Rete算法

摘要： 目的提高枪械研制过程中的故障诊断效率与正确率,针对现场排除难度大、单一诊断方法准确率低且操作过程复杂等问题,建立RBR-CBR混合推理模型,实现枪械故障的快速准确诊断。方法针对枪械故障因果关系复杂、随机性大和迭代更新快等特点,提出以RBR为主、CBR为辅的推理模式。采用RETE算法进行RBR推理,提高规则匹配的效率;采用可拓方法,建立枪械故障实例的物元模型;对数值型和区间型不同组合形式的局部相似度进行准确表征;基于最近邻近法进行实例相似度分析。结果基于RBR和CBR的混合推理方法,开发了枪械故障诊断专家系统。此专家系统可有效指导研制过程中枪械故障问题的诊断和排除。结论利用混合推理方法,在保证枪械故障诊断速度的前提下,提高了故障诊断准确率,证明了基于RBR和CBR的混合推理方法的有效性和此专家系统的高效性。

摘要： 目的:设计基于知识库的临床决策支持系统(clinical decision support system,CDSS),以实现高效、快速地整合、查询患者各项参数,为医疗决策和执行提供信息,辅助临床进行高质量的诊断与治疗.方法:依托临床数据中心(clinical data repository,CDR),建立包含静态知识库、模型库和规则库的临床知识库,通过基于Rete算法的规则引擎和内存数据库构建敏捷、高效的CDSS.结果:该系统在诊疗活动中实现了对临床诊断、治疗、合理用药、医院管理等方面的决策支持,达到了减少医疗差错、提升医疗质量的应用效果.结论:基于知识库的CDSS达到了设计目标,能应用于临床系统复杂多变的各类场景中.

摘要： Aiming at the problem that the applicable network scale for existing attack graph generation methods is limited,through analysis of the shortage of the existing attack graph construction methods and the characteristics of the construction process,the constructed attack graph is transformed into a pattern matching between the threat action properties.Rete is introduced into the construction process of attack graph,an attack graph building method based on Rete is proposed.Experimental results show that the method has better construction efficiency and can be applied to the construction of attack graph in large-scale network.%针对现有攻击图构建方法适用的网络规模受限的问题,通过分析现有方法存在的缺陷及构建过程中的特点,使构建攻击图转化为威胁行动属性之间的模式匹配,将Rete引入到攻击图构建过程中,提出基于Rete的攻击图构建方法.实验结果表明,该方法具有较好的构建效率,能够适用于大规模网络的攻击图构建.

摘要： 通过获取案件的判决路径,法院判决系统可以轻松地对案件进行判决.然而,随着司法资源的迅猛增加以及案情特征的多样性,为快速获取案件判决路径提出了挑战.论文利用Rete算法在分析已有法律法规中可能存在的规则集合基础上,根据案件判决路径的有向性,提出了结合案情描述关键字和适用法律规则的概率图模型—Rete-PGM.根据Rete-PGM特征,利用有向图理论及最大后验概率查询算法,提出了适合于Rete-PGM特征的最有可能的路径挖掘算法—DF-MAP(Deep First Max A Posterior),并用实验验证了该算法的性能.通过将所提算法运用于真实的法律文书数据集,实现了真实案件的判决路径挖掘.该模型的提出以及案件判决路径的发现,为创建高效的法院判决系统提供了保障.

摘要： 随着软件开发技术的不断发展,人们在管理信息系统的开发过程中总结出越来越多重复性的工作.这些重复性的工作增加了开发人员重复性编码的工作量,延长了市场需求响应时间,提高了开发成本等,同时在团队开发过程中,由于队员之间的代码编写能力参差不齐,编码风格不统一,代码的质量和可维护性得不到保证.从管理系统系统的应用角度分析,设计并实现了一种基于模板的管理信息系统代码生成方法.该方法通过提炼公共模块用作模板定制,构建一种基于Rete算法的代码自动生成引擎,能够快速生成统一编码风格的代码,提高系统开发效益和质量.该方法在“进销存”管理信息系统开发中得到了应用,并取得了良好的代码自动生成效果.

摘要： 随着互联网金融及其应用的快速发展,如何对大量交易数据进行快速、准确的风险监控与欺诈预警已成为银行和第三方支付平台的迫切需要.规则引擎能将规则匹配与应用程序隔离,且在大量数据和规则情况下具有较好的执行效率.针对互联网金融反欺诈的相关特点,该文提出了基于规则引擎的反欺诈模型,并进行了规则库设计、优化规则匹配过程的研究,为规则引擎在反欺诈场景中的应用提供了一种设计思路.

摘要： 通过对复杂事件处理及其关键技术的研究,开发了一套可以利用中文来编辑定义规则的复杂事件处理引擎,该引擎实现了基于复杂事件处理规则的可编辑和自动执行的功能,提高了这类问题的处理效率和规则的可配置性.以柔性自动化车间的实际生产情况为例,定义了AGV、周转箱、设备、零件等简单事件和处理逻辑,实现了该系统,并验证了系统的可用性.

摘要： 在网络安全管理系统事件处理模块,针对大量相同过滤规则存在二次匹配现象,本文采用了Rete算法.然而在Rete网络构造时,需要多次查找Type结点及其对应的值,故而进一步采用HashMap对Type结点和结点的值进行排序处理,从而提高查找的效率.实验结果表明,算法改进后规则网络的构造时间减少了,系统的运行效率有所提高.

摘要： 在网络安全管理系统事件处理模块,针对大量相同过滤规则存在二次匹配现象,本文采用了Rete算法.然而在Rete网络构造时,需要多次查找Type结点及其对应的值,故而进一步采用HashMap对Type结点和结点的值进行排序处理,从而提高查找的效率.实验结果表明,算法改进后规则网络的构造时间减少了,系统的运行效率有所提高.

摘要： 在网络安全管理系统事件处理模块,针对大量相同过滤规则存在二次匹配现象,本文采用了Rete算法.然而在Rete网络构造时,需要多次查找Type结点及其对应的值,故而进一步采用HashMap对Type结点和结点的值进行排序处理,从而提高查找的效率.实验结果表明,算法改进后规则网络的构造时间减少了,系统的运行效率有所提高.

摘要： 在网络安全管理系统事件处理模块,针对大量相同过滤规则存在二次匹配现象,本文采用了Rete算法.然而在Rete网络构造时,需要多次查找Type结点及其对应的值,故而进一步采用HashMap对Type结点和结点的值进行排序处理,从而提高查找的效率.实验结果表明,算法改进后规则网络的构造时间减少了,系统的运行效率有所提高.

摘要： 在网络安全管理系统事件处理模块,针对大量相同过滤规则存在二次匹配现象,本文采用了Rete算法.然而在Rete网络构造时,需要多次查找Type结点及其对应的值,故而进一步采用HashMap对Type结点和结点的值进行排序处理,从而提高查找的效率.实验结果表明,算法改进后规则网络的构造时间减少了,系统的运行效率有所提高.

摘要： 在网络安全管理系统事件处理模块,针对大量相同过滤规则存在二次匹配现象,本文采用了Rete算法.然而在Rete网络构造时,需要多次查找Type结点及其对应的值,故而进一步采用HashMap对Type结点和结点的值进行排序处理,从而提高查找的效率.实验结果表明,算法改进后规则网络的构造时间减少了,系统的运行效率有所提高.

摘要： 随着网络攻击事件日益增多,攻击手段日趋复杂,基于单一设备、分散式的安全事件处理方式已无法满足当前网络安全管理的现实需求.安全事件关联分析技术通过关联性地分析各类安全事件,可以准确判断并提取出真正有意义的安全事件.以Rete算法为基础,采用更改节点属性、完善模式关系、去除重复匹配等思路,设计了一种安全事件关联分析算法,实现了海量、多源安全事件的关联分析能力.

摘要： 随着网络攻击事件日益增多,攻击手段日趋复杂,基于单一设备、分散式的安全事件处理方式已无法满足当前网络安全管理的现实需求.安全事件关联分析技术通过关联性地分析各类安全事件,可以准确判断并提取出真正有意义的安全事件.以Rete算法为基础,采用更改节点属性、完善模式关系、去除重复匹配等思路,设计了一种安全事件关联分析算法,实现了海量、多源安全事件的关联分析能力.

摘要： 随着网络攻击事件日益增多,攻击手段日趋复杂,基于单一设备、分散式的安全事件处理方式已无法满足当前网络安全管理的现实需求.安全事件关联分析技术通过关联性地分析各类安全事件,可以准确判断并提取出真正有意义的安全事件.以Rete算法为基础,采用更改节点属性、完善模式关系、去除重复匹配等思路,设计了一种安全事件关联分析算法,实现了海量、多源安全事件的关联分析能力.

摘要： 随着网络攻击事件日益增多,攻击手段日趋复杂,基于单一设备、分散式的安全事件处理方式已无法满足当前网络安全管理的现实需求.安全事件关联分析技术通过关联性地分析各类安全事件,可以准确判断并提取出真正有意义的安全事件.以Rete算法为基础,采用更改节点属性、完善模式关系、去除重复匹配等思路,设计了一种安全事件关联分析算法,实现了海量、多源安全事件的关联分析能力.

摘要： 本发明涉及一种结合Rete算法的RDF数据分布式并行推理方法，在MapReduce算法框架下结合Rete算法并行推理。在结合Rete算法的时候，不是简单的将RDF数据进行分割，而是在Map阶段完成alpha网络的功能，在Reduce阶段完成beta网络的功能。本发明所提出的一种结合Rete算法的RDF数据分布式并行推理方法只需要启动一个MapReduce推理任务就可以完成所有RDFS/OWL规则的一次性推理，通过多次的推理任务迭代实现针对海量RDF数据的高效推理。

摘要： 本公开涉及一种Rete网络的编译方法及装置、Rete算法的执行方法及装置，Rete网络的编译方法，包括：获取一条待加入规则；待加入规则包括至少一个双输入连接词；双输入连接词包括And或Or；确定双输入连接词的属性信息；双输入连接词的属性信息与双输入连接词连接的两个输入对象的属性信息关联；获取当前已构建的Rete网络中各节点的属性信息；若当前已构建的Rete网络中存在一个节点的属性信息与双输入连接词的属性信息一致，将节点确定为与双输入连接词对应的双输入节点；若当前已构建的Rete网络中任意一个已存在的节点的属性信息与双输入连接词的属性信息均不一致，生成与双输入连接词对应的双输入节点。采用本申请提供的技术方案可以有效避免节点冗余。

摘要： 本发明公开了基于改进Rete算法的规则推理方法，通过数据库技术和构建决策树模型混合的方式对Rete规则匹配算法进行改进，提出了基于改进Rete算法的规则推理方法。本发明针对构建Rete算法规则网络的过程中，不合理的规则条件排序会导致共享节点数量的减少，从而降低推理效率，且规则结论受较多因素影响时，强限制性条件的排序位置也会影响最终的推理效率等问题，提出了一种改进Rete算法的规则推理方法，能够简化规则推理过程，提高规则推理效率。

摘要： 本发明公开了一种基于Rete和字符串模式匹配算法的负载均衡资源调度方法，对于Docker容器，在Kubernetes集群中，将Pod调度到集群合适的节点上时，先运用字符串模式匹配算法筛选出一批可用的节点；再运用Rete算法将资源匹配到最佳的节点上。本发明方法通过网络筛选的方法找出所有匹配各个模式的对象和策略，能从根本上提高策略匹配的效率，从而缩短资源调用时间。

摘要： 本发明公开了基于Rete算法的智能冷冻行业工艺优化的方法，包括：云计算平台以及本地优化系统，所述云计算平台通过Rete算法数字建模构建，所述云计算平台连接；所述本地优化系统包括边缘计算平台以及生产线设备，所述边缘计算平台与所述生产线设备一一对应设置，所述边缘计算平台基于Rete算法数字建模，所述生产线设备上设置有若干传感器以及执行器，所述传感器与所述边缘计算平台输入端依次连接，所述执行器与所述边缘计算平台输出端连接，若干所述边缘计算平台汇集连接至所述云计算平台，本发明应用自动化监测技术、Rete算法匹配技术、LoRa无线技术，实现在端、边、云之间的数据交换。

摘要： 本发明公开了一种针对物联资源自治的RETE算法规则引擎设计方法，包括如下步骤：步骤一：将业务规则从业务代码剥离，设计规则引擎；步骤二：采用RETE算法与规则引擎结合，提高物联网场景下的规则匹配速度。本发明中，具有以下优点：简单的使用方法：提供的所有规则设计器及测试工具，全部基于浏览器实现，所有的规则设计器皆为可视化、图形化设计器，通过鼠标点击即可实现复杂的业务规则定义，规则的多条件组合也是以图形方式展现，上手简单；优秀的性能：采用C++实现，运行时借鉴了RETE算法的优势，再结合中式规则引擎的特点，独创了一套自己的规则模式匹配算法，从根本上保证规则运行的效率。

摘要： 本申请实施例公开了一种基于Rete算法的信息匹配方法及其相关产品，所述方法应用于计算机设备，所述方法包括：获取第一企业的企业信息，提取企业信息中的第一信息集合，所述第一信息集合关联所述第一企业的企业性质；确定政策信息中的预设规则；基于Rete算法将所述第一信息集合和所述预设规则进行匹配，得到符合所述企业性质的目标规则。提高企业信息与政策信息匹配的效率。

摘要： 本发明涉及电子病历质量监控和管理技术领域，公开了一种基于RETE算法规则引擎与疾病知识库的医院电子病历质量监控和管理系统，包括医学本体的构件、自然语言处理技术、机器学习构件知识图谱、RETE算法规则引擎、全院概览、质控规则、质控分析报告、病案数据统计和环节质控。该发明通过构建疾病知识图谱，理解病历内涵，并进行缺陷筛查，判断疾病诊疗的合理性，提高病历质控工作效率，解决现行质控业务中的病历和缺陷覆盖不足的痛点，系统建立统一的质控标准，实现自动质控，减少了人工质控的工作量及质控人员的主观因素，系统可根据医院需求，灵活地与院内现有信息系统进行对接或者整合。

摘要： 本发明涉及信息技术领域，提供了一种基于Rete算法的支付路由方法。目的在于解决传统的支付路由方法大多通过硬编码方式编写业务逻辑，当业务逻辑数量到达一定程度后，程序的维护将变得异常困难的问题。主要方案包括步骤1、根据支付路由业务的业务需求抽象包含客户信息、交易信息的支付路由业务模型；步骤2、根据业务模型进行业务Fact对象开发，系统通过自动发现机制判断Fact对象是否存在变更；步骤3：根据业务需要调整规则相关阈值，并进行规则集发布；步骤4：支付路由系统加载最近发布的规则集后，执行规则集，并输出规则执行结果。

摘要： 本发明涉及一种结合Rete算法的RDF数据分布式并行推理方法，在MapReduce算法框架下结合Rete算法并行推理。在结合Rete算法的时候，不是简单的将RDF数据进行分割，而是在Map阶段完成alpha网络的功能，在Reduce阶段完成beta网络的功能。本发明所提出的一种结合Rete算法的RDF数据分布式并行推理方法只需要启动一个MapReduce推理任务就可以完成所有RDFS/OWL规则的一次性推理，通过多次的推理任务迭代实现针对海量RDF数据的高效推理。