在线学习行为与学习效果——基于学习分析的实证研究

摘要

网络教学平台凭借独特的时空便利性受到越来越多人的关注,通过挖掘学习者在技术平台上留下的海量行为数据,可以掌握学习者的学习状况,从而对学习过程起到干预和指导作用。鉴于此,文中采用了意大利热那亚大学计算机工程专业大一学生参加“数字电路”实验课程的行为数据集,通过对学生进行成绩预警分析,探索了学习行为与学习效果之间的关系。结论表明:在对学生能否通过最终测验进行不及格预警分析时,用分类树模型于课程学习的中后期阶段进行预测效果较好;在对学生的最终测验成绩进行分数预警分析时,用回归树模型于课程学习的前中期阶段进行预测效果较好。