GMM估计

摘要： 采用福建省58个涉农县2007-2019年的面板数据,基于动态系统模型和面板门槛模型探讨城镇化率对县域人均粮食产量的非线性影响。实证结果表明:城镇化率对县域人均粮食产量有非线性影响,且存在双重门槛效应,门槛值分别为0.455和0.575,形成一个先升后降的倒U型曲线;城镇化发展水平不同的县域,农业财政投入对人均粮食产量的影响效应不同,高城镇化水平县域受到的影响弹性更大;县域经济发展水平、农业种植结构和县域公路密度等对县域人均粮食产量均有显著影响,且因城镇化发展水平的高低而存有差异。鉴于此,在有序推进新型城镇化建设的同时,应针对不同城镇化发展水平的县域,因地制宜地制定保障粮食生产及安全的相关政策。

摘要： 文章提出了交通基础设施建设对区域经济差距的影响具有双向性、阶段性和空间相关性三个基本特征的理论判断,利用全国1992—2019年省际面板数据,建立动态面板系统GMM模型和空间杜宾模型对此进行实证分析。结果发现:在1992—2019年间,交通基础设施建设对省域区域经济差距的综合影响是正向的,总体而言有助于缩小省域区域经济差距;交通基础设施发展对处于经济发展不同阶段的东、中、西三大地带内部省域区域经济差距的作用效果不同,其影响呈现出阶段性特征;交通基础设施发展对省域区域经济差距具有明显的空间效应,实施交通基础设施建设能够显著缩小省域区域经济差距,但却倾向于促使邻近省域区域经济差距扩大。建议继续加强对交通基础设施的投资建设,使交通基础设施逐步发展完善进而惠及全域。在提高交通基础设施密度的同时提高交通基础设施运输效率,统筹区域交通基础设施发展,对冲因区域间交通基础设施建设发展不平衡所造成的负溢出效应。

摘要： 旅游业是产业关联性极强的优势型综合产业。城市地区旅游化通过刺激消费、增进就业、促进招商以及集群化发展等路径,对产业结构升级产生积极影响。为检验城市地区旅游化对产业结构升级的影响效应,该研究采用2005—2019年我国20个旅游城市的面板数据,利用系统GMM方法进行了实证分析。结果表明,城市地区旅游化的发展在总体上对产业结构升级产生积极的促进作用,但对不同类型城市的产业结构升级效应有所不同,主要表现在:城市地区旅游化对省会城市的产业结构升级具有显著的正向影响,但对其他非省会城市的产业结构升级却未产生显著的促进作用。鉴于此,该研究提出全力推动全域旅游的展开、加快推进具有区域性影响的重大项目建设等政策建议。

摘要： 根据2000—2018年中国城镇化和农业转移人口市民化的面板数据,进行系统的GMM估计,结果表明:农业转移人口的职业市民化与收入市民化之间存在互补关系,进而影响城镇化的发展。据此,提出了进一步深化户籍制度改革、创新土地流转机制、加快城镇产业转型、完善农民职业培训体系、建立健全社会保障体系等推进农业转移人口市民化的对策建议。

摘要： 从资本形成、政策导向、信息传递3个方面分析了绿色信贷作用于产业结构转型升级的传导机制,并借助动态面板数据建立模型,采用一步法GMM估计实证分析了我国绿色信贷政策对产业结构转型升级的影响.研究发现,我国绿色信贷政策对产业结构转型升级具有正向引导作用,东部地区产业结构转型升级水平受绿色信贷政策影响作用明显强于中西部地区.

摘要： 研究我国各区域交通基础设施与经济增长之间的关系,采用面板GMM方法来评估多种运输方式对区域产出增长的影响.GMM模型估计表明:铁路和公路对经济增长有显著影响.普通铁路对中国不同地区农业和制造业产出的影响尤其显著且稳健,并且导致较大的经济增长量.样本外估计显示,公路和铁路的GMM估计大幅降低了区域GDP增长的预测误差.高速铁路、航空和水运对经济增长贡献具有异质性,尤其是对东部地区作用显著.脉冲响应和方差分解表明,交通基础设施与区域经济增长之间存在着双向作用关系.我国综合交通规划和交通投资需提升高速铁路和民航的网络可达性,进一步向公路和传统铁路倾斜,在中西部地区合理进行高速铁路和民航发展的布局规划.

摘要： 为了深入探讨商贸流通业发展、城市活力提升与扩内需的互动机制,本文以我国31个省、市、区2005-2019年经济数据作为研究对象,运用G M M方法进行实证分析,得到如下研究结论:城市活力提升对城市发展的积极作用存在一定滞后性,在扩大内需方面,滞后一期和滞后二期,商贸流通业发展和城市活力提升均会对内需提升产生显著积极影响.在东部地区,城市活力提升滞后一期和商贸流通业发展滞后一期对扩大内需会产生积极影响,综合反映商贸流通业发展、城市活力提升和扩大内需的相互促进作用均存在滞后性;在中部地区,从长期来看,商贸流通业发展可以长期促进城市活力提升;在西部地区,城市活力提升可以在短期内促进自身发展,但是从长期来看则表现较为乏力.

摘要： 文章在理论分析的基础上,抓住营商环境改进与科技人才集聚度提升的相关性,运用Stata16.0,采用脉冲响应函数和GMM估计方法检验营商环境改进对科技人才集聚提升的动态影响.研究发现:营商环境改进对科技人才集聚度提升在初期有正向影响,中期存在"震荡过渡期",后期形成长期稳定的人才集聚效应;在长期内科技人才集聚自身存在的惯性远大于其他因素的影响.文章最后提出了改善营商环境和提高科技人才集聚度的相关建议.

摘要： 在逆向服务外包地位上升的背景下,利用2010、2012、2015以及2017年的中国投入产出表,从行业层面测算19个行业的逆向服务外包度,进而通过面板数据定量分析逆向服务外包对总体生产率产生的作用,同时根据行业特点划分不同类型探究生产性服务与生产率的关系.研究发现:鉴于产业生产性服务外包规模较小,对逆向服务诉求较低,当前逆向服务外包对总体生产率有一定的负向影响,虽然在减小但这种负向影响短时间难以转正,当前应坚持逆向服务外包与本土服务外包的协调发展;同时发现生产性服务需求大且发展较快的行业对生产率提振作用较大,应继续坚持逆向服务外包以获得创新优势.

摘要： 包容性创新本质上属于探索性创新,对生态发展具有一定影响。文章基于2008—2017年中国省级面板数据,采用差分GMM估计方法,考察了包容性创新对生态文明的影响及其内在影响机制。研究结果表明:包容性创新能够显著降低生态文明,绿色创新在包容性创新与生态文明之间存在遮掩效应,即控制绿色创新后,包容性创新对生态文明的负向影响将显著增大。因此,政府应在促进包容性创新的基础上,鼓励企业加强绿色创新,推动经济与生态和谐发展。

摘要： 本文首先在一个简单的净现值模型的基础上来研究企业最优债务期限结构的决定，研究结果表明企业存在一个最优债务期限结构以使得净现值最大化，最优债务期限结构与实际税率呈正相关关系，与利率呈负相关关系。接着本文以2001-2008年沪深两市897家上市公司相应指标构成的平衡面板数据集为研究总样本，通过构造Dynamic Panel Data模型，应用一阶差分GMM估计和系统GMM估计，从动态的角度实证检验了理论模型的推导结果。

摘要： 本文首先在一个简单的净现值模型的基础上来研究企业最优债务期限结构的决定，研究结果表明企业存在一个最优债务期限结构以使得净现值最大化，最优债务期限结构与实际税率呈正相关关系，与利率呈负相关关系。接着本文以2001-2008年沪深两市897家上市公司相应指标构成的平衡面板数据集为研究总样本，通过构造Dynamic Panel Data模型，应用一阶差分GMM估计和系统GMM估计，从动态的角度实证检验了理论模型的推导结果。

摘要： 本文首先在一个简单的净现值模型的基础上来研究企业最优债务期限结构的决定，研究结果表明企业存在一个最优债务期限结构以使得净现值最大化，最优债务期限结构与实际税率呈正相关关系，与利率呈负相关关系。接着本文以2001-2008年沪深两市897家上市公司相应指标构成的平衡面板数据集为研究总样本，通过构造Dynamic Panel Data模型，应用一阶差分GMM估计和系统GMM估计，从动态的角度实证检验了理论模型的推导结果。

摘要： 本文以2001年～2007年沪深两市485家制造业企业相应指标构成的平衡面板数据集为研究总样本：通过构造Dynamic Panel Data模型、应用广义矩法估计(GMM)，探究债务融资对我国制造业上市公司经营绩效的影响效应.主要结论是：“负债保守型”和“负债激进型”企业之间，经营绩效存在显著差异；制造业上市公司经营绩效与债务融资比率呈近似“倒U型”关系，最优债务融资比率区间为(35％，40％]；在资产负债率区间(20％，35％]上，负债率每增加1个百分点，带动企业绩效(分别以Roe和Roa度量)增加0.258和0.142个百分点。

摘要： 本文以2001年～2007年沪深两市485家制造业企业相应指标构成的平衡面板数据集为研究总样本：通过构造Dynamic Panel Data模型、应用广义矩法估计(GMM)，探究债务融资对我国制造业上市公司经营绩效的影响效应.主要结论是：“负债保守型”和“负债激进型”企业之间，经营绩效存在显著差异；制造业上市公司经营绩效与债务融资比率呈近似“倒U型”关系，最优债务融资比率区间为(35％，40％]；在资产负债率区间(20％，35％]上，负债率每增加1个百分点，带动企业绩效(分别以Roe和Roa度量)增加0.258和0.142个百分点。

摘要： 本文以2001年～2007年沪深两市485家制造业企业相应指标构成的平衡面板数据集为研究总样本：通过构造Dynamic Panel Data模型、应用广义矩法估计(GMM)，探究债务融资对我国制造业上市公司经营绩效的影响效应.主要结论是：“负债保守型”和“负债激进型”企业之间，经营绩效存在显著差异；制造业上市公司经营绩效与债务融资比率呈近似“倒U型”关系，最优债务融资比率区间为(35％，40％]；在资产负债率区间(20％，35％]上，负债率每增加1个百分点，带动企业绩效(分别以Roe和Roa度量)增加0.258和0.142个百分点。

摘要： 本文以2001年～2007年沪深两市485家制造业企业相应指标构成的平衡面板数据集为研究总样本：通过构造Dynamic Panel Data模型、应用广义矩法估计(GMM)，探究债务融资对我国制造业上市公司经营绩效的影响效应.主要结论是：“负债保守型”和“负债激进型”企业之间，经营绩效存在显著差异；制造业上市公司经营绩效与债务融资比率呈近似“倒U型”关系，最优债务融资比率区间为(35％，40％]；在资产负债率区间(20％，35％]上，负债率每增加1个百分点，带动企业绩效(分别以Roe和Roa度量)增加0.258和0.142个百分点。

摘要： 有关公司现金持有目标水平的研究不断成为国内相关学者关注的热点，学者们对此设计了实证研究模型来测定和解释现金持有量，但是国内已有的研究中采用的多是静态模型，存在一定的局限性。本文试推导了现金持有目标水平的动态模型，并建议采用GMM估计或者CSA估计法，以期对国内相关实证研究起到一定的推进作用。

摘要： 有关公司现金持有目标水平的研究不断成为国内相关学者关注的热点，学者们对此设计了实证研究模型来测定和解释现金持有量，但是国内已有的研究中采用的多是静态模型，存在一定的局限性。本文试推导了现金持有目标水平的动态模型，并建议采用GMM估计或者CSA估计法，以期对国内相关实证研究起到一定的推进作用。

摘要： 有关公司现金持有目标水平的研究不断成为国内相关学者关注的热点，学者们对此设计了实证研究模型来测定和解释现金持有量，但是国内已有的研究中采用的多是静态模型，存在一定的局限性。本文试推导了现金持有目标水平的动态模型，并建议采用GMM估计或者CSA估计法，以期对国内相关实证研究起到一定的推进作用。

摘要： 本发明公开一种基于GMM噪声估计的模型组合语音识别方法，用一个含有较少高斯单元的GMM从含噪测试语音中实时估计噪声参数，并监控噪声的变化。噪声参数估计按时间间隔进行，每个时间间隔更新一次噪声参数，静音段也当作含噪语音处理。估得的噪声参数除了用于模型组合，还存储在内部存储器中，用于下一个时间间隔的噪声变化判断。在噪声监控中，首先从存储器中读取上一个时间间隔的噪声参数，然后与纯净语音GMM组合，得到含噪语音GMM，并对当前时间间隔的含噪测试语音进行概率计算，将输出的平均对数似然值与噪声参数估计子模块输出的平均对数似然值进行比较，若似然差大于阈值，则认为噪声发生了变化，否则就认为噪声不变。

摘要： 本发明提供了属性估计系统和的方法，其中，没有估计精度在特定的数值区域中降低的情况，并且提供了使用该属性估计系统和方法的年龄估计系统、性别估计系统与年龄和性别估计系统。其是用于估计在输入图像中被拍摄的人的年龄的系统，该系统包括：分类器3，其根据输入图像的数据来将人的年龄估计为离散量；分类器4，其根据输入图像的数据来将人的年龄估计为连续量；以及，结合单元7，其结合分类器3的估计结果和分类器4的估计结果。

摘要： 本发明涉及一种基于GMM和EM算法的非高斯分布CEP估计方法，属于装备性能鉴定及统计信号处理领域。目的是解决观测数据服从非高斯分布时的CEP估计问题。首先使用GMM来对任意非高斯分布进行建模和表征；其次基于最大似然思想，使用EM算法求解模型参数；最终针对所求得高斯混合模型，使用二分法解算出圆概率误差值。当观测数据服从非高斯分布时，CEP估计精度显著优于传统方法。

摘要： 本发明公开一种基于GMM噪声估计的模型组合语音识别方法，用一个含有较少高斯单元的GMM从含噪测试语音中实时估计噪声参数，并监控噪声的变化。噪声参数估计按时间间隔进行，每个时间间隔更新一次噪声参数，静音段也当作含噪语音处理。估得的噪声参数除了用于模型组合，还存储在内部存储器中，用于下一个时间间隔的噪声变化判断。在噪声监控中，首先从存储器中读取上一个时间间隔的噪声参数，然后与纯净语音GMM组合，得到含噪语音GMM，并对当前时间间隔的含噪测试语音进行概率计算，将输出的平均对数似然值与噪声参数估计子模块输出的平均对数似然值进行比较，若似然差大于阈值，则认为噪声发生了变化，否则就认为噪声不变。

摘要： 本发明公开一种基于高斯混合模型(GMM：Gaussian Mixture Model)噪声估计的语音增强方法，用GMM估计背景噪声和谱减系数，对含噪语音进行谱减，恢复纯净语音。首先，含噪语音经过预处理得到含噪语音的幅度和相位，幅度用于噪声估计和谱减，相位用于恢复时域信号；然后利用GMM从含噪语音中实时估计噪声参数和纯净语音倒谱特征，并根据估得的纯净语音倒谱特征计算谱减系数；最后，对含噪语音的频谱进行谱减，恢复时域信号，并用重叠相加法得到增强后的语音。本发明可以显著提高语音增强算法对非平稳噪声的跟踪能力。

摘要： 自身位置估计模型学习装置(10)包括：取得部(30)，其按时间序列取得在动态环境中从自身位置估计对象的视点拍摄到的局部图像以及从俯瞰自身位置估计对象的位置拍摄到的与所述局部图像同步的俯瞰图像；以及学习部(32)，其对以按时间序列取得的局部图像以及俯瞰图像为输入而输出自身位置估计对象的位置的自身位置估计模型进行学习。

摘要： 本发明提供了属性估计系统和方法，其中，没有估计精度在特定的数值区域中降低的情况，并且提供了使用该属性估计系统和方法的年龄估计系统、性别估计系统与年龄和性别估计系统。其是用于估计在输入图像中被拍摄的人的年龄的系统，该系统包括：分类器3，其根据输入图像的数据来将人的年龄估计为离散量；分类器4，其根据输入图像的数据来将人的年龄估计为连续量；以及，结合单元7，其结合分类器3的估计结果和分类器4的估计结果。

摘要： 图像处理ECU(30)具备图像获取部(41)以及图像处理模块(42)，作为移动量估计装置发挥作用。图像获取部(41)获取通过受光元件(12a)检测通过光照射而从物体反射的反射光得到的包含距离信息的反射光图像(ImR)和利用受光元件(12a)检测相对于反射光的背景光的包含亮度信息的背景光图像(ImL)。除此之外图像获取部(41)获取由与受光元件(12a)不同的照相机元件(22a)拍摄到的照相机图像(ImC)。图像处理模块(42)使用在反射光图像(ImR)、背景光图像(ImL)以及照相机图像(ImC)共同地检测到的被摄对象的信息，对估计对象的移动量进行估计。

摘要： 本发明涉及声源估计服务器、声源估计系统、声源估计装置、声源估计方法。数据生成部(304)基于第1异常音数据和旋转数据生成第2异常音数据，该第1异常音数是伴随着搭载于对象物的旋转装置的旋转运动而产生的异常音的数据，该旋转数据是与旋转装置的旋转运动相关的数据，该第2异常音数据是表示旋转状态每变化一定量时的声音的大小的变化的数据。向声源估计部(305)输入第2异常音数据，针对搭载于车辆(200)的多个部件分别输出作为第2异常音数据所表示的异常音的声源的置信度。

摘要： 食用肉交易情况估计系统1具备：采购条件获得部111，其获得包括期望采购时期的采购条件；出货情况估计部142，其使用包括与该食用肉对应的家畜的饲养情况相关的信息的饲养家畜信息、以及包括与过去饲养的所述家畜的饲养情况相关的信息的过去家畜信息，来估计家畜的将来出货情况；市场信息获得部131，其获得包括食用肉交易信息的市场信息，所述食用肉交易信息包括与批发市场中的食用肉供给量相关的信息；和食用肉交易情况估计部143，其使用将来出货情况以及食用肉交易信息，来估计包括在期望采购时期的将来食用肉供给量的将来食用肉交易情况。