哼唱

摘要： 影视与现代人的日常生活息息相关,影视艺术作为精神产品能够满足人民群众日益增长的精神文化需要,观影也已经成为广大老百姓喜闻乐见的生活方式和文化消费模式。影视作品是听觉与视觉、声音与画面的有机融合,尤其是影视音乐与影视作品二者相得益彰,缺一不可。很多时候当哼唱或者听到某一个影视作品的片头曲、结尾曲或者插播曲时.

摘要： 今年有一首火成儿歌的流行曲《孤勇者》。不知哼唱时,大家有没有追问过,这首歌为什么会被争相传唱?因为这首歌通过旋律与歌词传达出追求梦想的那份执着与勇毅。

摘要： 时光总是悄悄地从我们的指缝间溜走,眼间我即将拥有二十多年的党龄,作为干万党员里的一份子,回忆这些年与党的点点滴滴,我心中有颇多感触。孩提时,身边的人常在歌唱着:“没有共产党,就没有新中国”,这便是我对党最初的记忆。虽年幼惜懂,但歌声悦耳,字句,每每聆听,我总会不自觉地哼唱。

摘要： 我1951年12月出生于洞庭湖畔,14岁前随祖父母生活在湖南老家益阳市。我对音乐的印象是从戏曲开始的。在我四五岁时,喜欢湖南地方戏的祖母就常带我去益阳市的大世界等戏院看花鼓戏,久而久之,我也能跟着哼唱一些唱段。后来,除了花鼓戏之外,湘剧也常在益阳演出,其中的竹笛音乐更吸引着我。小学时,我买了一支竹笛,经过一段时间的练习,我能用竹笛吹奏出那个年代流行的许多歌曲。

摘要： 第一次练钢琴的时候,我兴奋极了。88个琴键整整齐齐地排列着,36个黑的,52个白的,多么耀眼,多么吸引人,让人忍不住去触摸、演奏。老师慢慢地给我解释着不同的钢琴符号,让我每天练习哼唱基础音阶。琴谱上歪歪扭扭的小蝌蚪,现在看来简单得不能再简单了,可是对于当时的我来说,它们简直像天书一样。

摘要： 时间的流逝总能冲淡脑海中的许多记忆,但有些事却历久弥新,永远不能忘怀,我的入党故事就是这样的。我出生在普通工人家庭,父亲是一个搬运工,新中国成立前被压迫在社会最底层,被人轻蔑地称作"挑脚子"。父亲不是党员,但对共产党、对新社会有着深厚的感情。我童年时,经常听到父亲哼唱《没有共产党就没有新中国》《社会主义好》等歌曲,那情真意切的哼唱声。

摘要： “深深的海底没光照,一片漆黑静悄悄。看着鱼儿四处跑,奇形怪状真不少……”此刻,猴子淘淘正在1000多米深的海底,哼唱着自己改编的小曲。

摘要： 一位南非的出租车司机二十多年来一直在找一首中文歌。只要他的车载到中国乘客,他就会试探地问询,然后把记忆中的曲调哼一哼,让中国人辨听,以求歌名。所有中国乘客听了他那莫名其妙的哼唱后,给出的答案都是摇头说抱歉。

摘要： 天像破了个窟窿,雨水直往下倒。雨水注满沟沟坑坑,漫上路面,直往庄户人家屋里扑。和着外面哗哗的雨声,我哇哇大哭起来。娘一直没乳汁,我俄了。困坐床上的娘把我抱在怀里轻轻摇摆,眼里流露出不安,嘴里哼唱着:“乖,不哭。”

摘要： 戏曲——这一中华民族传统精髓的艺术形式,在今天的处境多少有些尴尬。曾几何时,戏曲曾经风光辉煌之极,上至宫廷皇帝、太后、大臣,下到三教九流、贩夫走卒,无不为它痴迷疯狂。从茶楼到戏园,从贵族到平民,大都能玩票能哼唱。在城市、小镇、乡村的戏楼、茶肆里的无数个夜晚,地方戏、评书、坠子、大鼓、评弹,鼓声、弦声、人声、曲声,伴着那昏暗而温馨的灯光,曾经抚慰、滋养了多少人心。

摘要： 本发明公开了一种针对海量音乐数据的哼唱检索系统，包括模板特征提取模块，用于提取数据库模板文件中的旋律特征；哼唱特征提取模块，用于提取哼唱文件的旋律特征；检索模块，用于检索模板音高向量；有效对齐位置检测模块，用于获取有效对齐位置；匹配模块，用于对查询音高曲线和模板音高曲线进行匹配，获得候选歌曲列表。本发明一方面在模板特征提取模块和哼唱特征提取模块中通过检测特征点，极大降低音高向量的个数；一方面在有效对齐位置检测模块，利用一种有效对齐位置检测方法，极大程度降低匹配的次数，提高检索速度；另一方面在匹配模块中，利用改进后的DTW算法解决用户局部哼唱准确的问题，提高检索准确率。

摘要： 本发明涉及音乐检索技术领域，公开了一种在线哼唱检索方法及系统，该方法包括：接收用户哼唱信息；实时对用户哼唱信息进行检索，得到匹配结果；所述实时对用户哼唱信息进行检索包括实时提取所述哼唱信息的音频特征的过程，以及实时将所述音频特征与歌曲库中歌曲的音频特征进行匹配的过程；所述音频特征为：旋律特征、或者旋律特征及谱特征；判断所述匹配结果是否可信；如果是，则停止检索，并根据所述匹配结果获取检索结果；否则，判断用户哼唱是否结束；如果用户哼唱未结束，则继续执行实时对用户哼唱信息进行检索的步骤；如果用户哼唱已结束，则根据所述用户当前已有哼唱信息获取检索结果。利用本发明，可以缩短用户等待检索结果的时间，大大改善用户体验。

摘要： 一种基于LSTM与分层匹配的音乐哼唱检索方法，包括：获取哼唱文件，并从哼唱文件中提取音高信息；采用基于LSTM训练得到的神经网络模型对提取的音高信息进行分类，并根据分类结果从标准歌曲数据库中获取音高信息的检索结果；对音高信息和检索结果进行匹配，输出候选歌曲列表。本申请提供的音乐哼唱检索方法可以提高哼唱检索的准确率。

摘要： 本申请公开了一种哼唱识别方法、设备及介质，应用于歌曲识别技术领域，包括：分别提取第一音频数据和第二音频数据的音高，得到所述第一音频数据对应的第一音高序列以及所述第二音频数据对应的第二音高序列；按照预设窗长和预设窗移分别对所述第一音高序列和所述第二音高序列进行切分，得到所述第一音高序列对应的第一音高向量序列和所述第二音高序列对应的第二音高向量序列；确定所述第一音高向量序列以及所述第二音高向量序列中音高向量的向量距离；基于所述向量距离确定所述第一音高向量序列以及所述第二音高向量序列的序列距离；基于所述序列距离确定所述第一音频数据对应的哼唱识别结果。这样，能够提升哼唱识别准确度。

摘要： 本发明提供了音准识别技术领域的一种基于动态时间规整的哼唱音准评价方法，包括如下步骤：步骤S10、获取大量的哼唱数据，并对各所述哼唱数据进行预处理；步骤S20、提取预处理后的所述哼唱数据中的音频特征；步骤S30、对各所述音频特征进行预处理；步骤S40、基于动态时间规整算法创建一音准评价模型，利用预处理后的所述音频特征对音准评价模型进行训练；步骤S50、利用训练后的所述音准评价模型对待评价音频进行评价，生成评价结果。本发明的优点在于：极大的提升了音准评价的准确性。

摘要： 本申请涉及一种基于旋律特征聚类与优化的哼唱检索方法，包括：对训练数据进行旋律特征提取，该特征为音高向量；对音高向量进行聚类并利用聚类标签训练DBN网络；利用训练好的DBN模型对测试数据提取特征；与训练集旋律特征库中的旋律特征进行匹配并找到所属类别，在类内继续匹配输出检索结果。本方法将优化初始聚类中心的k‑means算法引入到哼唱检索中，其能够依据高密度优先聚类的思想，有效提升密度差异较大数据集的聚类效果，聚类后同簇的旋律特征具有更高的结构相似性。本发明不仅检索稳定高效，而且检索精度高。

摘要： 本发明公布了一种以相对振幅为依据的直接提取基频方法，建立了频率矩阵和节拍矩阵，实现了有效哼唱音符音长区域切分；发明了一种可变识别区域的精确识别迭代算法，通过引入频率变化率和变化阻尼判定方法，显著减少整个哼唱音频的迭代次数。对人声哼唱录音的WAV格式音频文件，经过对基频的获取计算、音符音长识别区域切分、可变区域精确识别、国际音高换算四个环节，最后形成数字乐谱输出。该方法可利用普通智能手机和电脑实现对普通人声哼唱的精确识别并输出相应的数字曲谱，具有简洁、高效、精准、易推广的特色优势。

摘要： 基于深度神经网络的哼唱检索法，使用深度神经网络‑动态时间规整方法，很好地解决诸如语言建模这样的问题，卷积神经网络应用于声学建模的自动语音识别，在辨识准确率和速度上有一定的提升；动态时间规整方法上介绍基于GPU的动态时间规划算法的提速以及在提速的条件下针对音高不同问题的解决方案。

摘要： 本申请公开了一种哼唱识别方法及相关设备，在哼唱识别的方法中，电子设备可以持续获取外部环境中的声音，在判定该声音为预设用户发出的声音时，该电子设备向音乐识别服务器发送包含该声音的第一音频文件，以进行哼唱识别。在电子设备接收了音乐识别服务器发送的，识别出的第二音频文件以及它的起始播放位置之后，能够从该声音的结束位置开始播放该第二音频文件。其中，该第二音频文件的起始播放位置与第一音频文件的结束位置相对应。通过这种方式，可以减少用户触发终端进行哼唱识别的操作步骤，提升哼唱识别的效率，同时，可以实现跟随用户的哼唱播放音频的效果，提升用户体验。

摘要： 本发明公开了一种针对海量音乐数据的哼唱检索系统，包括模板特征提取模块，用于提取数据库模板文件中的旋律特征；哼唱特征提取模块，用于提取哼唱文件的旋律特征；检索模块，用于检索模板音高向量；有效对齐位置检测模块，用于获取有效对齐位置；匹配模块，用于对查询音高曲线和模板音高曲线进行匹配，获得候选歌曲列表。本发明一方面在模板特征提取模块和哼唱特征提取模块中通过检测特征点，极大降低音高向量的个数；一方面在有效对齐位置检测模块，利用一种有效对齐位置检测方法，极大程度降低匹配的次数，提高检索速度；另一方面在匹配模块中，利用改进后的DTW算法解决用户局部哼唱准确的问题，提高检索准确率。