小波能量

摘要： 故障电弧是引起电气火灾的重要原因,针对非线性负载工况下故障电弧保护算法的误动作和拒动作问题,提出一种基于电流相似度与高频能量的串联故障电弧检测方法。参照标准搭建故障电弧实验平台并进行实验,从时域、频域角度分析电弧电流特征。采用小波函数预处理电流信号,选取电流低、高频特征量。设定故障电弧特征量阈值,以此为基础提出故障电弧识别算法。实验结果表明,该算法能够准确识别多种负载条件下的故障电弧,且未发生误动作和拒动作。

摘要： 为兼顾操作冲击电压、雷电冲击电压作用下对CVT的补偿效果,针对CVT的操作、雷电冲击响应所含的频率分量相差较大,本文提出了一种基于分类器和双路BP神经网络还原CVT一次侧波形的方法。通过设置频率分点计算高于频率分点的小波能量曲线以区分冲击电压类型,进而将冲击电压响应输入对应的双路BP神经网络神经元。通过多组雷电、操作冲击电压波形对神经网络进行训练,并验证了该方法能够兼顾CVT的非线性,模型具有波形适应性。现场应用表明,该方法可以用来对CVT进行暂态电压传递特性补偿,为暂态电压监测与电力故障分析提供理论指导。

摘要： 针对以往配电网故障类型辨识方法所能区分出的故障类型较少的缺陷,提出一种基于电压变化特征的配电网故障类型及铁磁谐振的辨识方法。通过对系统三相电压和零序电压进行小波变换,利用零序电压第1层低频能量值对相间故障、接地故障及铁磁谐振进行区分;利用三相电压的小波奇异熵值区分接地故障和相间故障的故障相;利用小波能量权重系数最大频带故障前后的小波能量比值区分单相接地故障和工频铁磁谐振;将故障相电压的峰值作为判据,区分单相断线故障(single-phase disconnection fault,SDF)与单相接地故障、工频铁磁谐振;利用零序电压和故障相电压的小波能量值区间区分单相断线兼电源侧接地复故障(single-phase disconnection and power side grounding fault,SDPSGF)和单相断线兼负荷侧接地复故障(single-phase disconnection and load side grounding fault,SDLSGF)。MATLAB/Simulink仿真验证了所提方法的有效性,故障类型辨识准确率较高且不受过渡电阻等条件的影响。

摘要： 为了有效改善有限元模型修正中的不确定性,构建了一种基于加速度频响函数特征量和择近原则的模型修正方法.首先,选择激励点,根据所得响应计算得到结构各自由度下的加速度频响函数;然后,经过傅里叶逆变换将其变为时域内的加速度信号,进行离散小波变换,提取小波能量作为特征向量,以此构建识别子集;最后,通过择近原则计算最短欧氏距离,完成有限元模型修正.还研究了噪声的影响.对一个二维桁架的验证证明采用该方法对结构进行有限元模型修正的有效性,修正后的加速度频响函数曲线与真实曲线吻合度很高.

摘要： 由于部分实性肺结节(pGGO)中的实性成分存在亮度不均匀和边界模糊等问题,传统的活动轮廓模型很难取得精确的分割结果.为此,文中提出了一种改进的小波能量引导下的活动轮廓模型来完成pGGO中实性成分的分割.首先,通过小波变换将图像的灰度信息转变成小波系数,对低通小波系数进行模糊化,以抑制图像局部区域过增强和欠增强,同时结合高通小波系数计算图像的小波能量并构建活动轮廓模型的区域项,以加强肺结节中实性成分与周围磨玻璃影的区分;然后,利用高斯混合模型计算肺结节图像的后验概率,将后验概率差作为活动轮廓模型的边界检测函数,使得在实性成分的边界处边界检测函数趋于0,轮廓曲线停止演变.实验结果显示,文中提出的模型得到的真阳性率为0.95、假阳性率为0.23和相似度为0.80,有助于pGGO中实性成分的确定.

摘要： 针对高压直流输电系统中换相失败检测问题,提出了一种采用平稳小波分析和BP神经网络的换相失败检测算法.通过平稳小波提取换相失败信号不同尺度的小波能量,作为特征向量输入神经网络中进行训练,并得到能够进行自动化识别的分类模型.在实际采集得到的200组数据集上进行了算法验证,结果表明,文中算法可以有效地区分直流输电系统中的换相失败和正常信号,其平均检测精确度达到95%以上,为进一步系统准确无功补偿提供保障.%In order to solve the commutation failure detection problem in high voltage direct current transmission (HVDC) system, a commutation failure detection algorithm based on stationary wavelet analysis and BP neural network was proposed. The commutation failure signals and wavelet energy with different scales were extracted as the feature vectors through the stationary wavelet. In addition,the feature vectors were inputted into the neural network for training,and a classification model for automatic recognition was obtained. The proposed algorithm was verified with the actually collected 200 data sets. The results indicate that the proposed algorithm can effectively distinguish the commutation failure and normal signals in the HVDC system,and the average detection accuracy can reach above 95%. It is obvious that the proposed algorithm can provide the guarantee for the further precise reactive power compensation in the system.

摘要： 为了测试PZT波传播法对钢-UHPC轻型组合桥面板界面脱空识别的有效性,分别进行了数值分析和试验进行脱空识别.利用ANSYS对钢-UHPC薄板不同厚度脱空进行了数值模拟,分析了不同激励电压幅值和频率下信号波幅值衰减程度,结果表明激励电压与波传播幅值呈线性关系,激励频率对波的能量损耗有较大关系,得到试验测试敏感频段范围;浇筑了具有不同厚度脱空的钢-UHPC薄板,并在试件脱空处两侧对称粘贴PZT,使用信号发生器产生激励信号,由接收仪器测量压电信号,通过分析信号能量、幅值并引入损伤指数.分析表明损伤指数随着脱空厚度增大而增大,且可初步确定损伤大小.PZT波传播法为今后测试钢-UHPC界面粘结状况提供了有效方法.%The numerical simulation analyses and experimental tests are presented in the study to effectively identify the local debonding of steel-UHPC composite slabs based on wave propagation method using piezoceramics sensors.The steel-UHPC composite slab with different debonding degrees is simulated and analyzed using ANSYS,considering the influence of different amplitude and frequency of excitation voltage.The results indicate that excitation voltage is directly proportional to the amplitude of wave propagation and the excitation frequency has impact on the energy loss of wave signal.Different thickness of debonding defect is proposed and tested with a set of steel-UHPC composite slabs specimens.PZT patches were symmetrically pasted on the predetermined locations of the specimen as actuators and sensors,and the excitation signal generated by signal generator is received by signal receiver.The debonding defects of the specimen are detected based on the wavelet package energy and the measured signal amplitude of the PZT patches.Results show that the damage index was influenced by the thickness of debonding defect,which indicates that the proposed method is effective for the monitoring of debonding defect of steel-UHPC composite slabs.

摘要： 针对传统转子系统故障诊断信号的单一性,提出了基于电机电流和多传感器振动信号的融合信号的转子系统故障诊断方法.首先在单跨转子试验台上模拟转子系统的不平衡、不对中、碰磨故障,并采集不同故障类型下拖动电机的电流信号及不同位置的振动信号,其次利用小波包能量法对采集的信号进行特征值提取,最后利用贝叶斯网络对转子系统故障类型进行识别.试验结果表明:与只利用电机电流信号或振动信号相比,利用融合信息进行转子系统故障诊断准确率明显提高.

摘要： 根据电牵引采煤机摇臂故障诊断系统要求,对电牵引采煤机摇臂故障诊断系统的硬件进行设计.基于LabVIEW软件平台,开发了采煤机摇臂信号监测分析软件,完成了电牵引采煤机摇臂故障诊断系统的研制.该系统可实现采煤机摇臂各类传感器信号的实时监测、 振动分析、 诊断分析等功能,可有效评估当前电牵引采煤机的工作状态,提高电牵引采煤机的运行可靠性.

摘要： 目前爆破震动荷载作用下地下围岩稳定性判别主要依靠单一强度因子的独立阈值稳定性判据,这类判据多为定性分析,没有同时考虑爆破震动三要素的综合作用效果,且未建立稳定性判据与巷道围岩破坏程度之间的定量关系,在实际工程应用中存在一定的缺陷和不足.通过建立爆破荷载作用下的不同类别巷道围岩有限元模型,提取巷道围岩的响应信号,基于小波变换理论建立时间能量密度函数分析巷道围岩响应信号的时、频域特征,进而将时间能量密度曲线与时间轴围成的面积TEDI作为评估爆破震动效应的判别指标,建立了TEDI与巷道围岩损伤程度的定量关系,为进一步完善基于小波能量理论的巷道围岩损伤预警体系奠定基础.

摘要： 根据开放环境下火灾烟雾检测的实际应用要求，该文提出了基于小波能量的轮廓抖动性烟雾检测算法。该算法首先使用卡尔曼滤波检测烟雾运动区域，其次对运动区域进行二维小波变换求出前景的轮廓。最后，在动态检测中将轮廓的小波能量和轮廓的不规则性作为两个特征，输入到贝叶斯分类器，通过概率判定是否存在烟雾。此算法可提高烟雾检测的准确性，降低误检率，能较好的满足开放环境下火灾烟雾的监测预警。

摘要： 由于高速电机的转速较高导致传统的机械轴承难以满足要求,磁悬浮轴承在高速电机系统中得到广泛应用。为了记录磁轴承的工作状态,并且判断磁轴承系统的运行是否正常,在线监测系统的研制对于提高磁轴承的可靠性是非常必要的。本文利用Labview虚拟仪器软件,设计了一套磁轴承的监控系统,能够监视磁轴承电机转子的运行状态,并能够将近期的转子运行情况进行记录.本监控系统采用小波分解的方法提取电机转子每个自由度振动信号在不同尺度上的能量信息,提出了基于小波能量分布向量的磁轴承故障判别方法。实验表明,所设计的监控系统不仅能够实时监测转子的运行状态,而且能够准确判断磁轴承是否处于故障状态。

摘要： 本文提出了一种小波能量分析与图像处理相结合的方法对不同运行电压下污秽绝缘子表面能量分布状况进行了研究.通过调节加载在污秽绝缘子上的电压,改变绝缘子的泄漏电流大小发热情况,并利用红外热像仪记录污秽绝缘子在不同运行电压下的热图像.采用基于梯度信息的自适应平滑滤波方法对原始图像进行了滤波处理;利用OTSU图像分割方法对滤波后图像进行分割,提取绝缘子表面区域,绘制污秽绝缘子灰度统计曲线,并对其进行小波能量分析.实验结果表明,该小波能量曲线可有效地表征污秽绝缘子在不同运行电压下的能量分布状况.

摘要： 语音通信是现代通信中常用的手段,语音信号受干扰的程度一般分别用时域和频域的覆盖度及信噪比等指标来表示,分析过程复杂,准确度低.在此本文通过介绍小波分析的基础理论,探讨了语音信号通信的质量评价方法,提出了用小波能量来分析判定语音信号通信效果的方法,并利用仿真数据分析与专家鉴定的方法,对此进行了验证,最终给出了仿真结果,取得了满意的效果.

摘要： 本文针对SAR(Synthetic Aperture Radar)图像中的河流分割问题,提出了基于小波能量和梯度的河流分割方法。首先利用小波能量特征,采用快速模糊聚类算法(FCM)对河流区域进行粗分割；在此基础上,将区域梯度作为特征,自适应的确定梯度阈值,从而实现河流的细分割.实验结果表明,本文方法分割河流结果准确,适用性和实时性强,为SAR图像水上目标的研究打下了基础。

摘要： 图像分割在SAR图像处理中占有很重要的位置.提出了一种基于Gaussian-Hermite矩的SAR图像分割方法.针对合成孔径雷达(SAR)图像斑点噪声对现有分割方法带来的影响,利用Gaussian-Hermite矩的不同阶矩并结合SAR图像特征将目标从含噪背景中分割出来.实验部分同时采用了仿真数据和实测SAR数据上,通过与小波能量等5种方法的分割结果进行比较,显示出了此方法的有效性。

摘要： 本发明涉及一种基于小波域分频能量补偿的完备多次波压制方法，包括：根据地震记录和预测多次波数据，确定子波匹配的系数，并进行子波匹配，初步校正预测多次波的振幅和相位；选定小波基函数，对子波匹配后的预测多次波和地震记录进行相同参数下的小波域频段分解，获得一一对应的i个频段的数据；根据不同频段预测多次波数据和地震记录的特性，确定能量补偿的频段，在频率域中进行谱白化处理；确定振幅匹配窗口和匹配系数，进行精准振幅匹配；将上述振幅匹配后的结果进行数据重构；根据最小平方原理，将匹配后的预测多次波数据从原始地震记录中减去，获得压制结果。本发明基于小波域分频能量补偿的完备多次波压制方法，可以实现多次波的有效压制。

摘要： 本申请公开了一种基于小波时频熵能量序列的焊点间歇故障诊断方法，该方法包括：步骤1，获取放置于信号采集平台上、在振动应力作用下的故障电路板中各个连接通路的间歇故障焊点电压信号、以及正常电路板中各个连接通路的正常焊点电压信号；步骤2，根据间歇故障焊点电压信号、正常焊点电压信号，采用小波变换分解的方法，构造间歇故障焊点电压信号的小波时频熵能量序列；步骤3，根据小波时频熵能量序列的幅值，判断故障电路板中发生间歇故障的焊点的类型。通过本申请中的技术方案，充分考虑了间歇故障信号的非平稳信号，通过将间歇故障信号进行小波变换，充分综合间歇故障信号时域和频域信息，快速、准确地实现焊点间歇故障的定位。

摘要： 基于最小能量小波框架的最小二乘信道估计方法，步骤如下：采用LS算法进行信道初步估计；对初步信道估计结果进行能量归一化处理，得到归一化数列；采用最小能量小波框架对归一化数列进行第一层分解和第二层分解，得到分解数列；基于硬阈值函数对分解数列进行去噪处理；采用小波塔式重构算法进行信号重构，对重构得到的新信号进行逆能量归一计算，得到最终估计值。本发明在传统LS算法得到的初步信道估计结果的基础上增加一个基于最小能量小波框架的信号处理环节，可以LS算法得到的估计结果中的误差成分，从而提高信道估计的精度。而且小波塔式分解和重构算法的计算复杂度低，易于工程实现，为后续的信道均衡和译码性能提升奠定基础。

摘要： 本发明的目的是提出一种基于Shannon熵‑能量比的小波神经网络钟差预报模型。本发明有效解决了小波神经网络模型未能根据实际情况选取合适的小波函数的问题。本发明首先利用小波函数对钟差一次差分数据进行连续小波变换，得到变换后的小波系数。其次，分别计算小波系数的能量值和Shannon熵值，将Shannon熵‑能量比作为最优小波函数选择的评价指标，来指导选择最适合的小波函数作为小波神经网络模型的激活函数。本发明可以提高小波神经网络预报卫星钟差的精度，不但可以提高小波神经网络模型预报的精度，而且使小波神经网络模型本身还具有更好的抗差性，为小波神经网络模型在钟差预报中如何选择合适的小波函数提供了一种可靠的评价指标。

摘要： 本发明涉及一种基于小波域分频能量补偿的完备多次波压制方法，包括：根据地震记录和预测多次波数据，确定子波匹配的系数，并进行子波匹配，初步校正预测多次波的振幅和相位；选定小波基函数，对子波匹配后的预测多次波和地震记录进行相同参数下的小波域频段分解，获得一一对应的i个频段的数据；根据不同频段预测多次波数据和地震记录的特性，确定能量补偿的频段，在频率域中进行谱白化处理；确定振幅匹配窗口和匹配系数，进行精准振幅匹配；将上述振幅匹配后的结果进行数据重构；根据最小平方原理，将匹配后的预测多次波数据从原始地震记录中减去，获得压制结果。本发明基于小波域分频能量补偿的完备多次波压制方法，可以实现多次波的有效压制。

摘要： 本发明公开了一种基于小波耗散能量谱的强迫振荡源定位方法，包括：对发电机的电气变化量进行小波变换，得到各电气变化量的小波系数矩阵；计算各发电机在各小波系数矩阵处的小波耗散能量谱，根据小波耗散能量谱在各小波尺度系数下的变化趋势，定位于强迫振荡强相关的关键尺度小波系数；提取出各发电机在关键尺度小波系数处对应的小波耗散能量谱；将n台发电机的小波耗散能量谱按柱状排列，根据所提基于小波耗散能量谱的电力系统强迫振荡源定位判据，定位振荡源；输出强迫振荡源定位结果。本发明不仅继承了传统DEF无需详细系统模型和元件参数便能定位强迫振荡源的特点，还避免了传统时域DEF需对所需电气量进行信号重构处理，提高了强迫振荡源的定位效率。

摘要： 本发明是利用极波小波能量比值的特高压直流线路边界元件方法。属电力系统继电保护技术领域。本发明为：当直流线路发生故障后，根据保护安装处测得的两极直流电压、直流电流，求出正负极线极波电压。选取故障后采样序列长度为200的离散极波电压信号，进行小波变换，变换结果为一系列的极波电压高频、低频小波变换系数，并对这些极波电压高低频小波变换系数求模。根据得到的各个模值，提取极波电压的高频分量和低频分量后，求出极波电压高频能量与低频能量的比值。根据高频能量与低频能量的比值的大小，区分区内、区外故障。大量仿真结果表明，本发明效果良好。

摘要： 本发明公开了一种基于小波能量比值的逆变站区内外故障识别方法，具体的：在计算出交流滤波器出口处电流故障分量模量的高频小波能量与换流变压器一次侧电流故障分量模量的高频小波能量的比值kE后，通过判断kE与故障识别阈值5的关系实现逆变站区内外故障的识别，若kE5，则判断出故障为逆变站区外故障。本发明赋予了逆变站保护识别逆变站区内外故障的能力，且无需依赖于远距离通信，适用于所有的高压直流输电工程，不受故障类型、故障位置、过渡电阻、故障初始角以及噪声干扰的影响，具有良好的工程应用前景。

摘要： 本发明是利用极波小波能量比值的特高压直流线路边界元件方法。属电力系统继电保护技术领域。本发明为：当直流线路发生故障后，根据保护安装处测得的两极直流电压、直流电流，求出正负极线极波电压。选取故障后采样序列长度为200的离散极波电压信号，进行小波变换，变换结果为一系列的极波电压高频、低频小波变换系数，并对这些极波电压高低频小波变换系数求模。根据得到的各个模值，提取极波电压的高频分量和低频分量后，求出极波电压高频能量与低频能量的比值。根据高频能量与低频能量的比值的大小，区分区内、区外故障。大量仿真结果表明，本发明效果良好。

摘要： 本实用新型公开了一种基于小波能量熵的配电网选线设备，包括选线设备主体，所述选线设备主体包括有显示屏和开关按钮，所述显示屏、开关按钮固定安装在选线设备主体的正面，所述选线设备主体的侧面固定安装有散热装置，所述选线设备主体的底部设置有防潮装置，所述散热装置包括有散热装置箱体和散热基板，所述散热基板设置在散热装置箱体的内部，所述防潮装置包括有防潮装置底座和防潮胶条。本实用新型通过风扇一将设备侧面的散热孔所散发出来的热量进行抽取后，经过散热基板散热后，空气向两边进行扩散，然后利用冷凝板经过冷却后，再通过通风孔排放出箱外，从而达到了提高选线设备的散热效果。