高分辨力

摘要： 为了解决高精度的直线时栅位移传感器依赖空间超精密刻线和刻线不均匀等问题,提出一种采用多参数协同调制的新型直线时栅位移传感器.该传感器通过在PCB基板上布置阵列的激励线圈和特定形状的感应线圈,通过调制感应的面积和线圈的参数,感应出电行波信号,经过整形后用高频时钟脉冲插补得到位移量.通过仿真分析设计与样机实验,得出实验结果表明,在不改变空间极距的情况下,使得分辨力在信号源头上提高1倍且有±68μm的测量精度.

摘要： 目的 探讨3.0 T高分辨磁共振成像(HR-MRI)器官轴扫描在早期宫颈癌术前分期的临床价值.方法 回顾性分析经手术病理证实的57例FIGO分期I～Ⅱ期宫颈癌患者的MRI影像资料,采用双盲法分别对肿瘤常规T2WI序列扫描及HR-MRI扫描图像进行术前影像学分期;以术后临床及病理结果为标准,分别计算两种方法的准确度,并比较两者差异.结果 常规MRI T2WI序列准确率为64.9％,HR-MRI器官轴扫描准确率为82.5％,差异有统计学意义(P<0.05).结论 宫颈器官轴HR-MRI扫描在准确性方面优于常规平扫T2WI序列,可以为早期宫颈癌患者提供更加准确的术前临床分期信息.

摘要： 激光技术在现代武器装备中得到了广泛应用。激光测距机是最常见的一种激光装备,具有体积小、测距范围广、测量精度高等优点,是各种侦察系统和火力系统的重要辅助设备,已成为各种战斗单元的标准配置。激光制导武器是一种常见的精确打击武器,在所有的精确制导方式中,激光制导精度最高、成本最低、结构最简单,其制导精度可达0.1~1米.

摘要： 研究基于高分辨力极化合成孔径雷达(SAR)图像的城市区域车辆目标自动检测方法.城市区域具有复杂的地物,这给在城市区域进行车辆目标检测工作带来困难.首先采用Freeman-Durden分解、极化白化滤波器(PWF)和相似性参数3种方法来提取图像数据的极化信息;在此基础上,采用深度卷积神经网络来对车辆目标和其他地物进行二分类,实现对城市区域车辆目标的检测.基于机载分米级分辨力极化SAR数据的实验结果验证了该方法的有效性,在较低的虚警率下获得较高的检测率.将3种极化特征融合时,能够在虚警率为2.82％时获得95.65％的检测率.

摘要： 高分辨力测温技术一直是制约海底热流探测的关键技术之一,文中介绍了一种用于深海温度梯度探测的高分辨力测温系统,给出了总体设计方案.高分辨力测温电路解决了NTC热敏元件互换性差、输出信号微弱等问题,每个测量通道的信号转换电路、高分辨力测温电路和数据采集电路使用同一个精密电压基准源,提高了测量数据的一致性.搭建了系统测试平台,测试结果表明,使用标定分度为0.05°C的NTC热敏元件,系统量程为0～5°C,分辨力为0.001°C.在中国大洋第38航次搭载“蛟龙”号载人潜水器完成了深海原位实验,获取了西北印度洋大糦热液区深海沉积物的温度梯度数据,验证了系统的高分辨力测温性能,同时也发现,本次作业站位的深海区近似一个恒温场,沉积物的温度波动范围可能小于0.001°C.

摘要： 研究基于高分辨力极化合成孔径雷达（SAR）图像的城市区域车辆目标自动检测方法。城市区域具有复杂的地物,这给在城市区域进行车辆目标检测工作带来困难。首先采用FreemanDurden分解、极化白化滤波器（PWF）和相似性参数3种方法来提取图像数据的极化信息;在此基础上,采用深度卷积神经网络来对车辆目标和其他地物进行二分类,实现对城市区域车辆目标的检测。基于机载分米级分辨力极化SAR数据的实验结果验证了该方法的有效性,在较低的虚警率下获得较高的检测率。将3种极化特征融合时,能够在虚警率为2.82%时获得95.65%的检测率。

摘要： 太赫兹圆迹合成孔径雷达(SAR)结合了太赫兹波和圆迹SAR技术,比传统的直线SAR具有更高的成像分辨力,在雷达领域拥有广阔的应用前景。雷达实际运动中存在的运动误差将导致成像聚焦差、旁瓣升高和分辨力下降,是影响雷达成像质量的重要因素,在太赫兹圆迹SAR中,雷达的成像质量受运动误差的影响是各个方位向的运动误差共同作用的。为了分析运动补偿时所需达到的精确度,建立了太赫兹圆迹SAR的运动误差模型,定量分析了运动误差存在时目标的峰值下降系数,并根据峰值下降系数分析了运动误差对成像质量的影响,包括分辨力、峰值旁瓣比(PSLR)和积分旁瓣比(ISLR)的变化,同时通过仿真验证了分析的正确性。

摘要： 该文针对高分辨力是源定位技术的重要目标，充分利用目标信号在空间域内的稀疏特性，提出了一种基于稀疏重建算法的波达方向估计方法。基于数据相关矩阵建立系统方程，以增加采样数和稀疏度的比值，并将系统维度降至最低。源的空间稀疏性由1-范数约束，通过凸优化算法重建信号的空间谱。此外，采用了局部网格细化方法，增加分辨力的同时降低对计算量的要求。最后，给出了数值仿真，与现有的一些方法进行对比分析，验证了该方法的高分辨能力及近似最优性。

摘要： 介绍1ns分辨力时间间隔测量的技术实现和总体方案设计,并对高分辨力频率测量所采用的模拟内插技术和实现的技术途径进行了简要分析。研究证明采用模拟内差计数方法能够满足高精度、高分辨力的时差测量,提高实现1ns的时间间隔测量能力。

摘要： 随着机载SAR系统的分辨力要求提高到0.1m,超大带宽信号的实现成为系统设计的关键技术难题,同时对成像算法的准确度也提出了更高的要求.基于调频步进信号的合成带宽技术是一种有效的带宽实现方法,它可以降低系统的瞬时带宽和采样率要求.方位向高分辨力要求更长的孔径积累时间,导致在成像算法中距离徙动校正的难度加大.本文提出了结合时域合成带宽的CS算法和结合频域合成带宽的Omega-K算法,详细分析了处理步骤.仿真结果验证了方法的可行性。

摘要： 该文针对宽带毫米波雷达角跟踪中的角闪烁问题，提出了所谓基于高分辨距离像的单脉冲测角新算法，该算法根据单脉冲雷达原理，在测角之前首先对目标回波信号进行一维成像处理，然后以距离像作为单脉冲比幅信息，得到目标各距离单元的角度位置，经过一定的平滑处理，最后得到目标的径向几何中心的空间角度。仿真实验表明该算法可以大大提高单脉冲雷达的角测量精度。

摘要： 该文针对宽带毫米波雷达角跟踪中的角闪烁问题，提出了所谓基于高分辨距离像的单脉冲测角新算法，该算法根据单脉冲雷达原理，在测角之前首先对目标回波信号进行一维成像处理，然后以距离像作为单脉冲比幅信息，得到目标各距离单元的角度位置，经过一定的平滑处理，最后得到目标的径向几何中心的空间角度。仿真实验表明该算法可以大大提高单脉冲雷达的角测量精度。

摘要： 该文针对宽带毫米波雷达角跟踪中的角闪烁问题，提出了所谓基于高分辨距离像的单脉冲测角新算法，该算法根据单脉冲雷达原理，在测角之前首先对目标回波信号进行一维成像处理，然后以距离像作为单脉冲比幅信息，得到目标各距离单元的角度位置，经过一定的平滑处理，最后得到目标的径向几何中心的空间角度。仿真实验表明该算法可以大大提高单脉冲雷达的角测量精度。

摘要： 该文针对宽带毫米波雷达角跟踪中的角闪烁问题，提出了所谓基于高分辨距离像的单脉冲测角新算法，该算法根据单脉冲雷达原理，在测角之前首先对目标回波信号进行一维成像处理，然后以距离像作为单脉冲比幅信息，得到目标各距离单元的角度位置，经过一定的平滑处理，最后得到目标的径向几何中心的空间角度。仿真实验表明该算法可以大大提高单脉冲雷达的角测量精度。

摘要： 该文针对宽带毫米波雷达角跟踪中的角闪烁问题，提出了所谓基于高分辨距离像的单脉冲测角新算法，该算法根据单脉冲雷达原理，在测角之前首先对目标回波信号进行一维成像处理，然后以距离像作为单脉冲比幅信息，得到目标各距离单元的角度位置，经过一定的平滑处理，最后得到目标的径向几何中心的空间角度。仿真实验表明该算法可以大大提高单脉冲雷达的角测量精度。

摘要： 该文针对宽带毫米波雷达角跟踪中的角闪烁问题，提出了所谓基于高分辨距离像的单脉冲测角新算法，该算法根据单脉冲雷达原理，在测角之前首先对目标回波信号进行一维成像处理，然后以距离像作为单脉冲比幅信息，得到目标各距离单元的角度位置，经过一定的平滑处理，最后得到目标的径向几何中心的空间角度。仿真实验表明该算法可以大大提高单脉冲雷达的角测量精度。

摘要： 该文针对宽带毫米波雷达角跟踪中的角闪烁问题，提出了所谓基于高分辨距离像的单脉冲测角新算法，该算法根据单脉冲雷达原理，在测角之前首先对目标回波信号进行一维成像处理，然后以距离像作为单脉冲比幅信息，得到目标各距离单元的角度位置，经过一定的平滑处理，最后得到目标的径向几何中心的空间角度。仿真实验表明该算法可以大大提高单脉冲雷达的角测量精度。

摘要： 本发明公开了一种高空间分辨力及高时间分辨力的红外热成像测温方法，涉及半导体器件温度测试领域；（a）通过调整瞬态红外设备的聚焦区域，用瞬态红外设备测量被测件两个温度明显不同区域的温度，得到两条温度随时间变化的曲线；（b）分析两条温度变化曲线，判断被测件进入准稳态的时间点；（c）用瞬态红外设备测量目标区域的温度，得到目标区域的温度变化曲线；（d）用显微红外热像仪测量目标区域的温度，得到目标区域的温度分布图像；（e）得到目标区域任意时刻，任意位置的准确温度值。（f）得到任意时间点整个区域的温度分布图像，也可以得到任意位置整个时间区域内的温度变化曲线。本发明能满足高时间分辨力和高空间分辨力的温度检测。

摘要： 本发明涉及VR眼镜中小型显示器分辨力测量领域，特别涉及在VR眼镜或头盔式眼镜的显示器中固有分辨力和360度VR模式下VR视频的重现分辨力的测试图。用于测量固有分辨力的测试图水平方向上分布着特定水平、垂直分辨力数值的条纹，这些分辨力数值是当前手机显示器、VR眼镜采用的主要分辨力。用于测量重现分辨力共有三行相同的条纹分布，分别是对应全景图垂直位置的3/4、1/2、1/4处，对应球面纬度的3/4π、π/2、π/4位置。不同水平垂直分辨力的黑白条纹的灰度变化与空间位置的关系呈正弦函数关系。本发明成本低，操作简单，测量效果直观。

摘要： 本发明公开了一种高空间分辨力及高时间分辨力的红外热成像测温方法，涉及半导体器件温度测试领域；（a）通过调整瞬态红外设备的聚焦区域，用瞬态红外设备测量被测件两个温度明显不同区域的温度，得到两条温度随时间变化的曲线；（b）分析两条温度变化曲线，判断被测件进入准稳态的时间点；（c）用瞬态红外设备测量目标区域的温度，得到目标区域的温度变化曲线；（d）用显微红外热像仪测量目标区域的温度，得到目标区域的温度分布图像；（e）得到目标区域任意时刻，任意位置的准确温度值。（f）得到任意时间点整个区域的温度分布图像，也可以得到任意位置整个时间区域内的温度变化曲线。本发明能满足高时间分辨力和高空间分辨力的温度检测。

摘要： 本发明公开了一种三代微光像增强器分辨力测量装置及分辨力评价方法，属于光学测量与计量领域。其特点是，用光源组件、分辨力靶、平行光管、成像物镜、测试暗箱、CCD摄像机和计算机构建了分辨力测量装置，被测像增强器对经标准光源照射的分辨力靶成像到自身荧光屏上，再由CCD摄像机转换成靶线的帧图像送入计算机，计算机的内置图像处理软件采用归一化互相关模型和光学调制度模型相继对靶线的单帧图像进行处理，获得单帧处理结果，然后对多帧处理结果进行分析和相应的补充运算，获得最终的分辨力评价结果。本发明解决了三代微光像增强器分辨力测量中的客观评价问题，可推广至ICCD测试等其它需要客观评价分辨力的测量领域，具有广泛的应用前景。

摘要： 本申请公开了种高分辨力准分布式物理量测量方法，通过耦合于待测物体的光纤光栅阵列测量待测物体的物理量变化，其采用分布式反馈阵列激光器提供拼接的测量光并将测量物理状态下的中心波长与所述光纤光栅阵列上各个光纤光栅各自的初始中心波长做比较获得中心波长变化量，进而得到所述光纤光栅阵列上各个光纤光栅上的物理量变化。本申请采用一种等光频间隔采样的方式获取光栅阵列的光谱，进而实现光纤光栅阵列的波长解调与准分布式物理量测量。获得了大范围访问带宽，使得可以复用更多数量的光纤光栅，提高了单个光纤光栅可探测到的物理量测量的量程。本申请还公开了相应的装置和系统。

摘要： 本发明是一种基于卷积神经网络的高效高分辨力缺陷无损检测方法。本发明通过超声相控阵向被测工件发射偏转角度为0的平面波，对发射的平面波的散射回波数据进行采集，利用FIR滤波器对回波数据进行时域滤波，滤除信号中的随机噪声；基于卷积神经网络算法的超声成像，根据得到的散射回波信号进行预处理，然后将预处理后的信号作为卷积神经网络的输入，对被测工件进行成像，得到被测工件的粗扫图像；基于Canny算子的缺陷边缘检测，利用Canny算子对最终成像结果中的亮斑进行边缘提取，从而得到缺陷的位置信息、形状信息和大小范围信息。

摘要： 本发明公开了一种结合自适应光学和图像处理的高分辨力成像系统控制方法，包括基于自适应光学技术的望远镜成像系统A和图像后处理部分B。目标发出的光场经扰动后成为畸变波前并经望远镜收集后进入自适应光学(AO)系统，经过自适应光学系统内的波前校正器校正后得到光学成像，光学成像再继续进入图像后处理部分，经过图像复原算法处理后输出复原图像，对复原图像进行像质评价，评价结果反馈到自适应光学系统并参与波前校正器的控制。本发明特点在于将自适应光学技术和图像复原技术相结合，把A、B看作一个系统，使得复原图像可以成为被控对象，通过信号反馈，系统A产生的输出图像可以让复原算法发挥最大的潜力，最终得到高质量的复原图像。

摘要： 本发明公开了一种光子计数目标高效率高分辨力深度重建方法，包括以下步骤，S1、将成像系统的准直器固定在二维导轨平台上，去掉A单光子探测器、固定衰减器和分路器，伪随机序列发生器产生一路同步高电平脉冲，该脉冲产生时间和开始发送伪随机序列的时间一致，将同步高电平脉冲连接光子时间到达记录仪，作为开始计时的触发信号，伪随机序列发生器驱动激光器发送激光脉冲，激光脉冲信号通过成像系统后得到单点扩频光子计数值分布，表达为系统的冲激响应、噪声光子和携带目标特征的目标光子计数值分布的卷积积分。省去单独的噪声去除步骤，以最快的速度方向，加速估计下一次迭代的数值，运算速度快于线性搜索的迭代算法。

摘要： 本发明是一种基于卷积神经网络的高效高分辨力缺陷无损检测方法。本发明通过超声相控阵向被测工件发射偏转角度为0的平面波，对发射的平面波的散射回波数据进行采集，利用FIR滤波器对回波数据进行时域滤波，滤除信号中的随机噪声；基于卷积神经网络算法的超声成像，根据得到的散射回波信号进行预处理，然后将预处理后的信号作为卷积神经网络的输入，对被测工件进行成像，得到被测工件的粗扫图像；基于Sobel算子的缺陷边缘检测，利用Canny算子对最终成像结果中的亮斑进行边缘提取，从而得到缺陷的位置信息、形状信息和大小范围信息。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的高分辨力自适应光学图像质量评价方法，由仿真图像生成模块、退化图像生成模块、退化图像质量标签生成模块、深度学习模型训练模块组成。利用观测对象的三维信息生成对应的三维模型，根据三维模型在不同投影面上的投影得到该对象的仿真图像；将仿真图像分别输入到不同程度的运动模糊、湍流像差和噪声强度的退化模型中，得到不同模糊程度的退化图像集；计算仿真图像与其对应的退化图像的相关系数，生成退化图像的质量标签；将具有质量标签的退化图像集输入到质量评价网络中进行训练，得到训练好的神经网络模型；将实际采集的高分辨力自适应光学图像输入到训练好的模型中，输出该图像的预测质量评分。