坡堵江形态、堰塞坝的溃决破坏模式的缺点。

摘要： 一种用于识别与筛分不同形态特征集料颗粒的模块化设备，包括输料系统、筛分系统、传输系统、3D激光扫描系统、图像采集与处理系统、集料筛选系统，筛分系统首先筛分、归类不同粒径的集料，结合输料系统和传输系统分批输送同一粒径的集料颗粒，其次利用3D激光扫描系统和图像采集与处理系统获取集料颗粒形态特征参数，最后集料筛选系统将同一粒径不同形状的集料颗粒，投入不同的储料箱中。本实用新型3D激光扫描系统、图像采集与处理系统和集料筛选系统各有两套，二次识别、筛分不同形状的集料颗粒，用于沥青混合料路面施工现场，可以提高筛选不同形状集料颗粒的效率与精度，以提高沥青路面施工的效率与质量。

摘要： 本发明涉及城市轨道交通安全技术领域，公开了一种基于形态识别的突发大客流形态识别方法及系统，其中，一种基于形态识别的突发大客流形态识别方法具体包括调用地铁站点的历史进出站数据生成特征虚拟客流曲线、读取地铁站点的当前进出站数据生成当前虚拟客流曲线、判断地铁站点是否存在突发大客流状态和确定地铁站点的突发大客流形态；一种基于形态识别的突发大客流形态识别系统，包括特征虚拟客流曲线生成模块、当前虚拟客流曲线生成模块、状态判断模块和形态确定模块。本发明能够识别突发大客流形态，使运营决策部门可以基于突发大客流形态对客流进行预测并给城市轨道交通的日常运营提供指导。

摘要： 本发明涉及一种基于语音识别和形态识别的门禁管理系统及方法，所述系统包括：声音采集设备，用于采集声音数据；图像采集设备，用于采集图像数据；通讯设备，用于与用户终端进行通信；声光报警设备，用于进行声光报警；数据存储设备，用于存储所述声音采集设备的声音数据和所述图像采集设备的图像数据；以及门禁控制器，用于实现门禁自动控制。本发明通过语音识别可以知道来人的身份，通过形态识别可以进一步判断是否需要报警，从而实现了门禁自动控制，并且可以满足用户不同场景下的使用需求，对于主人来说，如果忘带钥匙，可以通过语音直接控制开门，不仅可以实现对访客的管理，也可以更加方便主人的使用。

摘要： 本发明实施例公开了一种基于深度卷积神经网络的精子形态识别方法及存储介质。该方法包括：获取多精子图像，并对所述多精子图像进行图像分割处理，得到至少一个单精子图像；提取各所述单精子图像中的至少一个精子部位，并确定各所述精子部位的部位轮廓图像；其中，所述精子部位包括头部、顶体、空泡、颈部以及尾部中的至少一个部位；基于深度卷积神经网络识别所述部位轮廓图像，得到单精子的精子形态识别结果；其中，所述精子形态识别结果包括精子形态正常或者精子形态异常。通过本发明实施例公开的技术方案，实现了精子形态识别更加准确快速，提高精子形态分析的效率和质量。

摘要： 本申请公开了一种形态识别方法、电子设备及终端设备，属于终端技术领域。包括：基板，设于基板的第一天线系统，用于向待测对象发射第一极化方向的第一信号和第二极化方向的第二信号。设于基板的第二天线系统，第二天线系统包括第一天线、第二天线和第三天线。在第一天线系统发射第一信号的情况下，第一天线和第三天线用于接收第一信号经待测对象反射形成第一极化方向的第一反射信号，第一天线系统发射第二信号的情况下，第二天线和第三天线用于接收第二信号经待测对象反射形成第二极化方向的第二反射信号。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习与诊断规则的心拍形态识别方法及装置，包括以下步骤：A：获取待检测心拍并通过m个基于DenseNet的深度神经网络分别生成待检测心拍中不同类别的心拍概率；B：根据得到的每个基于DenseNet的深度神经网络生成不同类别的心拍概率，通过融合决策的方法确定各个类别心拍概率的最终概率；C：根据各个类别心拍概率的最终概率，结合设定的概率阈值，判断待检测心拍所属的心拍类别；并利用诊断规则条件进一步校验待检测心拍的类别。本发明能够解决现有技术中对心梗患者QRS波、ST段和T波形态识别时依赖于特征点检测的准确性、自适应性差和易受噪声干扰鲁棒性差的缺陷，具有较高的识别准确率。