基于l1-al2最小化的部分支集已知的信号重建

摘要

压缩感知中测量矩阵的限制等距性在一定条件下可以确保重建稀疏信号。文章在l1-al2(0 < a≤1)最小化问题模型下,根据已知信号的先验支撑信息,利用测量矩阵的限制等距性,研究了三种噪声(高斯噪声、脉冲噪声、均匀噪声)情形下信号恢复的充分条件。这些条件直观地揭示了测量矩阵的限制等距性和信号恢复之间的密切关系。