时间优化

摘要： 针对探测器近火未制动飞越火星的应急工况,设计了相应的轨控策略。通过分析探测器近火飞越时的火星引力助推加速效果,以及飞越火星后轨道长期演化情况,提出了从轨控能量和等待时间两个维度开展策略设计的思路,设计了能量优化、时间优化、能量时间代价折中等分支下的多种策略,通过理论分析和仿真验证,量化比较了各策略的优缺点,得出能量优化和时间优化可以作为首选方案的结论。所设计的应急策略保障了首次火星探测任务近火捕获在可控情况下稳妥实施,相关的研究方法和结论能够为飞控决策和应急控制提供技术支持及量化参考,并可扩展至相似背景的其他行星探测任务中。

摘要： PSO算法寻优性能优劣受速度更新公式影响,过快的收敛速度可能使算法错过全局最优解;过慢的收敛速度可能会使算法陷于局部最优解。针对该问题,文中提出了一种基于改进压缩因子的PSO优化算法,即FPSO。通过引入压缩因子方程,改进了速度迭代公式,减少了因学习因子设置不当对算法造成的影响。新的调节机制既保证了PSO算法的收敛性能,也削弱了速度边界对算法的影响。最后,选取5个经典函数对算法性能进行测试。测试结果表明,与传统PSO算法相比,文中算法提高了全局收敛能力,缩短了收敛时间。

摘要： 作业是教学过程中一个重要部分,是巩固课堂知识和技能的重要途径。在“双减”政策之下,要想真正做到减负增效,最关键的是要优化作业的设计,根据几个月的研究和实践,我总结出要优化语文作业设计,需做到以下几点。一、控制作业时间优化小学语文作业设计,首先要控制作业的时间。作业时间不是越长越好,而是根据学生的年龄特点能在一定的时间内有效完成。

摘要： 为了减少火星探测器在着落过程中的失联时间,对探测器从火星同步轨道开始至悬停的相关阶段,进行了一系列数理推导和简化,以动态规划模型对其进行统一,利用欧拉法将模型中各阶段的微分方程进行初步处理与完善,提出了基于自适应遗传算法的时间优化及控制方案,最终得到失联时间最优解279 s,进入大气时的探测器速度417.4 m/s,其与探测器和质心连线的夹角86.746°.本文通过多自由度微分方程组构建探测器着陆数学模型,最终得出质量变化量及优化时间,并与着陆过程视质量不变的情况作对比,得出其精确误差为15%.上述方案符合实际着陆情况,并在安全着陆的情况下减少了探测器的失联时间.

摘要： 基于“新课标+双减”的义务教育学科评介体系重构《教学与管理》,王旭东、陈艳,2022年第26期:新课标和“双减”政策,要求学校摒弃传统的;应试性的学科评价体系,重构一套校本化、系统性、整体性、协同性的学科评价新体系。学校应依:据学科评价时间优化(淡化结果性评价,加强过程:性评价)、评价内容优化(减少总体评价,加大项;目化评价)、评价方式优化(减少纸笔评价,加大表现性评价)、评价主体优化(减少他人评价,加:大协商式评价)和评价结果优化(减少定量评价,加大定性评价)等五方面原则,构建学校学科评价:新体系框架模型。

摘要： 针对送餐行业顾客的平均等待时间问题,以最短路径原则为基础,建立相应的数学模型。以某地区某天顾客的下单情况为研究对象,运用图论理论将该地区地理简图抽象为无向赋权图,建立顾客等待时间模型,并利用Dijkstra算法得出两区域之间的最短路径,采用随机模拟算法生成动态订单,估计出顾客的平均等待时间。在此基础上,通过改变配送中心选址、增加配送人员数以缩短顾客平均等待时间,达到模型优化的效果。

摘要： 针对多机器人编队在捕猎、营救以及障碍清除等一些关键的任务中,存在队形形成的时间限制等一系列问题,提出了一种基于拍卖算法的整体时间优化控制策略.该策略主要是在领航-跟随法多机器人编队的基础上,由作为拍卖方的领航者将各个需要跟随的目标点依次拍卖出去,再由作为投标方的跟随者依据自身的综合优势对各个目标点进行投标竞拍,形成一个时间矩阵,最终由领航者根据系统的需要对时间矩阵进行重置规划后形成一个分配矩阵,即协调指定各跟随者的目标点形成特定的队形以完成任务.通过多机器人编队形成的仿真实验结果表明,该方法可以有效的实现多机器人队形形成时间的优化,并且保证了编队队形的完整性.

摘要： 混合云环境下,合理的数据布局策略对科学工作流的高效执行至关重要.传统的科学工作流数据布局策略主要基于确定性环境,而在实际网络环境中,由于不同数据中心之间的负载不同、带宽波动和网络拥塞等原因以及计算机自身的特性,数据传输时间存在不确定性.为了解决该问题,基于模糊理论,以最小化数据模糊传输时间为目标,提出了一种基于遗传算法算子的模糊自适应离散粒子群优化算法(Fuzzy Adaptive Discrete Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Genetic Algo-rithm Operators,FGA-DPSO),对科学工作流数据进行合理布局,同时满足数据集的隐私要求和数据中心的容量限制.实验结果表明,该算法能够有效地减少混合云环境下科学工作流的数据模糊传输时间.

摘要： 动力集中动车组运行过程中出现可用车辆百分比的异常现象.本文以可用车辆百分比为研究对象,分析了可能对其计算结果产生影响的三个因素,得出故障原因是可用车辆百分比计算时间不合理,并使用优化计算时间的方法解决数值异常问题.

摘要： 合理规划民机维修任务，缩短维修时间是航空公司民机运营管理的一个重要环节。在考虑有些维修任务必须在某一维修任务完成后才能进行，以及不同维修人员对不同部件具有不同维修效率的情况下，为使维修时间达到最小化，建立了基于时间优化的民机维修任务的规划模型，并设计了模型的遗传算法。最后，通过数值算例，说明了模型的可行性和有效性。

摘要： 地形的网格剖分程度直接影响着电磁仿真的计算精度及其计算量.以同一块地理模型为例,分析不同精度网格对电磁环境仿真精度和计算量的影响.正向算法中,辐射源的剖分精细情况也直接影响着电磁环境仿真精度和计算时间.结合电磁环境中辐射源和接收机的分布特点,提出了在保证仿真精度前提下减少仿真时间的网格剖分方法.

摘要： 本文通过对承钢公司炼铁厂高炉检修过程的总结、研究，发现在高炉检修中存在的问题，提出改进措施，总结优点，优化高炉检修时间，提高检修效率。

摘要： 基于仿真的采办(Simulation Based Acquisition，SBA)是美国国防部于上世纪90年代末提出的武器装备采办概念，是提升军队武器采办效率和质量的主要途径。SBA最重要的是要建立协同环境，它需要各类工具的支持，工作流是支持协同环境的一个模块。提出了一种运用结构化矩阵(DSM)对流程进行自动化建模的方法，这种方法也可以用于已有工作流模型的时间优化中。

摘要： 固溶处理作为铝合金T6处理的前道工序,在一定的温度条件下保温,使合金元素和低熔点的相不断溶入α-Al基体,为后续的时效处理析出强化相作准备,因此,固溶处理时α-Al基体的过饱和度将决定着T6处理的强化效果.为了节约能源和制造成本,本文以A356铝合金为研究对象,通过理论计算和大量试验,得出了540°C的固溶温度条件下最佳的保温时间为2h.

摘要： 为避免便携式设备电池过载，提出了统筹式空闲时间生成策略的复合型任务调度(BACTS)算法。与已有的最早截止期限优先(EDF)算法相比，本算法的耗电量显著降低，经动态电压调整(DVs)后所得节电任务调度最终结果的耗电量降幅可观，与此同时并未增加计算复杂度。

摘要： 为避免便携式设备电池过载，提出了统筹式空闲时间生成策略的复合型任务调度(BACTS)算法。与已有的最早截止期限优先(EDF)算法相比，本算法的耗电量显著降低，经动态电压调整(DVs)后所得节电任务调度最终结果的耗电量降幅可观，与此同时并未增加计算复杂度。

摘要： 为避免便携式设备电池过载，提出了统筹式空闲时间生成策略的复合型任务调度(BACTS)算法。与已有的最早截止期限优先(EDF)算法相比，本算法的耗电量显著降低，经动态电压调整(DVs)后所得节电任务调度最终结果的耗电量降幅可观，与此同时并未增加计算复杂度。

摘要： 为避免便携式设备电池过载，提出了统筹式空闲时间生成策略的复合型任务调度(BACTS)算法。与已有的最早截止期限优先(EDF)算法相比，本算法的耗电量显著降低，经动态电压调整(DVs)后所得节电任务调度最终结果的耗电量降幅可观，与此同时并未增加计算复杂度。

摘要： 一种基于公平时间的非正交多址接入的边缘计算时间和能耗优化方法，包括以下步骤：1)在集成边缘计算服务器的蜂窝网络基站的覆盖范围下有1个智能终端，优化问题描述为一个多变量优化问题；2)将问题(SCM)进行转化，采用公平时间的方法将问题(SCM)转换为问题(SCM‑E),然后用SCM‑E‑LS算法对问题(SCM‑E)进行求解；3)SCM问题解决思路；4)对于求解SCM‑E问题采用SCM‑E‑LS算法。本发明提高了系统传输效率，节省了带宽资源和智能终端设备的资源总成本，获得更优质的无线网络体验质量。

摘要： 一种基于时间校准的电力系统时间同步优化方法，属于电力自动化领域。其特征在于：包括如下步骤：步骤1001，自守时信号的误差标定；步骤1002，地面链路信号的误差标定；步骤1003，判断卫星信号是否消失；步骤1004，利用卫星信号进行授时；步骤1005，自守时信号偏差的计算及消除；步骤1006，偏差是否超过阈值；步骤1007，自守时模块失效，发出报警信号。在本基于时间校准的电力系统时间同步优化方法中，利用偏差曲线获取方法得到自守时模块与授时信号之间的偏差曲线，在卫星信号长时间失效的状况下，自守时信号仍然可以提供高精度的时间信号，保证了电力系统在长时间失去授时信号的状况下的可靠运行。

摘要： 本发明提供了一种微控制器，该微控制器包括分组匹配电路、硬件定时器电路和处理器。该分组匹配电路被配置为将接收的分组的内容与该微控制器匹配，并且识别分组是否已被接收。该硬件定时器电路被配置为基于来自该分组匹配电路的同步分组已被匹配的信号来提供同步时间戳，并且基于来自该分组匹配电路的在接收到该同步分组之后后续分组已被匹配的信号来提供后续时间戳。该处理器被配置为基于该同步时间戳和该后续时间戳来调整时钟基础以确定同步时钟基础。

摘要： 本发明提供一种模糊需求下带时间窗的时间依赖型绿色车辆路径优化方法，包括：确定速度时间依赖函数，并结合速度函数推导车辆能耗计算模型；基于模糊可信性理论建立模糊机会约束规划模型；制定重调度策略，对预优化路径服务失败的客户及后续客户重新制定配送计划；采用混沌映射生成初始种群，在遗传算法基础上嵌入三种邻域结构，并引入自适应邻域搜索次数策略，设计混沌遗传变邻域算法求解所建立模型，从而获得最终的优化方案。本发明对客户需求的模糊性、配送区域路网速度连续变化以及车辆速度、载重、道路坡度等对油耗影响进行比较充分的考虑，更贴近配送生产活动的实际，拓展与深化了车辆路径问题研究。

摘要： 一种基于公平时间的非正交多址接入的边缘计算时间和能耗优化方法，包括以下步骤：1)在集成边缘计算服务器的蜂窝网络基站的覆盖范围下有1个智能终端，优化问题描述为一个多变量优化问题；2)将问题(SCM)进行转化，采用公平时间的方法将问题(SCM)转换为问题(SCM‑E),然后用SCM‑E‑LS算法对问题(SCM‑E)进行求解；3)SCM问题解决思路；4)对于求解SCM‑E问题采用SCM‑E‑LS算法。本发明提高了系统传输效率，节省了带宽资源和智能终端设备的资源总成本，获得更优质的无线网络体验质量。

摘要： 一种基于时间校准的电力系统时间同步优化方法，属于电力自动化领域。其特征在于：包括如下步骤：步骤1001，自守时信号的误差标定；步骤1002，地面链路信号的误差标定；步骤1003，判断卫星信号是否消失；步骤1004，利用卫星信号进行授时；步骤1005，自守时信号偏差的计算及消除；步骤1006，偏差是否超过阈值；步骤1007，自守时模块失效，发出报警信号。在本基于时间校准的电力系统时间同步优化方法中，利用偏差曲线获取方法得到自守时模块与授时信号之间的偏差曲线，在卫星信号长时间失效的状况下，自守时信号仍然可以提供高精度的时间信号，保证了电力系统在长时间失去授时信号的状况下的可靠运行。

摘要： 本发明公开了一种根据闹钟时间优化推送信息时间的方法及系统，所述方法包括：预先在智能终端上设置闹钟时间；智能终端根据设置的闹钟时间，以及对用户在所述闹钟时间前后是否使用所述智能终端的周期时间进行记录，统计出用户规律的作息时间；智能终端控制在所述规律的作息时间内，后台关闭智能终端的推送信息功能；在闹钟触发后，再开启推送信息功能。采用本发明可根据用户设置的闹钟时间，在闹钟触发前、用户的休息或者工作时间内，屏蔽推送信息功能，在闹钟触发后，再开启推送信息功能，优化推送时间，避免了在用户休息或工作期间推送信息对用户的打扰，为用户提供了方便。

摘要： 本发明涉及一种嵌入模拟时间优化导通时间控制的恒导通时间控制方法，主要应用于智能用电、直流适配技术领域，尤其是应用模拟时间优化导通时间控制的装置及其控制方法。包括Buck电路，所述Buck电路采用COT控制，该COT控制的Buck电路中还分别嵌入OTC电路和BDC电路。通过所述装置及其衍伸的使用方法可有效解决目前直流用电环境变换器存在的轻载效率低、静态电流大以及对功率级参数的依赖性、暂态响应慢及超调量大等问题。

摘要： 本发明公开了一种根据闹钟时间优化推送信息时间的方法及系统，所述方法包括：预先在智能终端上设置闹钟时间；智能终端根据设置的闹钟时间，以及对用户在所述闹钟时间前后是否使用所述智能终端的周期时间进行记录，统计出用户规律的作息时间；智能终端控制在所述规律的作息时间内，后台关闭智能终端的推送信息功能；在闹钟触发后，再开启推送信息功能。采用本发明可根据用户设置的闹钟时间，在闹钟触发前、用户的休息或者工作时间内，屏蔽推送信息功能，在闹钟触发后，再开启推送信息功能，优化推送时间，避免了在用户休息或工作期间推送信息对用户的打扰，为用户提供了方便。

摘要： 本实用新型涉及一种应用模拟时间优化导通时间控制的装置，主要应用于智能用电、直流适配技术领域，尤其是应用模拟时间优化导通时间控制的装置及其控制方法。包括Buck电路，所述Buck电路采用COT控制，该COT控制的Buck电路中还分别嵌入OTC电路和BDC电路。通过所述装置及其衍伸的使用方法可有效解决目前直流用电环境变换器存在的轻载效率低、静态电流大以及对功率级参数的依赖性、暂态响应慢及超调量大等问题。