家族上市公司

摘要： 文章通过从融资约束、 委托-代理问题角度分别探讨家族上市公司的非效率投资问题产生的根源,并根据我国实际情况,从深化金融体制改革、 加强外部监管力度、 建立专业化的经营管理模式等方面提出了对策建议.

摘要： 家族企业是世界经济发展中不可或缺的一个重要角色,也是我国经济发展中的重要民营经济支柱.改革开放以来,一些优秀的家族企业给民营经济及国有经济带来了繁荣的曙光,树立了良好的榜样和标杆.现如今,部分家族企业以上市公司的形式参与国际竞争,这些家族上市企业面临时代变迁中重要的环境变化和客观要求,不得不认真分析自身缺陷和不足,积极寻求解决和完善对策.本文主要围绕家族上市公司治理结构分析,寻找家族上市公司治理结构的缺陷和完善对策.

摘要： 本文利用2012-2014年沪市家族上市公司的数据,实证考察了家族企业中家族成员人力资本特征对权力配置机制的影响.研究发现,与业主亲缘关系越近的家族成员能够分配越高的所有权,投票权与管理权;男性在权力配置中能够获得较大的所有权,投票权与管理权;年龄越大越能够分配较高的所有权,投票权,在管理权分配中则刚好相反;教育背景、工作年限对所有权与投票权分配的影响十分微弱,反而对管理权的正向影响较为显著.

摘要： 以2010年至2013年上市的家族公司为研究对象，以资源依赖理论和社会资本理论为指导，采用评分法对社会资本进行度量，并用多元线性回归模型对家族企业的社会资本向负债融资行为产生的影响进行了实证研究，得到实证结果：在中国，政治联系越紧密的家族企业得到的负债融资的机会越多，行业权威越强大的家族企业并没有因此得到更多的负债融资的机会，银企关系对于家族企业负债融资行为的影响和作用并不明显。针对我国家族上市企业的社会资本与负债融资现状，提出了相关的对策和建议。

摘要： 家族上市公司是指家族成员或整个家族对企业具有控制权,并且其实际控制者为家族中的个人或整个家族.目前,家族上市公司股权结构的主要特点是第一大股东持股比例很高、金字塔型股权结构明显.本文以制造型家族上市公司为对象进行现状分析并提出相应经营建议.

摘要： 资本结构是解释企业绩效的重要理论依据之一.本文以家族上市公司作为研究对象,建立了关于资本结构的多指标衡量体系,并利用主成分分析法将其重新组合成5个相互独立的变量,与企业绩效构建回归模型.回归结果表明,债务融资比例和留存收益比例对企业绩效产生显著的负向影响,而对高管层的激励程度、家族企业控股程度以及外部监督均对企业绩效产生显著的正向影响.

摘要： 笔者以2008—2011年2818个A股家族上市公司为样本，考察地方税收竞争、税收征管与家族企业避税之间的关系。研究发现，在中央高度集中税权的形势下，放松税收征管成了地方政府开展税收竞争的优选手段。相关研究表明：税收竞争对税收征管存在负向影响；而税收征管又对家族企业避税产生了负向影响，当分国税与地税来区分税收征管力度时，税收征管对家族企业避税的负向影响更为显著。进一步研究表明：为竞争流动性要素的流入，地税对流动性强的制造业的征管力度比流动性弱的服务业来的弱；沿海地区税收竞争程度并未比内陆地区来的缓和，税收征管反比内陆来的放松；家族企业避税程度更高。总之，地方税收竞争加剧了家族企业避税。

摘要： 家族上市公司作为民营企业的重要组成成分,其企业绩效与我国经济发展有着密不可分的关系.文中分别选取在内地和香港上市的30家我国家族企业为研究对象,以总资产收益率(ROA)作为衡量企业绩效的指标,通过采用解释结构模型法(ISM)研究影响我国家族上市公司企业绩效的因素;对影响因素的重要性层级进行划分,得出了影响我国家族上市公司企业绩效的直接、中层与深层影响因素;最后针对各影响因素重要性程度,提出了提高企业绩效的方法建议.

摘要： 随着我国市场经济的持续发展,家族企业在经济和社会中所起的作用日益显著,成为中国经济发展不可忽视的重要企业群体.随着创业者开始向下一代传递掌门人权力接力棒,家族企业从传统走向现代迈出了新的一步.如何做好家族企业顺利转制,以迎接全球经济一体化带来的更为激烈的竞争,是家族企业面对的重要难题.

摘要： Using Panel Data methods，this paper examines the impact of institutional investors on corporate governance and corporate performance，based on samples of familial listed companies in China from 2006 to 2008. The research shows that after investing in familial listed companies，institutional investors would play an important role to improve corporate governance. Simultaneously，the proportion of institutional investors’ shareholding was positively correlated with corporate performance of familial listed companies. The participation of institutional investors would improve corporate performance.

摘要： Using Panel Data methods，this paper examines the impact of institutional investors on corporate governance and corporate performance，based on samples of familial listed companies in China from 2006 to 2008. The research shows that after investing in familial listed companies，institutional investors would play an important role to improve corporate governance. Simultaneously，the proportion of institutional investors’ shareholding was positively correlated with corporate performance of familial listed companies. The participation of institutional investors would improve corporate performance.

摘要： Using Panel Data methods，this paper examines the impact of institutional investors on corporate governance and corporate performance，based on samples of familial listed companies in China from 2006 to 2008. The research shows that after investing in familial listed companies，institutional investors would play an important role to improve corporate governance. Simultaneously，the proportion of institutional investors’ shareholding was positively correlated with corporate performance of familial listed companies. The participation of institutional investors would improve corporate performance.

摘要： Using Panel Data methods，this paper examines the impact of institutional investors on corporate governance and corporate performance，based on samples of familial listed companies in China from 2006 to 2008. The research shows that after investing in familial listed companies，institutional investors would play an important role to improve corporate governance. Simultaneously，the proportion of institutional investors’ shareholding was positively correlated with corporate performance of familial listed companies. The participation of institutional investors would improve corporate performance.

摘要： 本发明公开了一种上市公司财务异常识别方法，该方法包括：采集所有待预测公司的财务数据；从所述财务数据中提取目标特征数据；将目标特征数据作为输入数值，输入预设财务数据分析模型中；获取预设财务数据分析模型根据所述输入数值计算得出的各个待预测公司的财务分值；根据财务分值输出各个待预测公司的风险提示信息。本发明还公开了一种上市公司财务异常识别系统。本发明通过获取更全面的财务数据，根据所述财务数据提取多维度的目标特征数据，并根据所述目标特征数据计算各个待预测公司对应的财务分值，进而基于所述财务分值确定输出对应的风险提示信息，提高了财务数据异常识别的准确性。

摘要： 本发明涉及一种会计信息系统，尤其为一种用于上市公司信息披露专用的区块链会计信息系统，包括底层技术支撑层、企业业务应用层、会计信息使用层和内外部监督层，所述底层技术支撑层包括分布式存储、智能合约、加密算法和时间戳，所述企业业务应用层包括数据上链、自动报表、节点共享和隐私保护，所述会计信息使用层包括投资者、债权人、供应商、采购商、企业内部管理层、股东、分公司和子公司，本发明中，通过设置的底层技术支撑层、企业业务应用层、会计信息使用层和内外部监督层，每一层级互相嵌入，在链上形成系统闭环与现有各种系统实现数据交互存证，能够实现多方节点共同记账、信息储存在链上。

摘要： 本发明涉及一种上市公司产业链视图构建方法，具体技术方案包括：S1、根据上市公司财报确定所述上市公司主营业务，按照国家行业标准分类将主营业务处于同一行业的上市公司聚簇；S2、获取所述上市公司主营业务的上游公司和下游公司；S3、以公司层级作为结点，通过线段将所述上市公司与其对应的上游公司和下游公司进行连接形成带有聚簇性质的视图，从行业层面和产业链层面两个维度构建视图，以主营业务为共性，对上市公司进行聚簇，有利于投资者判断该上市公司在当前行业的市场环境，以上下游公司为联系点，体现上市公司在整个产业链上的位置，有助于实现对上市公司的宏观环境进行准确的评估。

摘要： 本发明涉及上市公司评价技术领域，具体地说是一种上市公司ESG评价方法，包括搜集底层数据源、计算底层指标得分、根据底层指标得分，运用层次分析法，对不同分数进行权重加权，得到三级指标得分，根据三级指标得分，运用层次分析法，对不同分数进行权重加权，得到二级指标得分，依次根据权重，计算总指标得分和一级指标得分，本发明同现有技术相比，通过人工智能方式对数据进行集成、分布式存储和分析模块，自上而下构建三级指标体系对上市公司进行评价，特别是针对国内市场不同行业适用不同指标和权重体系，平台覆盖广泛，时效性强。

摘要： 一种基于贝叶斯方法的上市公司定价方法，通过确定股指期货对于指数一篮子股票的总体影响：通过总体影响计算个股影响，对于每个时刻，指数一篮子股票中的任意股票可以根据编制方法，计算其所占指数权重Wn；通过历史股价回归出每个个股对于股指期货维护影响的暴露值。

摘要： 本发明公开了一种关键信息与上市公司公告文本语义匹配方法及装置，方法包括：构建马尔科夫链矩阵；根据马尔科夫链矩阵，提取候选词语，构建关键信息候选词语集；筛选关键信息；根据最终关键信息和字段信息，得到最终关键信息向量表征和字段信息向量表征；对最终关键信息向量表征进行迁移学习，得到新生成的最终关键信息向量表征；最终关键信息与字段信息对齐，得到与最终关键信息语义匹配的上市公司公告文本；装置包括关键信息提取模块、以及关键信息与字段对齐模块；本发明提供的这种方法及装置适用于类型众多的上市公司公告文档的关键信息提取，且能够将关键信息与字段信息进行对齐，进而得到与关键信息语义匹配的上市公司公告文本。

摘要： 本发明属于数据挖掘技术领域，具体涉及一种上市公司经营异常智能审查方法及装置，方法包括如下步骤：特征提取，提取待审查公司同领域所有上市公司的业务构成特征、收支比特征，结合业务构成特征和收支比特征构建组合特征；期望特征生成，生成收支比期望特征，拟合预测组合期望特征；计算偏离度，计算业务构成特征偏离度、收支比期望特征偏离度以及组合期望特征偏离度；基各偏离度计算待审查公司经营的异常值；设定经验阈值，异常值大于或等于经验阈值则标记审查公司经营异常。通过计算不同目标特征的偏离度，依据不同权重计算异常值，比对异常值与经验阈值，判别公司经营异常状况，提高上市公司经营异常审查效果。

摘要： 本发明公开了一种上市公司财务异常识别方法，该方法包括：采集所有待预测公司的财务数据；从所述财务数据中提取目标特征数据；将目标特征数据作为输入数值，输入预设财务数据分析模型中；获取预设财务数据分析模型根据所述输入数值计算得出的各个待预测公司的财务分值；根据财务分值输出各个待预测公司的风险提示信息。本发明还公开了一种上市公司财务异常识别系统。本发明通过获取更全面的财务数据，根据所述财务数据提取多维度的目标特征数据，并根据所述目标特征数据计算各个待预测公司对应的财务分值，进而基于所述财务分值确定输出对应的风险提示信息，提高了财务数据异常识别的准确性。

摘要： 本发明涉及碳中和评价技术领域，具体地说是一种上市公司碳中和评价方法，包括搜集底层数据源、根据底层数据源，计算底层指标得分、根据底层指标得分，运用层次分析法，对不同分数进行加权，得到四级指标得分和根据四级指标得分，运用层次分析法，对不同分数进行加权，得到三级指标得分，依次根据权重，计算二级指标和一级指标得分，本发明同现有技术相比，运用自然语言处理技术、压力测试方法、AHP层次分析方法收集上市公司详细的传统数据和另类数据，通过设定四级打分指标体系，由下至上计算各个层级的加权得分，对上市公司在碳中和领域起到的关键作用进行评估。

摘要： 本发明公开了基于改进Transformer模型的上市公司财务违规预测方法，属于财务违规预测技术领域，本发明采用了Bi‑LSTM+FNN的设计，加上通过叠加Self‑Attention层提高模型长距离捕获特征能力的机制，使得模型有更强的长距离特征捕获能力，使得模型更注重于特征之间的相关性，更适用于处理如财务数据的特征位置固定的结构化数据；此外，本发明通过三层注意力层的堆栈加深了网络深度，提供了并行计算的可能，提高了计算的速度，同时舍弃了Positional Encoding，降低了其计算的复杂度，使之更匹配于预测如财务数据等结构性数据，同时再次提高了模型的计算速度；有利于实现对上市公司财务违规进行高效且准确的预测，有利于辅助相关监管部门提高监管效率。