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HP滤波

HP滤波的相关文献在2004年到2022年内共计306篇,主要集中在财政、金融、世界各国经济概况、经济史、经济地理、经济计划与管理 等领域,其中期刊论文303篇、会议论文3篇、专利文献59347篇;相关期刊218种,包括当代经济、经济研究导刊、技术经济与管理研究等; 相关会议3种,包括第七届中国保险教育论坛暨中国保险教育论坛十周年大会、中国数量经济学会2006年会、中国职业安全健康协会2017年学术年会等;HP滤波的相关文献由553位作者贡献,包括李翔、赵庆、韩蓓等。

HP滤波—发文量

期刊论文>

论文:303 占比:0.51%

会议论文>

论文:3 占比:0.01%

专利文献>

论文:59347 占比:99.49%

总计:59653篇

HP滤波—发文趋势图

HP滤波

-研究学者

  • 李翔
  • 赵庆
  • 韩蓓
  • 刘广迎
  • 唐勇
  • 杨宁
  • 杨方方
  • 王延军
  • 丁小江
  • 何凤琪
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 陈霖周廷; 刘占超
    • 摘要: 针对GNSS信号受遮挡或干扰导致的位姿测量系统(POS)量测信息失锁问题,提出一种基于多元线性回归(MLR)和径向基函数神经网络(RBFNN)的混合预测方法,用于GNSS失锁期间的POS导航误差预测。该方法利用Hodrick-Prescott(HP)滤波将POS导航误差样本数据分解成趋势性成分序列与波动性成分序列,分别采用MLR和RBFNN对其进行预测建模,充分表征POS导航误差数据的线性与非线性特征。车载实验结果表明,所提出的基于MLR/RBFNN混合预测方法与标准Kalman滤波方法相比,位置误差精度提高72.9%~89.1%,速度误差精度提高50.1%~60.8%,其位置和速度误差统计结果均优于单一的MLR预测模型和RBFNN预测模型。
    • 蒙华月; 王兆林; 姚佩; 钱龙; 陈诚; 罗云英; 鞠学良
    • 摘要: 农业旱涝灾害评估中常采用不同方法计算作物气象产量,但其中鲜见关于不同方法的比较研究。长江中下游棉区因涝减产现象严重,因此本文以该地区6省为研究区,利用标准化降水蒸散指数量化棉花生长期的涝渍强度,选用7种常见气象产量分离方法(线性拟合、二次多项式拟合、三次多项式拟合、HP滤波法、3年滑动平均法、5年滑动平均法及五点二次平滑法)计算棉花气象产量,并通过涝渍强度与气象产量的相关分析结果评估不同方法的表现。此外,结合历史受涝面积对不同方法的涝渍灾害刻画能力进行对比。结果表明:不同方法计算的棉花气象产量具有相似的长期趋势,但在短期波动上存在较大差异。就气象产量和涝渍程度的相关性而言,HP滤波法、线性拟合和二次多项式效果更好;而就气象产量结果与历史受涝面积的相符程度而言,HP滤波最优,其次是二次多项式和三次多项式。此外,基于7种方法的相关分析结果均判定湖北省和安徽省是棉花因涝减产最严重的省份,但对于其余省份的判定结果会存在差异。湖北省和安徽省虽然因涝减产严重,但两省棉花涝渍的发生倾向低于其余省份。因此,在农业涝渍评估工作中推荐使用HP滤波法,而长江中下游棉区的涝渍防治工作应重点关注湖北省和安徽省。
    • 许鑫; 马兆务; 熊淑萍; 马新明; 程涛; 李海洋; 赵锦鹏
    • 摘要: 气候变化是影响小麦产量的重要因素,因此科学划分气候年型,对于准确预测小麦产量至关重要。利用河南省15个气象站点(市、县)1984—2018年的温度数据划分暖温年、平温年、冷温年,依据降雨数据划分湿年、平水年、干年,组合成9种气候年型并分析其规律;结合小麦产量数据划分出丰产年、平产年、低产年,分析气候年型和产量年型的关系。然后结合地形土壤、气象等因素把河南划分为豫北麦区、豫中东部麦区、豫西麦区、豫南麦区和南阳盆地5个麦区。在此基础上,利用HP滤波法分离出气象产量和趋势产量,以气象因子驱动并利用BP神经网络构建模型预测气象产量,利用一元线性回归模型建模得到趋势产量,把两者产量叠加得出实际产量,从而实现小麦产量的预测。结果表明:河南省积温年型以暖温年、正常年型为主,降雨年型分布比较均匀,气候年型中以正常年和干年为主,暖湿年小麦高产频率最高,为76.9%,冷湿年小麦低产频率最高,为67.9%;积温是影响小麦产量波动的主要因素,暖年年型下小麦更容易丰产,冷年时小麦低产概率较高;利用气象产量和趋势产量分别建模叠加得出的小麦产量和实际产量相比,豫北、豫中东、豫西、豫南和南阳盆地五大麦区各模型的平均相对误差分别为0.31%、0.36%、0.58%、0.48%、0.38%,说明利用HP滤波和BP神经网络技术预测小麦产量是可行的。
    • 李强; 赵桦
    • 摘要: 随着全球金融一体化程度日益加深,金融不稳定性可能长期存在。因此,探索适合中国国情的金融稳定指数并对金融运行情况进行测度就显得尤为重要。文章从金融机构、金融市场、宏观经济环境和国际环境四个维度选取20个基础指标,采用2009—2019年的年度数据,通过主成分分析法构建中国金融稳定指数;并运用H-P滤波分析论证了所构建指数的解释效果。结果表明:消费者信心指数在构建中国金融稳定指数中权重较大,反映了消费者经济预期对金融稳定有关键性作用;从四个维度构建的金融稳定指数对中国当前金融运行状况有较好的测度和解释效果。
    • 修丕师
    • 摘要: 文章基于改革开放以来的煤炭、石油、天然气、一次电力及其他能源消费增长率年度数据,运用HP滤波和MS-AR模型,透析能源消费周期多阶段的区制属性,刻画我国能源消费增速的时间路径变化特征。结果表明:(1)除一次电力及其他能源消费增长率外,各能源消费增长率均处于窄幅震荡状态,21世纪初呈现明显的下行态势;煤炭、石油增长率波动程度明显强于天然气、一次电力及其他能源消费增长率波动程度。(2)各能源消费增长率存在低速增长区制、中速增长区制、高速增长区制的三区制特征;以煤炭、石油为代表的传统能源消费增长率在低速和高速增长区制间动态跃迁,仅在相关政策、重大改革方针出台后跃入高速增长区制,在中速增长区制具有持续性;天然气消费增长率在低速增长区制具有惰性;21世纪以来,一次电力及其他能源消费增长率维持在高增长区制。(3)区制特征与波动风险具有联动效应,高(低)增长区制具有高(低)波动风险。
    • 郑晓亮; 朱国森
    • 摘要: 针对当前网络流量无法根据流量变化的特征进行预测,且通过单一或者组合模型依然得不到较高准确率的问题,提出一种基于HP(High-Pass Fliter)滤波的流量预测模型。基于高铁站流量数据日高夜低的周期特性以及流量波动增长的长期趋势,依据HP滤波将网络流量分解成周期序列及趋势序列。利用自回归-滑动平均模型(ARMA)对平稳序列预测的优势来进行周期变化的预测;使用人工蜂群算法(ABC)优化后的支持向量回归机(SVR)对趋势序列进行预测;将二者预测的结果叠加,使用遗传算法优化的BP神经网络(GABP)进行结合预测,进一步提高准确率。结果显示,该预测方法可靠,较其他方法具有优越性。
    • 王孝松; 李彤
    • 摘要: 在中美贸易摩擦加剧的背景下,美国贸易政策转向保护的现象引发关注,美国贸易政策通常对经济周期呈现一定的逆周期特征,经济衰退和贸易保护往往相伴而生。基于美国对外反倾销以及一些宏观经济变量,从经济周期的角度出发,考察贸易政策制定背后的各项影响因素。将宏观经济变量中的周期性成分引入模型,并考虑经济危机对贸易保护的影响,并在行业层面上分析不同行业对宏观经济因素冲击的反应。分析结果表明,贸易政策的决策过程的确受经济波动的周期性影响,当美国经济处于衰退期时,往往会实行倾向保护程度高的贸易政策。在中美贸易摩擦的背景下,认识其贸易政策的周期性可以帮助我国对美国可能采取的贸易政策进行预判,并寻找应对之法。
    • 陈乐; 高文科; 冀宏; 张磊
    • 摘要: 柱塞泵关键摩擦副磨损造成的泄漏增大是其性能退化的主要原因,预测泄漏量的变化趋势有助于定量分析柱塞泵性能退化过程。该研究使用HP(Hodrick-Proscott)滤波对柱塞泵泄漏量进行分解,结合滤波后得到的趋势数据具有非线性及方差异性的特征,基于时间序列方法建立HP-ARIMA-GARCH(HP-Auto Regressive Integrated Moving Average-Generalized Autoregressive Conditionally Heteroscedastic)模型预测柱塞泵泄漏量变化。通过不同时段泄漏量预测结果比较可知,根据HP滤波分解后得到的趋势数据序列建立的HP-ARIMA-GARCH模型较传统时间序列模型预测结果的平均相对误差最高可减小5.42个百分点,能够实现对泄漏量的有效预测。研究结论可为柱塞泵性能退化的定量预测提供理论参考。
    • 邓贵铭; 田智慧; 魏海涛
    • 摘要: 以冬小麦为研究对象,基于河南省1979—2018年的气象站点逐日观测数据,结合遥相关因子PDO(太平洋年代际震荡)、ENSO(厄尔尼诺-南方涛动)等,研究河南省冬小麦生育期内降水、气温、日照时数、相对湿度、PDO、ENSO等对冬小麦产量的影响。结果表明:河南省冬小麦生育期降水量、平均气温、最高气温、最低气温都呈上升趋势,日照时数和相对湿度呈下降趋势,其中平均气温和最低气温上升趋势显著,相对湿度下降趋势显著;H-P滤波法分离的气候产量随周期的增加,其周期内波幅在减小;利用残差趋势法分析气候变化和人类活动对冬小麦产量的相对贡献率,分别为30.15%和69.85%。河南省冬小麦产量的波动在减小,气候变化并不是引起冬小麦产量变化的主导因素。
    • 何明洋; 陈曦
    • 摘要: 基于生产函数模型结合H-P滤波的经济潜在增长率测算法,分析近年来我国劳动力、资本、土地、技术、数据等生产要素对于经济增长的贡献情况,在此基础上分情景测算2021—2035年我国各类生产要素和经济潜在增长率的潜力空间,研究发现:2012—2020年期间我国经济增速持续放缓主要源于资本存量和全要素生产率增速的明显回落,二者对于经济潜在增长率回落幅度的贡献率分别高达60%和30%,同期劳动力、土地要素的贡献率仅分别约为5%;2021—2035年期间,针对基准、乐观、悲观等不同情景组合,测算年均经济潜在增长率将位于3.92%~5.19%区间之内;劳动力要素对于经济增长的拖累作用将进一步显现,资本、全要素生产率两要素仍具有较大潜力空间,基准情景下二者对于经济潜在增长率的年均贡献率可分别达到45%和55%左右,成为推动我国基本实现社会主义现代化的重要动力源泉。
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