摘要:谐波检测环节是谐波分析与抑制的关键所在。重点分析了目前最具有代表性的两种基于神经网络的谐波检测算法,即基于自适应神经网络的谐波检测算法与基于多层前向神经网络(MLFNN)的谐波检测算法,并对两种算法的原理、优点及缺点进行了全面综合的理论分析与说明。rn 自适应谐波检测算法实现简单,不需要提前训练,可以在线应用,但是算法中步长的选择比较困难,而且算法的前提是必须知道电网电压的准确相位信息;而基于MLFNN的谐波检测算法不需要预先知道电网电压相位信息,而是需要构造大量样本进行提前训练,比较适合于谐波源固定的场合。在此基础上,综述分析了国内外学者针对以上两种算法的各自缺陷而提出的各种改进算法的性能及其可行性。此外,还分析列举了基于神经网络的另外一些检测方法,对其进行了综合评述。同时希望本文能给广大研究学者提供一个有用的参考。