多元Logit模型

摘要： 易地搬迁打破了自然空间对搬迁人口的掣肘,有助于普遍增加其收入。与此同时,穷人能否扭转在收入分配中的不利地位更关乎社会效率和公平。利用陕南农户调查数据,实证分析了易地搬迁农户收入流动性及其影响因素。将家庭收入分为七个层级和低中高三组,在此基础上把收入流动状况分为四种类型,综合收入转换矩阵等多元统计方法研究表明:搬迁户的收入流动性存在显著的组间差异,搬迁后,最低收入层级和最高收入层级的农户比重都有所下降,中等收入组农户比重进一步上升;尽管处于收入分布底端10%的家庭有较大比例实现了向上流动,整体上搬迁户的收入流动性仍偏低。多元Logit模型分析表明,家庭在业人数、平均受教育程度、有无加入合作社、信贷可得性、家庭负担率、风险容忍度、搬迁年份、生计策略和交通可及性对搬迁户收入流动具有显著影响。为此,从增加就业机会、培育内生动力、强化组织支持三个方面提出了促进移民收入向上流动的政策建议。

摘要： 首先用Python语言对123家小微企业共约三十七万条交易信息进行分类整理;然后用主成分分析将多种信息归为四类主要因子,并引入定性变量;最后建立多元Logit模型对企业进行由好至差的A、B、C、D四类评级。结果显示:整体评级准确率达到72%;交易信息离评级时点越近,评级的准确率越高;该模型对D级的评级准确率达到100%,说明该方法能有效甄别最差级别企业,为商业银行规避不良贷款发生提供了一种可行性方法。

摘要： 老龄化社会的交通需求变化已经成为许多中国大城市需要面对的新问题,对老年人出行行为特征的研究是解决问题的基础.首先针对当前对老年人出行行为认识的不足,在对老年人进行深入访谈和预备调查基础上设计问卷,从集计的角度对老年人的出行特征进行了总结归纳,具体包括老年人个人社会经济特征、家庭属性特征和出行特征.接着利用西安市老年人出行调查数据,用统计分析的方法对调查的变量进行预分析,从中提炼出影响老年人出行方式的因素,进而采用非集计方法建立多元Logit模型,对模型进行了标定和检验.结果 表明:该模型可以反映老年人出行方式选择的影响因素及其影响大小,该模型具有较高的精度.因此,可以根据该模型的结果采取相应的措施,有效引导老年人采用公共交通的出行.

摘要： 本文基于2021年上海市房地产科学研究院开展的上海市城镇常住居民住房需求情况调查数据,采用频数分析和多元Logit回归分析相结合的方法,探索上海市城镇居民购房意向及其影响因素。研究发现:具有购房意向的人群主要为受过高等教育的中青年人群、上海户籍人群以及收入高且居住条件好的人群,居民购房目的主要是首次购房刚需和改善性需求,购房时的主要考虑因素依次为房价、户型面积、地段和交通条件,购房资金以自筹资金为主,购房经济负担普遍较重。据此,本文提出增加和优化商品住房供应,引导租购需求趋于合理,重点关注新市民、青年人等群体,合理指导住房市场调控等建议,为增进市场研判、促进政策制定提供参考。

摘要： [目的]为探讨药农对新冠疫情需求中药材品种的种植决策行为及其影响因素,为疫情短缺中药材资源稳产保供提供决策参考.[方法]文章根据农户有限理性理论和生产要素理论构建分析框架,选择金银花、黄芩、连翘和柴胡4个新冠疫情需求品种,基于道地产区454个药农样本,采用多元无序Logit模型进行实证分析.[结果](1)小规模药农和大规模药农均倾向于"面积不变"决策,中等规模药农倾向于"面积扩大"决策.(2)价格预期增加、劳动力投入容易、土地投入容易、加入组织、技术投入容易、风险偏好对药农种植决策行为有显著正向影响;是否兼业、种植面积、种植年限对药农种植决策行为有显著负向影响.(3)不同规模药农决策行为的影响因素有所差异.其中,与企业订单种植对小规模药农有显著正向影响;价格预期增加、政策支持对中等规模药农有显著正向影响,而人工费用高、技术获取难对中等规模药农有显著负向影响;价格预期增加对大规模药农有显著正向影响,而人工费用高、土地流转费高和筹资难对大规模药农有显著负向影响.[结论]针对新冠疫情需求中药材品种,药农有扩大种植面积的主观意愿,但受到客观生产要素投入的制约,且不同规模药农制约的因素有所不同.应对不同规模药农制定不同方案,引导其扩大种植面积,为疫情短缺中药材资源稳产保供.

摘要： 基于2019年五省市设施蔬菜优势产区蔬菜种植户样本调研数据,在可持续性农户生计框架下,运用Multivariate Logit模型,以中间商收购为基准组,从农户视角研究生计资本对中间商收购、自送产地批发市场和本地农贸市场销售及其他渠道(包括超市直供、订单销售、电商等)的影响.结果表明:中间商收购和自送产地批发市场为我国主要蔬菜流通渠道,新型流通渠道仍处于发展阶段;流通渠道以其他渠道(包括超市直供、订单销售、电商等)为主的农户具备较为丰富的自然资本、物质资本、人力资本和社会资本;自然资本、物质资本和人力资本对农户流通渠道选择起显著性作用,其中设施蔬菜种植面积、家庭固定资产拥有情况和种植蔬菜年限对选择中间商收购起反向作用,家庭劳动力人数对选择中间商收购起正向作用;市场信息对选择自送产地批发市场和本地农贸市场销售起正向作用.为保障我国农户蔬菜流通渠道和促进蔬菜产业发展,首先需保证蔬菜种植农户与中间商合作稳定性,提高蔬菜种植农户自我经营水平;其次需完善蔬菜流通信息交流平台,以及利用大规模农户选择多元化建设流通渠道的趋势,并提高农户固定资产拥有水平.

摘要： 基于2019年五省市设施蔬菜优势产区蔬菜种植户样本调研数据,在可持续性农户生计框架下,运用MultivariateLogit模型,以中间商收购为基准组,从农户视角研究生计资本对中间商收购、自送产地批发市场和本地农贸市场销售及其他渠道(包括超市直供、订单销售、电商等)的影响。结果表明:中间商收购和自送产地批发市场为我国主要蔬菜流通渠道,新型流通渠道仍处于发展阶段;流通渠道以其他渠道(包括超市直供、订单销售、电商等)为主的农户具备较为丰富的自然资本、物质资本、人力资本和社会资本;自然资本、物质资本和人力资本对农户流通渠道选择起显著性作用,其中设施蔬菜种植面积、家庭固定资产拥有情况和种植蔬菜年限对选择中间商收购起反向作用,家庭劳动力人数对选择中间商收购起正向作用;市场信息对选择自送产地批发市场和本地农贸市场销售起正向作用。为保障我国农户蔬菜流通渠道和促进蔬菜产业发展,首先需保证蔬菜种植农户与中间商合作稳定性,提高蔬菜种植农户自我经营水平;其次需完善蔬菜流通信息交流平台,以及利用大规模农户选择多元化建设流通渠道的趋势,并提高农户固定资产拥有水平。

摘要： 以甘肃省武威市移民搬迁区为例,基于微观调查数据,运用多元有序Logit模型分析了农户对易地扶贫搬迁政策实施效果的满意度.结果表明:①农户对易地扶贫搬迁政策实施效果满意度水平达到89.35％.②基础住宅设施、村域风气、农户技能、医疗条件、教育资源、农户家庭支出、年龄和党员身份对易地扶贫搬迁政策实施效果满意度具有正向影响,农户年参加技能培训次数、参与村域集体活动和受教育程度对易地扶贫搬迁政策实施效果具有负向影响.

摘要： 文章通过多元Logit模型实证分析信息搜寻成本、谈判成本、监督执行成本及运输成本对内羊养殖户交易模式选择的影响.结果 表明,市场信息获取越困难时,相较于传统的市场自销交易模式,肉羊养殖户越倾向于选择中间商购销交易模式,价格波动对合作社交易模式产生显著正向影响;谈判成本中,价格差异和价格公平均对中间商购销交易模式产生显著正向影响;监督执行成本中,当肉羊养殖户越信任收购方,越倾向于选择中间商购销交易模式、合作社交易模式和企业交易模式,违约情况则对中间商购销交易模式产生显著负向影响;运输成本中,市场距离对中间商购销交易模式、合作社交易模式和企业交易模式均有显著正向影响.需进一步拓展与丰富可供肉羊养殖户选择的交易模式,并有效降低交易成本.

摘要： 利用陕西省456份调研数据,构建生计资产指标体系,建立多元Logit模型,运用中介效应模型分析了生计资本与风险承担能力对农户贷款方式选择的影响及其传导机制.研究结果表明:风险承担能力在生计资本对农户贷款方式选择的影响中存在中介效应;农户对不同融资方式的偏好不同,目前倾向于信用贷款的较多;正规金融机构的不同类型信贷之间既相互替代又具有互补作用;农户不同融资方式的影响因素之间既存在交集又存在差异性.据此提出鼓励金融产品创新、提高农户金融知识水平、加大对贷款政策的宣传力度、规范农村金融市场秩序的建议.

摘要： 针对北京市道路交通可变情报板VMS(variable message signs)的信息服务,结合表明嗜好调查法(SP调查)结果,分析VMS交通信息服务对驾驶员路径选择行为的影响凼素,建立诱导条件下驾驶员路径选择行为的多元Logit模型,并利用调查数据对模型参数进行估计,从定量角度评价VMS交通信息服务对驾驶员行为的影响以及在此影响下道路交通拥堵缓解效果.最后以北京市部分区域路网为研究对象,进行设置VMS前后的效果评价,通过交通流量的变化定量评价VMS对均衡路网交通流的效果,验证模型的有效性.

摘要： 针对北京市道路交通可变情报板VMS(variable message signs)的信息服务,结合表明嗜好调查法(SP调查)结果,分析VMS交通信息服务对驾驶员路径选择行为的影响凼素,建立诱导条件下驾驶员路径选择行为的多元Logit模型,并利用调查数据对模型参数进行估计,从定量角度评价VMS交通信息服务对驾驶员行为的影响以及在此影响下道路交通拥堵缓解效果.最后以北京市部分区域路网为研究对象,进行设置VMS前后的效果评价,通过交通流量的变化定量评价VMS对均衡路网交通流的效果,验证模型的有效性.

摘要： 针对北京市道路交通可变情报板VMS(variable message signs)的信息服务,结合表明嗜好调查法(SP调查)结果,分析VMS交通信息服务对驾驶员路径选择行为的影响凼素,建立诱导条件下驾驶员路径选择行为的多元Logit模型,并利用调查数据对模型参数进行估计,从定量角度评价VMS交通信息服务对驾驶员行为的影响以及在此影响下道路交通拥堵缓解效果.最后以北京市部分区域路网为研究对象,进行设置VMS前后的效果评价,通过交通流量的变化定量评价VMS对均衡路网交通流的效果,验证模型的有效性.

摘要： 针对北京市道路交通可变情报板VMS(variable message signs)的信息服务,结合表明嗜好调查法(SP调查)结果,分析VMS交通信息服务对驾驶员路径选择行为的影响凼素,建立诱导条件下驾驶员路径选择行为的多元Logit模型,并利用调查数据对模型参数进行估计,从定量角度评价VMS交通信息服务对驾驶员行为的影响以及在此影响下道路交通拥堵缓解效果.最后以北京市部分区域路网为研究对象,进行设置VMS前后的效果评价,通过交通流量的变化定量评价VMS对均衡路网交通流的效果,验证模型的有效性.

摘要： 针对北京市道路交通可变情报板VMS(variable message signs)的信息服务,结合表明嗜好调查法(SP调查)结果,分析VMS交通信息服务对驾驶员路径选择行为的影响凼素,建立诱导条件下驾驶员路径选择行为的多元Logit模型,并利用调查数据对模型参数进行估计,从定量角度评价VMS交通信息服务对驾驶员行为的影响以及在此影响下道路交通拥堵缓解效果.最后以北京市部分区域路网为研究对象,进行设置VMS前后的效果评价,通过交通流量的变化定量评价VMS对均衡路网交通流的效果,验证模型的有效性.

摘要： 本申请涉及用于多元校准模型维护的聚焦线性模型校正和线性模型校正。设备可以获得与主仪器相关联的主校准模型的主β系数。主β系数可以在目标仪器的网格处。设备可以根据一组约束执行目标函数的约束优化，以便确定一对传递β系数。约束优化可以基于一对初始的传递β系数、主β系数和与侦察集相关联的光谱来执行。设备可以基于该对传递β系数来确定传递β系数。设备可以基于包括该传递β系数的一组传递β系数来确定最终的传递β系数。最终的传递β系数可以与生成对应于主校准模型的传递校准模型以供目标仪器使用相关联。

摘要： 本发明属于地理空间信息系统技术领域，尤其涉及一种倾斜模型和多元模型动态融合的自适应网络可视化方法。本发明于提供一种倾斜模型和多元模型动态融合的自适应网络可视化方法，该方法通过对倾斜模型与多元模型进行动态融合操作，以此解决局部精细独立实体模型与大范围倾斜模型为数据源的多粒度三维场景融合建模难题，同时，通过高效海量的倾斜模型和多元模型组织与场景服务发布及自适应可视化，实现网络环境下面向多用户终端的复杂三维场景自适应可视化展示。

摘要： 本发明涉及一种基于混合Logit模型和贝叶斯模型平均(Bayesian ModelAveraging,BMA)的出行行为建模方法，包括如下步骤：(1)在目标区域按照预设的规则确定样本采集地点，并根据预设的调研项目类型确定所要采集的变量类型，变量类型包括出行者个人社会经济属性、出行属性及假设场景下出行者的出行方式选择偏好；(2)针对样本数据，用预设的数据处理方法对样本数据中的缺失值、错误值进行填充或者纠错，并进行数据结构化处理；(3)基于混合Logit模型构建出行行为选择模型；(4)基于贝叶斯模型平均方法对混合Logit模型进行后验概率估计。与现有技术相比，本发明通过实地调研获取数据，准确率及合理性较好，分析软件为常用软件，普及性较广，因此本发明可实现性较高。

摘要： 本发明公开了一种SEM‑Logit旅游铁路客流预测模型的构建方法，包括如下步骤：步骤一、基于景区组团特征的交通生成预测；步骤二、基于旅游交通区域特征的出行分布预测；步骤三、构建SEM‑Logit混合出行方式选择模型。与现有技术相比，本发明的积极效果是：本发明考虑了预测年景区的旅游资源发生变动，能有效提高交通出行分布特征的分析精度，且综合考虑了易观察的个人社会经济特性、交通方式属性和不易直接测量的舒适性、便捷性等潜变量对出行者方式选择决策的影响，构建SEM‑Logit旅游出行方式选择模型，在旅游出行方式划分预测效果上实现优化改善。

摘要： 本发明公开了一种基于Nested Logit模型的全天多模式出行链的选择建模方法，该方法包括旅客全天出行数据采集、旅客家庭身份信息获取、全天出行链分类、出行方式选择集制约值设置、旅客选择出行方式影响因素判定和全天出行链生成的六大步骤。本发明通过采集旅客一天完整出行数据及个人社会经济属性，分析个人全天出行特征，对旅客全天出行链选择偏好进行离散选择建模分析，以隐式选择集生成方法，降低选择集数量过大对个人选择误差影响，并将该选择集生成模式嵌入传统Nested Logit模型，得到不同旅客一天所有出行方式选择时的影响因素，通过计算出的出行链选择模型，进行个性化的出行方案推荐。

摘要： 本发明公开了一种基于Lasso‑logit模型的发电机组市场力滥用识别方法，所述方法包括：采集电力市场相关的基本信息、运营信息和年报信息等数据信息；从结构类指标、行为类指标及影响类指标三个方面构建发电机组市场力滥用识别指标体系；运用Lasso变量选择对发电机组市场力滥用识别指标体系进行指标筛选并进行共线性检验；根据筛选结果建立发电机组市场力滥用识别的Lasso‑logit模型并进行显著性检验；根据构建的识别模型，对发电机组市场力滥用进行识别和分析，从而得到市场力滥用的发电机组集合；采用两类错误和ROC曲线对模型进行性能评估。本发明可以及时并精准地识别发电机组滥用市场力的违规行为，从而有力保障电力现货市场平稳运行。

摘要： 本发明涉及旅游景点吸引力评估领域，更具体的说是一种基于潜分类Logit模型的旅游景点吸引力评估方法，步骤二：比较不同分类数的赤池信息准则和贝叶斯信息准则，选取以上两种指标均最小的类别数作为最佳分类数n；步骤三：利用最佳分类数n和似然函数，使用最大似然估计算法计算游客属性影响参数和景点属性影响参数；步骤四：将游客属性影响参数和景点属性影响参数代入潜分类Logit模型计算得到游客选择备选景点的条件概率和游客属于某潜在类的概率，对以上概率求积得到游客选择不同景点的概率；根据赤池信息准则和贝叶斯信息准则对游客进行分类，克服了人为分类的随意性；可以反映游客的人口统计学属性对景点吸引力评估的影响。

摘要： 本发明提出了一种基于Logit模型和贝叶斯决策的客流分配方法，包括如下步骤：根据Logit模型建立每条路径被选择的概率函数作为先验概率；确定乘客选择有效路径出行时所花费的旅行时间的概率分布函数；利用贝叶斯决策判别函数，将每个乘客或者每条客流数据对应的路径进行分类。本发明将乘客旅行时间作为客流分配的参考依据，不仅可以为制定和协调网络运营计划提供依据，还是实现“一票换乘”模式下轨道交通票款收入科学合理清分重要依据。

摘要： 本申请涉及多元校准模型维护的聚焦线性模型校正和线性模型校正。设备可以获得与主仪器相关联的主校准模型的主β系数。主β系数可以在目标仪器的网格处。设备可以根据一组约束执行目标函数的约束优化，以便确定一对传递β系数。约束优化可以基于一对初始的传递β系数、主β系数和与侦察集相关联的光谱来执行。设备可以基于该对传递β系数来确定传递β系数。设备可以基于包括该传递β系数的一组传递β系数来确定最终的传递β系数。最终的传递β系数可以与生成对应于主校准模型的传递校准模型以供目标仪器使用相关联。

摘要： 本申请涉及用于多元校准模型维护的聚焦线性模型校正和线性模型校正。设备可以获得与主仪器相关联的主校准模型的主β系数。主β系数可以在目标仪器的网格处。设备可以根据一组约束执行目标函数的约束优化，以便确定一对传递β系数。约束优化可以基于一对初始的传递β系数、主β系数和与侦察集相关联的光谱来执行。设备可以基于该对传递β系数来确定传递β系数。设备可以基于包括该传递β系数的一组传递β系数来确定最终的传递β系数。最终的传递β系数可以与生成对应于主校准模型的传递校准模型以供目标仪器使用相关联。