压缩因子
压缩因子的相关文献在1985年到2022年内共计248篇,主要集中在石油、天然气工业、自动化技术、计算机技术、化学工业
等领域,其中期刊论文226篇、会议论文7篇、专利文献165984篇;相关期刊152种,包括石油工业技术监督、石油与天然气化工、天然气工业等;
相关会议7种,包括2010中国西部地区声学学术交流会、第3届中国城市燃气论坛、2005年中国智能自动化会议(ICAC'2005)等;压缩因子的相关文献由607位作者贡献,包括张福元、李长俊、关富佳等。
压缩因子—发文量
专利文献>
论文:165984篇
占比:99.86%
总计:166217篇
压缩因子
-研究学者
- 张福元
- 李长俊
- 关富佳
- 刘宪英
- 李珍华
- 杨鸣
- 王国云
- 管虹翔
- 缪玲梅
- 贾文龙
- 郭绪强
- 陈花
- H.莫塞尼
- M.菲普斯
- 丁宗海
- 倪佳能
- 刘世晗
- 刘月成
- 刘朔
- 刘毅
- 刘涵
- 刘缵武
- 刘阳
- 吕秦
- 吴炜
- 周理
- 周绍骑
- 唐书恒
- 姜东琪
- 孙宁
- 宋鹏云
- 庚振新
- 张勇
- 张奕
- 张成兴
- 张杰
- 徐明
- 惠阿丽
- 时钧
- 曹治觉
- 朱霄珣
- 李东博
- 李倩
- 李宝增
- 李文军
- 李海平
- 李贵中
- 杨双春
- 杨惠德
- 杨江
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王国云;
李长俊;
贾文龙
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摘要:
含氢气体(如掺氢天然气)的压缩因子是流量计算和管道设计必需的基本参数。采用GERG-2008、 PR和SRK方程对不同配比的CH_(4)-H_(2)二元混合物在不同温度和压力下的压缩因子进行了计算,并将计算结果与文献中的实验数据进行了对比分析。结果表明,在130.00~348.15 K、0.20~111.15 MPa条件下,GERG-2008方程针对不同配比的CH_(4)-H_(2)混合物压缩因子的计算结果与实验数据基本吻合,其平均相对偏差为0.53%,较PR和SRK方程分别提高了2.53%和0.71%。在管输天然气温度和压力条件下,GERG-2008方程计算的相对偏差随压力的增大而增大;平均相对偏差随温度的升高而减小,随氢气组分摩尔分数的增大而先增大后减小。
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邹伟东;
夏元清
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摘要:
在基于基础设施即服务的云服务模式下,精准的虚拟机性能预测,对于用户在众多资源提供商之间进行虚拟机租用策略的制定具有十分重要的意义.针对基于宽度学习系统(Broad learning system,BLS)的预测模型存在许多降低虚拟机性能预测准确性和效率的冗余节点,通过引入压缩因子,构建基于压缩因子的宽度学习系统,使预测结果更逼近输出样本,能够减少BLS的冗余特征节点与增强节点,从而加快BLS的网络收敛速度,提高BLS的泛化性能.
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张科;
高欢欢
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摘要:
以AGA8-92DC状态方程为基础,对方程的积分进行了研究,给出了定容热容差、等温焓差、等温熵差、定压热容、定容热容、温度绝热指数及容积绝热指数等与状态方程积分有关的天然气物性参数的数学表达式,建立起了AGA8方程在天然气物性计算方面较为完整的数学模型体系,进一步拓展和完善了该方程在天然气物性方面的应用。
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王鹏飞;
任丽佳;
高燕
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摘要:
PSO算法寻优性能优劣受速度更新公式影响,过快的收敛速度可能使算法错过全局最优解;过慢的收敛速度可能会使算法陷于局部最优解。针对该问题,文中提出了一种基于改进压缩因子的PSO优化算法,即FPSO。通过引入压缩因子方程,改进了速度迭代公式,减少了因学习因子设置不当对算法造成的影响。新的调节机制既保证了PSO算法的收敛性能,也削弱了速度边界对算法的影响。最后,选取5个经典函数对算法性能进行测试。测试结果表明,与传统PSO算法相比,文中算法提高了全局收敛能力,缩短了收敛时间。
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张鹏飞;
李星;
许开富;
王晓峰;
金路
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摘要:
大推力补燃循环液体火箭发动机主涡轮燃气在高压下由于受到真实气体效应的影响,其气体性能偏离理想气体,常规分析方法得到的涡轮性能与实际情况存在一定偏差。采用三维流动仿真方法,结合SST湍流模型,采用定物性理想气体、ARK气体状态方程和基于NIST Refprop真实物性数据库的涡轮性能进行了仿真研究,分析了甲烷和富氧燃气的涡轮性能,并与结合一维压缩因子修正的性能结果进行了对比。研究表明,基于真实物性数据的涡轮仿真性能与理想气体存在明显偏差,使用ARK气体状态方程能够有效减小性能仿真偏差,而使用合适的压缩因子修正具有较高的精度,可作为工程算法。
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吴坤
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摘要:
随着我国节能减排工作的逐步推进,国家提倡使用清洁能源代替传统能源,以减少污染和二氧化碳的排放,压缩天然气(CNG)作为清洁优质能源被广泛推广和使用,并逐步替代常规汽油或柴油作为汽车燃料。压缩天然气加气机(以下简称加气机)作为压缩天然气贸易结算的主要计量器具,国家依法纳入管理并列入强制检定目录。在加气机使用过程中,结算单位、气体温度、环境温度、发热量等因素容易引发一些社会问题和技术问题,有效解决这些问题,将进一步推动压缩天然气的使用。
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唐季;
郑帅强;
王子成;
洪建辉;
张有斌
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摘要:
粒子群算法作为启发式算法的一种,在水电行业中的优化调度领域有着广泛的应用。启发式算法目前有很多,粒子群算法相对于其他启发式算法来说,具有简单、可并行处理、鲁棒性好等特点,而且有很快的收敛速度,较大概率找到全局最优解。针对高维复杂函数的标准粒子群算法常常存在过早收敛的问题,使用一种让初始粒子群的位置“相对均匀”,并且随着搜索阶段不同而改变学习因子粒子群算法,同时引入压缩因子,在有效地控制与约束微粒飞行速度的同时,也增强了算法的局部搜索能力。
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林本卿
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摘要:
针对小型液化天然气(LNG)储罐,基于普遍化压缩因子图,在LNG储罐工作压力范围内,对理想气体状态方程加以修正,建立LNG储罐工作压力与压缩因子的关系,从而计算小型LNG储罐内蒸发气(BOG)质量,并提出改进的计算方法和BOG回收利用方案建议。
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方立德;
王世昭;
解云龙;
李萌旭;
韦子辉
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摘要:
针对基于超宽带的到达时间差(TDOA)三维定位系统中,Taylor算法求解精度低以及改用群体智能算法后存在求解速度慢等问题,提出一种基于改进粒子群算法的TDOA三维定位算法。该算法设计了自适应种群数量变化公式,在迭代过程中根据最优粒子与最劣粒子间的欧氏距离变化自适应淘汰部分粒子以减少重复计算,同时引入精英策略防止最优粒子被淘汰,以此提升传统粒子群算法的运算速度,并且采用线性惯性权重与压缩因子联合控制的速度迭代公式,提高传统粒子群算法的收敛精度和收敛速度,从而实现精准、快速定位。仿真实验结果表明,该算法不受迭代初始值影响,在相同的噪声干扰条件下精度明显优于Taylor算法,且计算时长相较于LinWPSO算法、CIPSO算法缩减48.7%,相较于YSPSO算法缩减30.9%。
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王新跟;
沈昱明
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摘要:
目的针对目前高压氢气圧缩因子计算方法精度不足的问题,经比较后得出高压氢气压缩因子的精确计算模型。方法讨论了几种计算高压氢气压缩因子的计算模型,包括直线方程、Virial(维里)方程、Van der Waals方程和Redlich and Kwong方程。对NIST提供的高压氢气密度数据换算为压缩因子数据,并对由模型计算的压缩因子与NIST数据作了比较。结果在温度200~293 K、压力10~60 MPa范围内,Redlich and Kwong方程计算精度<1%。当p/T≥1 MPa/K时,NIST提供的高压氢气压缩因子数据可以拟合成一个直线方程,线性误差<0.55%。结论采用Redlich and Kwong方程在较宽的温度、压力范围内计算高压氢气压缩因子可以获得较高的精确性。
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ZHONG Jianying;
钟建英;
ZHAO Xiaomin;
赵晓民;
LI Baozeng;
李宝增;
LIN Xin;
林莘;
GENG Zhenxin;
庚振新
- 《2017年SF6替代气体专题研讨会》
| 2017年
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摘要:
采用混合气体是解决气体开关设备低温运行的有效途径之一.文中基于真实气体模型,建立SRK状态方程的迭代形式,给出了SF6与CF4气体压力值在0.1~1MPa,温度在223~323K范围内压缩因子曲线,分析了温度与压力对压缩因子的影响,给出了不同压力与温度下,SF6与CF4真实气体与理想气体压缩因子的偏离情况,确定混合气体的压缩因子的混合规则,分析了温度与压力对压缩因子的影响,确定混合气体的混合规则,获得了SF6、CF4及混合气体饱和蒸汽压与等密度曲线,得到了混合气体在不同使用条件下的充气与补气方案.为进一步计算混合气体的热力学参数与流动特性提供数据支撑.
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肖磊;
张阿卜
- 《2005年中国智能自动化会议(ICAC'2005)》
| 2005年
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摘要:
介绍一种设计模糊控制器隶属函数的新方法.这种设计方法采用压缩宽度隶属函数(SSMF),只用2个参数就能构建模糊变量在整个论域上的隶属函数.这2个参数中,一个是语言变量模糊子集个数,另一个是压缩因子.通过应用压缩宽度隶属函数,而不需要优化众多的隶属函数参数,模糊控制器就有足够的能力来解决实际应用中所遇到的复杂控制问题.基于这一点,使用遗传算法对模糊控制器的量化因子、比例因子和压缩因子在搜索空间内寻优,从而使模糊控制器的设计更加优化.实际对象的仿真实验结果表明,采用这种方法减小了模糊控制器理论和实际的差距,使得模糊控制器更加实用.
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周理;
孙艳;
周亚平;
白书培
- 《第三届全国氢能学术会议》
| 2001年
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摘要:
无论采用容积法还是重量法测量吸附平衡,准确计算气相氢密度对于实验结果的可靠性是至关重要的.气体密度的计算关键在于确定压缩因子.本文将三种状态方程,即BWR方程、SRK方程和Lee-Kesler方程关于压缩因子的计算结果与由氢气的P-V-T数据确定的压缩因子做了比较,从而明确了各方程的使用范围,并给出了由P-V-T数据确定的压缩因子的关联式.