Jess

摘要： Einstein and a neuropsychologist agree this is the secret to having an exceptional memory♦by Jessica Stillman/©2021,Mansueto Ventures,LLC.Distributed by Tribune Content Agency,LLC.If you want to become one of those lucky people who soaks in new information like a sponge and never forgets an important detail,then the internet is full of tips and tools for you.

摘要： Q1[问]我在某材料中看到这样一个句子:When he saw the clown,Jesson laughed.这个句子是对的吗?在这个句子里,为什么先出现代词he,然后出现它所指代的人名Jesson.不是应该先出现Jesson,再用人称代词来代替它吗?

摘要： 以工业现场应用最为广泛的几种变频器为研究对象,结合现场经验数据,以协助维修人员诊断变频器故障为研究目标,运用计算机技术、信息技术和人工智能技术,选择基于规则的、支持反向链推理的Jess语言,开发了一套针对变频器的故障诊断专家系统,为维修人员现场故障诊断提供参考.

摘要： On Monday morning,Jamie picked up his backpack from its spot beside the front door and headed out to catch the school bus.His sister Jessi,who was in the grade below his,picked up her backpack from the same spot and followed Jamie to the bus stop.

摘要： 2018年在“油管”上有这样一位13岁的女孩引起了人们的关注,关于她的争论甚至蔓延到了国内的网络之上。这位名叫Jess的19岁韩裔美国女孩,通过视频的形式,讲述自己作为解离性身份识别障碍患者的真实生活。Jess体内一共存在着6个不同的独立人格,分别是—Jess、Max、Alex、Jade、KC和Quinn。

摘要： 在基于Jess规则的专家系统设计开发中,提出一种通过事实的添加或删除控制GUI的方法:通过添加或删除事实控制规则的触发,将GUI的更新重绘作为规则的行为;在事实槽值与GUI对象属性值间建立关联,实现依据事实的槽值对GUI属性的更新重绘的控制.具体应用结果表明此方法具有较好的有效性.

摘要： 问题解决方法在知识工程中扮演重要角色.针对一些应用领域没有提供适宜的分类层次的领域知识的情况,通过采用属性和值分开的方法进行匹配与搜索,给出面向解释的偏差分析问题解决方法,并使用基于本体的可重用的UPML框架对偏差分析问题解决方法的结构和主要组件进行了描述,最终由JESS语言实现,同时对问题解决方法的可重用性的实现进行了研究.

摘要： 问题解决方法在知识工程中扮演重要角色.针对一些应用领域没有提供适宜的分类层次的领域知识的情况,通过采用属性和值分开的方法进行匹配与搜索,给出面向解释的偏差分析问题解决方法,并使用基于本体的可重用的UPML框架对偏差分析问题解决方法的结构和主要组件进行了描述,最终由JESS语言实现,同时对问题解决方法的可重用性的实现进行了研究.

摘要： 问题解决方法在知识工程中扮演重要角色.针对一些应用领域没有提供适宜的分类层次的领域知识的情况,通过采用属性和值分开的方法进行匹配与搜索,给出面向解释的偏差分析问题解决方法,并使用基于本体的可重用的UPML框架对偏差分析问题解决方法的结构和主要组件进行了描述,最终由JESS语言实现,同时对问题解决方法的可重用性的实现进行了研究.

摘要： 问题解决方法在知识工程中扮演重要角色.针对一些应用领域没有提供适宜的分类层次的领域知识的情况,通过采用属性和值分开的方法进行匹配与搜索,给出面向解释的偏差分析问题解决方法,并使用基于本体的可重用的UPML框架对偏差分析问题解决方法的结构和主要组件进行了描述,最终由JESS语言实现,同时对问题解决方法的可重用性的实现进行了研究.

摘要： 研究Java规则引擎和机器学习在Robocode坦克机器人战斗仿真引擎中的应用.探讨利用Jess规则引擎对Robocode坦克机器人决策规则库部分进行开发与维扩,满足仿真环境实时性和策略易扩展性的要求.同时为了提高坦克机器人的在线自适应和自学习能力,结合机器学习方法进行角色训练,利用人工神经预测网络对产生式系统中瞄准规则的火炮瞄准角度值进行优化.结合遗传算法与产生式系统,设计混合的移动策略选择器,并对神经网络预测瞄准和基于遗传算法的移动策略进行了实验,给出了实验结果.

摘要： 研究Java规则引擎和机器学习在Robocode坦克机器人战斗仿真引擎中的应用.探讨利用Jess规则引擎对Robocode坦克机器人决策规则库部分进行开发与维扩,满足仿真环境实时性和策略易扩展性的要求.同时为了提高坦克机器人的在线自适应和自学习能力,结合机器学习方法进行角色训练,利用人工神经预测网络对产生式系统中瞄准规则的火炮瞄准角度值进行优化.结合遗传算法与产生式系统,设计混合的移动策略选择器,并对神经网络预测瞄准和基于遗传算法的移动策略进行了实验,给出了实验结果.

摘要： 研究Java规则引擎和机器学习在Robocode坦克机器人战斗仿真引擎中的应用.探讨利用Jess规则引擎对Robocode坦克机器人决策规则库部分进行开发与维扩,满足仿真环境实时性和策略易扩展性的要求.同时为了提高坦克机器人的在线自适应和自学习能力,结合机器学习方法进行角色训练,利用人工神经预测网络对产生式系统中瞄准规则的火炮瞄准角度值进行优化.结合遗传算法与产生式系统,设计混合的移动策略选择器,并对神经网络预测瞄准和基于遗传算法的移动策略进行了实验,给出了实验结果.

摘要： 研究Java规则引擎和机器学习在Robocode坦克机器人战斗仿真引擎中的应用.探讨利用Jess规则引擎对Robocode坦克机器人决策规则库部分进行开发与维扩,满足仿真环境实时性和策略易扩展性的要求.同时为了提高坦克机器人的在线自适应和自学习能力,结合机器学习方法进行角色训练,利用人工神经预测网络对产生式系统中瞄准规则的火炮瞄准角度值进行优化.结合遗传算法与产生式系统,设计混合的移动策略选择器,并对神经网络预测瞄准和基于遗传算法的移动策略进行了实验,给出了实验结果.

摘要： 研究Java规则引擎和机器学习在Robocode坦克机器人战斗仿真引擎中的应用.探讨利用Jess规则引擎对Robocode坦克机器人决策规则库部分进行开发与维扩,满足仿真环境实时性和策略易扩展性的要求.同时为了提高坦克机器人的在线自适应和自学习能力,结合机器学习方法进行角色训练,利用人工神经预测网络对产生式系统中瞄准规则的火炮瞄准角度值进行优化.结合遗传算法与产生式系统,设计混合的移动策略选择器,并对神经网络预测瞄准和基于遗传算法的移动策略进行了实验,给出了实验结果.

摘要： 本文针对专家系统开发方面存在的不足,利用专家系统工具Jess(Java expert system shell)进行核心推理模块的开发,并使用Java语言进行专家系统整体网络框架的构建的构建和系统构件化的实现,成功地开发出了具有可扩展性、替换性的数控机床故障诊断专家系统.