基于规则引擎的互联网金融反欺诈研究

摘要

随着互联网金融及其应用的快速发展,如何对大量交易数据进行快速、准确的风险监控与欺诈预警已成为银行和第三方支付平台的迫切需要.规则引擎能将规则匹配与应用程序隔离,且在大量数据和规则情况下具有较好的执行效率.针对互联网金融反欺诈的相关特点,该文提出了基于规则引擎的反欺诈模型,并进行了规则库设计、优化规则匹配过程的研究,为规则引擎在反欺诈场景中的应用提供了一种设计思路.