自适应处理

摘要： 为提高编码程序对网络吞吐量和网络延迟的增益,在机会网络编码的基础上,利用自适应处理进行升级,提出一种机会网络编码扩展算法。该扩展算法作为通信栈中的一个独立层,仅依赖于节点本身的信息。在分组编码模块,编码算法搜索编码机会,寻找将消息附加到传出分组的机会;在决策制定过程中,根据网络链路质量的变化自动调整容限角;在自适应处理观察编码过程,采用与编码相关的参数。实验结果表明,与面向传输优化的机会网络编码(ONC-TO)、基于聚类的网络编码方法(CNC),以及不使用网络编码方法相比,所提编码程序能够显著提升网络有效吞吐量,降低延迟。

摘要： 0引言认知技术被视为在复杂拥挤电磁环境下雷达正常工作的关键使能技术。现代射频环境通常具有非稳定性、异构性和时变性,然而传统的自适应处理方法要求具备大量平稳的训练数据,这导致传统自适应方法不再适用。本文提出了一个先进建模与仿真框架,能够有效应对异构杂波、密集背景目标和有意/无意射频干扰(RFI)等现实问题.

摘要： 为了满足日益复杂且拥挤的射频(RF)工作环境的要求,认知雷达已经成为关键的使能技术。传统的自适应处理方法要求存在广义平稳性(WSS)训练数据。然而,现代射频环境所具有的非稳态、异构和时变等特性,几乎排除了使用传统自适应处理方法的可能性。这就需要一个先进的建模与仿真(M&S)框架,利用该框架能够更多地捕捉到真实的物理世界,更好地应对上述挑战,如异构杂波、密集背景目标以及有意或无意的射频干扰(RFI)等等。作为验证的一部分,我们将使用高保真射频建模与仿真工具RFView给出几个例子,捕捉所有这些效果。

摘要： 信号带宽及采样频率的降低有利于基于微系统实现天线阵面的轻薄化,提升超高速平台大口径天线的适装性,然而地面运动目标的精确跟踪和识别对地面运动目标的高分辨距离像提出了需求.针对该矛盾,提出了一种基于收发互易的低瞬时带宽阵列,通过频带合成实现高分辨率地面运动目标显示的系统架构及处理方法.阵列的收发互易实现了等效相位中心的重合,频带合成过程中无须补偿目标偏离波束中心的相位差,可实现精确的频带合成;宽带信号合成后采用空时二维信号处理抑制杂波,实现对地面运动目标的检测.仿真验证了该系统架构及处理方法的正确性.

摘要： 随着现代交通的快速发展,道路拥堵现象越发频繁,而传统交通信号灯却不能根据车流量实时地自动控制交通信号灯时间的长短.为此,设计了一种新型的辅助交通通行的智能交通灯控制系统,能够根据车流量和道路拥堵情况实时控制交通信号灯,即时调整红绿灯时间,从而使得车辆能更快速地通过,提高道路通行效率,使道路交叉口车辆通行更加省时顺畅.设计使用STM32作为核心控制板,通过外加超声波传感器,驱动模块等工具,实时检测车流量和控制交通信号灯,并根据反馈回来的数据进行自适应处理,通过获取到的数据与历史数据相比较,得出适合当前交通情况的红绿灯时间.与传统的交通灯相比,车辆通行显著更顺畅,能有效增加通行效率,减少路口处交通拥堵现象的发生.

摘要： 针对图神经网络池化中不能充分保留图的局部特征的问题,提出一种基于稀疏注意力自适应图池化方法.首先,运用稀疏注意力自适应地选择相似度高的节点形成集群;然后,运用局部聚合卷积,通过节点聚合形成集群表示,选取集群表示最大的topk个节点完成采样;最后,在池化时保留图的局部特征以降低信息损失,从而提高图分类的性能.实验结果表明,与传统图池化方法相比,提出方法的分类正确率有所提升.

摘要： 针对组网雷达被单点运动辐射源干扰情况下的目标检测问题,本文利用目标多角度回波在传播延时、多普勒以及散射特性上存在差异的特点,设计了一种基于干扰延时、多普勒对齐的自适应干扰抑制算法.本文首先建立了单点运动辐射源干扰条件下的组网雷达信号模型,其次对抑制算法进行了详细介绍,最后通过典型场景的仿真分析验证了所提算法的抑制效果.仿真结果说明,所提算法可以充分利用目标在距离多普勒域的稀疏特性,实现干扰的有效抑制.

摘要： 大多数雷达系统采用前馈处理链,先对接收到的传感器数据进行低级处理,获得目标的检测信息,然后将处理后的数据传递给更高级别的处理器,例如跟踪器。认知雷达系统通过提取传感器/处理器的信息、波形设计以及信号传输等方法实现自适应处理。在本文中,我们设计了一种基于最大后验惩列函数(MAP-PF)跟踪方法的认知雷达跟踪系统,该系统使我们能够对雷达传感器和处理器进行认知控制。我们演示了脉冲多普勒雷达系统的性能,通过调整脉冲重复频率来优化跟踪性能,同时避免目标的多普勒混叠和零多普勒杂波影响。结果通过使用软件定义雷达系统实验所收集的数据来进行显示。

摘要： 云南省高校高原医学电子信息智能检测处理重点实验室依托云南大学信息学院"信息与通信工程""计算机科学与技术"一级学科博士点、"生物医学工程"一级学科硕士点和"昆明市医学电子信息检测处理重点实验室",开展微弱信号检测与自适应处理、超声医学工程、医学图像与远程医疗及成果应用转化研究。实验室拥有一支总人数达20人,以中青年博士为主、多学科交叉融合的研究团队。

摘要： 提出一种基于直接数据域最小二乘(D3LS)方法的平面阵列自适应处理算法。根据一系列差值式并借助一种"滑动窗法"构造矩阵方程,继而采用共轭梯度法对方程求解得到自适应权值。该算法仅对阵元输出的单快拍数据进行处理,无需构造样本协方差矩阵,又避免了复杂度较大的矩阵求逆运算,故适合于实时处理。仿真结果表明,算法拥有良好的期望信号恢复和干扰置零性能。

摘要： 当弹载导引头雷达检测运动目标时,由于海杂波谱严重扩展,和差波束空时自适应处理(ΣΔ-STAP)方法抑制海杂波能力非常有限,提出了一种基于低秩矩阵恢复的弹载导引头雷达ΣΔ-STAP方法.该方法基于低秩矩阵恢复理论建立弹载导引头雷达ΣΔ-STAP信号模型,首先采用ΣΔ-STAP方法预处理海杂波;然后利用鲁棒主成份分析(RPCA)技术从距离多普勒数据矩阵中分离出含有目标成分的稀疏矩阵;最后从距离多普勒谱图中有效地检测出运动目标.仿真实验验证了该方法在低信噪比情况下的有效性和鲁棒性.

摘要： 圆柱阵主动声纳混响的强非均匀性，会降低空时自适应处理的性能。对圆柱阵主动声纳混响的空时二维分布特性以及混响数据的非均匀性进行分析，在此基础上研究了基于修正的角度一多普勒补偿(Modified Angle-DopplerCompensation，MADC)和导数更新技术(Derivative Based Updating，DBU)的降维白适应处理方法在圆柱阵声纳混响抑制中的应用。仿真结果表明：这两项技术可降低混响的非均匀程度，对运动中的圆柱阵主动声纳有较好的混响抑制效果，其性能更接近最优处理。

摘要： 针对实际机载雷达杂波环境呈现极度非均匀性的特点，该文提出了一种新的非均匀杂波环境下的辅助数据样本选取方法－－关联维数非均匀检测器，研究了非均匀杂波环境中改进杂波协方差矩阵的估计和自适应权的形成问题。实验结果表明，非均匀检测器与空时自适应处理方法相结合，可显著地改进机载雷达的检测性能。

摘要： 本文以红外跟踪为背景,研究了非线性滤波算法在其中的应用.首先给出了非线性跟踪误差的下界矩阵,然后分析了三类常见的非线性滤波算法自身存在的局限性,最后将这三类滤波算法整合成统一的算法框架,并将其应用于对目标跟踪中.分析表明,该滤波算法框架结合了每类滤波算法的优点,可自适应地选择不同的滤波算法,满足不同的需求.

摘要： 本文以红外跟踪为背景,研究了非线性滤波算法在其中的应用.首先给出了非线性跟踪误差的下界矩阵,然后分析了三类常见的非线性滤波算法自身存在的局限性,最后将这三类滤波算法整合成统一的算法框架,并将其应用于对目标跟踪中.分析表明,该滤波算法框架结合了每类滤波算法的优点,可自适应地选择不同的滤波算法,满足不同的需求.

摘要： 本文以红外跟踪为背景,研究了非线性滤波算法在其中的应用.首先给出了非线性跟踪误差的下界矩阵,然后分析了三类常见的非线性滤波算法自身存在的局限性,最后将这三类滤波算法整合成统一的算法框架,并将其应用于对目标跟踪中.分析表明,该滤波算法框架结合了每类滤波算法的优点,可自适应地选择不同的滤波算法,满足不同的需求.

摘要： 本文以红外跟踪为背景,研究了非线性滤波算法在其中的应用.首先给出了非线性跟踪误差的下界矩阵,然后分析了三类常见的非线性滤波算法自身存在的局限性,最后将这三类滤波算法整合成统一的算法框架,并将其应用于对目标跟踪中.分析表明,该滤波算法框架结合了每类滤波算法的优点,可自适应地选择不同的滤波算法,满足不同的需求.

摘要： MIMO雷达是一种新概念雷达体制,针对机载多频MIMO雷达模式,结合GMTI应用,本文建立了STFAP降维处理的统一框架,提出采用STFAP M-Capon降维方法和多频融合检测方法提高杂波抑制和目标检测性能.最后通过仿真分析指出基于子阵级的STFAP 3-Capon法更利于实际工程应用,综合采用多频数据对目标进行CFAR检测有利于提高GMTI检测性能.

摘要： MIMO雷达是一种新概念雷达体制,针对机载多频MIMO雷达模式,结合GMTI应用,本文建立了STFAP降维处理的统一框架,提出采用STFAP M-Capon降维方法和多频融合检测方法提高杂波抑制和目标检测性能.最后通过仿真分析指出基于子阵级的STFAP 3-Capon法更利于实际工程应用,综合采用多频数据对目标进行CFAR检测有利于提高GMTI检测性能.

摘要： 可以提供极坐标调制发送设备，其能够在无需用于将功率放大器的输入基带信号与输出信号同步的同步调节电路的情况下执行自适应失真补偿处理。自适应操作控制单元(1501)测量功率放大器(1)的输出频谱的失衡量。当该失衡量等于或大于预定阈值时，调节要被输入到失真补偿处理电路(1301)的系数信息，以对该失真补偿处理电路(1301)中的失真补偿处理进行调节。当失衡量低于预定阈值时，自适应操作控制单元(1501)的系数调节判断单元执行重复的控制以维持系数信息。因此，可以在不使用用于同步功率放大器(1)的输入基带信号和输出信号的同步调节电路的情况下，在环境温度变化时自适应地补偿功率放大器(1)的特性变化。

摘要： 本发明公开一种听力保护装置。听力保护装置可包括将声音诸如交谈传递至听力保护使用者的扬声器。听力保护装置可包括可滤掉不期望的声音的电子器件包，以改善使用者听到他们周围交谈的能力同时仍保护使用者的耳朵。

摘要： 本发明公开了一种自适应均衡器及其实现自适应均衡处理的方法，包括根据计算出的H、V映射到X的系数重心与系数抽头中心的第一距离，H、V映射到Y的系数重心与系数抽头中心的第二距离，获取X偏振态误差信号和Y偏振态误差信号并分别作用于时钟同步处理中的X偏振态的数据和Y偏振态的数据的插值处理。本发明技术方案由于误差的计算分别考虑了X偏振态和Y偏振态，分别对X偏振态的数据和Y偏振态的数据进行调整，灵活、有效地控制了X偏振态和Y偏振态的系数往抽头中心位置靠近。进一步地，本发明还根据H、V映射到X的系数能量与H、V映射到Y的系数能量，当系数能量处于抽头边界处时，对系数和输出数据进行调整，保证了系统帧不会有偏移。

摘要： 本发明包括：频带分割滤波器(102、103、104、105)，具有预先设定的不对称的冲击响应，输入语音信号，将输入的语音信号的频带分割为预先设定的多个子带，取得频带分割出的多个子带语音信号；多个量化部件(110、111、112、113)，按预先设定的分割数对频带分割出的多个子带语音信号分别进行量化；以及编码部件(115)，对量化过的多个子带语音信号进行自适应差分脉冲编码调制编码。

摘要： 本发明涉及用于从数据处理装置上的第一自适应数据处理版本(V1)转换至第二自适应数据处理版本(V2)的方法和系统，其中，所述第一自适应数据处理版本(V1)采用至少一个基于数据处理结果受到连续调整的数据模型(dm)，所述第二自适应数据处理版本(V2)也采用了至少一个受到连续调整的数据模型(DM)，所述方法和系统的特征在于，在第一阶段内，与所述第一数据处理版本(V1)并行采用第二自适应数据处理版本(V2)，由此连续调整所述与第一版本(V1)相关的所述至少一个数据模型(dm)以及与所述第二版本(V2)相关数据模型(DM)，所述方法和系统的特征还在于检验利用所述第二版本(V2)的数据处理的性能以符合质量标准，而后，在第二阶段内，一旦满足了所述质量标准，就输出利用所述第二版本(V2)的数据处理的结果，以供使用。本发明还涉及其上记录有计算机程序的计算机程序产品，所述程序用于执行这样的方法。

摘要： 可以提供极坐标调制发送设备，其能够在无需用于将功率放大器的输入基带信号与输出信号同步的同步调节电路的情况下执行自适应失真补偿处理。自适应操作控制单元(1501)测量功率放大器(1)的输出频谱的失衡量。当该失衡量等于或大于预定阈值时，调节要被输入到失真补偿处理电路(1301)的系数信息，以对该失真补偿处理电路(1301)中的失真补偿处理进行调节。当失衡量低于预定阈值时，自适应操作控制单元(1501)的系数调节判断单元执行重复的控制以维持系数信息。因此，可以在不使用用于同步功率放大器(1)的输入基带信号和输出信号的同步调节电路的情况下，在环境温度变化时自适应地补偿功率放大器(1)的特性变化。

摘要： 本发明公开了一种自适应均衡器及其实现自适应均衡处理的方法，包括根据计算出的H、V映射到X的系数重心与系数抽头中心的第一距离，H、V映射到Y的系数重心与系数抽头中心的第二距离，获取X偏振态误差信号和Y偏振态误差信号并分别作用于时钟同步处理中的X偏振态的数据和Y偏振态的数据的插值处理。本发明技术方案由于误差的计算分别考虑了X偏振态和Y偏振态，分别对X偏振态的数据和Y偏振态的数据进行调整，灵活、有效地控制了X偏振态和Y偏振态的系数往抽头中心位置靠近。进一步地，本发明还根据H、V映射到X的系数能量与H、V映射到Y的系数能量，当系数能量处于抽头边界处时，对系数和输出数据进行调整，保证了系统帧不会有偏移。

摘要： 本发明公开一种听力保护装置。听力保护装置可包括将声音诸如交谈传递至听力保护使用者的扬声器。听力保护装置可包括可滤掉不期望的声音的电子器件包，以改善使用者听到他们周围交谈的能力同时仍保护使用者的耳朵。

摘要： 本发明针对常规STAP算法自适应权值计算需对空时协方差矩阵直接求逆，耗费系统很大运算量和设备量，使得STAP技术难以满足实时性要求的问题，提出一种空时自适应处理中的自适应权值迭代计算方法。该方法首先根据Hermitian矩阵性质，递推得到第一个脉冲协方差矩阵的逆矩阵，然后按照脉冲阶数逐级嵌套递推得到最终的空时协方差矩阵的逆，这样极大地降低了计算STAP自适应权值的运算量。本发明能够获得和协方差矩阵直接求逆STAP算法同样的杂波抑制性能，但是由于避免了协方差矩阵直接求逆的运算，求解自适应权值的计算量只有协方差矩阵直接求逆的50%左右，因此更利于工程实现。

摘要： 本发明针对常规STAP算法自适应权值计算需对空时协方差矩阵直接求逆，耗费系统很大运算量和设备量，使得STAP技术难以满足实时性要求的问题，提出一种空时自适应处理中的自适应权值迭代计算方法。该方法首先根据Hermitian矩阵性质，递推得到第一个脉冲协方差矩阵的逆矩阵，然后按照脉冲阶数逐级嵌套递推得到最终的空时协方差矩阵的逆，这样极大地降低了计算STAP自适应权值的运算量。本发明能够获得和协方差矩阵直接求逆STAP算法同样的杂波抑制性能，但是由于避免了协方差矩阵直接求逆的运算，求解自适应权值的计算量只有协方差矩阵直接求逆的50%左右，因此更利于工程实现。