信号恢复

摘要： 本文给出了基于L0模求解该问题的非凸模型,借助于稀疏正则化方法来克服问题的不适定性.该模型利用紧小波框架对信号进行稀疏逼近,并利用L0模度量稀疏性.提出了求解该模型的投影迭代硬阈值算法,并证明了算法的全局收敛性.该算法每一步都有闭式解,计算过程简洁高效.数值实验表明,方法在重建信号的视觉质量和量化指标方面均优于所对比的pFISTA方法.

摘要： 提出一种新的修正三项Hestenes-Stiefel共轭梯度投影算法,用于求解大规模非线性方程组问题和信号恢复问题.该算法通过构造一个新的修正Hestenes-Stiefel搜索方向,结合经典线搜索方法和超平面投影技术而得,新搜索方向在不需要任何线搜索条件下自动满足充分下降性,在常规假设条件下,新算法具有全局收敛性质.数值实验结果表明,新算法高效且稳定.

摘要： 为了解决稀疏信号重构问题,改善求解非线性方程组的效率性能,构建一种新的修正方向,结合新型的线搜索方法和经典的超平面投影技术,提出了一个修正共轭梯度投影算法.新算法在合理的假设下,具有全局收敛的良好性质.数值结果表明与同类算法相比,新算法具有更高效的求解能力,在稀疏信号重构问题的应用中,验证了新算法的有效性与可行性.

摘要： 机电作动器逐步应用于新型多电飞机中,其中的传感器故障对于机电作动系统的正常工作具有较大影响。针对余度传感器故障无法判定正确的传感器信号以及丧失全部传感器数据情况下信号重构的问题,采用处理时序信号有优势的神经网络辨识学习方法对故障传感器的信号进行恢复,由此解决输入信号故障情况下的信号重构问题。对比了两种动态神经网络的差异,即非线性动态神经网络与NARX网络。试验结果表明:NARX网络可有效准确完成信号丧失下的信号恢复,对比网络线性回归、误差自相关与互相关系数可得NARX恢复结果优于非线性动态神经网络。

摘要： 1 bit压缩感知技术日益受到关注。1 bit信号往往有符号跳变,同时信号重构还需要稀疏度先验信息,如何有效地克服信号重构对稀疏度的依赖性,提高重构算法对噪声的鲁棒性,这是该领域面临的重大挑战。本文在二进制迭代硬阈值算法基础上,引入自适应稀疏度,利用残差能量的大小,通过对信号和噪声的学习,解决稀疏度依赖问题,通过引入弹球损失和自适应异常值追踪提高对噪声的鲁棒性,通过引入归一化参数,缩短运算时间。数值仿真实验表明,本文算法重构复杂度降低10%左右,在信号无噪声条件下重构信噪比提高2.1 dB,在有噪声条件下绝对均方误差(AMSE)降低约0.3。算法运行效率比基于自适应异常值追踪的二进制硬阈值算法提升了25%。与当前先进算法相比,能有效地克服信号重构对稀疏度的依赖性,对符号跳变引起的噪声具有很好的鲁棒性。

摘要： 复信号分析是信号处理技术常见的问题之一,在盲信号分离及处理技术中特别是卷积混合问题或频域分析等均需要建立与之相应的复值分析模型。然而在以往的分析中,由于此类问题往往是基于无噪声的约束条件,因此局限了该技术在实际中的应用。针对这一问题,将复值盲源分离问题推广到含噪声的一般环境中。通过分析高斯噪声协方差的一般特征,利用高斯噪声协方差的参数信息,导出了一种在噪声环境下盲源分离的不动点算法,该算法可以在噪声环境中通过观测信号估计与之对应的有效分离矩阵,使得复值信号在噪声环境中混合中仍然能成功分离出源信号。仿真结果表明了所研究方法的可行性与有效性。

摘要： 压缩感知中测量矩阵的限制等距性在一定条件下可以确保重建稀疏信号。文章在l1-al2(0 < a≤1)最小化问题模型下,根据已知信号的先验支撑信息,利用测量矩阵的限制等距性,研究了三种噪声(高斯噪声、脉冲噪声、均匀噪声)情形下信号恢复的充分条件。这些条件直观地揭示了测量矩阵的限制等距性和信号恢复之间的密切关系。

摘要： 传感器是结构健康监测系统的关键组成部分,其在服役期间可能发生性能退化甚至故障,故障传感器采集的错误信号会影响结构状态评估结果的准确性。为此,提出基于卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)和深度卷积生成对抗网络(deep convolutional generative adversarial networks, DCGAN)的结构加速度传感器故障自诊断及故障信号自恢复算法。以加速度时程数据为输入,建立基于CNN的传感器故障诊断模型,判断传感器故障类型和故障位置。根据传感器故障诊断结果,对数据集进行相应的处理。将故障传感器信号作为判别器的输入,利用剩余健康传感器信号潜在特征与故障传感器信号之间的相关性,训练基于DCGAN的信号恢复模型,对故障传感器信号进行恢复。采用Benchmark模型和实桥测试结果验证所提方法的可行性及可靠性,并探讨不同噪声水平对信号恢复结果的影响。研究结果表明:基于CNN传感器故障诊断模型具有较好的抗噪性能,传感器的故障诊断准确率在90%以上。恢复信号在时域、频域与真实信号匹配良好。重构误差随着信噪比的降低和故障传感器数量在总传感器数量中占比的增加而增大,但重构信号与真实信号的R~2均在0.8以上。

摘要： 大规模无授权接入是海量物联网需要解决的瓶颈问题之一,技术上需要进行活跃用户检测以及相应的信号解调。目前,大部分方案都假设接入用户是时隙同步的。考虑异步无授权随机接入方案,由于缺乏严格的上行(Uplink,UL)定时控制过程,基站接收到的不同活跃用户的信号是异步的,但时间偏差控制在一定范围之内。针对异步无授权接入场景下的大规模机器通信中的活跃用户检测及信号恢复,提出一种低复杂度的贪婪算法。该算法首先对活跃用户中最强的用户及其延时进行估计,然后利用BCD算法进行信道估计和信号解调,在此基础上,在接收信号中消除当前已估计出的最强活跃用户的信号成分,从而算法转入下一个活跃用户的检测和信号解调。实验结果表明,所提出的异步贪婪算法在高信噪比下能有效逼近同步场景下的同类算法。

摘要： 针对信号恢复前期存在局部干扰噪声,导致信号恢复质量较差和恢复速率较慢的问题,提出基于SG算法的MEMS加速度传感器信号恢复方法.将小波-SG设定为传感器的预滤波单元,降低白噪声和局部强干扰对信号恢复产生的影响,同时结合EEMD抑制模式的特性剔除无利用价值的信号,提取有效的信号.将经过去噪处理信号的时间域平滑特性和空间平滑特性相结合,组建联合图模型.通过联合图模型中传感器信号的关联特性设计迭代恢复算法,最终完成MEMS加速度传感器信号恢复.实验结果表明,基于SG算法的MEMS加速度传感器信号恢复方法,可获取高质量和高效率的信号恢复结果.

摘要： 本文提出了一种双稳态下随机共振的信号恢复方法.能量转移机制使微弱信息在输出频谱中突显出来,但同时系统输出的时域波形发生失真.对于工程实际中存在的各种信号,根据不同的信号特性,将信号分为类正弦信号和类脉冲信号,提出基于信号分类的系统化的随机共振恢复方法.对上述两类信号,可以选择级联双稳或单稳随机共振提取被噪声污染的有用信息,然后求取参数可调或者参数固定的恢复系统对随机共振输出的响应即为恢复信号.数值仿真表明随机共振信号恢复方法直接应用于系统输出,适用于有限长的时间数据,可有效地估计噪声背景下微弱信号的时域波形.

摘要： 目前3D-IC设计中硅通孔(Through Silicon Via,TSV)的修复主要有增加冗余TSV和利用电路进行信号恢复两种方法实现,采用冗余TSV修复的方法面积开销较大,利用电路进行信号恢复的方法面积开销小,但电路延时较大.本文基于互连线集总RC模型建立TSV微开路和微短路缺陷模型,分析制定TSV信号降格的等级.同时,通过研究现有TSV信号恢复电路,提出一种改进电路,以达到优化电路延时和提升分辨率的目的.实验结果表明,在时钟频率1GHz,TSV短路电阻2kΩ下,信号延时由227ps降到150ps,比较器分辨率由45mV提升到1mV.

摘要： 信号通过海洋声波导传输后，在接收点的信号被失真、时间上铺开拉长。本文研究一个被动垂直接收基阵，在环境参数未知情况下，从失真后的信号中，恢复出原始发射信号的方法。

摘要： 信号恢复一直是阵列信号处理中的重点研究内容。近年来，盲波束形成(Blind Beamforming)因其良好的性能、广泛的应用前景引起了许多学者的关注，相继提出了多种不同的算法。本研究基于数据协方差矩阵的奇异值分解同样可得到信号子空间的原理，提出了一种改进的盲波束形成方法，并将其推广应用于宽带信号，实验表明所提方法比宽带MVDR方法得到了更好的信号恢复。

摘要： 本文根据水声信号在实际环境下传播存在多途效应而造成反射信号之间产生时延差异的特点，研究了一种基于盲解卷积的水声平稳信道参数估计及声源分离的算法.首先分析实际的水声信道参数特点，引入零均值、方差已知的参考信号，提出了新的信道参数及阶数的估计方法，继而利用改进的自适应逆滤波器恢复源信号，最后在信号瞬时混合以及不同信噪比情况下与常规盲分离算法进行比较，以验证算法的有效性.实验结果证明该方法可以同时恢复源信号的时序结构与幅度信息，对于信道的估计具有稳健性.

摘要： 提出一种基于直接数据域最小二乘(D3LS)方法的平面阵列自适应处理算法。根据一系列差值式并借助一种"滑动窗法"构造矩阵方程,继而采用共轭梯度法对方程求解得到自适应权值。该算法仅对阵元输出的单快拍数据进行处理,无需构造样本协方差矩阵,又避免了复杂度较大的矩阵求逆运算,故适合于实时处理。仿真结果表明,算法拥有良好的期望信号恢复和干扰置零性能。

摘要： 文章给出天线直接感应法时域测试系统的构成，研究利用系统传递函数对测试时域波形进行补偿的算法，并搭建测试系统对超宽带电磁脉冲场进行测试，还原其真实的环境信号波形。

摘要： 文章给出天线直接感应法时域测试系统的构成，研究利用系统传递函数对测试时域波形进行补偿的算法，并搭建测试系统对超宽带电磁脉冲场进行测试，还原其真实的环境信号波形。

摘要： 文章给出天线直接感应法时域测试系统的构成，研究利用系统传递函数对测试时域波形进行补偿的算法，并搭建测试系统对超宽带电磁脉冲场进行测试，还原其真实的环境信号波形。

摘要： 本文利用一种盲解卷积的新技术,在未知海洋环境的前提下把声源发射的信号波形恢复。在一个未知海洋波导的传播特征的前提下,可以把一个点声源的宽带信号波形提取到。人工时间反转或ART技术要求有一个被动接收阵,这基于对声频率变化时声信道的低阶号简正波相速度的不变性。这项技术用宽带信号的计算机模拟来说明,一个点声源和一串水中垂直等间距的阵之间的浅海声信道的声传播来模拟。rn 这项研究有三个结论：第一在一个未知海洋波导中希望把一个未知遥远声源信号解卷积出来,人工时间反转(ATR)技术是一项宽容和可实施的技术。第二只要接收阵有足够多的空间多样性和声源激迈出声信道低号简正波,ART对高信噪比没有太高的要求,因此ART能够改进以相关为基础的信号检测和声源识别方案。第三此项技术有较强的抗噪声能力。

摘要： 数字信号处理器在无线电话系统中完成解扩解码(despreaddecoding)。正交代码被用来把数据信号组合成一个被传输的整体编码信号。正交代码被用来从被传输的整体编码信号中取回个别的数据信号。解扩指令(despread instructions)被包括在数字信号处理器功能性之中。

摘要： 本发明涉及一种接收器以及一种在所述接收器中实施的从接收数据信号中恢复信号时钟的方法。根据所述接收器中恢复的时钟，检测所述接收数据信号的连续数据样本之间的连续边缘转变。基于分配给所述多个连续边缘转变中的至少一些边缘转变的权重的组合，调整所述恢复时钟。具体而言，(1)每个极早转变分配有第一符号的第一权重，(2)每个早转变分配有所述第一符号的第二权重，(3)每个晚转变分配有与所述第一符号相反的第二符号的第三权重，(4)每个极晚转变分配有所述第二符号的第四权重。

摘要： 本发明涉及一种信号定时恢复方法及恢复装置、信号解调方法及解调系统，该信号定时恢复方法，包括以下步骤：接收多段信号，每段信号包括多个符号信号，对该多个符号信号进行采样，并计算各符号信号的定时误差；对每段信号中多个符号信号的定时误差进行加和求平均，得出每段信号的定时误差平均值；每段信号的定时误差平均值与预设门限进行对比，当多段信号的定时误差平均值连续大于或小于预设门限的次数超过预设次数时，计算采样点调整点数，并根据采样点调整点数对各符号信号进行定时恢复。本发明的信号定时恢复方法及恢复装置、信号解调方法及解调系统能够快速的确定信号调节方向，并且调节稳定，不会存在过度调整或者漏调的问题。

摘要： 本发明涉及一种接收器以及一种在所述接收器中实施的从接收数据信号中恢复信号时钟的方法。根据所述接收器中恢复的时钟，检测所述接收数据信号的连续数据样本之间的连续边缘转变。基于分配给所述多个连续边缘转变中的至少一些边缘转变的权重的组合，调整所述恢复时钟。具体而言，(1)每个极早转变分配有第一符号的第一权重，(2)每个早转变分配有所述第一符号的第二权重，(3)每个晚转变分配有与所述第一符号相反的第二符号的第三权重，(4)每个极晚转变分配有所述第二符号的第四权重。

摘要： 本发明涉及一种信号定时恢复方法及恢复装置、信号解调方法及解调系统，该信号定时恢复方法，包括以下步骤：接收多段信号，每段信号包括多个符号信号，对该多个符号信号进行采样，并计算各符号信号的定时误差；对每段信号中多个符号信号的定时误差进行加和求平均，得出每段信号的定时误差平均值；每段信号的定时误差平均值与预设门限进行对比，当多段信号的定时误差平均值连续大于或小于预设门限的次数超过预设次数时，计算采样点调整点数，并根据采样点调整点数对各符号信号进行定时恢复。本发明的信号定时恢复方法及恢复装置、信号解调方法及解调系统能够快速的确定信号调节方向，并且调节稳定，不会存在过度调整或者漏调的问题。

摘要： 本申请实施例提供了芯片、信号恢复装置、信号调整方法及信号恢复方法，利用变速箱模块将功能模块生成的第一位宽的第一状态信号调整为第二位宽的第二状态信号，得到数据编扰码模块能够处理的第二位宽的状态信号，利用数据编扰码模块对第二状态信号进行编码及直流平衡加扰得到的第三状态信号满足高速收发模块的发送需求，由芯片的高速收发模块对外输出第三状态信号，其中，第二位宽大于第一位宽，高速收发模块用于输出第三状态信号的带宽大于第一状态信号的传输带宽，从而能够实现芯片状态信号的完整输出。

摘要： 本发明提供了一种应用于油气勘探的信号恢复方法、装置及信号恢复设备，能够获取传感器发送的第一传感信号并从预存的环境参数集中确定出与所述第一传感信号对应的信号类别所表征的第一目标位置处的第一环境参数以及从第一目标位置到信号恢复设备的第二目标位置的直线路径上的第二环境参数，确定出从第一目标位置处发送的传感信号到达第二目标位置处时的衰减向量，基于确定出的第一泛化因子和第二泛化因子对衰减向量进行加权得到第二加权向量以实现对第一传感信号的第一特征向量的逐一修正，基于逐一修正得到的第二特征向量得到第二传感信号。如此，能够基于钻井内的环境参数对传感信号的衰减情况进行分析以实现对传感信号的恢复和溯源。

摘要： 本申请实施例提供了芯片、信号恢复装置、信号调整方法及信号恢复方法，利用变速箱模块将功能模块生成的第一位宽的第一状态信号调整为第二位宽的第二状态信号，得到数据编扰码模块能够处理的第二位宽的状态信号，利用数据编扰码模块对第二状态信号进行编码及直流平衡加扰得到的第三状态信号满足高速收发模块的发送需求，由芯片的高速收发模块对外输出第三状态信号，其中，第二位宽大于第一位宽，高速收发模块用于输出第三状态信号的带宽大于第一状态信号的传输带宽，从而能够实现芯片状态信号的完整输出。

摘要： 本发明公开了一种基于跨域信号低损恢复网络的雷达抗干扰信号恢复方法，主要解决现有技术中雷达信号干扰抑制后目标信息损失的问题。其实现方案为：1)构建训练数据集；2)搭建由3个三维卷积层和1个平均池化层构成的ResNeXt模块，并构建由13个ResNeXt模块、6个三维卷积层、1个平均池化层构成的跨域信号低损恢复网络；3)使用训练数据集对跨域信号低损恢复网络进行训练；4)对雷达回波信号使用直方图定位法进行干扰抑制；5)使用训练后的跨域信号低损恢复网络对干扰抑制后的信号进行修复，得到雷达回波抗干扰后的信号恢复结果。本发明计算量小，能修复干扰抑制后雷达信号中的损失信息，可用于合成孔径雷达抗干扰。

摘要： 本发明提供了一种应用于油气勘探的信号恢复方法、装置及信号恢复设备，能够获取传感器发送的第一传感信号并从预存的环境参数集中确定出与所述第一传感信号对应的信号类别所表征的第一目标位置处的第一环境参数以及从第一目标位置到信号恢复设备的第二目标位置的直线路径上的第二环境参数，确定出从第一目标位置处发送的传感信号到达第二目标位置处时的衰减向量，基于确定出的第一泛化因子和第二泛化因子对衰减向量进行加权得到第二加权向量以实现对第一传感信号的第一特征向量的逐一修正，基于逐一修正得到的第二特征向量得到第二传感信号。如此，能够基于钻井内的环境参数对传感信号的衰减情况进行分析以实现对传感信号的恢复和溯源。