您现在的位置: 首页> 研究主题> 边坡位移

边坡位移

边坡位移的相关文献在1997年到2022年内共计186篇,主要集中在建筑科学、矿业工程、水利工程 等领域,其中期刊论文79篇、会议论文6篇、专利文献53468篇;相关期刊70种,包括管理学家、兰州理工大学学报、山地学报等; 相关会议6种,包括2012中国计算机大会、2011年全国金属矿山现代采矿关键技术学术研讨与新设备展示会、第一届全国“西部特殊土与工程”学术研讨会等;边坡位移的相关文献由595位作者贡献,包括于正兴、杨晓琳、王述红等。

边坡位移—发文量

期刊论文>

论文:79 占比:0.15%

会议论文>

论文:6 占比:0.01%

专利文献>

论文:53468 占比:99.84%

总计:53553篇

边坡位移—发文趋势图

边坡位移

-研究学者

  • 于正兴
  • 杨晓琳
  • 王述红
  • 马海涛
  • 任贵文
  • 刘金超
  • 张兴凯
  • 李湖生
  • 葛伟
  • 邵良
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

搜索

排序:

年份

    • 张世佳; 饶运章; 王文涛; 谭述君; 巫辅宇
    • 摘要: 离子型稀土原地浸矿工艺改变土体力学特性,导致山体滑坡风险提高。针对现有研究在预测稀土矿边坡位移时存在精度不高和误差较大等问题,利用遗传算法对BP神经网络初始权值和阈值进行优化,构建一种新的稀土矿边坡位移预测模型。以江西龙南某离子型稀土矿为研究对象,在矿山布置了位移计实时监测稀土矿开采全过程的位移变化。首先利用125组位移监测数据训练BP神经网络构建预测模型,5组数据进行模型验证;再通过GA-BP神经网络优化预测模型,将2种预测模型的预测值和实测值进行对比及误差分析。研究表明:GA-BP神经网络模型的平均相对误差、平均绝对误差、均方误差、平均绝对百分比误差均减小到优化前的1/3以下,可作为稀土矿边坡位移监测分析的一种辅助手段。
    • 孙晓云; 段绰; 王明明; 郑海青; 靳强
    • 摘要: 边坡位移的时间序列曲线存在复杂的非线性特征,传统的预测模型精度不足以满足现行的预测要求。为此本文提出了基于变分模态分解的鸟群优化-核极限学习机的预测模型,并对河北省某水泥厂的边坡位移进行预测。首先,采用VMD程序把边坡位移序列分解为一系列有限带宽的子序列;其次,对各子序列分别采用相空间重构,并利用核极限学习机进行预测,采用鸟群算法优化相空间重构的嵌入维度、KELM中惩罚系数和核参数三个数值,以取得最优预测模型;最后,将各个子序列预测值叠加,得到边坡位移的最终预测值。结果表明,与KELM模型、BSA-KELM模型、EEMD-BSA-KELM模型相比,基于VMD模型的BSA-KELM模型预测精度更高,为边坡位移的预测提供一种更有效的方法。
    • 赵永
    • 摘要: 为确定深挖路堑岩石边坡抗滑桩加固效果,制定监测方案布置测点对坡面位移、抗滑桩弯矩和位移变化情况进行监测和分析。根据边坡表面位移监测结果,坡面前期变形较大,抗滑桩完工后变形得到了有效控制。
    • 李守亮
    • 摘要: 根据朝阳露天煤矿的实际地质条件,分析了露天矿受内排土场边坡位移影响的采剥、疏干排水相关问题;着重阐述了横采内排技术方案以及采场排水方法。结果表明:横采内排工艺在采场南北推进转向东西推进过程中,有效实现了超前内排,挖潜了有效的内排空间,为采剥接续稳定创造了良好的条件;通过采场排水方法在东端帮东侧新建集水坑,并与毛石导水盲沟有效结合,实现了采场有序排水。
    • 康恩胜; 赵泽熙; 孟海东
    • 摘要: 为了准确预测小样本、非线性特点的排土场边坡位移,提出了一种基于经验模态分解法、三次指数平滑法和粒子群优化极限学习机的EEMD-HW-PSO-ELM边坡位移组合预测模型。以伊敏露天矿排土场GPS位移监测数据为例,验证该模型的有效性。研究结果表明:EEMD模型分解后的边坡位移时间序列包括4个IMF分量和1个余量,将分解后的数据重构为趋势项和波动项,物理意义明确。分别选择三次指数平滑法和粒子群优化极限学习机预测趋势项和波动项位移,将分项预测结果的等权叠加值作为最终预测结果,预测值的平均相对误差为0.38%,均方根误差为1.15。选择了BP模型和Elman模型进行对比预测,结果表明组合预测模型的预测效果较好,能够为边坡安全管理提供理论依据。
    • 郑海青; 赵越磊; 孙晓云; 靳强
    • 摘要: 位移是边坡失稳前最显著的特征.利用历史位移时序曲线,构建了CNN-LSTM混合预测模型,引入通道剪枝技术对模型进行压缩以简化网络结构.通过对某水泥厂边坡位移监测数据进行分析预测,实验结果表明,与LSTM、CNN、剪枝后的CNN和剪枝前的CNN-LSTM预测模型相比,剪枝后的混合模型不仅预测准确率提高,而且模型泛化能力增强.
    • 赵泽熙; 康恩胜
    • 摘要: 为对露天矿山边坡的变形趋势作出了科学的分析与预测,将GM(1,1)灰色模型与Elman神经网络模型结合,选取露天矿山实测位移数据进行了分析,并对两种预测模型方法进行比较.通过预测结果数据得出:两种模型均可对边坡位移进行较精确的预测,灰色GM(1,1)模型较为简洁,Elman神经网络模型预测值相对于灰色GM(1,1)模型预测值更加接近实际监测位移数据相对误差较小.两种预测模型均能基于现有数据对之后的发展规律作出预测,从而为露天矿山企业安全措施的制定提供重要参考依据.
    • 嵇晓雷; 杨平
    • 摘要: 由于目前植被护坡时根系布置模式主要依靠工程经验,降雨条件下不同根系布置模式对边坡稳定性的影响尚缺乏系统研究.采用PLAXIS 3D有限元软件研究了不同根系布置模式对降雨条件下边坡稳定性的影响,重点研究了降雨后边坡最大位移、失稳滑动面、失稳时塑性点分布以及最小安全系数的区别.模拟结果表明,根系护坡可以显著减小降雨引起的边坡位移,但不同根系布置模式对边坡位移的控制效果由大到小依次为混合根系、相交根系、竖直根系、水平根系、倾斜根系,其中混合及相交根系布置模式时位移减小率分别达到了90.7%和90.6%.对边坡进行整体安全性分析发现,不同根系布置模式下边坡失稳滑动面范围接近,均位于上坡顶5 m(二分之一坡高)到坡脚处.此外,根系护坡加固了边坡表面土体的抗剪强度,减少了表层土体的塑形点分布,但不同根系布置模式对边坡塑形点分布却无影响.同时,是否采用根系护坡或采用不同根系布置模式对边坡最小安全系数无显著影响.
    • 嵇晓雷; 杨平
    • 摘要: 为研究不同降雨强度下植物根系对边坡土体位移的控制效果,采用PLAXIS 3D有限元软件对3种降雨强度下植物根系固土边坡进行数值模拟计算,结果表明:边坡未采用植物根系护坡时,降雨会导致边坡表层土体发生较大位移,土体位移增大范围包含整个坡面.边坡采用植物根系护坡时,能有效减少边坡表层土体位移,边坡土体位移增大范围比无根系防护边坡明显减小,主要分布在边坡坡面中上部.降雨强度为5,10和20 mm/h时,植物根系固土边坡土体最大位移相比无根系防护边坡减小幅度分别为89.8%,80.3%和71.8%,可见降雨条件下植物根系能够有效控制边坡土体位移,但随着降雨强度增大,植物根系对边坡表层土体位移的控制效果会有所减弱.对边坡进行稳定性分析可知,植物根系的存在能有效提高边坡浅层范围内土体的抗剪强度,从而使边坡表层土体塑性点数量减少;还能显著减小发生滑坡时的偏应变增量,并且缩小潜在滑动面的发生区域,提升边坡的稳定性.为了保证强降雨条件下边坡稳定性,提出了植物根系结合锚杆支护的综合护坡方式,该支护方式能够有效降低强降雨条件下边坡土体的位移,增强边坡稳定性.
  • 查看更多

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号