基于最小能量小波框架的最小二乘信道估计方法

摘要

基于最小能量小波框架的最小二乘信道估计方法，步骤如下：采用LS算法进行信道初步估计；对初步信道估计结果进行能量归一化处理，得到归一化数列；采用最小能量小波框架对归一化数列进行第一层分解和第二层分解，得到分解数列；基于硬阈值函数对分解数列进行去噪处理；采用小波塔式重构算法进行信号重构，对重构得到的新信号进行逆能量归一计算，得到最终估计值。本发明在传统LS算法得到的初步信道估计结果的基础上增加一个基于最小能量小波框架的信号处理环节，可以LS算法得到的估计结果中的误差成分，从而提高信道估计的精度。而且小波塔式分解和重构算法的计算复杂度低，易于工程实现，为后续的信道均衡和译码性能提升奠定基础。