IT规划
IT规划的相关文献在1995年到2023年内共计31359篇,主要集中在经济计划与管理、自动化技术、计算机技术、工业经济
等领域,其中期刊论文118篇、会议论文6篇、专利文献31235篇;相关期刊74种,包括合作经济与科技、信息系统工程、中国管理信息化等;
相关会议6种,包括2009(第六届)中国制造业管理信息化大会、第19届全国煤矿自动化与信息化学术会议暨中国矿业大学(北京)百年校庆学术会议、2008中国制造业管理信息大会等;IT规划的相关文献由49999位作者贡献,包括不公告发明人、胡笑旋、李宗诚等。
IT规划—发文量
专利文献>
论文:31235篇
占比:99.60%
总计:31359篇
IT规划
-研究学者
- 不公告发明人
- 胡笑旋
- 李宗诚
- 王涛
- 夏维
- 李鹏
- 靳鹏
- 马华伟
- 李伟
- 罗贺
- 王伟
- 崔平远
- 张杰
- 徐瑞
- 朱圣英
- 张磊
- 王鹏
- 王磊
- 张伟
- 刘伟
- 张涛
- 张帆
- 刘洋
- 熊友军
- 杨波
- 王超
- 张勇
- 张鹏
- 陈杰
- 李超
- 王国强
- 陈超
- 王浩
- 陈涛
- 李阳
- 王辉
- 王勇
- 张超
- 张强
- 李强
- 其他发明人请求不公开姓名
- 刘莉
- 张宁
- 李勇
- 王博
- 刘鹏
- 张凯
- 李晓飞
- 袁建平
- 高峰
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孙雨生;
李承濠
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摘要:
针对现有IT规划研究存在基础分析理论体系不健全、实践应用缺乏规范等问题,文章用内容分析法归纳了171篇文献内容,揭示了IT规划内涵、问题、架构及研究框架并从基础分析、实践应用两方面阐述了国内IT规划研究进展:基础分析多从规划效益、规划原则及方法论、规划内容及步骤三方面分别研究通用类IT规划、基于SOA的IT规划;实践应用研究多遵循IT规划框架,分通用、基于SOA、其他三类IT规划,集中于工业及服务业.
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高洪福
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摘要:
“主任,集团新的IT规划怎么定调啊?这涉及的范围也太复杂了吧?要求既考虑过去,还要统筹现在,更要兼容未来,您也知道,这IT技术的发展不仅快,还……”看着下属着急的样子,见多识广的信息规划部廉主任抿了抿嘴,笑道:这有什么好着急的,多难的规划也得做呀,咱就是吃这碗饭的,正是“资深大拿”大显身手的时候呀!
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艾立;
廖文靖
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摘要:
当今社会正处于信息时代,任何企业都无法避开信息化的社会大环境.文章通过对企业IT规划的思考,解读了IT规划的必要性,分析了IT规划的着力点,归纳总结了IT规划的实用方法,并结合自身的工作实践,分享了一个制定IT规划、执行IT规划的应用案例,希望给读者在企业信息化应用中系统地开展信息化建设活动提供帮助.
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李劲宝
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摘要:
随着宏观经济形势和行业竞争格局的新变化,随着电子商务的全面普及,随着 3D 打印制造技术的逐步成熟,以及制造业的网 络化、数字化、智能化发展趋势,企业的经营理念、运营模式、发展思路必须进行相应的变革重构,过去的盈利模式和发展方式,已经远 远无法满足当前形势下的生存、竞争需要。过去横向到边、纵向到底、极度营销的制造模式已经走到尽头。文章主要以传统制造业为研究 对象,分析了当前经济环境以及中国制造业面临的形势,结合制造业自身特点和行业属性,提出了未来数字化转型方向,论证如何通过数 字创新支持企业管理创新、科技创新、产品创新以及模式创新。
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张相文;
于海波;
关梓骜
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摘要:
随着信息化水平的提高,企业积累了海量的信息。但是,由于管理模式和数据应用水平的限制,数据并没有完全发挥其价值。本文通过分析 IT 数据架构发展现状以及企业对 IT 数据架构的规划,对企业数据化运营现状进行分析。并根据数据资产管理,从企业容易忽视的五大管理职能:数据治理、数据仓库和商务智能管理、元数据管理、数据开发、参考数据和主数据管理进行分析,对企业数据化运营方法做出的补充。%With the improvement of information technology, enterprises have accumulated a lot of information. However, due to the level of management and data application constraints, the data did not fully play its value. This paper analyzes the status quo of enterprise data management by analyzing the development of IT data architecture and the planning of enterprise IT data architecture. Then from the view of data asset management we analyze data ware-house, business intelligence management, metadata management, data development, reference data and master data management which are the five main easily ignored management functions. The method is supplement for enterprise data-based operations.