图象匹配

摘要： 针对基于特征的景象匹配方法对图像噪声和局部形变适应性差以及对特征质量依赖性强等问题,从提高图像特征描述能力入手,将具有局部光照和对比度不变性的相位一致性变换引入到红外与可见光景象匹配的特征表征中,以获得对噪声和局部形变较强的适应性.在此基础上,首先采用抗旋转的圆投影实现图像粗略匹配,然后基于Zernike矩推导出图像的互相关匹配重构函数并用来剔除错误匹配点,最后基于曲面拟合方法获得亚像素定位,从而实现图像精确与鲁棒匹配.仿真实验验证了所提算法的有效性.

摘要： 文章主要介绍一种基于内容变化的快速视频重组方法.它采用粗细两分、多级抽选的操作框架,在基本保持重要视频细节的前提下层层过滤,舍弃部分与关键帧高度相似的相邻帧,以较大的抽样比来生成关键帧序列.它充分利用视频的基本特性,先以较小的时间代价和画质代价,尽可能减少需要处理的数据量,再以灵活的子操作架构,结合多种处理方法,快速高效地完成视频重组的工作.

摘要： 从图象匹配原理着手,采用了模板匹配方法,对铁轨的基桩进行匹配和识别.实验结果证明了这三种方法的有效性,但是在特定的环境下使用这三种方法还应采取适当的措施.

摘要： 我们通过图象结构的对称性、应用图象的全局信息.提出了一种简单的图象修复算法,该算法主要是通过待修复区域的边缘信息.在图象的已知部分寻找最佳的匹配,然后再用找到的区域对待修复区域进行填充.该算法很好地保留了图象的线性结构和纹理结构,能对图象的一些特征区域进行修补,且修复速度快,对具有结构对称的图象效果较好,且在现实生活中有重要的应用价值(特别是在身份证的照片修复).

摘要： 合成孔径雷达图象的目标检测是最重要的任务之一.目前用于目标检测的现有方法速度较慢、准确率较低、精度较差.作者提出小波分解的方法用于目标检测.同尺度目标检测采用二维离散二进小波分解方法,提高检测速度.不同尺度的目标检测采用多尺度二维离散小波分解方法,提高检测准确率.图象匹配采用灰度归一化的灰度相关匹配方法,提高匹配精度.实验证明,采用该法进行目标检测能获得较好的效果.

摘要： 人脸识别系统从广义上说大致可以分为人脸检测、定位与跟踪,人脸表征,人脸识别,表情/姿势分析,生理分类等五个方面.人脸的特征提取和人脸图像匹配这两部分是最重要的,也是决定人脸识别系统的准确性和效率所在.采用2D-DCT变换进行人脸特征提取和EHMM模型进行人脸图像匹配(人脸识别),并用多样本加权合成的EHMM训练的方法,取得了较高的速度和识别率.

摘要： 针对MOPs算法在处理图像旋转方面的不足,提出了一种新的旋转不变的特征描述子,用以匹配存在缩放、旋转、平移的图像.用Harris角点检测算法,检测金字塔模型的每层图像,在特征点处提取旋转不变特征描述子,用特征描述子之间的匹配来寻找两图像间的匹配点,最后用RANSAC方法剔除误配点,实验结果表明比MOPs算法具有明显的优越性.

摘要： 在合成孔径雷达(SAR)图象中,需要对其中的人工和自然目标进行识别和分类,目标的特征提取是自动目标识别系统中的关键部分.一般图象的特征会采用颜色、纹理、形状等特征量.在SAR图象中,由于存在大量的背景噪声、目标边界模糊等问题,造成以上特征量在分类时往往不能达到很好的分类效果.作者提出了一种典型目标特征提取和分类识别方法.这种方法基于SAR成像的原理,在图象灰度阈值分割后做粗搜索分别提取灰度特征,椭圆矢量特征,以及栅格特征,然后进行SAR图象典型目标的分类识别.实验表明,这种方法效果较好.

摘要： 图象匹配技术在众多领域中都有重要应用,最大互相关算法是图像匹配采用的主要方法,但这种算法计算量较大;现通过构造一个迭代算法,避免了在搜索过程中大量的重复运算,从而提高了匹配速度.

摘要： 由于INS/SAR组合导航系统中图像匹配定位需要耗用不等的匹配计算时间,从而造成了量测的不等间隔频率输出和量测信息滞后.针对上述问题,采用常规的卡尔曼滤波算法难以获得高的滤波精度.本文首先分析了常规卡尔曼滤波器工作过程;然后在此基础上,提出了采用非等间隔并解决滞后的滤波算法以解决上述问题.本文利用系统状态转移矩阵的特性,设计了相应的非等间隔卡尔曼滤波算法,以解决非等间隔量测的问题;同时,在该非等间隔卡尔曼滤波算法的基础上,提出了解决量测滞后的方案.并通过协方差分析的方法对比分析了常规卡尔曼滤波器,非等间隔卡尔曼滤波器和解决滞后效应的滤波算法三种情况下的滤波精度.仿真结果验证了本文提出的算法具有较高的滤波精度.

摘要： 为了快速地进行神网络图象匹配求解,提出了一种基于粗集理论的神经网络图象匹配训练样本选择算法,即利用知识约简对神经网络图象匹配训练样本决策表进行属性约简,从而剔除了其中冗余的匹配信息.实验结果表明,该算法不仅能有效简化训练样本,以降低神经网络图象匹配系统的复杂性,还能减少神经网络图象匹配算法的训练时间.

摘要： 空间距离是描述空间目标间相对位置关系、反映空间邻近目标之间接近程度的一类基本空间约束,现已广泛扩展应用于空间目标邻近分析、相似性分析、聚类分析、图象匹配以及目标跟踪等诸多空间分析与处理领域.本文首先分析了GIS中常用的空间距离度量及其存在的问题,这些距离度量没有顾及空间目标的整体形状、位置分布等特征.基于此,引入了Hausdorff度量和Hausdorff距离的概念,给出了Hausdorff距离的计算方法,分析指出了Hausdorff距离容易受空间目标局部几何分布特征的影响.进而,从统计学的角度分析了现有的距离度量并不能有效地表达空间目标间距离的整体分布,并提出了一种广义Hausdorff距离模型.这种距离模型能够度量空间目标间距离分布的中心趋势(CentralTendency)和离散度(Dispersion).最后,通过一个算例阐明了此模型在GIS环境下的实现方法。

摘要： 对于纹理较弱或图案重复的景象,例如室内的地面和沙漠,如何获得高性能的图象匹配是一个重要的研究课题.为此,提出了一种新的匹配算法.它为每个待匹配点设置多个候选视差,首先利用逆匹配等原则验证候选视差的可靠性,再利用被匹配物体局部表面连续平缓变化这一假设为此匹配点从候选视差中提取正确视差.此算法很大程度解决了其他匹配算法中匹配某些像素精度不高的问题.实验表明,在一种高效的SAD算法的基础上使用多重假定视差算法后获得了很好的匹配效果.

摘要： 此文介绍了一个实时图象拼接系统.该系统从多个录像设备(如网络摄像头)采集的视频流中实时拼接出全景图象.本系统由两个主要模块组成:实时视频采集,实时图象拼接以及自动更新.为有效地实现图象匹配,该系统运用了基于多分辨率特征的方法.此算法较之传统的基于亮度的方法有着更多优点.实验结果显示上述系统实现了高质量图象拼接并明显地提高了实时处理的速度.本系统适合于如视频监控以及虚拟现实等应用.

摘要： 将精细印刷品的质量检测过程自动化有重要的实际意义。该文利用图象技术实现自动检测的过程进行了探讨。文中对检测准备阶段的图象采集和模板制作，以及实际检测中的图象匹配方法进行了研究，并对所提算法利用实际印刷品进行了检验，结果表明方案是可行的。

摘要： 基于内容的图象检索CBIP(Content Based Image Retrieval)是多媒体信息管理系统的重要组成部分.本文在简要介绍CBIR技术的基础上,提出了用于CBIR系统新的图象内容的特征提取的方法和基于该特征的图象匹配方法——基于主色的图象特征提取(DCE,Dominant Color Extracting)和匹配方法(DCM,Dominant Color Matching),并在此基础上设计并实现了WWW发布方式的SPRING实验系统,取得了理想的实验结果.

摘要： 图象匹配是双目计算机视觉中一个关键环节，利用相位匹配算法进行视差求取对于图象灰度变化具有很强的鲁棒性，并且无需象素插值就可以得到亚象素级匹配精度，故它在图象匹配中受到广泛重视。本文在分析相应匹配算法原理的基础上，提出了利用小波基构造复小波变换核并进行相应的相位计算。

摘要： 本文首先对一种实时图形跟踪快速匹配算法——变模板相关算法(VMCA)的优越特性及其应用作一简介,进而用具有一系列卓越特性的Java网络语言将其通过对象函数转换成一个高速、易用的多线程并发函数,从而大大扩展了其应用效率与范围.

摘要： 本文首先对一种实时图形跟踪快速匹配算法——变模板相关算法(VMCA)的优越特性及其应用作一简介,进而用具有一系列卓越特性的Java网络语言将其通过对象函数转换成一个高速、易用的多线程并发函数,从而大大扩展了其应用效率与范围.

摘要： 在将数码相机中保持的图像数据、用打印机打印时的打印设定的每个设定项目中，预设称作“遵从打印机设定”的选项。在打印机接收的打印设定数据之中、有称作“遵从打印机设定”的设定项目时，对于该设定项目，打印机依据在该时刻设定登录于此打印机的指示，进行图像数据的打印。从而，就打印数码相机的图像数据时的打印设定而言，不但能提高用户的便利性，还能提高数码相机制造商的产品设计工作的效率。

摘要： 通过用具有5V以下的低耐压的普通LSI实现外围装置内的全部电路来实现图象显示装置的低成本化。以具有象素被配置成矩阵形状的象素区域(105)、栅极引线移位寄存器(106)、DA变换器(107)、锁存电路(108)、水平移位寄存器(109)、多个电平移位电路(111)，并从图象信号数据输入端子(125)输入信号的形式构成在绝缘基片上的图象显示面板中，在所述绝缘基片上设置由电容和二极管组成的预定频率的高电压生成电路(212)，从高电压生成电路输入端子(213)、(214)输入具有预定频率的低电压振幅的时钟，从恒电压输入端子(215)输入低电压的恒电压，并从输出端子(216)将高电压供给各电平移位电路(111)。

摘要： 一种图象成形装置，该图象成形装置包括图象成形部，该图象成形部形成图象；驱动源，该驱动源产生驱动该图象成形部用的驱动力；驱动传递齿轮，该驱动传递齿轮传递来自该驱动源的驱动力；第1齿轮和第2齿轮，该第1齿轮和第2齿轮与驱动传递齿轮啮合；弹压机构，该弹压机构与第1齿轮和第2齿轮接合，可沿周向将两者弹压，可在上述第1齿轮和第2齿轮与驱动传递齿轮啮合的状态，使弹压机构在弹压状态和弹压解除状态之间切换。

摘要： 在可变长编码部16中，把CBP作为输入符号H1向可变长符号输出部30输入。另外，从编码符号存储器31，把周围块的CBP作为编码映像表参照信息H2向编码映像表提供部32输入。根据这些周围块的CBP，在编码映像表提供部32中决定对CBP使用的编码映像表，把编码映像表H4提供给可变长符号输出部30。另外，从可变长编码表提供部33，把可变长编码表H5向可变长符号输出部30输入。然后，把编码对象CBP可变长编码，作为编码数据D9输出。据此，能按照编码条件或图象的性质，高效进行编码符号的信息源编码。

摘要： 一种图象编码装置,包括:获得待编码目标多值图象动态范围的动态范围估计装置10101;对动态范围进行编码并将其输出为动态范围编码数据的动态范围编码装置10105;估计目标多值图象的平滑函数的平滑函数估计装置10102;基于确定为平滑函数匹配的多值至二值转换准则将多值图象转换为二值图象的多值至二值转换装置10103;对二值图象进行编码并将其输出为二值图象编码数据的二值图象编码装置10104;对平滑函数进行编码并将其输出为平滑函数编码数据的平滑函数编码装置10106。这种结构可实现多值图象的有效编码。

摘要： 一种图象编码装置,包括:获得待编码目标多值图象动态范围的动态范围估计装置10101;对动态范围进行编码并将其输出为动态范围编码数据的动态范围编码装置10105;估计目标多值图象的平滑函数的平滑函数估计装置10102;基于确定为平滑函数匹配的多值至二值转换准则将多值图象转换为二值图象的多值至二值转换装置10103;对二值图象进行编码并将其输出为二值图象编码数据的二值图象编码装置10104;对平滑函数进行编码并将其输出为平滑函数编码数据的平滑函数编码装置10106。这种结构可实现多值图象的有效编码。

摘要： 一种图象编码装置,包括:获得待编码目标多值图象动态范围的动态范围估计装置10101;对动态范围进行编码并将其输出为动态范围编码数据的动态范围编码装置10105;估计目标多值图象的平滑函数的平滑函数估计装置10102;基于确定为平滑函数匹配的多值至二值转换准则将多值图象转换为二值图象的多值至二值转换装置10103;对二值图象进行编码并将其输出为二值图象编码数据的二值图象编码装置10104;对平滑函数进行编码并将其输出为平滑函数编码数据的平滑函数编码装置10106。这种结构可实现多值图象的有效编码。

摘要： 一种图象编码装置,包括:获得待编码目标多值图象动态范围的动态范围估计装置10101;对动态范围进行编码并将其输出为动态范围编码数据的动态范围编码装置10105;估计目标多值图象的平滑函数的平滑函数估计装置10102;基于确定为平滑函数匹配的多值至二值转换准则将多值图象转换为二值图象的多值至二值转换装置10103;对二值图象进行编码并将其输出为二值图象编码数据的二值图象编码装置10104;对平滑函数进行编码并将其输出为平滑函数编码数据的平滑函数编码装置10106。这种结构可实现多值图象的有效编码。

摘要： 本发明的图象编码装置1如图1所示具有根据用于控制象素值信号的编码处理的象素值编码参数104生成用于控制透过度信号的编码处理的透过度编码参数121的编码控制器112a,根据透过度编码参数121进行透过度信号102的编码处理。在具有上述结构的图象编码装置1中,可以与根据合成图象的各个图象的象素值信号得到的画质一致地控制根据各图象的透过度信号得到的画质,这样,便可不影响对各个图象的画质而减少将该透过度信号进行编码后的透过度编码信号106的冗长的信息,结果,便可不影响画质而以更低的位数记录和传送图象信号。

摘要： 在一个编码方法中，将一序列带有大量图象块的数字化图象编码，其中将一部分图象的图象块与预先规定的准则相关地以第一内编码模式进行编码。此外，将一部分图象的图象块以第二内编码模式或以中间编码模式编码，其中参照参考图象块，由以前编码的序列的参考图象以中间编码模式对图象块进行移动估计。在进行移动估计时，只应用参考图象块，这些图象块在参考图象编码后不曾以第一内编码模式编码。