国际舆论环境

摘要： 中国共产党作为执政党,其形象自新中国成立以来与中国的国家形象基本重合。塑造真实、立体、全面的中国共产党形象,有助于增强国内民众对党的政治认同,为中国发展构建良好的国际舆论环境和提升中国的综合实力。在世界百年未有之大变局的背景下,要解决“传什么”“谁来传”“传播效果好不好”的问题,争取国际公众对中国共产党的准确认知和认同,中国外宣媒体努力实现传播思维转型、传播内容转向、“自我—他者”关系转换,致力于塑造良好的中国共产党形象。

摘要： 目前,我国正面临着日益复杂的国际关系格局和国际舆论环境。我国亟须进一步掌握国际话语权,以提升国际传播力。因此,中国国际传播也亟须上升到战略传播的高度,把握机遇,拓展传播主体、创新传播内容,彰显大国形象。2022年9月5日,由中国外文局、江西省委宣传部主办的首届战略传播论坛在南昌开幕。论坛间隙,北京大学国家战略传播研究院院长程曼丽教授接受《传媒论坛》杂志社专访,为读者对战略传播视域下的中国国际传播提供解读视角。传媒论坛:程教授您好,非常感谢您接受这次采访。

摘要： 1月21日,中国外文局与中央社会主义学院战略合作签约仪式在北京举行。中国外文局局长杜占元,中央社会主义学院党组副书记、副院长赵凡出席签约仪式并致辞。中国外文局副局长陆彩荣、高岸明及相关局属单位、机关部室负责同志参加签约仪式。杜占元在致辞中充分肯定了中央社会主义学院为巩固和发展新时代爱国统一战线、教育培养统一战线人才等方面作出的贡献。他介绍了中国外文局的历史和现状,强调中国外文局正按照习近平总书记致中国外文局成立70周年贺信的指示精神,努力建设世界一流、具有强大综合实力的国际传播机构。落实好中央要求,既要发挥中国外文局自身专业优势,也要通过加强与高校、学术研究机构的协同协作,凝聚更多资源力量,实现优势互补、共赢发展。与中央社会主义学院签署战略合作协议,就是实现这一目标的重要务实举措。他希望中国外文局与中央社会主义学院开展全方位深度合作,在新发展阶段讲好新时代统一战线事业发展的故事,共同为营造良好的国际舆论环境、增强国家文化软实力和中华文化影响力作出更大贡献。

摘要： 伴随着新冠肺炎疫情的全球暴发,国际舆论场变得日益复杂,中国中央企业因为特殊的属性和参与世界经济的特殊作用,其疫情下的发展进程再一次成为国际舆论关注的焦点。特殊的历史背景对中央企业的国际传播提出了全新的要求。越是艰难时刻越显现出传播工作的特殊作用。纵观两年来,中央企业克服内外部压力,积极开展海外抗疫报道,记录海外抗疫的艰难与中国式创新创造的真实故事,讲述中国海外建设中这个特殊群体此刻不平凡的感人故事,讲述中央企业与当地携手抗疫共克时艰的共情故事,向世界讲述中国企业的人权主张及构建人类命运共同体的发展理念,向世界展现中国企业在全球抗疫中的责任与担当,在当前复杂的国际舆论环境下通过塑造自身品牌形象成为构建中国对外话语体系的重要力量。

摘要： 2019年底,一场突如其来的新冠肺炎疫情开始在全球蔓延,中国政府与广大人民群众团结一心,经过不懈努力,取得了抗击疫情的阶段性胜利。但在国际舆论场,一些西方政客及媒体就疫情问题不断向中国“甩锅”,对中国的防疫措施等进行无端指责,利用带有偏见的言论及报道不断污名化中国。可以预见,后疫情时代我国仍将面临较为严峻的国际舆论环境。

摘要： 为中华民族伟大复兴营造良好的国际舆论环境,巩固老朋友、结交新朋友,同时,为构建人类命运共同体营造多样性世界合作共赢、共同发展的国际舆论氛围,是中国作为负责任大国国际传播的重大使命。5月31日,习近平总书记在中共中央政治局第三十次集体学习时强调,要深刻认识新形势下加强和改进国际传播工作的重要性和必要性,下大气力加强国际传播能力建设;要全面提升国际传播效能。

摘要： 新冠疫情在中国暴发以来,西方借机对华掀起了新一轮声势浩大的污名化浪潮.随着疫情在全球范围内多点暴发,对华污名化经历了从道德性指责到政治性攻击的演进历程,呈现出主体多元化、动机政治化、内容复杂化等特征.以美国为首的部分西方国家借助文化霸权和话语权力,妄图通过对华污名化将中国塑造为疫情的“罪魁祸首”,以此争取国内外支持,达到对华打压与遏制的政治目的.在充满不确定性的疫情面前,针对中国的污名化运动已经展现出强大的破坏力:世界各地的亚裔成为种族主义者的攻击对象;中关两国关系愈加趋向紧张;中国的外交处境更加艰难.对此,中国应从污名生成的机制入手,分别采取有针对性的措施,提高应对舆论危机的能力与韧性,在去污名化过程中做到有情、有理、有力、有节,彰显负责任大国的国际担当与人文关怀.

摘要： 新冠肺炎疫情全球大流行以来,中国面对的国际舆论环境错综复杂,最直接表现是西方媒体在国际舆论场上设置中国议题、制造负面标签、营造二元对立的新闻报道框架结构,对中国的抗疫行动以及国家体制进行污名化、标签化和政治意识形态化,其实质是之前美国及一些西方国家发动的对华"舆论战"的延续和升级.造成这种国际舆论环境复杂化的根源是相互叠加的三重因素,即后真相政治导致舆论场扭曲,使得国际公众产生认知偏误;计算宣传制造虚假舆论,算法加剧了过滤泡效应以及中西方价值观念冲突导致西方社会对华"深层不信任"凸显.面对部分负面舆论带来的消极影响,中国需要警惕意识形态冲突,避免陷入意识形态二元对立的话语陷阱.

摘要： 本发明涉及一种实现移动环境下计算机连接国际互联网的装置及方法，特别涉及一种具有将计算机与国际互联网连接功能的移动电话。本发明利用移动环境下数据通讯的能力，通过增加网络接口控制器，实现计算机与国际互联网连接的目的。采用本发明，与现有的无线网卡或红外网络接入技术相比，其充分利用了几乎覆盖全球的个人移动通讯网络的优势，利用了移动通讯网络不断提高的数据传输能力，省去了为使计算机达到无线接入目的，而要建无线接入基站(AP)或红外网桥的麻烦，从而把无线接入的优势带给普通百姓，使更多的人能在普通的移动环境中办公，能在移动的环境中享受国际互联网给其带来的各种好处。

摘要： 本发明公开一种基于oneM2M平台的国际标准畜舍环境数据收集系统。本发明实施例的基于oneM2M平台的畜舍环境数据收集系统包括：传感器部，为了收集包括温度、湿度、二氧化碳、氨浓度的畜舍环境数据，被分散设置在畜舍内部空间，测定相应空间的环境数据；数据收集模块，收集传感器部的测定值；oneM2M管理部，管理oneM2M通讯；至少一个通讯模块，通过有线或无线通讯网进行传输；D/B服务器部，收集由至少一个通讯模块通过通讯网传输的测定值；以及监测部，监测环境数据，显示监测的环境数据。

摘要： 本发明之方法及设备提供用于个人国际互联网通信器之验证之计算环境(verified computing environment)。在本发明之各种实施例中，个人国际互联网通信器上之软件文件的功能能基于使用者之付款状态(Pay－State)作修改。根据加载特定软件套件(package)之要求，验证模块使用含有认可软件套件之验证文件列表，且亦使用该使用者之该付款状态以决定可执行哪些软件套件。该个人国际互联网通信器可操作以基于第一付款状态提供某些软件套件的限定功能，并基于第二付款状态不提供任何功能，例如使用者已不再继续使用国际互联网服务的情况。

摘要： 本发明涉及一种实现移动环境下计算机连接国际互联网的装置及方法，特别涉及一种具有将计算机与国际互联网连接功能的移动电话。本发明利用移动环境下数据通讯的能力，通过增加网络接口控制器，实现计算机与国际互联网连接的目的。采用本发明，与现有的无线网卡或红外网络接入技术相比，其充分利用了几乎覆盖全球的个人移动通讯网络的优势，利用了移动通讯网络不断提高的数据传输能力，省去了为使计算机达到无线接入目的，而要建无线接入基站(AP)或红外网桥的麻烦，从而把无线接入的优势带给普通百姓，使更多的人能在普通的移动环境中办公，能在移动的环境中享受国际互联网给其带来的各种好处。

摘要： 一个环境评估表，包含一个评估条目区域，它包含预定的关于多种类型的涉及环境的评估对象的评估条目；一个评估标准区域，它包含用于确定各个评估条目的评估的评估标准；和一个评估点数区域，它包含由所述评估标准确定的不同评估结果的评估点数。

摘要： 本发明提供了一种平台舆论数据主题的预测模型训练方法、预测方法及装置，其中该训练方法包括：根据平台舆论文本集得到平台文本数据集；利用主题模型对平台舆论文本数据集中每个数据主题分类，得到相应主题；对每个时间片内所有平台舆论文本数据的主题进行统计，得到包含时间片信息的平台舆论主题向量；根据节假日信息对包含各时间片的时间片序列编码，得到节假日向量；拼接包含时间片信息的平台舆论主题向量和节假日向量，得到包含节假日信息的平台舆论主题向量；利用包含节假日信息的平台舆论主题向量形成训练数据集对初始神经网络进行训练，得到平台舆论数据主题的时间序列预测模型。通过上述方案能够实现主题的时间序列预测并提高预测效果。

摘要： 本发明公开了一种基于量化计算的舆论场趋势预测分析方法，属于舆情分析技术领域，包括步骤：S1，获取基础数据；S2，基于获取的基础数据，进行立场检测及基于发言时机因素的立场趋势分析，构建舆论趋势走向判断规则生成样本集；S3，构建基于发言账号和发言内容的舆论趋势走向预测神经网络模型TFNN；S4，利用步骤S2的构建趋势走向判断规则生成样本集得到的样本数据，训练步骤S3的TFNN模型，得出舆论趋势走向预测结果。本发明能够对新时期网络社会的科学治理和媒体平台舆论走向判断提供科学，有效的决策建议。

摘要： 本申请公开了一种舆论引导方法、装置、设备及存储介质。其中方法包括：获取第一关键词集合和目标数据；其中，目标数据为至少一个数据发布平台在当前时间段内发布的，且反映数据热度的指标的指标值满足设定条件的数据；根据第一关键词集合和目标数据，确定是否引导舆论；在引导舆论的情况下，根据第一关键词集合从资源库中确定目标媒体内容；根据目标媒体内容，生成引导媒体内容；向指定数据发布平台发送引导媒体内容。

摘要： 本发明公开基于“政策‑舆论‑购买”双阶深度学习的销量预测方法，包括：在相关政府网站和政策数据库采集目标领域政策文本；识别政策标题中的实体，从政策正文抽取关键词，通过规则筛选后将词组组合形成最终的政策舆论检索关键词；在网络舆情平台搜索政策舆论检索关键词，获取相应舆情数据并进行指标量化；结合政策数据本身属性和历史舆情数据利用BP神经网络模型建立政策‑舆论的预测模型。对于新政策的舆情预测，输出为新政策的舆论预测指标；结合舆论关注度等舆论预测指标，利用引进果蝇优化算法的FOASVR模型对销量进行预测。本发明通过建立“政策‑舆情‑购买”双阶段预测模型，提高了政策对市场购买行为影响效果的预测准确率。

摘要： 本发明涉及一种判断社交网络中的群体舆论情感稳定性的方法和装置，方法包括通过社交网络数据集建立社交网络图模型；根据社交网络图模型计算节点间引力，得到一步转移概率矩阵和N步转移概率分布向量，根据N步转移概率分布向量获得节点评分矩阵，并根据节点评分矩阵获取初始引力种子集；根据初始引力种子集对应的引力场对节点的作用力计算结果，扩展引力种子集，得到初始重叠引力群集；计算所有初始重叠引力群集的舆情相关属性；根据所有初始重叠引力群集之间的重叠度，进一步优化划分引力群集，得到非重叠引力群集集合，并计算非重叠引力群集集合中所有引力群集的舆情相关属性。与现有技术相比，本发明具有实现了群体舆论情感量化的优点。