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周期波动

周期波动的相关文献在1978年到2022年内共计632篇,主要集中在经济计划与管理、世界各国经济概况、经济史、经济地理、财政、金融 等领域,其中期刊论文574篇、会议论文44篇、专利文献21184篇;相关期刊414种,包括当代经济、经济研究参考、生产力研究等; 相关会议35种,包括中国畜牧兽医学会信息技术分会2016年学术研讨会、第32届中国气象学会年会、2014年航空安全与装备维修技术学术研讨会等;周期波动的相关文献由918位作者贡献,包括张元端、张庆君、陈昆亭等。

周期波动—发文量

期刊论文>

论文:574 占比:2.63%

会议论文>

论文:44 占比:0.20%

专利文献>

论文:21184 占比:97.17%

总计:21802篇

周期波动—发文趋势图

周期波动

-研究学者

  • 张元端
  • 张庆君
  • 陈昆亭
  • 周炎
  • 巴曙松
  • 施文龙
  • 杜辉
  • 陈东琪
  • 陈乐一
  • 刘丽娟
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 汪志飞
    • 摘要: 近期,市发展研究中心协助国务院发展研究中心完成2022年一季度在甬企业运行情况连续监测。受近期国内疫情多点散发、三重压力加重及国际形势动荡等多方面因素影响,受调查企业在经营饱和度、现金流、经营信心等方面出现下行指征,亟待加大助企纾困力度,出台与企业共克时艰的务实举措,推动企业渡过疫情考验、跨越周期波动、抓住发展机遇。
    • 崔海军
    • 摘要: 1猪周期现象及背后的实质猪周期表现为猪价的周期性波动变化,它的循环轨迹一般是,猪肉价格高,刺激农民养殖积极性提高,造成供给增加,供给增加造成肉价下跌,肉价下跌到很低打击了农民积极性造成供给短缺,供给短缺又使得肉价上涨,周而复始,循环往复。猪周期背后的实质是能繁母猪存栏量及出栏量的周期波动
    • 赵子垚
    • 摘要: 改善汽车、芯片两个产业的供应链管理体系,以及实现关键汽车芯片的本地化布局,正事关相关产品国产研发的发展进程。同时,对于汽车芯片产业集群可否出现全球影响力同样意义重大。近年来,由于汽车智能化、网联化、电动化趋势加速,汽车已不再是单纯的交通工具,正朝着移动智能终端、储能空间和数字空间的方向进行转变。在此前提下,芯片在汽车各应用环节的比重也逐步提升,并伴随新能源汽车的普及和自动驾驶技术的成熟,成为汽车新技术应用和功能提升的核心部件。然而,叠加全球范围内集成电路供应紧张形势、国际国内区域性疫情扰动以及半导体的强周期波动等因素,芯片的供应稳定已然成为汽车供应链的焦点话题。
    • 董渊; 王任模; 钟晓征; 韩芳明; 刘丽霞
    • 摘要: 美国博士生教育的发展历程对于推动我国高层次创新人才培养具有重要参考价值。基于博士生教育动力学模型揭示的链式反应规律,定量分析美国学术类博士学位授予数据与其指数模型的偏离程度,发现美国160多年来授予规模在遵循分段指数规律增长的总体趋势下,经历了8个约20年为周期的倒“U”型“增长—衰减”波动,其规律可近似为分段指数函数与周期函数的组合。提出基于该周期波动规律的授予规模定量预测方法,实测表明其预测优于美国国家教育统计中心基于多元线性回归模型的结果。给出2021—2030年美国学术类博士学位授予规模逐年预测,认为总体保持指数增长趋势,正在进入下行偏离通道、逐步衰减至谷底后将开启新的周期,2030年授予规模接近10万。
    • 舒孝林
    • 摘要: 在社会经济发展过程中,房地产起到关键的促进作用,并且房地产也是一直以来人们认为的最赚钱的行业,在这样的情况下,有更多的投资涌向房地产领域,实际促进了房地产行业的繁荣发展。但繁荣之后也必然走向衰退,进而走向萧条,萧条之后则是复苏,逐步再回到繁荣。这整个变化与循环就是房地产周期。影响房地产行业出现周期变化有相关的因素,同时房地产周期波动也会带来各方面的问题。本文基于此,研究和分析影响我国房地产周期波动的因素,具体从探究房地产周期波动带来的问题方面入手,对相关影响因素进行探讨,进而提出解决措施和解决建议,以供参考。
    • 徐松明
    • 摘要: 党的二十大报告深刻指出,加快发展方式绿色转型,积极稳妥推进碳达峰碳中和,推进工业、建筑、交通等领域清洁低碳转型。建筑业作为国民经济支柱产业,具有经济带动作用强、产业周期波动小等突出优势,越来越成为资金密集、知识密集的行业。建筑业发展质量直接关系到城乡建设的成色,关系到民生福祉。作为改革开放的排头兵、先行地、实验区,深圳将深入学习宣传贯彻党的二十大精神,把思想和行动统一到党中央决策部署上来,胸怀大局、服务全局、开拓新局,全力推进建筑领域清洁低碳转型,加快提升现代建筑业绿色低碳智能化融合发展水平,打造“深圳建造”品牌,在现代建筑业高质量发展方面发挥好先行示范作用。
    • 伍业锋; 张雅茜
    • 摘要: 集合经验模态分解(EEMD)模型可根据数据特点,将时间序列分解成一系列不同频率的分量,能提供多尺度研究视角,更加精准地把握周期波动规律.本文利用EEMD模型将1996—2017年我国固定资产投资季度数据分解为5个不同频率的本征模态函数(IMF)分量和1个趋势项,根据分量特征赋予不同经济含义,在多个尺度上进行分析.结果发现:IMF1和IMF2分量整合通过白噪声检验,可认为是外部因素的随机冲击;IMF3分量周期长度约为3年,可认为是企业库存量变化引起的存货周期;IMF4分量周期长度为5年,可认为是政治周期;IMF5分量周期长度约为20年,可认为是建筑周期.随后在分量分解基础上建立ARIMA模型进行拟合与预测,通过与其他模型对比,发现EEMD-ARIMA模型表现更优.结论表明,EEMD模型在类似固定资产投资这种波动性较大的经济时间序列周期识别和预测中更具优势.
    • 励娜
    • 摘要: 房地产周期是指房地产市场出现周期性循环和规律性波动的经济现象。客观描述重庆市房地产市场供需变化及价格周期波动,对于深入挖掘全市房地产市场周期性波动规律并进行逆周期调节、促进房地产市场健康发展至关重要。
    • 彭文生
    • 摘要: 文章分析了典型的内生周期波动模式与疫情冲击下的周期运行的差异,指出需求波动是前者周期循环的关键,而疫情则是外部供给侧冲击,会带来乘数效应探讨了金融和实体脱节的未来演变,认为疫情造成的外生冲击有望逐步消退,供给创造需求下的乘数效应可能会将经济重新推回内生的周期波动轨道,债务、通胀等因素将再次成为引发周期波动的主要因素。
    • 陆长玮
    • 摘要: 本文提出了出口有助于缓和企业生产率周期波动等理论假说,进而利用WLP半参数方法对1998—2007年中国工业企业的生产率进行估计,考察出口是否影响企业生产率的周期波动.结果表明,中国企业生产率存在显著的顺周期效应和出口溢价,经济扩张期的企业生产率显著高于经济收缩期,出口企业的生产率显著高于非出口企业;而且出口缓和了企业生产率的顺周期变化,弱化了经济周期变动对企业生产率的影响,企业生产率的出口溢价表现出逆周期特征.上述结论通过了稳健性检验,也验证了相关理论假说.
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