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首要污染物

首要污染物的相关文献在1999年到2022年内共计215篇,主要集中在环境污染及其防治、环境质量评价与环境监测、环境科学基础理论 等领域,其中期刊论文209篇、会议论文6篇、专利文献960948篇;相关期刊137种,包括绿色视野、气象与环境学报、内蒙古气象等; 相关会议6种,包括第十次全国环境监测学术交流会、2007年长江三角洲气候与环境研讨会、第十一届全国大气环境学术会议等;首要污染物的相关文献由418位作者贡献,包括魏红明、王晓丽、李军等。

首要污染物—发文量

期刊论文>

论文:209 占比:0.02%

会议论文>

论文:6 占比:0.00%

专利文献>

论文:960948 占比:99.98%

总计:961163篇

首要污染物—发文趋势图

首要污染物

-研究学者

  • 魏红明
  • 王晓丽
  • 李军
  • 乔妮
  • 于珊珊
  • 冯鑫媛
  • 危诗敏
  • 吴忠阳
  • 周家林
  • 孙丽
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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年份

    • 杨红子
    • 摘要: 使用乌海市环保局2015—2020年逐时污染物浓度资料、乌海机场逐时能见度、国家一般气象站逐时相对湿度气象要素资料,分析了乌海市雾与空气质量的变化和对空气质量的影响。结果表明:(1)空气质量指数(Air quality index,AQI)与雾日数变化整体趋势相反,但不完全呈负相关,还有其他影响因素,乌海市的雾具有湿度大、持续时间短的特征。(2)雾对空气质量有明显的影响,相对湿度<95%的雾,除持续时间长以外,均会使平均AQI值增加,加剧空气污染程度;而相对湿度≥95%的雾反而会减轻空气污染。但雾消散后的空气污染状况基本比雾出现前严重。乌海市雾出现时大气首要污染物以PM_(2.5)为主。
    • 于振波; 刘薇; 刘侨博; 贾琳琳; 齐富
    • 摘要: 利用2016年1月~2018年12月绥化市城区空气质量资料,对绥化市城区大气污染特征进行分析.结果表明,2016~2018年,绥化市城区空气质量相对较好,年优良天数比例为86.7%~91.8%,总体表现为非供暖期空气质量良好,供暖期空气污染较为严重.绥化市主城区的污染天数中首要污染物主要是PM_(2.5),其次是PM_(10)和O_(3),并未出现CO、NO_(2)和SO_(2)为首要污染物的情况发生.臭氧8 h月平均质量浓度峰值主要出现在6、7月份,呈现双峰或单峰结构.其他5类污染物月平均质量浓度变化趋势呈现与臭氧8 h质量浓度相反的特点.
    • 张辉; 巫楚; 张敬伟; 林小平; 梁家权; 刘素; 郭艳芳; 李成柳
    • 摘要: 基于2017—2019年河源市空气质量数据,分析了河源市首要污染物的年际变化特征,同时利用2019年东埔国控站点的首要污染物与气象要素进行了相关性分析,并以典型污染日为案例,分析了气象条件对污染过程的影响。结果表明:2017—2019年细颗粒物(PM_(2.5))污染日比重大幅度降低,以臭氧(O_(3))为首要污染物的污染日逐年增加,污染形式逐渐从颗粒物污染向臭氧污染发生转变。O_(3)浓度与温度和湿度分别呈正负相关关系,高浓度O_(3)主要出现在(20—30°C,25%—55%)阈值之间,在吹西北偏北风时O_(3)浓度也较高。PM_(2.5)和PM_(10)与湿度也呈负相关关系,温度与湿度组合在(8—13°C,40%—55%)范围内时两者容易同时出现高值;在夏季PM_(2.5)和PM_(10)还与温度具有较强的正相关关系,这意味着高温情况下河源有出现颗粒物与O_(3)复合污染的可能。河源市典型污染日具有风速较小局部扩散不利的特征,低温低湿条件下容易出现PM_(2.5)污染,且主要受到区域的传输影响;而高温低湿条件下容易发生O_(3)污染,且较高的前体物浓度容易加剧O_(3)的本地污染。
    • 张淑兰; 王正荣; 张盉儆; 杨盼
    • 摘要: 基于2015年-2020年安康市的空气质量监测资料和气象数据,揭示了大气污染物的特征及其与气象因子的关系。结果表明安康的空气质量6年来发生显著改善,AQI由74降到52,以轻度污染为主;首要污染物为PM_(2.5)、PM_(10)和O_(3),且不同季节首要污染物不同,各污染质量浓度随着年际变化呈降低趋势,冬、春季污染较为严重,1月份污染最为严重;从气象因子看,除O_(3)外,各主要大气污染物的质量浓度与主要气象因子之间均存在负相关关系,特别冬、春季节的降水量在1 mm
    • 魏俊涛; 杨晓春; 杜萌萌; 白庆梅; 白水成
    • 摘要: 基于2014—2018年关中区域西安、咸阳、渭南、铜川、宝鸡等5个主要城市6种大气污染物(PM_(10)、PM_(2.5)、SO_(2)、CO、NO_(2)、O_(3))的逐日平均质量浓度和气象探空资料,分析了关中地区大气污染物时空分布特征、重污染过程持续性特征及逆温发生频率。结果表明:关中地区大气污染超标日达31%以上,西安最多为47%,其中颗粒物的污染程度高于气态污染物,盆地底部西安、咸阳的年均颗粒物质量浓度较盆地边沿的铜川高10~15μg/m^(3);首要污染物在冬季以PM_(2.5)为主,频率达84%以上,夏季以O_(3)为主;与北京、上海和广州相比,西安重污染过程持续时间最长,平均为9.4 d,这与冬半年频繁的逆温现象相关,西安08时逆温出现频率达69%。
    • 杨亚丽; 王建英; 赵蔚
    • 摘要: 基于中国气象局化学天气数值预报系统(CUACE)模式下2015年1月至2018年12月预报产品及同期实况监测资料,通过对比和分析,从4种污染物的质量浓度、首要污染物、AQI及其等级等方面,评估CUACE模式对银川市区重污染天气的预报性能.结果表明,CUACE模式能较好地模拟2015—2018年中度以上污染天气的AQI及PM_(2.5),PM_(10),O_(3)质量浓度的变化趋势,其中,AQI与O_(3)质量浓度的预报值偏小,NO_(2),PM_(10)质量浓度的预报值接近实测值;AQI与PM2.5,NO_(2),O_(3)质量浓度预报值与实测值之间的相关系数为0.48~0.70;实测AQI等级为4,5,6级时,表现出预报值偏小2级的概率较大、偏小1至3级的概率为20%~24%、偏小3级的概率为50%;首要污染物为颗粒物时,预报正确率为73.8%~75.0%,首要污染物为O_(3)时,预报的正确率较低.CUACE模式的整体预报效果较好,可为银川市区重污染天气的预报工作提供参考.
    • 赵亮
    • 摘要: 本文利用十三五期间淮安市环境空气自动监测站点的监测数据,对空气中臭氧的污染情况进行了分析。结果表明:整个十三五期间,淮安市的臭氧作为首要污染物的天数和占比都在逐渐提高,臭氧治理已经刻不容缓。通过分析淮安城区臭氧的污染状况和产生原因,结合淮安的实际情况提出臭氧的污染防治对策,为政府部门的污染防治提供参考。
    • 舒洲; 杜鹏; 杜俊杰
    • 摘要: 为研究广安市大气污染状况,本文选择广安市污染较重的年份2015—2016年监测数据,分析广安市大气环境污染特征。结果表明,2016年环境空气质量整体比2015年明显好转;广安市大气环境首要污染物仍以细颗粒物(PM2.5)、O3和可吸入颗粒物(PM10)为主;2015—2016年,PM10、PM2.5不能稳定达到《环境空气质量标准》(GB 3095—2012)的二级标准限值,O3有超标现象。本研究可以为广安市大气污染防治提供理论参考。
    • 张洪文; 马海燕
    • 摘要: 分析了2018-2020年四川盆地南部泸州、内江、宜宾、自贡市主要大气污染物的空间分布特征和时间变化趋势。结果表明,4个城市首要污染物排序为PM_(2.5)、O_(3)-8 h、PM_(10)和NO_(2)。空间分布上,各城市PM首要污染物天数比例3a均值差异不大,但从北向南,O_(3)-8 h天数比例总体呈上升趋势,PM天数比例波动下降。时间变化上,各城市PM_(2.5)、O_(3)-8 h首要污染物年际和月变化趋势分别一致,PM无明显变化趋势;且随着空气质量级别递增,各污染物天数比例呈现不同的变化趋势。
    • 李睿; 邹丽娜; 邵明
    • 摘要: 利用2016—2018年嘉峪关市空气质量监测资料和气象资料分析了空气污染特征及其与气象因子的关系。结果表明:嘉峪关市空气质量以良为主,环境空气质量等级为优的天数和重度及以上污染天数逐年增加,呈现两极化趋势;PM_(10)是嘉峪关市最主要的污染物,O3作为首要污染物的年际出现天数呈明显增加趋势,二者月出现频次为“此消彼长”的负相关关系;通过相关性分析发现,空气质量指数(AQI)主要受颗粒物PM_(10)的影响;主要污染物PM_(10)的东部污染源可能为巴丹吉林沙漠,西南风引起的污染过程可能与青海柴达木沙漠输送有关。
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